一类全系数模糊线性规划的求解方法

利用结构元方法定义一种模糊数排序准则,提出将目标函数和约束条件中都含有三角模糊数的全系数模糊线性规划等价转化为经典线性规划的方法,并证明其合理性.与其它方法相比较,该方法证明了得到的解优于已有其它方法的解,并且约束条件少,运算方法简便.将本文的方法运用到数值算例中,进一步表明了提出方法的有效性和广泛性.     

目标系数模糊型模糊关系线性规划

提出了目标系数模糊型模糊关系线性规划问题,这是传统模糊关系线性规划的扩展.以三角模糊数为例,基于它的一种排序方法给出了求解该类规划的一个算法.最后,为了说明算法的有效性给出了两个数值例子.     

全系数模糊型线性规划的偏差法

讨论并研究了全系数模糊型线性规划问题的一种新的求解方法.利用新定义的模糊数序关系以及考虑到目标值与决策值之间的关系,可将全系数模糊线性规划问题转换成一个新的普通的线性规划问题,进而可求出目标函数值.     

一类模糊线性规划模型的模糊最优区间值

讨论一类既有模糊不等式约束又有模糊等式约束的全模糊系数线性规划问题。在给定的模糊隶属度水平下 ,将模型转化为区间数线性规划模型 ,通过确定区间模型的最佳目标函数和最大可行域以及最劣目标函数和最小可行域 ,求出目标函数的模糊最优区间值 ,从而为决策者提供更多的决策信息。最后给出一个数值例子。     

具有模糊变量的线性规划问题

讨论含模糊变量的线性规划问题，研究了其求解方法。利用新定义的模糊数序关系，将它转换成一个多目标线性规划问题，然后进一步转换成两层多目标线性规划问题，进而利用分层规划法求解。     

资产负债管理的线性规划模型

本针对公司资产与负债管理的实际，通过对资产投资组合和偿债现金流的分析，构造了单期和多期两种资产负债管理数学模型。通过引入偏差变量将模型转化为线性规划模型。该模型为公司负债管理和资产组合决策提供了一种有效的数量化方法。     

区间值模糊线性规划在证券组合投资优化中的应用

针对期望收益率与风险损失率为区间值模糊数的特征,就证券组合投资问题建立了一种区间值模糊线性规划模型,运用一种对区间值模糊数排序的新算法,将模型转化为经典的线性规划问题进行求解,最后通过一个算例说明其有效性和可靠性,为证券组合投资优化问题的解决提供了一种新的方法,对证券组合的理性投资具有重要的指导意义.     

含直觉模糊弹性约束的多目标模糊线性规划求解

基于模糊结构元方法构建并讨论了一类含有直觉模糊弹性约束的多目标模糊线性规划问题.通过引入模糊数的加权特征数,定义了一种序关系并拓展了Verdegay的模糊线性规划方法,将上述多目标模糊线性规划问题转化成两个等价含参数约束条件的清晰多目标线性规划模型,并应用一种线性加权函数法给出了此类线性规划模型的对比最优可行解.最后通过一个数值实例来说明此类问题的一般求解方法.     

证券组合投资的多目标区间数线性规划模型

本文提出了证券组合投资的多目标区间数线性规划模型，引入了收益——风险偏好参数和优化水平参数。投资者可以根据对风险的喜好程度和金融市场的客观情况，适当估计这两个参数，从而得到相应情况下的有效投资方案，使投资过程更具柔性，而且更接近于实际情况。     

含弹性约束的多目标模糊线性规划求解

本文讨论了一类含弹性约束的多目标模糊线性规划问题.利用模糊结构元方法引入模糊数的加权特征数概念和序关系,应用Verdegay的模糊线性规划方法及模糊数的加权特征数将此类多目标模糊线性规划问题转化成一类含参数约束条件的清晰多目标线性规划模型,并应用一种基于线性加权函数的规划算法求其α-拟最优可行解.最后,给出了一个数值实例来说明如何求解此类多目标模糊线性规划问题.     

网格环境下制造资源优化配置的区间规划模型

针对网格环境下影响制造资源优化配置的关键参数具有区间性的特点,基于区间数建立了资源优化配置模型,以任务完工的总成本最低为目标,将资源的价格及任务的成本限制转换为区间数,并充分考虑了资源工作时间限制以及任务时间要求,给出线性区间规划模型及其解法,并通过算例分析表明该方法的可行性与有效性.该模型在反映市场需求以及应对市场变化基础上,可得出合理的优化配置方案.     

剩余劳动力配置的多目标规划模型研究

本利用证券组合投资的理论,建立了剩余劳动力配置的多目标优化模型,并给出其解法,旨在提高剩余劳动力转移的效率。     

路政应急管理中资源布局的混合整数规划模型

本文根据道路灾害事故的发生特点,对城市路桥养护系统的运行模式和资源的合理调用机理进行分析,考虑到事发地点潜在的资源需求概率,建立资源布局的混合整数规划模型.本模型中资源布局方案的调度决策基础是在灾害事故的资源需求不发生变化的条件下,使得每个救助点的资源同时部分地为辖区内现有事故和潜在事故服务,而现有事故的剩余需求由其他救助点派出资源来满足.该模型的目标是解决城市中因同一时间段内发生两起灾害事故而造成路桥破坏导致的救助资源短缺问题,同时避免资源的闲置浪费.最后,通过算例证明,本方法较通常方法对城市总的资源配置量大大减少.     

采购量分配决策模糊规划模型

供应商对形成企业的竞争力起着关键性的作用。采购决策中,采购商需要决策两方面的问题:应该选择哪些供应商以及在每一供应商应该采购多少。本文考虑了多目标性和目标的模糊性,同时为供应商选择和采购量分配提出了一个集成的决策模型。最后,通过一个算例阐释了该模型。     

一种可用于资金分配的线性规划模型

本运用DEA方法,给出了一种能够用来进行资金分配决策的线性规划模型,并证明了其最优解的存在性。     

Conditions and Algorithm for Optimal Solution of Probabilistic Constrained Programming

1.IntroductionAsweknow,theerroralwaysexistsinmeasurementanditisnormallydistributed,soweconsideraprobabilisticconstrainedprogrammingasbelow:WhereAeRTxnisastochaJsticmatrix,A1)A2,...,A.aretherowsofAandeachAinormallydistributedwithmeanmiandcovariancematrixDi,BER"x"isdeterministicmatrix,xisann-dimensionaldecisionvariable,b,c,daredeterministicvectorsofdimensionrtnfmrespectively,pisconstantreliabilitylevel,1相似文献   

基于TFWPA算子的模糊优化组合预测模型及其应用

传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。     

一类系数为梯形模糊数的两层线性规划

讨论了一类系数为梯形模糊数的两层线性规划问题,首先是利用模糊结构元理论将梯形模糊数去模糊化,将其转化成常规的两层线性问题,并验证其去模糊化后的常规的两层线性规划的最优解与系数为梯形模糊数的两层线性规划问题的最优解一致,并给出具体的算法,数例进行验证.     

多人合作费用分摊的多目标规划解法

考虑核心是空集的情况，针对核心法的适用范围和局限性，建立了一种多人合作费用分摊的多目标规划模型，给出了求解费用分摊方案的两阶段算法。最后通过一个实例说明了该方法的可行性。