基于三阶段DEA的高校教育投入产出效率评价

采用三阶段DEA模型,选取辽宁省36所地方高校为研究对象,以2014年的统计数据为基础,对教育投入产出效率值进行测算.研究表明,剥离环境因素和随机干扰的影响后,教育投入产出效率由0.628下降到0.536,规模效率由0.802下降到0.637,而纯技术效率由0.779提升到0.833,其中33所高校的规模效率下降,31所高校的纯技术效率上升.从调整的数据可以看出,制约综合技术效率提升的主要因素已由调整前的纯技术效率变为调整后的规模效率.最后针对教育投入产出效率值分析,提出提升高校教育投入产出效率的对策.     

基于DEA的商业银行效率评价研究

采用国际上较流行的研究效率的工具—数据包络分析理论,重新定义模型的投入产出变量,对我国商业银行的效率进行实证研究,对国有商业银行和新兴商业银行的效率高低和效率影响因素进行了深入分析.     

基于超效率DEA的中国省际能源效率评价

基于全要素投资效率框架,结合能源效率的内涵与特点,构建了以能源消费总量、从业人员总数和资本存量为投入指标、GDP为产出指标的能源效率评价指标体系;基于超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并对我国2000-2010年29省进行了实证研究.结果显示:东部能源效率最高,中部次之,而西部能源效率最低;中国能源效率变异系数先降后升,省际能源效率差距逐渐拉大.与传统的DEA方法相比,基于超效率DEA的能源效率评价模型更具应用优势.     

Malmquist指数法对西部地区技术创新效率的评价——基于两阶段关联DEA方法

文章利用两阶段关联DEA模型计算Malmqusit指数及其分解指数,并用于评价西部地区技术创新效率,研究发现,当Malmqusit的一种分解指数对技术创新效率起促进作用时,另一种分解指数总会起制约作用。同时,在与传统DEA模型计算得到的结果相比,两阶段DEA方法得到的指数更能反映客观实际。     

基于SV-AJD模型参数的Malmquist DEA投资组合动态效率评价方法

主要构建了基于SV-AJD模型参数的Malmquist DEA投资组合动态效率评价方法.模型纳入了传统DEA模型未考虑的单位净值相关指标和非单位净值相关指标,并使用本征向量法对5个输入指标和5个输出指标进行加权,综合为单个输入和单个输出指标,克服模型的多维失真.实证过程中,分别对13个类别共172只基金在牛市和熊市情景...     

基于DEA的区域科技创新效率测算与评价

运用DEA方法对内蒙古12盟市科技创新效率进行了测算与评价.结果显示,内蒙古12盟市中,呼和浩特等6盟市科技创新效率达到DEA有效,包头等3盟市为DEA弱有效,乌海等3盟市为DEA无效.研究发现,科技创新投入要素结构不合理是影响内蒙古各盟市科技创新效率的关键因素.对此,提出了优化科技创新投入要素的配置结构、实施有效的人才政策、构建需求导向的科技创新平台等政策建议.     

基于网络DEA的供应链效率评价

数据包络分析(DEA)是评价决策单元(DMU)相对有效性的一种重要的工具.供应链效率评价是供应链管理的重要内容,对于衡量供应链目标的实现程度及提供经营决策都具有十分重要的意义.DEA是用于评价供应链效率的一种有效的方法,但是传统的DEA不考虑供应链的内部结构,对系统的相对效率评价偏高;而研究具有串联结构的供应链,考虑把部分中间产品作为最终产品输出,并增加额外中间投入的情形.基于此,建立相应的网络DEA模型,进行了相关理论的研究,给出了弱网络DEA有效的充分条件,以及整个系统弱网络DEA有效与各个子系统网络DEA有效的关系等.     

基于DEA的陕西省交通运输效率评价与分析

以DEA(数据包络分析)方法及模型为理论基础,从投入和产出两个层面建立交通运输效率评价指标体系,运用DEAP2.1软件对陕西省交通运输行业2001年-2012年的数据进行定量分析评价.根据计算结果,提出了稳定发展公路、航空运输,加强对铁路和水路运输培育等提高陕西交通运输效率的建议.     

我国企业R&D投入产出效率的评价分析

旨在研究企业RD投入产出效率评估.利用我国大陆31个地区企业RD活动的数据,RD经费和研发人员全时当量作为投入指标,专利申请数及新产品产值作为产出指标,基于DEA交叉评价模型来评估我国企业RD投入产出效率,发现我国企业RD活动的效率并不理想,全国仅有海南省是具有效率的,一半以上的地区效率值低于全国平均水平.同时根据全局空间自相关图及聚类地区得出,我国地区间企业RD效率水平差异较大.最后为我国企业RD投入产出水平的提高提出合理化建议.     

我国农业上市公司融资效率研究——基于DEA模型和Malmquist指数法的实证分析

以我国农业上市公司2013-2017年的面板数据为样本,运用DEA模型和Malmquist指数法对不同金融成长周期的融资效率进行测度和分析.研究结果表明:农业上市公司的融资效率偏低,且大多数企业的综合效率表现为非有效;从不同金融成长周期阶段的融资效率来分析,其中大部分农业上市公司处于中年期,中年期的融资效率与农业上市公司整体融资效率的变化趋势相近,具有重要决定性作用;之后运用Malmquist指数方法从动态角度探究融资效率的变化,发现技术水平的降低是融资效率下降的重要原因.因此,进一步地提出提升农业上市公司融资效率的建议及措施.     

基于改进DEA模型的科技投入产出有效性分析

合理地评价各地区的科技投入产出,对于资源的合理利用,提高资金的使用效率具有十分重要的现实意义.采用一种改进的DEA模型(简称M DEA),对2000—2002年间我国各地区的科技投入产出相对效率进行了充分评价和排序.并将三年的数据放在一起组成一个新的参考集,用同样的M DEA模型进行评估,得出各地区三年科技投入产出相对效率的变化情况.     

基于DEA与Malmquist指数法的区域科技创新效率评价——以重庆市为例

本文以重庆市为例,运用DEA方法结合Malmquist指数分析了一个区域内不同性质的企事业单位的科技创新效率,从而得出整个区域的科技创新效率情况。研究发现,重庆市技术进步和全要素生产率较高,而技术效率、纯技术效率、规模效率有所下降,全要素生产率的提高主要是技术进步引起的。因此重庆市科技创新的首要任务是进行重庆创新领域的制度与管理调整。     

基于定向技术距离函数的投入产出型Malmquist指数

本在分析了基于产出距离函数的Malmquist指数的局限性后，定义了在t时期上的定向技术距离函数，提出了修正的Malmquist指数(简称ARD，AGL)，并用线性规划给出了求解方法。同时运用修正后的Malmquist指数对技术进步、技术效率变化和规模效率三方面进行了分解，并辅以经济解释。     

基于DEA的大学人才培养系统的综合评价

大学的人才培养系统是国家创新系统的重要组成部分,其投入产出的效果直接关系到创新型国家的建设,因此,对大学人才培养系统有效性进行综合评价十分必要。本文根据相关统计数据,采用DEA方法,对我国教育部直属的72所大学的人才培养综合效率进行了测算,得出如下结论:在2004年的大学规模下,部分大学人才培养系统通常具有较高的总体效率;其余的大学人才培养系统总体效率则较低;而且25所大学规模收益不变,18所大学规模收益递减,29所大学规模收益递增。这为完善大学人才培养体系奠定了基础。     

基于超效DEA模型的泛珠三角区第三产业生产效率评价

基于超效DEA模型的方法,选取了从1998年至2010年的第三产业投入产出数据,分析了泛珠三角区9个省第三产业效率并进行评价.通过对9个省的第三产业生产效率的横向对比发现四川省第三产业生产效率最高,并对四川省第三产业生产效率进行分解研究,总结了四川省所采取的有利于第三产业技术进步和规模效率提高的政策措施.对泛珠三角区内其它各省第三产业发展提出了相应建议.     

基于SFA与DEA模型的创新型城市科技创新效率实证研究

分别运用SFA模型和DEA模型对10个样本城市2001-2010年的科技创新效率进行定量测度,并对两种方法测度出的创新型城市科技创新效率值排序进行相关分析和一致性检验.结果表明两种方法测度出的创新型城市科技创新效率在数值上有显著差异,但在效率排序上具有很好的一致性.