正则对策的N-M稳定集及其唯一存在定理

研究了有非对称性和负传递性偏好的无限策略对策,提出了N-M稳定集和正则对策的概念,其中N-M稳定集是将合作对策中由Von Neumann 和Morgenstern给出的相应概念引入到策略对策中的.所谓正则对策是指其Nash均衡集中每条链关于一致偏好总有上界的无限策略对策.证明了每个正则对策都有唯一N-M稳定集. 此结果及其应用例子说明正则对策N-M稳定集的概念对于策略对策的纯Nash均衡的精炼起着重要作用.     

Existence of equilibrium solution for fuzzy linear complementarity problem

为研究模糊线性互补问题均衡解的存在性,在引入模糊R0矩阵概念的基础上,给出了模糊R0矩阵的等价性条件.在此基础上研究了模糊R0矩阵的性质,给出了由任一R0矩阵和零模糊矩阵构造模糊R0矩阵和由一般的非R0矩阵构造模糊R0矩阵的方法.     

n人可信策略博弈

本文研究模糊支付n人策略博弈,由于支付信息的不完全性,模糊支付可视为模糊变量。基于可信性理论,在不同的决策环境中引入模糊排序方法表征支付者行为。因此,本文定义四种可信均衡,等价于纳什均衡。其次证明了可信均衡存在性定理。除此之外,在现实策略博弈中用算例说明四种可信均衡的现实意义。最后讨论四种可信均衡之间可能存在的关系。     

0-1对策的完全混合Nash均衡的代数求解法

将求解一般0-1策略对策的完全混合Nash均衡的问题转化为求解根为正的纯小数的高次代数方程组的问题.作为一种特殊而重要的情形,利用Pascal矩阵,Newton矩阵(对角元素为Newton二项式系数的对角矩阵)和Pascal-Newton矩阵(Pascal矩阵和Newton矩阵的逆阵的乘积)将求解对称0-1对策的完全混合Nash均衡的问题转化为求解根为正的纯小数的高次代数方程的问题,并给出第二问题的反问题(由完全混合Nash均衡求解对称0-1对策族)的求解方法.同时,给出了一些算例来说明对应问题的算法.     

直觉模糊多目标二人零和矩阵对策

研究矩阵对策是深入研究对策理论的一个基本途径和重要手段。根据直觉模糊多目标决策和模糊对策理论,研究了支付值为直觉模糊值的多目标二人零和矩阵对策。首先介绍了基于直觉模糊集的多目标二人零和矩阵对策模型,接着提出了求解直觉模糊多目标二人零和矩阵对策的线性规划方法。最后以数例说明本文提出的方法。结果表明该方法能方便地得到对策的均衡策略和均衡解。     

具有模糊支付的主从博弈的Nash平衡的存在性

本文在局中人的支付为模糊值函数的情况下,主要研究n人非合作模糊博弈和主从模糊博弈的Nash平衡存在性。首先,引入模糊数及它们之间的偏序关系、欧式空间Rⁿ中连续模糊值函数及其保不等式性、最值性等性质。其次,建立模糊值函数对应的极大值定理。随后,利用这一极大值定理及Kakutani不动点定理证明了n人非合作模糊博弈Nash平衡的存在性。基于此,最后证明了主从模糊博弈Nash平衡存在性,并通过举例说明上述两类Nash平衡的存在性结果是有效的。     

模糊均衡问题的求解及应用

根据实际均衡问题研究的需要,给出了模糊向量、模糊值函数、模糊矩阵等新概念,建立了模糊均衡问题的数学模型,即模糊线性互补问题。在引入新的模糊期望的基础上,研究了其性质,并据此给出了模糊线性互补问题的一种确定型等价式及此类问题的均衡解的概念。用实例说明了所提模型和方法的合理性及应用前景。     

一般化两人零和模糊对策

定义一般化两人零和模糊对策,分别对具有纯策略和混合策略的一般化两人零和模糊对策进行研究,得到相应的最小最大值定理,以及一些与经典矩阵对策相类似的结果。     

模糊有限自动机的kronecker积

在矩阵理论框架下,引入了模糊有限自动机转移矩阵,变换矩阵半群以及覆盖概念.定义了模糊有限自动机Kronecker积,讨论了其转移矩阵性质及变换矩阵半群间的覆盖关系.     

模糊矩阵对策

本文考虑了三种类型的模糊矩阵对策问题，提出了最优解集和对策值对价值标准的连续依赖性，对策双方最优策略的可调和性等概念，得到了一些基本结果。模糊矩阵对策；价值标准；连续依赖性；可调和性     

On Nash Equilibrium Strategy of Two-person Zero-sum Games with Trapezoidal Fuzzy Payoffs

In this paper, we investigate Nash equilibrium strategy of two-person zero-sum games with fuzzy payoffs. Based on fuzzy max order, Maeda and Cunlin constructed several models in symmetric triangular and asymmetric triangular fuzzy environment, respectively. We extended their models in trapezoidal fuzzy environment and proposed the existence of equilibrium strategies for these models. We also established the relation between Pareto Nash equilibrium strategy and parametric bi-matrix game. In addition, numerical examples are presented to find Pareto Nash equilibrium strategy and weak Pareto Nash equilibrium strategy from bi-matrix game.     

Bi-matrix Games with Fuzzy Goals and Fuzzy

A bi-matrix game with fuzzy goal is shown to be equivalent to a (crisp) non-linear programming problem in which the objective as well as all constraint functions are linear except two constraint functions, which are quadratic. This equivalence is further extended to bi-matrix games with fuzzy pay-offs, as well as to bi-matrix games with fuzzy goals and fuzzy payoffs, whose equilibrium strategies are conceptualized by employing a suitable ranking (defuzzification) function.     

一般化两人零和模糊对策的模糊规划法

本文在充分考虑局中人的策略集是模糊子集的基础上,给出更一般化的具有模糊支付与模糊赢得的两人零和模糊对策的模糊规划模型。利用模糊数的序方法,得到了此对策求解问题可以转化为带有模糊参数的两个经典规划的求解问题。文末给出算例予以说明。     

基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略

将经典Shapley值三条公理进行拓广,提出具有模糊支付合作对策的Shapley值公理体系。研究一种特殊的模糊支付合作对策,即具有区间支付的合作对策,并且给出了该区间Shapley值形式。根据模糊数和区间数的对应关系,提出模糊支付合作对策的Shapley值,指出该模糊Shapley值是区间支付模糊合作对策的自然模糊延拓。结果表明:对于任意给定置信水平α,若α=1,则模糊Shapley值对应经典合作对策的Shapley值,否则对应具有区间支付合作对策的区间Shapley值。通过模糊数的排序,给出了最优的分配策略。由于对具有模糊支付的合作对策进行比较系统的研究,从而为如何求解局中人参与联盟程度模糊化、支付函数模糊化的合作对策,奠定了一定的基础。     

基于多维线性扩展的模糊联盟合作对策tau值性质与计算方法

研究模糊联盟合作对策tau值的计算方法及其性质. 利用多维线性扩展方法定义了模糊联盟合作对策的tau值, 证明了其存在性、唯一性等性质, 并推导出基于多维线性扩展凸模糊联盟合作对策tau值的计算公式. 研究结果发现, 基于多维线性扩展的模糊联盟合作对策tau值是对清晰联盟合作对策tau值的扩展, 而清晰联盟合作对策tau值仅是其特例. 特别地, 对于凸模糊联盟合作对策, 利用其tau值计算公式, 可进一步简化求解过程.     

模糊二人零和对策的纳什均衡求解

用三角模糊数刻画二人零和对策支付值的不确定性,提出了计算模糊二人零和对策纳什均衡解的多目标规划方法.给出了一种基于区间数比较的三角形模糊数排序方法,根据该方法将模糊二人零和对策转化为多目标线性规划.通过一个数值实例说明了该方法的有效性和实用性.     

A set optimization approach to zero-sum matrix games with multi-dimensional payoffs

A new solution concept for two-player zero-sum matrix games with multi-dimensional payoffs is introduced. It is based on extensions of the vector order in \(\mathbb {R}^d\) to order relations in the power set of \(\mathbb {R}^d\), so-called set relations, and strictly motivated by the interpretation of the payoff as multi-dimensional loss for one and gain for the other player. The new concept provides coherent worst case estimates for games with multi-dimensional payoffs. It is shown that–in contrast to games with one-dimensional payoffs–the corresponding strategies are different from equilibrium strategies for games with multi-dimensional payoffs. The two concepts are combined into new equilibrium notions for which existence theorems are given. Relationships of the new concepts to existing ones such as Shapley and vector equilibria, vector minimax and maximin solutions as well as Pareto optimal security strategies are clarified.     

Solving Matrix Games with I-fuzzy Payoffs: Pareto-optimal Security Strategies Approach

A recent research work of Clemente et al. [12] on Pareto-optimal security strategies (POSS) in matrix games with fuzzy payoffs is extended to I-fuzzy scenario. Besides, the membership and the non-membership functions of the I-fuzzy values for both players are obtained by employing the technique of multiobjective optimization. The presented approach provides an efficient solution to a class of I-fuzzy matrix games with piecewise linear membership and non-membership functions. This class also includes I-fuzzy matrix games with triangular and trapezoidal I-fuzzy numbers as special cases. Further, POSS approach also provides an approximate solution to I-fuzzy matrix games with payoffs as general I-fuzzy numbers.     

一个新的最优模糊存储模型

提出一个新的具有积压定单的关于模糊订购量的模糊存储模型.在模糊函数原理下,给出了模糊总存储成本.为了寻找最优解,把最优模糊存储模型转化为双目标最优化模型,利用L ingo8.0求解不等式约束问题,我们发现最优解都是确定的实数.此外,当模糊订购量和模糊总需求都是三角形(或权重均为1/2梯形)模糊数时,我们提出模型的最优解与经典的具有积压定单存储模型具有相同的结果.