深度图时域一致性增强

在自由视点电视(FTV)系统的发送端,数据由多摄 像机采集的纹理图和其相应的深度信息组成;在接收端,虚拟视点由视点纹理序列和估计的 深度信息经过3D变换绘制。因此,获取高质量的深度信息是FTV系统的一个重 要部分。由于当前非交互方式深度估计方法是逐帧进行的,所得到的深度图序列往往缺乏时 域一致性。理 想情况下相邻帧静止区域的深度值应该相同,但是对这些区域深度值的估计结果往往不同, 这将严重影 响编码效率和绘制质量。由于深度图表征的是纹理图中相应场景离摄像机的距离,所以可以 通过对纹理图 的有效分析,判断出错误的深度值。通过对深度值可靠性和当前区域运动属性的判断,提出 一种基于 自适应时域加权的深度图一致性增强等。实验表明,本文算法能有效抑制静止区域深度值 不连续的错误,产生 更加稳定的深度图序列,使虚拟视点的时域绘制质量得到增强,同时编码效率得到提高。     

一致性绕射理论加速的时域积分方程方法

为计算电大平台上天线间的互耦提出一种一致性绕射理论加速的时域积分方程算法.引入一致性绕射理论中射线寻迹的方法,对占时间步进法主要计算量的迟滞积分项进行加速,以牺牲部分精度为代价,提高了时域积分方程算法的计算速度.数值算例证明了有效性.     

关于时域法与复频域法求解LTI系统时解的一致性问题

探讨了用时域法与复频域法求解LTI系统时解的一致性问题,指出了理论上解的一致性与具体操作上的矛盾,以及用时域法求解LTI系统过程中容易出现的概念性的错误,并提出了何时、何地、以及如何对时域解进行修正的办法。     

一种基于虚拟视点合成的快速深度图编码方法

为了降低深度图编码复杂度并保证虚拟视点主观质量基本不变的情况下,本文面向三维视频系统采用最大可容忍深度失真(Maximum Tolerated Depth Distortions,MTDD)模型,并设计提出一种基于虚拟视点合成的快速深度图编码方案,它包括1)基于MTDD的LCU四叉树提前决策、2)检测是否对绘制失真敏感的竖直边缘区域等2个算法。首先,根据MTDD的可容忍性不同,给出应用于不同类型深度范围提前决策算法;然后,检测是否对绘制失真敏感的竖直边缘区域,根据不同的策略进行模式选择搜索;最后,融合这两个算法进一步降低视频编码的复杂度。实验结果表明,所提出的算法在不降低绘制视点质量和编码码率基本不变的情况下,降低了-68.844%编码时间。     

微波短脉冲时域合成效率研究

功率合成是未来微波技术的重要发展方向之一,通常对于高功率微波雷达、超宽带雷达等新型系统,其辐射脉冲的宽度多在ns 至数十ns 量级,研究功率合成技术时不仅需要考虑合成单元输出相位的相干性,同时在时域上也必须考虑各短脉冲之间的延时抖动对功率合成影响。基于数理统计方法,推导计算了高斯和矩形两种典型脉冲在不同延时抖动分布特性下,微波短脉冲时域合成效率的理论预估公式,并将理论预估公式与数值模拟计算结果进行了对比分析,验证了理论预估公式的合理性,为后续微波短脉冲功率合成系统的技术研究提供了参考。     

面向虚拟视点图像绘制的深度图编码算法

针对不同区域对绘制虚拟视点图像质量产生不同的影响,以及深度估计不准确导致时域抖动效应影响压缩效率的问题,提出了一种面向虚拟视点图像绘制的深度图压缩算法。通过彩色图像帧差、深度图边缘提取等相关处理过程,提取深度图的静态区域、边缘区域以及动态区域。对深度图边缘区域使用了较低的量化系数,以提高深度图边缘区域编码质量;根据深度图各个区域的编码模式特点,仅对部分编码模式而不是所有模式进行率失真优化搜索,以提高深度图的编码速度;对于深度图P帧的静态区域,合理地采用了SKIP模式,以消除由于深度估计算法的局限性导致时域抖动效应对深度图压缩的影响。实验结果表明,与传统的H.264编码方案相比,本文方案在传输码流大小基本不变的前提下提高了最终虚拟视点图像边缘区域的绘制质量,其余区域主观质量相近,而深度图编码时间则节省了约77～87%。     

基于JNDD模型面向虚拟视绘制的快速深度图编码

为降低深度数据的编码复杂度并保证重建虚拟视点的质量,提出了一种基于JNDD模型面向虚拟视点绘制的快速深度图编码算法,引入最小可觉深度差模型,将深度图划分为对绘制失真敏感的竖直边缘区域与失真难以被人眼察觉的平坦区域,并相应地为编码过程中的宏块模式选择设计了两种搜索策略。实验结果表明,与JM编码方案相比,本文所提出的方法在保证虚拟视质量与编码码率基本不变的前提下,显著降低了编码复杂度,有助于在三维视频系统中提高深度编码模块的编码速度。     

恰可察觉深度差异模型的深度图优化方法

针对人眼视觉对空间深度变化的灵敏度特性,研究人眼对深度细节感知的最小可察觉差值。通过大量的主观实验得到恰可察觉深度差异(JNDD,just noticeable depth difference)模型,并提出基于此JNDD的三边滤波深度图优化算法,用来抑制不被感知的深度细节,减少由于深度估计过程中引入的噪声而导致的深度绘制失真。主观和客观实验结果证明本文所提出的基于JNDD模型的三边滤波深度图优化算法,在降低深度编码码率的情况下,可使合成虚拟视点图像中物体的边缘更加平滑,减少了边缘噪声。     

基于Labview的时域近场天线测试技术的直接时域算法

讨论了时域近场天线测试的直接时域算法理论,阐明了利用Labview编程实现基于直接时域算法的方案和方法,并以高斯点源天线为例验证了其准确性,得出了相关的结论.     

基于图割的高质量深度图获取方法

3DTV作为下一代视频广播系统,还有许多技术难点有待解决,其中深度估计是3DTV的关键技术之一。为了获取高质量的深度图,提出基于图割(graph cut)的深度估计方法。该算法在构建能量函数的数据项时,通过对窗口内各个像素赋予自适应权重,引入梯度信息以抑制因亮度差异导致的误匹配问题并保护边缘信息。然后,经过交叉检测将深度图像素分为可靠点与不可靠点两类。对检测后的深度图进行后处理迭代优化,从而提高所获取深度值的可靠性。实验表明此算法估计出的深度图用VSRS绘制虚拟合成视时比标准的深度估计软件DERS5.1可有效提高虚拟视质量。     

基于脉冲相关性的时域增强EMD轴承故障诊断

为了提高低速动车轴承故障诊断的有效性,提出基于互相关原理对EMD经验模态分解后的信号时域脉冲进行增强。轴承故障信息呈周期性出现,所以经过EMD分解得到的IMF分量也含有周期故障脉冲信号。为了增强故障脉冲信号的信噪比,利用基于对周期信号的时域相关性对各IMF本征模态分量分别进行时域叠加增强,最后对IMF进行包络分析提取故障特征频率。实验结果表明对IMF进行基于脉冲相关性的时域增强能够有效地抑制EMD无法去除的噪声信息,提高IMF包络谱中信噪比。     

时域近场测量综述

介绍了时域近场测量的基本原理以及时域近远场变换的两种计算方案.比较了时域近场测量和频域近场测量,得到时域近场测量的优缺点及适用范围.并对直接时域计算方案和间接频域计算方案两种计算方法进行简单的比较,得到了两种计算方法各自的优缺点.     

基于自适应卡尔曼的时域增强算法研究

在图像序列进行压缩感知重构的过程中,基于运动补偿的分块压缩感知重建算法利用了帧间残差图像的稀疏特性,有效提高了重构视频的质量。但该算法仅在空域对图像进行了维纳滤波,帧间存在抖动现象,视频主观质量较差。文章将自适应卡尔曼滤波算法应用到分块压缩感知重建算法的重建过程中,可以有效地去除视频帧间的噪声,使得图像的主观质量得到了改善。     

信号时域提取方法结合时域有限差分法分析传输线馈电的微波元件

本文提出了一种信号时域提取方法,对于非色散传输线馈电的微波元件,利用这一方法,从时域模拟获得的总场响应中提取馈线参考面上的时域入射波和反射波,进而得到其频域特性。与传统方法相比,它可以避免通过时域有限差分法直接求解入射波和反射波,因此可以减少计算时间和计算机内存。矩形微带天线的数值模拟表明,这种方法的计算精度与传统方法完全一致。     

时域近场测量的间接频域算法和直接时域算法研究

时域近远场变换是时域近场天线测量的关键技术。本文对时域近远场变换的间接频域算法和直接时域算法进行了数值模拟和分析。针对开口矩形波导天线的时域近场测量 ,选取时空采样参数和内插公式 ,用两种算法计算时域远场方向图 ,分析周期性、时域混叠问题和扫描面截断效应 ,在相互比较和验证的基础上 ,指出两者的优、缺点及适用的情况。     

时域电场积分方程的稳定求解

提出了一种基于时域电场积分方程的稳定精确数值方法计算任意形状理想导体的时域散射.矢量位的时间导数采用中心差分近似,而标量位采用时间平均表示,并且标量位和矢量位在单元上随时间变化采用单元中心处的值来计算.将该方法与隐式方法相结合可以得到稳定精确的求解结果,而不必对电流密度进行时间或空间平均的处理过程.从模拟结果证明了该方法的稳定性和精确性.     

基于阴影检测的增强现实光照一致性实现

在增强现实领域,实现虚拟对象光照一致性一直是个难题,针对赋予虚拟对象阴影信息时阴影检测效率低的问题,提出一种基于阴影区域构建阴影体实现虚拟对象光照一致性的方法。首先,采用改进的超像素分割（Ⅰ-SLIC）算法对图像进行处理得到更稳定的超像素集合,并根据相邻超像素中心的颜色距离相似度进行超像素合并,以降低后续处理复杂度。然后,采用高斯混合背景模型对分割后的图像进行阴影检测,利用阴影区域与光照参数构建阴影体。最后,根据变换矩阵完成虚拟对象的注册并结合阴影体进行渲染。实验结果表明,所提方法实现了对虚拟对象的阴影渲染,大大提高了增强现实应用带来的真实感,对比其他方法,在时间效率上具有明显优势。     

基于传声器阵列超增益波束形成的语音增强--时域方法

给出了传声器阵列宽带超增益波束形成的时域实现方法。在该方法中,传声器阵列各个阵元输出的语音信号先经过数字延迟线,实现整数倍采样间隔的时延补偿,然后由FIR数字滤波器来模拟超增益波束形成所需的不同频率上不同的幅度和相位加权,最后再把FIR数字滤波器的输出相加即得到时域宽带波束输出。仿真了间距为0.05m的5元均匀线性传声器阵列接收到的端射方向带噪线性调频信号和语音信号,并进行时域宽带超增益处理。仿真结果表明,超增益处理比常规处理的阵增益高8.2dB左右,且具有良好的语音增强效果。     

基于视频质量评价的时域失真测量

视频质量评价(VQA)对于视频处理应用有着重要影响.人眼视觉特性的时域掩蔽效应和时域失真波动是视频质量感知评价的关键因子.在已有的视频质量评价研究中,很少有考虑到时域失真波动对视频主观感知质量的影响.改进了传统的时域分析算法,并证明了视频质量评价算法中时域失真的有效性.