政府监管下的企业安全生产行为研究——基于前景理论的演化博弈分析

针对我国频发的企业安全生产事故问题,从监管部门的角度出发将前景理论引入到企业安全生产的监管研究中,并运用演化博弈理论,构建企业与监管部门的博弈支付矩阵来分析二者的博弈过程,从而得到影响企业安全生产行为的影响因素及约束条件.结果表明:企业安全生产行为主要受安全生产成本、监管部门的惩罚力度、安全事故发生概率、安全事故给企业带来的损失、监管成本等因素的影响;由于不同企业风险规避系数不同,政府补贴可能会产生负面效应,在政府补贴失效的情况下可采取加大监管力度与处罚强度的办法.     

航运安全监管的多方博弈分析

为研究航运安全监管的影响因素及其内在机理,利用博弈理论构建政府监管部门与航运企业、航运企业与船员之间的多方非合作博弈模型,求解与分析模型的纯策略和混合策略纳什均衡.研究结果表明,政府部门对航运企业的监管成本、监管力度、惩罚力度,航运企业对船员的伤亡补偿标准、惩罚力度以及船员的操作成本等因素对博弈均衡产生重要影响,进而影响航运安全.最后据此给出航运安全监管的对策与建议,为我国航运安全监管制度的建设和发展提供理论依据.     

企业生产安全投入与监管的演化博弈

针对企业生产安全控制问题,建立企业与政府安全生产主管部门之间的博弈模型,利用演化博弈理论的多总体复制子动态方程,给出了企业安全投入与政府监管在博弈互动中的群体演化选择趋势,揭示了经济参数对演化博弈过程的影响规律.研究表明:企业安全投入成本C、企业无安全投入导致的经济损失F、政府安全监管成本D、政府不作为的损失G等经济参数对博弈双方的策略选择有重要影响,特别是C与F、D与G的大小关系,直接决定企业与政府的演化博弈规律,当F>C且G>D时,形成循环的演化博弈趋势,最有利于政府对企业生产安全进行监管.C/F和D/G分别为安全生产社会环境对企业安全投入和政府监管行为产生抑制或促进作用的群体选择总体比例临界值.     

基于演化博弈的建筑智能机器人激励政策研究

针对我国建筑智能机器人发展动力不足问题,梳理总结当前相关激励政策,展开对建筑智能机器人激励机制的分析探讨.基于演化博弈理论,对政府部门激励政策强度确定与建筑企业研发应用智能机器人策略选择的互动行为及稳定状态进行了分析,并根据建筑企业算例,对不同状态下的双方策略选择进行了讨论.结合演化博弈结果得出结论:要使建筑智能机器人的发展达到最优稳定状态,政府须在加大政策激励力度、丰富激励形式的同时,减少宏观调控与推广成本,使建筑企业在其策略影响下研发应用智能机器人的利润提升,增加其主动选择研发应用智能机器人的积极性.研究可为政府合理确定相关激励政策强度提供理论依据,从而推动建筑业智能机器人提质增效发展.     

乳制品安全监管中的多阶段进化博弈分析

乳制品安全风险存在于生产与组织的多个阶段。在各个阶段中,政府监管部门虽统一监管,但由于采取的监管策略不同,使其与厂商之间的博弈情景存在差异,这将影响风险控制的成果。为探索多阶段监管的有效途径,找寻降低监管风险的方法,本文分析了乳制品安全监管中的多阶段进化博弈。首先阐述多阶段厂商监管的相关组织关系,构建进化博弈模型;其次基于模型进行进化博弈分析,分别得出了不同监管情景下的演化稳定策略,识别了多阶段策略选择的稳定条件;最后归纳了进化博弈分析结果,通过模拟仿真以及案例分析加以验证。     

基于复制动态的食品企业安全生产监管研究

为了研究食品安全生产及监管的内在机理、影响因素及监管模式,采用演化博弈论方法建立政府监管部门与食品企业之间的博弈模型,通过复制动态方程和系统动力学分析对食品安全生产中相关者的决策选择进行了深入的探讨.结果表明,在食品企业趋于追求利益最大化的前提假设下,只有当进行安全生产的收益大于不进行安全生产的收益时,食品企业才会主动重视食品安全问题,这其中主要受到处罚成本、声誉收益以及政府查处力度等关键因素的影响.政府的监管行为则主要受到外部社会压力的影响.因此,增大监管部门查处力度,完善社会公众监督机制强化声誉效应是食品安全问题得以解决的有力保障.     

平台企业数据资源开发与监管的Lotka-Volterra演化模型研究

随着“大数据杀熟”、强制用户“二选一”等新型不正当竞争行为不断涌现,提高或创新政府的监管水平或监管方式,对于促进行业健康发展、提高社会福利具有重要意义。本文理论分析了数据资源开发利用通过平台用户数量来影响社会福利水平,构建了政府监管与数据资源开发与利用的Lotka-Volterra演化模型,解析了政府监管的有效性、监管结果的稳定性以及演化过程的市场波动情况。研究表明：只要企业存在数据资源的开发与利用,政府监管部门无法在零监管情况下使得企业数据资源开发利用引发的风险自动消除。当企业数据资源开发与利用监管难度较高或监管部门对监管成本的接受度、监管成本对数据资源开发利用的敏感度、政府监管部门对企业形成行业垄断的敏感度不足时,低成本的监管水平不足以抑制企业进行数据资源的开发与利用。数据资源的开发利用水平对社会福利水平的提升起到了先促进后抑制的作用,政府监管有利于提高社会福利水平。     

基于演化博弈的PPP项目运营期政府监管方式选择研究

PPP项目运营期内,投资者可能为了追求私利而采取投机行为。针对这种投机行为,本文从监管的角度,运用演化博弈理论分析了政府监管方式策略选择问题。本文将监管方式分为两类:过程监管和结果监管。结果表明,政府监管部门的策略选择与监管部门结果监管时能够识别投机行为的概率有关。以投资者投机所得的“价值”为标准,当结果监管识别投机行为的概率小于投资者采取机会主义所得的“价值”时,双方最终的策略选择为(不采取机会主义行为,结果监管);相反,则双方之间不存在一组进化稳定策略,博弈的最终结果与双方的收益以及系统所处的初始状态有关。此外,本文还讨论了不同参数变化对双方行为策略选择的影响,为政府监管方式的选择提供参考,以期最大程度抑制机会主义行为。     

考虑事故发生率的危险品物流企业运营监管研究

文章研究了考虑不同事故发生率的危险品物流企业运营监管问题,以演化博弈理论为基础,构建基于不同事故发生率的演化博弈模型,探讨了危险品物流不同事故发生率对演化博弈行为的影响,并对动态博弈的演化结果进行模拟仿真.研究结果发现:加大对危险品物流企业违法运营行为的惩罚力度,在短期内能够促使危险品物流企业守法运营,但是长期内则会驱动政府监管部门放松监管,反而增大了危险品物流企业违法运营的概率.因此,凡是危险品现场督查不力、敷衍了事的监管人员都应受到严惩.这样不仅短期内促进政府监管部门从严监管,而且长期内使得危险品物流企业违法运营明显减少.所研究成果为政府监管部门重视危险品物流企业运营活动监管体系建设,不断提升监管水平、强化监管责任提供新思路.     

政府不同奖惩措施下消费者参与快递包装回收行为演化研究

面对不断增加的快递包装废弃物和较低的消费者对快递包装回收的参与度,为提高消费者参与快递包装回收积极性,本文分别在政府静态及动态奖惩措施下构建政府监管部门与消费者间的演化博弈模型,分析博弈双方的稳定策略,探究政府的不同政策措施对消费者参与快递包装回收行为的影响机理,并进行仿真分析。研究表明：政府静态奖惩措施下,系统没有均衡稳定点,双方均无稳定策略;动态奖惩措施能够有效促进对消费者参与快递包装回收行为,双方均达到了演化稳定状态;动态奖励静态惩罚措施对消费者回收行为起到了最佳奖励效果;消费者参与快递包装回收行为的概率与政府的惩罚力度成正比,与奖励上限值、政府监管成本和参与回收付出成本成反比。研究结果对政府制定合理的政策措施提供参考。     

平台参与下网络食品安全政府监管策略研究

针对“互联网+食品”新兴业态产生的更为严峻的食品安全问题,本文研究政府对网络食品安全实施直接监管下的最优监管策略,以及在网络平台参与监管时政府的最优间接监管策略,并考虑了网络平台与食品企业合谋对监管效率的影响。结果表明,在食品安全问题被发现的概率越大或食品安全问题发生对政府影响较大时,选择直接监管策略会更优;但监管成本的增加会降低政府直接监管的动因,促使政府选择间接监管策略;比较两种策略可知,间接监管模式更能抑制平台与企业的合谋行为。此外,研究还表明在直接监管策略下,由于提高食品企业的惩罚力度会降低政府的监管强度,因此加大惩罚并不总能提高政府的效益;而在间接监管策略下,加大对网络平台的惩罚会使网络平台加大监管力度,从而提高政府的效益。     

外卖食品安全问题的演化博弈分析

运用演化博弈论的方法对外卖商家之间,订餐平台监管部门和外卖商家之间相互作用时策略选择行为进行分析.结果表明:当外卖商家生产不合格的外卖收益大于生产合格外卖的收益、订餐平台监督部门对生产不合格外卖的商家处罚力度过轻或对外卖合格性的检测成本过高时,不合格外卖生产必然发生.要确保外卖商家生产合格外卖,就必须对生产不合格外卖的商家进行严惩,降低生产不合格外卖的预期收益.同时,要加强订餐平台建设,降低监管成本,保证监管部门严格执法.     

基于多指标博弈的核电施工企业安全投入研究

核电的发展离不开安全的保障,核电建设的快速发展使得核电建筑施工企业在市场竞争和项目施工两个方面面临安全投入策略的选择问题,基于此,根据多指标博弈理论构建了两个博弈模型,分别讨论了竞争条件下和施工监管条件下企业安全投入的策略选择,研究结果表明合理的安全投入将会使企业在竞争中占据优势地位,同时在施工阶段企业需要根据监管方的策略变化选择与之适合的安全投入策略,从而实现自身效用最大化的目的。     

环境治理中的政府监查与企业治污行为研究

通过建立环境治理中地方政府与排污企业的进化博弈模型,考察了参与者的决策演化过程,分析了参与者的进化稳定策略及其影响因素。研究表明,地方政府政绩考核体系中环境指标的权重系数、企业的排污量并不会影响博弈双方的策略选择。地方政府监查行为和企业治污行为会受到包括系统初始状态在内的7种因素的影响。加大对企业不完全治污的处罚,降低企业的治污成本,尽管可以促使企业的策略选择向完全治污的方向演化,但却会不利于地方政府的策略选择向严格监查的方向演化;而中央政府提高对地方政府严格监查的奖励,加大对地方政府监查不力的处罚,降低地方政府的监查成本,以及降低企业利润对地方政府支付水平的影响系数,既可以促使地方政府的策略选择向严格监查的方向演化,又能够促使企业的策略选择向完全治污的方向演化。     

基于前景理论的药品质量安全监管演化博弈分析

现有药品质量安全监管的相关研究多从理性假设出发探讨政府与企业的互动机理,鲜有考虑企业质量安全意识的有限理性,导致模型对现实的解释能力不足。运用前景理论,通过价值函数和权重函数构建演化博弈的收益前景矩阵,研究了政府和药品生产企业的博弈过程,得到了影响企业质量安全意识的约束条件及因素。同时,研究了上市许可持有人质量激励、惩罚机制对药品生产企业质量安全意识的影响。研究结果表明:过度自信、风险偏好等是影响企业质量安全意识的重要因素;上市许可持有人的质量激励与惩罚能否发挥作用取决于企业的风险态度;在质量激励、惩罚条件下,上市许可持有人需加大监督或惩罚力度来改善企业的质量安全意识。     

安全生产监管的博弈论分析

分析了国家、地方管理部门和企业三者的相互关系,建立博弈数学模型,并分析了如何保证企业安全生产和如何防止地方管理部门与企业合谋.     

基于演化博弈的低碳物流政府监管策略研究

政府制定适合的政策是实现低碳物流的必要手段.构建了物流企业、政府和消费者三方演化博弈模型,分析了稳定策略及满足条件,运用MATLAB进行仿真分析,并在此基础上构建混合回归模型进行仿真和实证分析.研究表明:1)物流企业策略的选择与政府研发力度、建设力度和惩罚力度均有关系.2)政府的研发和惩罚力度主要影响物流企业是否低碳;...     

管理者过度自信行为下煤矿安全监管机制设计研究

针对我国煤矿安全监管的现状以及管理者的过度自信行为,建立了包括政府、煤矿企业以及过度自信的煤矿管理者的两阶段多任务委托代理模型,并从理论上分析了过度自信行为对煤矿管理者自身的安全管理投入、煤矿企业的激励参数、政府奖惩力度以及政府安全绩效的影响,并与煤矿管理者完全理性的情况对比。研究表明,煤矿管理者的安全管理投入、政府奖惩力度以及政府的安全绩效在过度自信程度增大时都会越来越偏离煤矿管理者完全理性时的情形,最后给出算例并验证了相关结论,为我国煤矿安全监管和实践提供了决策支持。     

邻避冲突中的利益相关者演化博弈分析——以污染类邻避设施为例

工业化、城市化进程的加快在推进社会经济发展的同时,也催生了公民权利意识和环保意识的觉醒。在整体利益与局部利益、经济利益与环境利益等一系列矛盾交织的宏观背景下,继劳资纠纷、征地拆迁之后,污染类邻避设施成为诱发群体性事件的关键因子。因此,探究政府、邻避设施营建企业与周边民众三方间利益关系,理清相关主体的利益诉求对于邻避冲突的预防和处置具有重要实践意义。本文基于利益相关者理论,探究污染类邻避设施相关利益主体在冲突中所扮演的角色和发挥的作用,进而从博弈论视角出发构建政府、邻避设施营建企业和周边民众之间的三方演化博弈模型。在此基础上,通过对政府、营建企业和周边民众的稳定演化博弈策略选择分析,得出推动博弈三方向演化稳定策略点收敛的条件。利用Matlab对三方演化模型模拟仿真,结果表明政府采取不监管策略、营建企业采取合作策略及周边民众采取不抵抗策略是邻避冲突中三方利益相关者演化博弈的稳定策略点;高强度的政府奖励力度有利于促进营建企业采取合作策略,而抑制周边民众抵抗行为策略的选择;营建企业的经济补偿对于降低民众抵抗力度具有临界点,只有高额的经济补偿才会激励民众选择不抵抗的行为策略;而周边民众的抵抗力度对营建企业的策略选择无显著影响。本文研究结果对邻避冲突中相关利益主体起到一定启示作用:第一,政府作为邻避设施建设的监管者,应注重把握监管力度,完善公众参与渠道,降低个体风险感知;第二,营建企业作为邻避设施建设的实施者,应积极采用环保技术,构建科学利益补偿机制;第三,周边民众对于邻避设施的“落地”发挥关键作用,应加强自身公共理性,合理评估邻避风险,自觉维护社会公共利益。