染料废水脱色净化处理的研究

采用吸附剂与有机絮凝剂并用的方法对染料废水(t/h)脱色、净化，色度、SS，pH可达国家排放标准，CODCr达71％，投资少、工业简单、操作方便．     

染料废水的电解脱色和处理研究

采用电解法对含硫化黑染料废水的脱色和去除效果进行了研究。结果表明,在pH=7,电解电压（V）和电流（I）分别为24V和0．19A,加入电解质条件下,浓度为146mg/L的硫化黑水样4hCODcr去除率为87．69％。选择最佳条件对其化工染料厂废水进行处理染料废水时存在的问题。     

染料废水的脱色研究

该文研究了在染料废水脱色处理中几种混凝剂及助凝剂混凝处理的最佳ＰＨ值、最佳用量、脱色效果以及混凝与其它物化方法联合处理的情形，其中混凝剂－ＮａＣｌＯ氧化处理是洒料废水脱色为最佳方案。另外，在新型混凝剂聚合硅酸铝的研制应用方面进行了一定的尝试，实验结果表明，聚合硅酸铝对于染料废水的脱色效果优于其它混凝剂．     

活性炭纤维处理染料废水脱色性能的研究

分析了活性炭和活性炭纤维的吸附性能 ,研究了活性炭纤维在处理亲水性染料废水时特殊的脱色效果 .实验验证了活性炭纤维和活性炭的吸附等温线的形式 .还对活性炭纤维的再生方法和再生机理进行了试验研究 ,为活性炭纤维用于染料废水脱色处理提供了工程应用前景     

氯化镁用于染料废水的脱色研究

研究了MgCl_2处理若干种类的活性染料及分散染料的脱色效果,比较了MgCl_2/Ca(OH)_2、Al_2(SO_4)_3.PAC、FeSO_4/Ca(OH)_2的脱色效果。探讨了MgCl_2的脱色机理。实验结果表明,MgCl_2的脱色效果与染料种类、脱色的pH条件,脱色剂的用量有关;MgCl_2的脱色率随pH值升高而增加,对于活性染料废水,当pH=12.5左右时脱色率达最佳;对于分散染料废水,pH=12.0左右时脱色率达最佳;MgCl_2/Ca(OH)_2的脱色效果优于 PAC、Al_2(SO_4)_3、FeSO_4/Ca(OH)_2的脱色效果;MgCl_2的脱色机理为:(1)Mg~(2+)能与含有—OH,—SO_3H、—COOH基因的染料化合物起反应,生成稳定的螯合物,该螯合物在碱性条件下通过混凝作用从水中分离出来;(2)MgCl_2在高pH值下依靠水解生成的Mg(OH)_2胶体沉淀物对染料分子的吸附和卷扫沉降作用达到脱色目的。     

染料废水的混凝脱色特性及机理分析

研究了弱酸,酸性、分散、中性活性、直接等化学结构各异、水溶性不同的染料废水的混凝特性,分析了不同种类染料废水的混凝脱色机理,提出了ＦｅＳＯ４在处理亲水性染料废水中具有独特的脱色效果。     

三株染料脱色优势菌的分离与鉴定

从温州印染厂废水池污泥中分离出三株染料脱色优势菌,其中Ａ１对活性桃红ＫＤ－８Ｂ脱色率为８７．５％,Ａ２对活性桃红ＫＤ－８Ｂ脱色率为９０．２％,Ａ３对弱酸猩红ＦＧ的脱色率为８６．４％,并根据各菌株的个体、群体形态和生理化实验对细菌进行鉴定,三株细菌分别定名为：Ａ１为睾丸酮假单胞菌,Ａ２为嗜麦芽黄单胞菌,Ａ３为恶臭假单胞菌。     

两性木素絮凝剂用于模拟染料废水的脱色处理研究

以木质素磺酸钙为原料制备了两性木素絮凝剂LSDC，并将LSDC用于活性艳蓝X-BR、活性黄X-R、活性紫K-3R、活性黑K-BR等多种模拟染料废水的脱色处理。讨论了LSDC投加量和溶液pH值对不同染料脱色效果的影响。实验结果说明，ISDC对各染料的脱色率在投加量0～150mg／L范围内脱色率随投加量增大而增大，同时投加量增加可能引起废水COD。的提高，需控制适当的投加量范围，在投加量不大时不会造成二次污染。染料所含活性基因数目和种类对脱色效果也有较大影响，对实验中涉及的几种活性染料，活性基团数目越多，絮凝脱色量越小。在pH4～8的范围内，活性艳蓝X-BR、活性黄X-R、活性紫K-3R、活性黑K-BR的脱色率分别可达83．7％，99．39％，98．25％和82．13％。     

微电解处理对染料废水脱色的影响

对微电解法处理染料废水进行了脱色实验。对停留时间、pH、铁碳比、染料废水初始色度、活性炭表面处理等因素进行分析。结果表明，在一定条件下，用微电解法处理色度为800的染料废水，色度的去除率可达90％以上。     

过氧化钙的常温水相法合成及其在废水处理中的应用试验研究

以Ca(OH)2和H2O2为原料,通过添加稳定剂,实现了过氧化钙的常温水相合成.在此基础上,研究了其在废水处理中的应用.采用硫酸亚铁催化-过氧化钙氧化法对染料废水进行了处理实验研究.结果表明染料的脱色率与CaO2用量、FeSO4\57H2O 用量、反应时间均有关系.在本试验确定的最佳处理条件下,染料的脱色率均能达到100%,且COD去除率达90%以上.利用过氧化钙的碱性及氧化性,对Cd2+、Pb2+、Cu2+、Mn2+、AsO-2等重金属废水进行处理,结果表明通过控制过氧化钙的加入量及pH值,这几种重金属离子的去除率均达到99.9%以上,残留浓度均低于国家排放标准.由此可见,过氧化钙是一种有效、安全、无毒的"环境友好型"绿色水处理剂.     

ST-AM与FeSO4·7H2O复配法处理染料废水的研究

采用淀粉、丙烯酰胺等为主要原料制取了天然高分子有机絮凝剂 ST- AM,并重点研究 ST- AM与无机混凝剂Fe SO4 · 7H2 O复配使用对染料废水的处理 .实验结果表明 :ST- AM与 Fe SO4 · 7H2 O复配使用对染料废水具有优良的脱色性能 ,色度去除率达 70 %～ 99.9% ,CODcr去除率达 5 2 .8%～ 6 5 .6 % ,并且絮体的沉降速度加快 .该方法有较好的工业应用前景     

近紫外光-AgCl体系脱色处理活性艳红K-2BP染料废水

 以近紫外光为光源,AgCl为催化剂,考查了染料初始浓度、催化剂用量、pH值、不同光源等因素对活性艳红K-2BP染料废水脱色的影响。结果表明,当染料初始浓度为50mg/L,催化剂浓度为1000mg/L,pH值为4.0时,活性艳红K-2BP模拟染料废水脱色率达到72.1％。在该工艺条件下,用于实际染料废水,脱色效果也很明显。在此基础上,建立了活性艳红K-2BP降解的动力学方程,分析了活性艳红K-2BP降解机制,确定了K-2BP降解过程中一些被取代的芳香化合物的结构组成以及反应的中间产物和最终产物,并由此推测出其降解路线。     

微电解-生化组合处理DCB染料废水中试研究

进行了微电解-生化组合处理高难度DCB染料废水的中试研究.当进水平均COD 22 480mg/L,NH4 -N 1 247.9 mg/L,SS 1 700 mg/L时,微电解-生化组合工艺对COD的去除率达到99.6%,NH4 -N去除率98.2%,SS去除率95%,可以达标排放.中试研究表明:该微电解-生化组合技术具有废水处理效果好、结构紧凑、运行操作简便、维护少的特点.     

酸性黄染料废水微波辐射处理方法的研究

采用微波辐射技术,建立了酸性黄染料废水的处理工艺．以颗粒活性炭为吸附催化剂,考察了活性炭用量、微波辐射功率和微波辐射时间等因素对废水处理效果的影响．结果表明,2g活性炭处理50mL浓度为50mg/L的酸性黄染料水溶液时,在微波炉功率800W、反应时间7min时,可以得到最佳的处理效果。     

染料中间体废水处理的试验研究

采用混凝－电解－催化氧化－生化工艺进行染料中间体生产废水处理试验,试验结果表明：经混凝、电解、催化氧化及水解酸化工序后,废水的可生化性显著提高,经好氧化生处理后的水质指标符合国家有关排放标准,废水中CODcr总去除率可达97％以上。     

污水处理系统中染料脱色酵母菌的筛选及脱色性能

从某印染厂和制药厂的污水处理系统中筛选了21株脱色酵母菌,测定了各菌株对染料RB5,M-3BE、KNR的脱色能力以及锰依赖过氧化物酶(MnP)的产生情况.结果表明,培养72h时有18株酵母菌对RB5,M-3BE的脱色率超过90%,且检测到MnP活性.26SrDNA序列分析结果表明,脱色酵母菌主要属于Rhodotorula mucilaginosa,Dipodascus capitatus,Torulaspora delbrueckii,Candida parapsilosis,Candida zeylanoides和Debaryomyces hansenii.     

阴-阳离子改性沸石处理染料废水

用十六烷基三甲基溴化铵和十二烷基硫酸钠复合改性天然沸石制备阴-阳离子改性沸石.通过X-衍射(XRD)和红外吸收光谱(IR)表征阴-阳离子改性沸石的结构,探讨阴-阳离子改性沸石对亚甲基蓝染色废水的去除效果.结果表明:当溶液pH为8、常温、振荡时间为100 min、改性沸石用量为20 g/L时,阴-阳离子改性沸石对浓度为160 mg/L的亚甲基蓝的去除率达99.32%,残余浓度远远低于国家排放标准.阴-阳离子改性沸石对亚甲基蓝的吸附规律较好地符合Langmuir吸附等温式,吸附过程符合准二级动力学方程.     

响应曲面法优化感应电芬顿预处理染料废水的运行参数

在传统电芬顿技术的基础上引入感应铁电极以改变Fe~(2+)的投加方式,构建了以铁板为感应阳极、不锈钢板为阳极、高纯度TiO_2镀膜石墨板为阴极的感应电芬顿体系。为探究感应电芬顿处理染料废水的最优运行参数及参数间的交互作用,采用响应曲面法建立连续变量曲面模型,优化试验并确定最佳水平范围。结果显示,经模型优化后的最佳工艺条件为:反应时间80 min,pH 2.59,电流密度30 m A·cm~(-2),在此条件下进行三组平行实验,得出染料废水的COD去除率平均值达到70.1%,而模型预测值为73.17%,实测值与预测值相对偏差为3.07%,两者能较好地吻合。