现场可靠性数据的区间图估计

现场可靠性数据具有随机截尾的特点．其区间估计尚无较好的办法．为工程上分析的方便和需要，利用平均秩次法及分布函数的置值区间给出随机截尾数锯的区间图估计．由图估法可得分布参数及可靠性参数的置信上、下限．这种处理适合于各种寿命分布的参数估计．     

几种典型系统可靠度区间上下确界的计算

对系统可靠性串联、并联和n中取k可靠度区间的最小上界（LUB）和最大上界（GLB）进行了分析，这里假设系统的寿命分布是负指数型，并就系统中不同部件数目下，针对各种情况进行了详细的研究。     

基于区间估计的机器人采样系统设计

机器人视觉系统利用颜色、形状等信息来识别环境目标，合理的采样系统的建立对于后续决策具有关键作用。本文以采样的鲁棒性和实时性为标准，讨论了采样系统的颜色空间选择方案，描述了基于统计检验的数学采样模型，建立了基于区间估计理论的色彩阈值确定模型，实现了采样系统功能。该采样系统具有鲁棒性和有效性。     

增长曲线模型系数矩阵的线性容许估计

对于一般增长曲线模型,分别在某种齐次线性估计类和非齐次线性估计类中找到了系数矩阵的线性可估函数在二次损失下的容许Minimax估计.并且证明了这种估计的惟一性.     

基于非齐次Poisson过程的脉冲星到达信号的最大似然相位估计

假设探测器速度恒定且仅考虑信号的一阶多普勒效应,给出了X射线脉冲星光子流到达的非齐次泊松（Nonhomogeneous Poisson）模型。研究了信号的相位即脉冲到达时刻（TOA）估计的最大似然函数法（ML）,并推导了理论上的克拉美罗性能限（CRB）。最后,利用解析形式的脉冲轮廓函数,分别对Crab脉冲星和B1821-24脉冲星的相位估计进行了蒙特卡罗（Monte Carlo）仿真,对估计性能进行了分析和比较。研究和仿真实验表明:该分析方法能够有效分析X射线脉冲星的TOA误差估计,评估不同脉冲星的定时精度。      

非线性回归模型参数估计的区间分析方法

现有很多方法都属局部搜索方法,不能保证得到问题的全部全局最优解,而基于区间分析的区间全局优化算法则能在给定精度范围内求出问题的全部全局最优解,并能给出满足要求的包含最优解的任意小区间。基于此,给出了非线性回归模型参数估计的区间全局优化算法,论述了算法求解问题的基本思想、解算步骤、基本算法和加速工具等,并将其应用于非线性回归模型参数估计中,仿真实验结果验证了所给算法的可行性和有效性．     

AMSAA模型的增长分析

AMSAA模型是杜安模型的改进型.杜安模型没有考虑数据的散布特性,1974年L.H.Crow指正,在区间(o,t]内系统的故障数N (t)服从的均值函数即数学期望为;E [N(t)]=at~b式中.N(t)为观察到的累积故障数,a为尺度参数,b为增长形状参数.在可靠性增长试验中,通过增长分析可以得到增长参数a和b的估计值.从而及时掌握产品当前的可靠性水平和预测未来的可靠性.并监控产品可靠性的增长速率.可靠性增长分析的主要内容有增长趋势分析、增长参数估计以及拟合优度检验等.     

基于区间估计的单幅图像快速去雾

针对雾、霾等天气条件下捕获的图像存在严重降质现象,该文提出一种基于区间估计的单幅图像快速去雾方法。该方法从大气散射模型出发,基于暗通道先验理论,利用最小值滤波和灰度开运算,通过区间估计得到大气光值,同时得到介质传输率的初始估计值。通过对大气光照进行白平衡处理,从而得到简化大气散射模型。然后,利用简化大气散射模型和介质传输率的初始估计值,通过区间估计得到场景反照率的暗通道值,进一步得到介质传输率的粗略估计值。将介质传输率的初始估计值和粗略估计值进行像素级融合,通过联合双边滤波和值域调整得到介质传输率的最终估计值。最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像。实验结果表明,所提算法具有较快的运算速度,能有效提高去雾图像的清晰度和对比度,同时获得较好的色调保真度。     

基于区间全局优化的非线性最小二乘估计

分析了使用区间全局优化算法进行非线性系统模型参数估计的原因,介绍了非线性最小二乘估计和区间全局优化算法.在非线性系统模型参数估计中,相对于通过优化目标函数求得待估参数点估计的现有算法,基于区间分析的区间全局优化算法不仅可以求得待估参数的点估计,还可得到肯定包含待估参数真值的估计区间,并且该算法还具有计算结果稳定以及更大范围收敛的性质.通过仿真实验并与其他方法进行比较,结果表明算法的可行性和有效性.     

基于区间估计的快速单幅图像去雾方法

单幅图像去雾是一个病态反问题。为了解决这个问题,对于大气光强度和介质传输率的估计已进行了大量研究。本文从新的角度提出一种简单但有效的基于区间估计的单幅图像快速去雾方法。该方法从大气散射模型出发,首先,通过对大气光强度和介质传输率取值范围的讨论,减小区间估计的范围。其次,通过快速联合双边滤波和中值滤波对介质传输率进行边缘优化,并利用大气光强度与暗通道差值绝对值大小对介质传输率中明亮区域进行判断和修正。最后,通过色调调整对复原图像进行整体优化。实验结果表明,与几种典型的图像去雾方法比较,本文方法明显提高了算法运算速度,并获得了较好的复原效果。     

一种基于支撑区间的小波包分复用系统SNR估计方法

对小波包分复用(WPDM)系统结构进行了分析,提出了一种适用于WPDM系统的信噪比(SNR)估计方法.根据系统子载波结构的紧支性,在小波包子载波支撑区间外估计噪声功率,求出各子载波信噪比估计值,最后得到系统的平均信噪比.在时间和频率选择性衰落信道下,仿真结果表明,该方法估计精度高,估计范围广,且估计性能受信道衰落特性影响较小.     

基于矩阵低秩估计的可靠多载波差分混沌键控接收机

在多载波差分混沌键控(MC-DCSK)系统中,经由无线信道传输在接收端进行检测时,参考混沌信号的传输差错将降低承载信息的检测性能,降低传输可靠性。为了提高可靠性,该文基于承载信息的调制信号因共享参考混沌信号的低秩特性,提出了一种基于矩阵低秩估计(LRAM)的MC-DCSK接收机,增强系统可靠性。该接收机将接收信号矩阵表示为秩1矩阵和噪声矩阵之和,然后对接收信号矩阵进行低秩估计,以得到参考信号的最优估计,并进而将其用于承载信息的调制信号的检测和解调,从而提升系统传输可靠性。继而,该文证明了LRAM检测可等效于最大似然估计检测,并对信息泄露率理论安全性能进行了分析,分析结果表明所提方案安全性与基准MC-DCSK系统一致。仿真结果验证了该接收机在加性高斯白噪声(AWGN)和多径衰落信道下可有效提升MC-DCSK系统的可靠性。     

基于矩阵低秩估计的可靠多载波差分混沌键控接收机

在多载波差分混沌键控(MC-DCSK)系统中,经由无线信道传输在接收端进行检测时,参考混沌信号的传输差错将降低承载信息的检测性能,降低传输可靠性.为了提高可靠性,该文基于承载信息的调制信号因共享参考混沌信号的低秩特性,提出了一种基于矩阵低秩估计(LRAM)的MC-DCSK接收机,增强系统可靠性.该接收机将接收信号矩阵表示为秩1矩阵和噪声矩阵之和,然后对接收信号矩阵进行低秩估计,以得到参考信号的最优估计,并进而将其用于承载信息的调制信号的检测和解调,从而提升系统传输可靠性.继而,该文证明了LRAM检测可等效于最大似然估计检测,并对信息泄露率理论安全性能进行了分析,分析结果表明所提方案安全性与基准MC-DCSK系统一致.仿真结果验证了该接收机在加性高斯白噪声(AWGN)和多径衰落信道下可有效提升MC-DCSK系统的可靠性.     

基于基扩展模型的UKF-RTSS高可靠鲁棒V2V信道估计

车联网应用场景对无线通信在带宽、时延、可靠性方面提出了更高的需求,特别是车辆对车辆(Vehicle to Vehicle, V2V)场景。针对V2V高速移动场景,时/频域选择性衰落(双选衰落)和非平稳特性给信道估计带来的技术挑战,该文提出了一种基于基扩展模型(Basis Expansion Model, BEM)的UKF-RTSS (Unscented Kalman Filter- Rauch-Tung-Striebel Smoother)信道估计方法。该方法采用BEM拟合快时变信道,将信道参数的估计转化为基函数系数的估计;通过无迹卡尔曼滤波(UKF),联合估计数据处信道冲激响应与时域自相关系数,用于追踪快时变的信道响应。为了进一步提升信道估计的精度,引入RTSS对后向信道状态信息进行信道估计和插值,与UKF构成了“滤波和平滑”结构的UKF-RTSS联合估计器。系统仿真分析表明,在不同速度的快时变条件下,所提方法相比其他经典方法具有更高的信道估计精度和鲁棒性,特别适用于车联网下的无线通信场景。     

受攻击后的网络可靠性估计模型设计

网络受到攻击入侵后容易出现信道失稳和链路输出失真,导致网络的可靠性下降,因此提出一种基于自适应均衡的受攻击后的网络可靠性估计模型。构建网络受攻击后的传输链路模型,采用链路衰落调制方法减少网络攻击对传输信道的损害,对网络传输信道进行分段均衡处理,采用自适应加权算法进行链路失真补偿,实现网络链路自适应均衡。仿真试验结果表明,采用该方法进行受攻击后的网络可靠性估计提高了对网络入侵的检测能力,抑制了攻击对网络的信道损害,提高网络安全性。     

基于Duane模型的加速可靠性增长试验研究

本文采用加速因子和Duane模型对产品的加速可靠性增长试验进行了定量评估,并通过典型应用案例对评估方法进行了验证。加速可靠性增长试验是一种采用较产品正常使用状态下所经受的更加严酷的试验条件,通过在有限时间内搜集更多产品寿命与可靠性信息,提高产品可靠性的内场试验方法。加速可靠性增长试验既能节省时间与经费,又能用合理而科学的方法评定经此试验后设备的可靠性,规范的可靠性增长试验甚至能够代替可靠性鉴定试验。     

应用双线性模型的离格波达角估计方法

针对离格波达角估计(Direction of Arrival,DOA)问题,提出了一种基于双线性向量化近似消息传递(Bilinear Vectorization Approximate Message Passing,BAd-VAMP)的解决方法.该方法首先将DOA估计问题建模为双线性模型,利用BAd-VAMP算法进行...