大鼠眼球的高场磁共振成像研究

该文旨在研究微型磁共振（MRI）对大鼠眼球的成像效果和应用. 通过对10只SD大鼠的20只眼球进行7.0 T MRI检查,应用常规T1WI和T2WI序列高分辨率扫描;观察MRI图像上大鼠眼球的结构,并比较MRI测量与组织学显微镜下测量视网膜厚度结果. 磁共振扫描清楚地显示了所有受试大鼠眼球的主要结构,包括角膜、晶状体、玻璃体、视网膜、巩膜、虹膜、睫状体、视神经. 球壁结构磁共振图像层次与组织学结构层次有良好对应性; 磁共振视网膜厚度测量值与显微镜下视网膜厚度测量数据进行配对 t 检验,P＞0.05,二者无显著差异. 由此得出的结论是小动物MRI可以对大鼠眼球细微解剖结构进行无创性的成像,为我们提供了一个研究大鼠眼科疾病模型的形态学及功能变化的手段.      

基于MRI和深度学习的桥小脑角区脑膜瘤与听神经瘤分类算法研究

桥小脑角区脑膜瘤与听神经瘤是两种常见的脑部肿瘤,它们的临床表现和影像学表现极为相似,在临床诊断时极易发生误诊．将影像数据与深度学习方法相结合,建立脑膜瘤与听神经瘤的判别模型,可以为两种脑肿瘤的及时准确诊断提供重要手段．本文采集了307名脑肿瘤患者的T₁W-SE序列图像,通过对原始图像进行限制对比度自适应直方图均衡化（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE）等预处理,提升数据集图像质量,再经过建立的三维卷积神经网络（3-Dimensional Convolutional Neural Network,3D CNN）深度学习框架中图像特征的学习,实现对脑膜瘤与听神经瘤的分类．图像增强参数与网络结构参数经过优化后,对脑膜瘤与听神经瘤分类的准确率达到0.918 0,曲线下面积（Area Under Curve,AUC）为0.913 4,实现了对桥小脑角区脑膜瘤与听神经瘤的有效判别．     

基于磁共振图像和改进的UNet++模型区分阿尔茨海默症患者和健康人群

阿尔茨海默症（Alzheimer's Disease,AD）是一种神经退行性疾病,高效准确的早期诊断对其治疗至关重要．本文提出了一种融合多语义级别的深度卷积神经网络结构,基于磁共振图像,用于区分AD患者与正常受试者的方法．首先,在传统UNet++网络的基础上改进了深度监督整合算法;然后,构建了一种新的特征融合结构,进一步细化了不同语义级别的特征;最后,基于不同组织区域（白质、灰质和脑脊液）的磁共振图像,使用本文所提出的方法区分AD患者和正常受试者,并探究了从不同组织获得的信息对分类准确率的影响．实验结果表明,使用本文提出的方法区分两类人群的最高准确率为98.74%,平均准确率为98.47%,高于目前文献报道的其他方法．     

数据采集方案对神经扩散模型影响的评估

基于单次数据采集的多种扩散模型联合应用已逐渐成为临床研究的热点,本研究比较了三种采集方案对于神经扩散模型定量计算的影响,包括Q空间笛卡尔网格（QGrid）、多壳层异向（Free）和多壳层同向（MDDW）采集方案,涉及的扩散模型包含扩散张量成像（DTI）;扩散峰度成像（DKI）;神经突方向分散度和密度成像（NODDI）;平均表观传播（MAP）模型.结果表明DTI和DKI模型对采集方案相对不敏感,而NODDI和MAP对采集方案和最大b值的设置相对较敏感,并且QGrid和Free方案一致性较高,因此在大样本和多中心研究中需要考虑采集方案的选择.此外,考虑到QGrid和Free方案分别在结合更多扩散模型和神经纤维束成像应用上更具优势,因此推荐使用.     

抗逆转录病毒治疗对艾滋病患者脑灰质体积的影响

磁共振影像学研究表明艾滋病患者的脑结构发生了变化．虽然联合抗逆转录病毒治疗（combined antiretroviraltherapy,cART）能提高艾滋病患者的长期生存率,但是cART对艾滋病患者脑结构改变的影响并不清楚．本研究利用三维高分辨脑结构磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）技术,使用基于体素的形态测量学方法,探讨了cART对艾滋病患者脑灰质体积的影响．本研究表明cART可以有效减少艾滋病患者的异常脑结构,提示早期实施cART的重要性．