考虑越库作业的连锁超市配送路径优化研究

针对大型连锁超市物流配送成本较高的问题,通过分析连锁超市的实际情况和越库作业的实施要求,提出越库配送运作模式.以车辆运输成本、操作成本和库存持有成本最小化为目标,建立带有多越库配送中心的车辆路径模型,将配送过程分为集货、送货两阶段,同时,考虑到产品种类需求的多样化,采取集货过程车辆协同进行和送货过程车辆需求拆分的方式.针对问题的特点设计了一个求解的遗传算法,通过扫描算法优化初始种群,最后结合算例对模型和算法进行验证分析.结果表明,越库作业能有效地提高连锁超市的运作效率,降低超市物流成本.     

带批次和临时库存的越库配送车辆路径问题研究

从零售业供应链整合入手,构建供应商、配送中心和零售点构成的协同配送网络,研究带批次和临时库存的越库配送车辆路径问题.将越库过程分为取货、分拣和配货三个阶段,考虑配送中心分拣能力,分批次设置车辆协同到达配送中心的服务时刻,据此建立以最小化车辆运输成本、临时库存成本和固定成本为目标的数学模型.考虑问题特征,设计一种混合变邻...     

突发事件情景下串联式需求系统应急物资协同调度研究

针对突发事件情景下串联式需求系统遭受破坏问题,分析了突发事件情景下串联式需求系统应急物资协同调度的特征。在对系统提供应急物资进行修复的基础上,以串联式需求系统修复的时间最短及成本最小为目标,分别构建了纵向配送的应急物资调度模型和纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模型,并设计一种遗传算法对两种模型进行求解。最后通过算例分析,求解得到两种模式下串联式需求系统应急物资调度的最优配送方案,比较解的结果,得出纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模式优于一般的应急物资纵向配送模式的结论,验证了该应急物资协同调度模式的有效性和可行性。     

考虑机器调整次数和产品质量的卷烟批量计划和柔性流水车间调度集成问题

针对卷烟企业生产中的批量计划和柔性流水车间调度集成问题,构建了整数规划模型,目标函数由卷烟生产时间、生产线调整次数、卷烟质量、库存成本四部分组成。鉴于该问题的NP-hard性,设计遗传算法进行求解,通过合理设计遗传算子,避免不可行解出现。应用某卷烟企业数据得到优化排产结果,与该企业之前依照经验排产方案进行对比,发现优化排程结果在减少品牌转换次数,提高生产的连续性方面具有明显优势。该算法已作为某卷烟企业排产人员的排产参考,应用于排产决策中,取得了良好的效果,对卷烟企业制定排产计划具有一定的实际指导意义。     

网络与配送管理研究综述

网络与配送管理是物流与供应链中研究最广泛的领域之一,研究涉及配送网络结构、设施选址、配送模式、车辆路径、库存管理、配送需求与资源计划、配送成本管理、配送信息化等方面.文章分析了经济全球化与金融危机、环境与气候变化、人工智能快速发展背景下,物流配送面临的配送网络的整合与柔性、配送服务的创新、配送的智能化、低碳运作等问题,阐述了020模式下的即时配送、电动车物流配送、无人机物流配送、危险品物流配送等领域的研究现状与发展趋势.     

“仓店一体化”模式下订单拣选与配送集成调度优化

针对“仓店一体化”模式下提供限时送达服务的新零售仓店,研究多拣货员、多客户、配送方式为带限时送达约束的路径优化分批配送情形下的订单拣选与配送集成调度问题。以最小化订单最大履行时间和配送成本为目标,构建了混合整数非线性规划模型,并设计两阶段启发式算法(H-2)进行求解,最后通过数值实验对算法进行验证与分析。数值实验结果表明,H-2具有较高的求解质量;相较于传统调度算法(TS)在效率提升、资源节约以及客户满意度提高方面具有更优的表现,进而为新零售仓店管理者提供决策支持。     

基于动态遗传算法的共享配送模式研究

针对传统配送中配送车辆装载率低、车辆数量多及配送成本高等问题,提出不同类型零售商资源共享的城市配送优化方法,并考虑配送中的车辆油耗与不确定需求等问题。以总配送成本最低为目标建立模型,利用基于动态参数的改进遗传算法对模型进行求解。最后,通过算例对共享配送模式与算法进行测试。结果表明,共享配送模式能够有效减低车辆数量、提高装载率及降低配送成本,同时改进遗传算法能够高效、准确对模型求解。     

面向多个无人机站点的车辆与无人机联合配送路径问题研究

车辆与无人机联合配送模式在产业界受到青睐,该模式有效地降低了配送成本,但却有极大的调度难度,问题的求解也非常复杂。本文对问题进行明确定义并建立模型,根据问题特性设计了一个自适应大规模邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search, ALNS)算法,进行了大量的实验的对比和分析。研究结果表明,ALNS算法相比Gurobi在运行时间上有明显优势,结果相同甚至更优;车辆与无人机联合配送模式也较仅卡车配送模式节约了成本。     

考虑模糊时间和成熟度的跨区域鲜果电商配送模型研究

基于现实配送过程中配送时间存在着不确定性,通过配送时间模糊化处理构建出跨区域鲜果电商配送模糊网络流模型,进而根据实际配送时间与期望配送时间的偏离建立顾客满意度函数,然后构建由满意度降低引起的惩罚成本函数,并根据鲜果成熟度变化特性建立带有模糊时间和成熟度的跨区域鲜果电商配送最小成本路线优化模型。在求解过程中利用三种去模糊化方法(重心法、积分法和α-cut法)对模糊时间进行处理,并结合现有的整数规划算法对模型进行求解,得出最佳配送路线并进行对比分析。结果表明：(1)根据鲜果成熟度水平选择适当的配送路线可以有效降低配送成本,保证鲜果品质;(2)在去模糊化方面α-cut法比重心法和积分法所得结果更具有一般性。     

基于共同配送的快递企业末端服务网点定价博弈研究

在末端共同配送背景下,以快递共配联盟为研究对象,建立了分散决策和集中决策的定价博弈模型。对分散决策情景考虑了固定支付、按件支付、收益共享、服务水平补偿、收益共享与成本共担五种不同的利润分配方法。在构建模型时,考虑了快递员提成比例、同行竞争、服务水平、宣传水平对需求和成本的影响,给出了快递企业与合作企业的最佳决策。最后,分析在不同模式下联盟的服务水平、价格、利润变化。结果显示,集中决策下联盟的总利润最高,分散决策下使用收益共享与成本共担模式最佳。     

废弃食品回流再造问题的产品价格分析

针对废弃食品回流再造的食品安全问题,建立相关利益主体包括食品制造商、废弃食品收购者在各自独立以及作为利益共同体的不同条件下的优化模型,分析新生产食品价格和回流再造食品价格以及相应的利润、影响因素.结果表明:作为同一利益主体,生产制造昂贵食品对食品制造商获利不利,而回流再造成本越低,对食品制造商通过回流再造获利是有利的;若食品制造商和收购者各自独立决定价格,收购者进行回流再造的行为会干扰当前食品零售市场;由于回流再造食品的价格比较优势,在信息不对称时消费者会倾向选择回流再造食品.     

带时间窗的三维装载物流配送优化方法研究

针对城市物流配送优化研究在客户服务时间窗和货物装载方式合理结合方面存在的不足,考虑物流配送车厢货物装载方式与客户访问序列相关的特征对车厢空间进行合理的区域划分。首先,构建了包含配送中心的固定成本、配送车辆的运输成本、维修成本、租赁成本和违反时间窗惩罚成本的物流运营成本最小化和配送车辆空间利用率最大化的双目标优化模型;然后,提出一种结合遗传算法(GA)全局搜索能力和禁忌搜索算法(TS)局部搜索能力的GA-TS混合算法求解模型;最后,结合重庆市某配送中心的三维装载物流配送实例数据进行了优化计算,实验结果给出了带时间窗的三维装载物流配送路径优化方案,并进行了不同车厢空间分区模式下平均装载率、物流运营成本和车辆使用数的比较分析。研究表明,当客户需求货物种类数与车辆的空间区域划分数相等且按货物类型进行区域划分时,物流运营成本最小,配送车辆使用数最少和车辆平均装载率最高。     

计及客户满意度的电动汽车物流配送路径规划与充放电管理

物流配送作为一种盈利型社会服务性行业,配送服务时间对客户满意度具有重要影响。论文考虑电动汽车(electric vehicle, EV)在配送途中和回到配送中心两个阶段,以物流配送成本最低和客户平均满意度最高为目标,构建了一种EV在换电模式下计及客户满意度的物流配送路径规划与充放电管理多目标优化模型,其中物流配送成本包括换电成本、车辆损耗成本以及慢速充放电成本。最后,以A-n29节点VRP基准测试系统插入四座换电站节点为例进行数值仿真,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm, NSGA-II)对所提多目标优化模型进行求解,结果验证了所提方法的可行性和有效性。此外,论文进一步考查了EV慢速充放电管理对配电系统的影响,并对EV发车时间作了参数灵敏度分析,为管理者提供一些参考。     

动态不确定性-药品物流多中心选址优化研究

本文以国家药品带量集中采购为背景。为提高药品配送安全和时效，降低药品配送成本。基于大数据思想，根据备选药品物流中心所在地近20年遭受自然灾害的数据，构建备选药品物流中心未来遭受自然灾害的预测模型，在综合考虑药品配送安全性、配送成本、环保成本、时间满意度和实时路况下，构建动态不确定性-药品物流多中心选址-路径优化模型。根据所研究问题的特点，为提高算法的效能，本文充分利用模糊C均值聚类算法(FCM),粒子群算法(PSO)和禁忌搜索算法(TS)等各自优点，设计了PSO-FCM-TS混合算法。最后，根据国家药品集中带量采购招标结果数据，对模型和算法进行了验证、对比和分析，研究结论为药品物流企业决策提供了科学依据。     

物流企业共同配送利益分配机理研究——基于Shapley值法修正模型

配送企业通过结成联盟、实施共同配送可以集约资源,降低各配送成本,改善社会效益.针对联盟协作下配送企业间的利润分配问题构建收益分配的基础模型,引入风险,资源,商誉、品牌、市场地位等因素进行二次修正,用数值模拟的方法,揭示共同配送联盟利益分配机理.研究结论表明,修正后的利益分配机制,能有效地避免共同配送成员"搭便车"现象及平均主义思想,更能够体现分配的科学性.对促进配送企业积极参与共同配送、保持物流联盟的稳定具有重要意义.     

考虑订单取件时间和柔性时间窗的取送货车辆路径问题

研究了同城配送中考虑订单取货时间和柔性时间窗的取送货车辆路径问题,考虑同城配送中订单起终点,订单取货时间和订单配送的柔性时间窗,车容量限制等因素。首先构建以配送成本与超时惩罚成本之和最小化为目标的混合整数线性模型。其次,设计了含多种有效不等式及其对应分离算法的改进分支切割算法对该模型进行精确求解。最后通过实验测试分析了不等式的性能,验证了算法的有效性,实验表明适当的减少车辆数和增大装载能力能够有效的减少成本。     

基于客户信用度的物流配送车辆路径问题研究

针对当前城市物流配送过程中普遍存在的客户中途取消订单、无故退换货等交易违约问题,引入客户信用度的测度方法。根据客户历史交易违约数据计算客户信用值,并转化求解客户信用度,构建了包含车辆配送成本、租赁成本以及违反时间窗惩罚成本的配送路径优化模型。设计了一种遗传(GA)-禁忌搜索(TS)混合算法进行模型求解,在算法过程中应用精英保留策略进行循环迭代寻优。结合重庆某外卖物流配送网络的实例数据,验证了模型和算法的有效性和可行性。实验结果给出了不同服务策略下的物流配送调度方案,并进行了基于客户信用度的客户配送服务序列调整比较和敏感度分析。研究表明客户信用等级的合理划分可以有效降低物流配送成本和提高客户服务水平。     

基于即时配送和收益激励的众包物流运力调度研究

基于参与众包物流配送模式的人员闲散、积极性不高,以及客户对即时配送要求并非完全刚性的特征,引入模糊时间窗,将客户满意度量化为众包物流配送人员到达客户位置时刻的模糊隶属度函数。在一定客户满意度下,以最大化众包物流配送人员收益为目标,构建了基于即时配送和收益激励的众包物流运力调度问题模型,考虑到机会、逾时、超载惩罚成本,利用带有动态权重的粒子群算法,通过算例验证分析,结果表明该模型在保证客户满意度和提高众包物流配送人员积极性方面具有可行性和有效性。     

应对突发状况的装备备件供应网络虚拟库存策略研究

研究突发状况引起装备维修备件需求大增时,供应网络中维修站点备件库存策略问题.基于多维修站点的虚拟库构建应对突发状况的备件库存期望成本模型,考虑突发状况的发生概率和突发状况对维修站点的影响概率,比较分析了突发状况发生引起维修需求大增的情况下,维修站点独立应对和构建虚拟库横向联合应对的库存期望成本,通过算例对这两种库存期望成本模型进行了数值分析,验证了构建虚拟库应对突发状况的有效性.     

基于预判发货的网络零售商双模式批量配送研究

基于预判发货的背景,考虑订单处理中心和配送站之间存在第三方物流和自营物流两种配送模式,研究了B2C网络零售商的动态批量配送问题。首先利用混合整数规划构建了一个三级供应链系统下的动态批量配送模型,接着采用网络流规划的技术重新建模,并在其基础上对最优解的性质进行了分析,进而设计了计算时间复杂度为O(T²)的精确动态规划求解算法。最后用算例实验验证了该算法的有效性和适用性。