灰色T型关联度的改进与实证

对现有的灰色T型关联度进行分析,并发现其中的优点与不足,通过综合两种模型的优点,从而提出改进的灰色T型关联度模型,改进过后的模型弥补了原来模型的不足.还对关联度的性质进行了讨论,并在最后进行了实证分析,以加强该模型的可信度.序列通过初值化处理后,再进行关联度计算,结果显示改进后的T型关联度具有有效性、可靠性和可行性.     

基于改进的T型关联度在音乐分类中的应用

在音乐分类问题中,绝大多数的算法需要提取多个特征值进行分析,工作量和复杂程度也随之增加,并且分类太绝对化.为了降低工作量和复杂程度,采用新的方式对音乐进行分类,即引进灰色关联度分析方法.现有的灰色T型关联度模型均存在不足,对序列采用绝对初值化处理,并且对关联系数计算公式进行改进,增强了结果的准确性和可信度.将提取出的短时能量、短时平均过零率和短时平均幅度作为音乐分类的三大特征值,对大部分音乐进行了较为准确的分类,排除率达到90.1%.而且此方法能够体现出各音乐之间的关联程度,使得分类更加人性化,这点具有现实意义.并且避免了复杂的计算过程和巨大的工作量,简化了解决问题的方式,也减少了对特征值的依赖,仅采用三种特征就达到了很好的效果.这充分反映了思路的正确性、实用性和可行性.     

灰色关联度计算的改进及其应用

本文对灰色关联度提出了一种新的改进方法，改进的关联度计算不仅具有新的特性，而且能一次反映正、反相关因素，并以实例说明该方法的应用。     

灰色关联度分析及其在传染病上应用

本文用灰色系统关联度理论研究了高等学校传染病的发病情况。从而为灰色系统理论在生命科学领域的研究拓广了方向。此外，本文还对关联度理论中的分辨系数与关联度之间的相互关系作了定量分析。     

T型关联度及其计算方法

本文通过对传统的邓氏关联度［３－４］的研究，发现这种度量方法存在一些严重的缺陷。为了克服这些缺陷，本文提出了Ｔ型关联度的概念及其计算方法，并讨论了其特性。     

面向横截面数据的灰色关联度

针对横截面数据的灰色关联度分析问题,研究了常用灰色关联度在横截面数据的适用性.提出具有放射变换保序性的灰色距离关联度,实例说明距离关联度的实用性与有效性.将灰色距离关联度推广到系统因素为矩阵的矩阵范数关联度,且在多属性群决策问题的成功应用证明了其合理性.     

基于改进灰色斜率关联度的评价研究

提出了一种对灰色斜率关联度的改进模型,并分析了它的性质,改进后的关联度模型能够反映序列的正、负相关关系,具有对称性、唯一性、可比性和无量纲化后的保序性.改进的灰色斜率关联度能够更充分地利用数据所包含的信息,所得关联分析结果较为客观可靠,最后以实例验证了评价方法的有效性与实用性.     

基于灰色关联度下的报童问题

基于灰色系统的决策思想,提出了具有灰色特性的报童问题,即在传统报童问题的影响因素—成本价、零售量、零售价和处理价等因素中引入灰色信息.应用灰色决策方法,计算和比较理想方案和临界方案构成的综合关联度,综合关联度大者对应为优良方案.给出的算法使得决策更具有柔性,决策结果更贴近实际.     

灰色关联度原理在农业系统“诊断”中的应用

概率论的发展以及统计学的研究,深化了人们对事物因果关系的认识.但它受到信息的“大样本”限制,对于诸如农业、经济这样的“巨系统”,若通过试验得“样本”,事实上是难以实现的.在更多的领域里,不仅需要数学的统计规律,更多的情况是研究事物发展的内在规律和联系. 根据农业的统计资料,我们可以得到农业系统的部分信息,这种事物内部特性部分已知、部分未知的系统称为“灰色系统”,相应的“灰色理论”主张充分利用系统内部表现的部分确知信息(“白色参数”),研究系统各因素联系的序点关系,即进行灰色关联度分析. 一、灰色美联度原理及数学模…     

灰色关联度模型及其在煤矿经济效益评价中的应用

采用灰色关联度模型综合评判法对煤矿企业经济效益进行综合评价,计算结果中关联度最大的评价对象为最优.该评价方法模型简单,计算简便,评价结果直观、可靠.     

基于11种灰色关联度法的卫生指标序列应用比较分析

以序列灰色关联分析方法应用为视角,简述多种关联度方法基本流程;借助算例验证分析,为类似问题研究提供技术参考.分别阐述11种灰色关联度法原理及步骤,以医疗卫生指标时间序列为例计算实现.简要给出所有方法实施步骤,方法原理及信息利用有差异.序列间关联度结果与实际问题演示情形一致.11种灰色关联度法有集成讨论意义,有待于卫生领域综合对比及科学选用,也可以为因素筛选、综合评价、时序分析和聚类优化等应用问题提供借鉴.     

基于最大灰色关联度的聚类方法分析

利用多元统计学的最短距离法原理,定义了不同类别之间的关联度,构造了一种基于最大灰色关联度的聚类方法,建立了最大灰色关联度模型,并对模型进行求解,结果表明,新的聚类方法纠正了已有的灰色关联聚类中聚类原则存在的缺陷,从而为聚类提供了更有说服力且易于计算的方法.最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性.     

基于改进的T型关联度和AHP的一种新评价模型

首先,对灰色T型关联度进行改进,弥补了其中的不足,通过实例验证,得到了较好的结果,同时展现了改进T型关联度模型的可信度,充分说明其具有广泛的应用价值.其次,将其改进的T型关联度与AHP相结合,构造了一种新的综合评价得分模型,可以反映事物的动态优劣变化,通过具体实例,说明了综合评价得分模型的可行性.     

灰色关联度分析在投入产出关联度中的应用

产业经济学常用投入产出方法中的影响力系数和感应度系数来评价部门的拉动和推动作用,从而作为确定国民经济中关键部门最重要的参考指标。本文针对影响力系数和感应度系数的缺陷,采用灰色关联度曲线相似的思想对中国1997年17部门的投入产出表作了实证分析,并和传统的方法作了比较,结果表明,用本方法确定关键部门更符合实际,具有重要的参考价值。     

关于灰色关联度中的几个问题的探讨

何文章、郭鹏．关于灰色关联度中的几个问题的探讨．本文通过理论分析及实例探讨了灰色关联度存在的主要缺陷,同时指出了不能用灰色关联度代替数理统计中的相关系数及多元统计分析方法。最后阐明了我们的观点及看法     

基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法及应用研究

针对群评价中的数据质量问题, 从评价专家和评价值两个角度进行了异常数据处理, 提出了基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法。基于改进的云距离模型测算被评价对象云和目标云之间的差距, 采用TOPSIS法进行评价排序。将数据质量改进方法和云距离模型用于区域物流竞争力群评价, 改进了群评价的数据质量, 提高了评价结果的稳定性和代表性。     

居民食品消费价格指数递进时段灰色关联度分析研究

指出对居民食品消费价格指数进行递进时段灰色关联度分析研究的重要性.指出递时段灰色关联度分析的方法:设立子、母数据列,进行标准化处理,计算灰色关联系数,确定权重,计算灰色关联度且排序.以2002-2013年居民食品消费价格指数及8个分指标指数为研究数据,以6年为时长,进行计算分析,得出"水产品""在外用餐食品""粮食"对居民食品消费价格指数的关联度分别占前三位的结论.     

区域创新能力的灰色关联度聚类分析研究——以河南省为例

采用灰色关联度的聚类分析法,根据区域创新能力相关的数据指标集,对河南省及其周边8个省的创新能力进行了综合评价,将样本区域分为3类:第1类区域创新能力最强;第2类区域创新能力总体上较强,但在某些领域有一定的弱势;第3类较前2类区域创新能力弱.河南省位于第2类.这种灰色关联度的聚类分析法为综合评价区域创新能力提供了一种简洁、实用、有效的新方法.     

基于多元灰色关联度的人岗动态匹配模型研究

针对现有人岗匹配方法缺乏动态预见性的问题,探讨一种基于多元灰色关联分析的动态人岗匹配模型.首先,根据岗位能力的动态性要求,提出岗位能力多元序列的概念;然后,基于灰色关联分析的原理构造了人岗匹配的横、纵向匹配模型,并分析模型的性质;在此基础上,构造人岗动态匹配模型;结合灰色预测模型,探讨了人岗动态匹配的方法与步骤;最后,通过案例验证了本文方法的有效性.     

灰色系统分析应用——预测上海房地产市场需求量变化并对其影响因素做关联度分析

近两年上海房地产市场快速发展 ,主要利用灰色分析法预测未来几年上海房地产市场的需求量的增长情况并对市场需求的主要影响因素做出关联度分析 ,最后得出结论 .