六西格玛管理及其实施

本文探讨了六西格玛管理的本质、六西格玛管理的发展、六西格玛与精益生产的整合,从企业系统实施六西格玛管理的角度分析了高层领导在六西格玛推进中的作用,给出了六西格玛管理的实施流程及其在实施中应注意的关键问题,以期对我国企业实施六西格玛管理模式提供参考。     

基于语言评价信息的知识资本要素识别方法

知识资本是组织创造价值和获取竞争优势的关键资源, 其要素通常具有复杂的关联性, 如何识别知识资本的核心要素、原因要素和结果要素,对于组织进行知识资本管理具有重要意义.本文在构建了知识资本要素识别体系的基础上,借鉴决策试验和评价实验室报告的思想提出了一种基于语言评价信息的知识资本要素识别方法,通过处理和集结专家针对知识资本要素关联给出的语言评价信息,对知识资本要素进行排序与归类.最后通过一个实例分析说明了该方法的应用, 并说明了如何根据识别结果制定相应的策略以便进行知识资本的投资和控制.     

系统集成项目的工期风险传递算法及评价控制

系统集成作为项目来管理越来越引起人们的关注。由于大的系统项目是由一个个具体的子项目集成的。且每个子项目都有其自身的特殊性和不确定性。为整个项目的实施带来了一定的困难和风险。而系统集成项目的工期是决定项目能否成功并获得预期收益的至关重要的因素。因此如何有效地进行工期风险评价控制成为一个非常关键的问题。基于此，本提出了一种风险传递算法。从而得出系统集成项目的总工期风险。并进一步从关键风险单元的识别人手进行工期风险的调整、优化和控制。其目的是为系统集成项目的成功实施提供有效的决策支持。     

虚拟科技创新团队知识转移稳定性研究——基于演化博弈视角

虚拟科技创新团队作为一种优势资源的有效整合机制和从事创新性工作的知识密集型组织,知识的有效转移和持续流动是其成功的关键。本文运用演化博弈论的方法,将转移效应、制度因素、成本损失等影响知识转移的主要因素作为研究问题的关注角度,以知识转移效用函数为切入点,对虚拟科技创新团队知识转移的条件进行分析,系统研究了团队内部知识转移的稳定性、持续性以及演化趋势,并在此基础上提出了改善虚拟科技创新团队知识转移的对策建议。     

运用DMAIC方法优化更换起动发电机碳刷流程

探讨六西格玛管理DM A IC方法在航空维修业务中优化流程、降低隐性成本、提高工作效率的作用.运用DM A IC方法(界定、测量、分析、改进、控制),识别更换D 328飞机起动发电机碳刷流程中“装机打磨”、“超声波清洁”关键过程输出变量和“换向器的辙痕深度”、“附着碳粉程度和绝缘电阻值”关键过程输入变量.优化更换D 328飞机起动发电机碳刷中“装机打磨”作业流程、“超声波清洁”作业流程,缩短了更换时间,降低了D 328飞机起动发电机周转成本.为航空部件维修由底层延伸拓展至顶层的业务流程优化,提供了有价值的参考,验证了航空维修行业推行六西格玛管理DM A IC方法的可行性.     

基于模糊综合评价的商务网站质量诊断

高质量网站是企业成功开展电子商务的关键,如何确定影响网站质量的主要因素常常困扰着技术维护人员.鉴于商务网站的复杂性和质量评价的模糊性特点,提出了基于多属性多层次模糊综合评价模型的质量诊断方法,通过对国内某著名商务网站进行质量诊断的算例详细说明了诊断的步骤并验证了该方法的有效性,并讨论了质量评价和诊断系统实施和进一步提高评价结果客观性的方法.     

军事设施建设项目管理综合集成研究

工程建设项目是军事设施建设的重要组分, 对我军建设发展具有深远影响。本文以我军军事设施建设项目管理集成为研究对象, 综合考虑项目成本、进度、质量和安全等参与要素的动态影响关系, 对项目生命周期全过程, 即规划统筹阶段、计划统控阶段、勘察设计阶段、施工建设阶段和跟踪管理阶段进行综合集成管理, 并提出当前可应用于军事设施建设项目综合集成管理的主要方法, 对军事建设项目管理过程进行了优化。     

CI作业中的群体行为管理——名牌策划与品牌管理（II）

CI战略成功导入的关键，是对企业内部CI作业群体的行为进行系统、科学的管理。本文在首先提出企业内部群体行为管理假说的基础上，借鉴系统科学的相关思想，就CI作业过程中群体行为管理的基本方法，作了较为深入、全面的探讨。     

客户价值研究及其对客户关系管理绩效的影响

客户价值研究是客户关系管理研究中的重要内容，本基于客户视角对客户价值进行分析，提出客户价值应包含五个关键维度：功能价值、社会价值、情感价值、知识价值和感知牺牲。同时建立了客户价值对基于客户行为的客户关系管理(CRM)绩效的影响理论模型并提出相关假设，然后通过实证分析验证该假设，最后讨论了实证结果及其对客户关系管理实践的指导意义。     

CI作业中的群体行为管理──名牌策划与品牌管理（Ⅱ）

ＣＩ战略成功导入的关键，是对企业内部ＣＩ作业群体的行为进行系统、科学的管理。本文在首先提出企业内部群体行为管理假说的基础上，借鉴系统科学的相关思想，就ＣＩ作业过程中群体行为管理的基本方法，作了较为深入，全面的探讨。     

Implementation of Lean Six Sigma in small- and medium-sized manufacturing enterprises in the Netherlands

In this paper we provide an exploration and analysis of Lean Six Sigma (LSS) implementation in Dutch manufacturing/engineering small- and medium-sized enterprises (SMEs). Critical success factors (CSFs) and impeding factors are identified and analysed. Exploratory empirical evidence about LSS implementation in Dutch SMEs was collected from a survey study on Dutch SMEs. Statistical testing was applied to validate the ranking of the CSFs. To deepen insight in how organizations translate CSFs into practice and cope with impeding factors, additional in-depth qualitative information was gathered from six case studies. Linking to customer, vision and plan statement, communication and management involvement and participation are the highest ranked CSFs. Internal resistance, the availability of resources, changing business focus and lack of leadership are the strongest impeding factors. The case studies confirmed the importance of the CSFs and revealed three new CSFs: personal LSS-experience of Top management, development of the project leader's soft skills and supply chain focus. SMEs in the Netherlands make no distinct separation between lean manufacturing and Six Sigma, but rather apply both approaches intertwined.     

6σ管理中需要澄清的几个问题

6σ管理作为组织实施连续质量改进的一种经营策略,已引起企业界和学术界的极大兴趣,并在一些企业中得到很好应用。正确实施6σ,需要对其基本概念、假设条件、相关约束等有一个较为全面的了解和认识。本文探讨了6σ文献和应用过程中需要关注的几个问题,其中包括6σ的基本概念和特点;分布假设;过程均值1.5σ漂移的可行性;过程能力指数;短期波动和长期波动;6σ改进和6σ设计等。     

A Bayesian approach for multiple criteria decision making with applications in Design for Six Sigma

Linking end-customer preferences with variables controlled at a manufacturing plant is a main idea behind popular Design for Six Sigma management techniques. Multiple criteria decision making (MCDM) approaches can be used for such purposes, but in these techniques the decision-maker's (DM) utility function, if modelled explicitly, is considered known with certainty once assessed. Here, a new algorithm is proposed to solve a MCDM problem with applications to Design for Six Sigma based on a Bayesian methodology. At a first stage, it is assumed that there are process responses that are functions of certain controllable factors or regressors. This relation is modelled based on experimental data. At a second stage, the utility function of one or more DMs or customers is described in a statistical model as a function of the process responses, based on surveys. This step considers the uncertainty in the utility function(s) explicitly. The methodology presented then maximizes the probability that the DM's or customer's utility is greater than some given lower bound with respect to the controllable factors of the first stage. Both stages are modelled with Bayesian regression techniques. The advantages of using the Bayesian approach as opposed to traditional methods are highlighted.     

关于6Sigma管理中的1.5Sigma系统偏移

1 5sigma系统偏移是6Sigma管理中一个很重要的概念和度量值,这个值的解释和确定始终存在着很多的疑问和争议。本文从过程能力和控制图等概念入手,介绍了1.5Sigma系统偏移的由来和相关的理论基础,以及在网上的争议,并阐述了一些看法和对它进行研究的意义。     

六西格玛经济效益的计量模型

以田口玄一的质量损失函数作为研究的基础,利用六西格玛管理中最常用的西格玛水平,推导出衡量六西格玛经济效益的额外成本计量模型,以便推行六西格玛管理的公司或机构便于衡量六西格玛管理法的经济效益。     

六西格玛在F半导体公司BGA产品质量改进的应用

BGA(Ball Grid Array球栅阵列封装)是一项被广泛应用的高密度封装技术。对BGA产品制造来说,过程中的最容易出现次品的环节是植球工序。本文采用六西格玛管理的DMAIC流程,通过控制胶量厚度和植球偏移量这两点对提高植球成功率最有影响的因素,对影响BGA产品制造过程中植球工序的设备能力进行了改进,取得良好的效果。     

我国制造业背景下质量管理活动的量表开发研究

质量管理的测度是质量管理实证研究的基础,但我国在此领域还处于起步阶段。以重庆市制造业企业为样本,采用基于偏最小二乘法的证实性因子分析方法,对我国制造业企业的质量管理活动进行了实证度量。结论显示,我国制造业企业质量管理活动包含六个方面的主要内容:企业高层的支持、员工的参与、供应商关系、重视客户、产品设计和流程管理。研究给出了具体的我国质量管理活动的测度量表。     

基于STIRPAT模型的我国制造业碳排放影响因素研究

本文采用岭估计法和STIRPAT模型,定量分析了人口、财富和技术因素对我国制造业碳排放的影响,认为人口和财富因素对我国制造业碳排放存在正向作用,影响系数值分别为0.529和0.2565;技术因素有负向作用,其影响系数为-0.0965。构建了引入人口和财富二次方项的STIRPAT模型,二次方项的系数都为正,说明环境库兹涅茨倒U型曲线不适用于我国目前制造业碳排放,即我国制造业碳排放短期内不会出现拐点。最后给出了相应的对策建议。