不定物种的多组分体系同时测定：逐步回归法解析紫外光谱矢量数据的研究

本文采用逐步回归法对不定物种的多组分体系的紫外光谱矢量数据进行解析，可对物种及物种含量同时进行定性和定量分析，通过对两个复方药物体系（复方扑热息痛与复方维生素Ｂ）的紫外光谱数据的实际解析，表明本法能有效地完成混合物中物种及物种含量的同时定性和定量测定。     

遗传光度法用于地质样品中多组分同时测定

将遗传算法（ＧＡ）用于地质样品中１５个稀土元素同时测定,分析结果与ＩＣＰ法进行了比较,大多数组分浓度的相对误差小于１０％,个别小于１６．２％,初步验证,遗传算法可以摆脱对校准模型的依赖。文中还讨论了变异概率,交配概率,种群数大小等因素的影响。     

正交投影目标因子分析法及其在光度分析中的应用——稀土元素多组分混合物同时测定的研究

本文将奇异值分解法引入因子分析,较好地解决了由于矩阵亏秩引起的困难;并采用正交投影矩阵法实现目标转换,以相似性系数Q_ta作为新的目标检验判据,使计算结果得到改善.用本法测定并计算了La、Sm、Tm混合物的合成样品,获得满意的结果.     

序贯数论优化法用于“灰色”体系多组分同时定量分析

将序贯为九论优化法,结合采用约束背影双线性比模型用于多组分“灰色”体系同时测定,且对ＳＮＴＯ的收缩比和收敛判据进行了改进。结果表明,ＳＮＴＯ法是一种实用的全局优化方法,收缩比和收敛判据的改进可大大缩短计算时间。     

多组分体系的同时分光光度测定——非线性方程组法

分光光度法与计算数学结合同时直接测定多组分体系已有多种方法,其中以经典方程组法,最小二乘法等应用较多^[1],这些方法一般将吸光度与浓度之间的关系看作线性,且假设吸光度具有加和性.     

主成分分析同时测定多组分金属离子

将主成分分析用于同时单点pH络合滴定,可同时测定多组分金属离子。讨论了方法原理、pH值的选择,建立了主成分分析常数矩阵。对四元金属离子混合样进行了多次测定,均获得满意结果。     

主成份分析法测定多组份体系

主成份分析法同多元线性回归法、因子分析法^[1],偏最小二乘法^[2]等都是对多组份体系进行仪器分析信号解析的分析方法,该法的特点是能将维数较大的数据矩阵降维,而保留其全部有效信息,Geladi等给出了确定主成份的方法^[3],但利用主成份对未知混合物试样进行浓度测定的报道尚不多见,本文以主成份分析法对光度法多组份体系进行了研究,采用迭代法求出各个主成份向量,利用所建立的数学模型对未知样品进行浓度测定,方法较简便。     

多波长线性回归法用于同时光度测定铁和铜

在弱酸性介质中,在乳化剂OP存在下,铁、铜与PAN形成最大吸收均在550nm处的水溶性有色络合物,两者相互严重干扰。本文采用多波长回归分析法对此混合显色体系进行研究,选择在570～590nm区间,测定11个波长处的吸光度,使用简易程序计算器,进行数据回归处理,可简便快速地直接求出铁、铜的含量。应用于铝合金中铁、铜的同时测定,结果满意。     

同步-导数荧光分析法多组份同时测定的可行性判断

本文对同步荧光光谱及其导数光谱进行计算机模拟,并由微机处理结果来判断多组份体系同步-导数荧光分析法同时测定的可行性。     

支持向量回归同时测定维生素B混合物的研究

用支持向量回归方法(SVR)建立校正模型,并对维生素B1、B2和B6的模拟样品进行测定。结果表明,维生素B1、B2和B6预测结果的回收率在96%~104%之间,测定结果准确。     

偏最小二乘法及主组分回归法用于药物组分的测定

本文研究了多元校准方法——偏最小二乘法(PLS)和主组份回归法(PCR)在药物多组份光度分析中的应用,获得了较满意的结果。而且在系列校准样品的实验设计、交叉证实法确定最佳因子数以及空缺组份体系的分析等方面进行了探讨。     

快速多模型回归分析方法的研究

逐步回归[1]是变量选择的常用方法．由逐步回归法得到的数学表达式不一定是最优数学模型，所以有其局限性．假如有m个变量x；，x。，……，x。，我们希望得到分别包含1个变量、2个变量、……、直至m个变量的最优回归方程，可以采用组合算法C：，对每个子集的所有组合进行回归分析，然后从C：个回归方程中选出最优的数学模型．由于随着变量个数m的增加，总的回归次数以2”的形式倍增，运算量大，时间长．此时可采用快速多模型（LeaPsandbounds）回归分析［‘j．此法为一种快速多模型回归，据此可以得到一组含有不同变量个数的最优方程．该…