商业智能在企业信息化建设中的研究与应用

企业发展过程中产生了海量的业务数据成为现代企业的核心竞争点,借助商业智能的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术提供更多、更深层次的分析,辅助企业科学决策,是信息化工作的重要方向.从商业智能及其核心技术人手,分析了如何以业务数据为基础构建商业智能系统,重点介绍了商业智能系统的体系结构设计和实施方法,包括数据源、数据仓库、...     

商业智能在连锁餐饮业的应用

随着信息技术的发展面对竞争日益激烈的市场环境,连锁餐饮业要想从中脱颖而出,关键在于对各系统中的大量数据资源的有效利用,从数据中获取知识,帮助企业增加利润和市场份额。商业智能在连锁餐饮业的应用是市场发展的要求,也是企业信息化发展到一定程度的必然结果。商业智能系统是计算机技术中的数据处理、数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等技术在商业决策支持中的应用。     

商业智能技术与应用分析

本主要介绍商业智能(BI)技术及其应用，并通过一个案例介绍了商业智能在电信行业的应用，然后探讨了商业智能应用的误区和建议，最后对商业智能的发展提出了一些看法。     

人工智能在智慧能源管理中的应用研究

物联网和云计算等技术的发展使得数据中心呈现爆炸性的增长,数据中心能耗大、能效利用率低、能耗和能效管理信息化程度不高,造成能源的巨大浪费。本文基于人工智能算法,从能耗指标PUE智能优化和能量智能管理调度角度,提供智慧能源管理解决方案。     

人工智能在广播电视行业中的应用

目前人工智能已经在广播电视行业有所应用并取得了实效,据此采取综合分析、文献分析等方法,对人工智能的具体应用展开了分析,基本明确了人工智能在内容采编、生产、存储、分发、运行维护等方面的价值作用以及具体应用方法,仅供参考.     

Application of artificial intelligence technology in the field of security vulnerability

The large number of software and the enhancement of complexity have brought severe challenges to the research of software security vulnerabilities.The efficiency of manual research on security vulnerabilities is low and cannot meet the needs of cyberspace security.Therefore,how to apply artificial intelligence techniques such as machine learning and natural language processing to the study of security vulnerabilities has become a new hot spot.Artificial intelligence technology can intelligently process vulnerability information,which can assist in the research of security vulnerabilities and improve the efficiency of research on security vulnerabilities such as vulnerability mining.Firstly,the key technologies of automatic mining,automatic assessment,automatic exploitation and automatic repair of security vulnerabilities were analyzed,which pointed out that the automation of security vulnerability mining was the key of the application of artificial intelligence in the field of security vulnerability.Then,the latest research results of applying artificial intelligence technology to the research on security vulnerabilities was analyzed and summarized in recent years,which pointed out some problems in the application and gave corresponding solutions.Finally,the development trend of intelligent research on security vulnerabilities was prospected.     

数据挖掘技术及其在经营分析系统中的应用

为了在市场竞争中保持及发展客户、提升客户价值,运营商迫切需要了解客户的行为特征以及业务发展、收益、营销、服务等方面的运营情况,以便及时制定更加合理和高效的经营策略,更好地在竞争中掌握主动.于是,电信企业纷纷着手建立数据仓库和在线分析处理(OLAP)系统,通过对运营支撑系统多年积累的业务数据进行整合和分析,以获得有价值的分析结果.但是,OLAP侧重的是对历史数据的分析,回答的是"过去发生了什么和为什么会发生"的问题,而运营商在对过去和现在的经营状况进行分析掌握的同时,更加渴望对整个企业未来的发展状况做出比较完整、合理、准确的分析和预测,于是,数据挖掘技术由于能够发现潜在的知识以及能够回答"将要发生什么"的问题而被电信企业加以"重用".本文简要阐述了数据挖掘技术、主要模型及方法、数据挖掘的实施步骤,并结合具体的案例说明数据挖掘在电信行业经营分析系统中的应用.     

ZigBee自组网技术在第三方物流智能仓储中的应用

针对第三方智能仓储物流RFID系统,为了解决RFID读卡器与服务器的数据交换问题,经过方案论证比较,选择ZigBee自组网技术建立无线数据传输网络。整个系统采用MESH网络结构,由主控节点与子节点共同构成。该方案以实际物流仓库为实验环境,经过实际部署及测试,服务器收到数据包时间均在20-40ms,网络运行稳定,数据传输正常,满足正常作业。且该方案从降低投资维护成本、增强实用性的角度,具备在物流行业中的较强可推广性。     

电信经营分析系统的总体结构设计与分析

电信运营行业竞争日益加剧,企业经营者必须随时了解业务运行情况,掌握客户信息,以便及时调整运营策略,保持竞争优势,这些都建立在信息需求得到满足的基础之上。基于数据库技术的经营分析系统能够整合电信运营企业内部分散的原始业务数据,解决数据庞杂、业务系统繁多造成的问题。运用ETL(extracttrans formload,抽取、转换和加载)技术构建数据仓库,对数据进行多维分析,并提供直观的数据展示平台。提出了闭环的思想。经营分析系统的分析结果,为业务系统的优化提供指导意见,能够驱动业务系统更好地运行。     

Apriopri算法在网上招聘系统中的应用

近年来随着高等院校的普遍扩招,大学毕业生的就业形势日趋严峻,导致这种现象出现的主要原因是学生在选择自己专业时没有考虑到社会的需求。文中将利用Apriopri算法对网络招聘系统中的信息进行挖掘,分析各用人单位的用人规律,给学生选择专业提供一些指导性建议,为大家更好的就业提供帮助。     

以分布式计算实现电信数据分析业务加速的研究

本文剖析了电信数据分析系统存在的问题,针对其性能瓶颈提出了基于Hadoop框架的分布式计算架构,实现电信数据分析的业务加速。接着对基于分布式计算框架的数据分析方案的功能模型和加速能力展开论述,并对分布式计算在电信数据分析业务加速方面的实际应用情况做了进一步的分析和比较,为业界对分布式计算在相关领域的应用提供了有益的借鉴。