投影寻踪型Cramer—von Mises—Smirnov统计量

为了检验一个总体分布是否服从所给定的分布Ｆ（ｘ），Ｃｒａｍｅｒ－ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计量是一种常用的重要工具，对于一维分布，计算表明确切分布很快趋于极限分布。当样本量大于３时，确切分布与极限分布之差就很小，当总体分布是连续分布方法建立Ｃｒａｍｅｒ－ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计量，对此统计量尾部概率上界及极限分布，包括当样本很大，维数很高时的极限性质，自助法是否能逼近极限分     

基于多点报警的多元统计过程控制

本文主要研究了一种将控制图的报警准则由一点改为多点时多元控制图的构造,对于不同的多点报警准则的控制图可以通过计算平均运行长度的方法得出了不同的控制限参数。然后本文对各种报警准则下的多元控制图与Hotelling T2控制图,MCUSUM(多元累计和控制图)和MEWMA(多元指数加权移动平均控制图)进行了比较,说明这种改变报警规则的多元控制图在监测过程中出现的微小波动时具有一定的优势。     

两指标双F统计过程控制图

当产品质量指标服从二元正态分时,可用T2控制图与Λ控制图联合判断产品生产的过程是否处于受控状态。本文利用T2统计量与F统计量、Λ统计量与F统计量之间的关系,得到了两指标情形下两类基于F分布统计量的统计过程控制图,简称双F统计过程控制图,并给出了控制图应用实例。     

改进的SPC控制图在食品质量检测中的应用

统计过程控制中的控制图是从事统计过程管理常用的重要工具多年的发展与实践表明传统的控制图已得到广泛的应用可是运用多张控制图进行过程控制仍然存在许多不便和弊端.对此用综合主成分分析法对传统的控制图进行了整合,从而得到一张综合控制图并用这个改进的综合控制图对食品检验过程进行控制,给出了具体的应用步骤以及对结果进行了详细地分析.其结果表明综合控制图不仅结合了传统控制图的优点避免了运用多张控制图进行控制的不便同时又提升了警报的准确率降低了虚假警报的概率.     

多元统计在山东农村居民消费结构分析中的应用

本运用多元统计的因子分析、聚类分析法，对山东各地区农村居民的消费结构进行统计分析；然后在将山东省农村各地区分为四类的基础上，分析比较各类地区消费结构的差异及其成因；最后就如何促进山东农村居民合理消费，以此拉动山东农村经济的发展，提出相应的建议．     

基于统计过程控制技术的项目管理可视化控制系统

概述IMCS-SPC模型的总体框架、组成部分以及两大核心技术(多变量统计过程控制技术和虚拟现实可视化技术);详细讨论项目管理者构建IMCS-SPC模型的基本步骤。作为一种采用多元统计分析进行过程控制的可视化决策支持系统,IMCS-SPC为项目管理者提供了一种十分清晰、直观的过程控制方法和工具,可有效提高项目管理效率,以确保项目过程的正常运行。     

基于主成分原理的多元质量控制图的构造

控制图是从事统计质量管理经常使用的重要工具,经过多年的发展和实践,一元质量控制图业已得到普遍推广,可是如何开展多元质量控制仍有许多问题值得探讨。在这篇文章中,我们着重讨论了基于主成分分析的多元质量控制图的构造,并结合从企业现场采集到的数据给出了具体的应用说明。     

参数未知的多变量设置调整问题研究

针对存在起始设置偏差过程参数未知的多变量过程,考虑不同质量特性对总体的质量损失影响不同,研究了在调整费用恒定下的统计过程调整问题.基于过程的状态空间方程模型,利用贝叶斯方法对过程的未知参数和设置偏差进行估计,结合过程的费用结构给出了过程的调整策略.通过仿真与其他的调整策略进行了对比分析,仿真结果表明,提出的调整策略能够更为有效地减少过程的质量损失.     

可变抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图

基于批量-均值法的思想,向量自回归(VAR)控制图对多变量自相关过程的较小偏移可以进行有效控制。为了提高多变量自相关过程监控效率,本文研究可变抽样区间的VAR控制图。首先,对多变量自相关过程的VAR控制图进行可变抽样区间设计;然后,用蒙特卡洛模拟方法计算其平均报警时间;最后,以平均报警时间为评价准则,对所设计的可变抽样区间VAR控制图与固定抽样区间的VAR控制图进行比较研究。研究结果表明:所设计的可变抽样区间多变量自相关过程VAR控制图较固定抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图能更好的监控过程的变化。     

投影寻踪回归在试验设计分析中的应用研究

本文对三个应用实例进行分析，研究结果表明：ＰＰＲ方法是试验设计回归分析行之有效的方法，它给技术工作者提供了一个处理试验数据的崭新统计方法。ＰＰＲ的应用，将会大幅度降低试验费用，提高试验研究工作效率。     

基于投影寻踪模型的装备保障性目标评估

应用投影寻踪法,对保障性目标评估标准进行分析,利用在每个级别范围内随机产生的样本,建立了投影寻踪模型,确定了保障性目标评估指标的权重系数,得到了投影特征值变化区域与分类级别的对应关系,对某型航空装备使用初期的保障性试验数据进行分析,得到了其使用初期的级别和评估等级.为实现装备保障性评估目标评估拓展了新的途径,提供了科学依据.     

企业竞争力评价的投影寻踪模型

建立了企业竞争能力评价的投影寻踪聚类模型,利用该模型可将企业竞争优势评价的多个指标转换为反映各指标综合信息的投影特征值,根据投影特征值的大小便可对企业竞争能力进行客观评价,整个过程无人为干扰。通过对5个煤炭企业竞争优势评价表明该方法操作简便,切实可行,为企业竞争能力综合评价的多因素影响问题提供了一条新途径。     

投影寻踪模型在国民经济综合评价中的应用

文章针对区域国民经济发展的多属性,采用投影寻踪评价模型,用加速遗传算法寻找最佳投影方向,将多维属性指标转换为一维投影值.在此基础上,通过建立单属性指标的分类等级区间,给出区域国民经济发展水平分类的投影值区间,从而实现对区域国民经济发展水平的分类.应用表明,它是国民经济评价的一种计算过程简单、直观的新方法.     

投影寻踪等级评价模型在冰草草坪质量综合评价中的应用

针对以往草坪质量评价方法存在人为权重赋值误差,以及简便计算等方面的不足的问题,提出了草坪坪用质量指标评定的投影寻踪等级评价模型.该方法可以依据标准样本自身的数据特性寻求最佳投影方向,通过最佳投影方向与评价指标的线性投影得到投影指标值,通过这一指标可以对样本进行统一评价和分类,并可利用最佳投影方向判断各评价指标对综合评价目标的贡献大小.排除人为权重干扰,对哈尔滨地区引种的冰草(A gropyron elongatum)坪用质量进行了综合判定.     

基于投影寻踪原理的建筑业综合实力评价分析

在分析影响建筑业综合实力因素的基础上,选择了规模效益水平、技术装备水平、效率水平三个方面共12个评判指标,建立了建筑业综合实力评价的投影寻踪分类模型(PPC),并利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)求解最佳投影方向.根据投影值的大小对地区建筑业综合实力进行评价分析.PPC模型具有稳健性好、投影值准确度高、评价结果...