依从者平均因果效应的统计推断

本文主要研究临床试验中出现不依从现象时依从子总体的平均因果效应的统计推断。考虑在实际服药状态是二值变量且有相关性,治疗响应变量连续取值的情形,同时考虑协变量对治疗效果有影响的情况下,给出了治疗效果参数的可识别性及近似条件极大似然估计,且构造了记分检验统计量。对特殊模型进行了模拟,结果表明与理论预期一致。     

因果链上因果效应的关系及推断

探讨因果链上总因果效应与局部因果效应的关系及因果效应的可识别性. 给出了在因果链上因果效应的传递关系. 根据这个关系, 给出了通过控制因果链上中间因素消除混杂偏倚的方法.     

统计推断

怎样通过观察取得有用的推断，这好象是从反面提出的概率 论问题．在概率论问题中，人们知道实际上起作用的概率机制的 情况，希望了解什么事件可能发生．至于统计推断，则差不多相反，人们看到的是已经发生的事件，希望由此推断出使这些事件得以发生的机制．统计推断无法避免出错．统计学家的主要任务就在于减少出现判断错误的机会．这要求统计学家识别那些细微之处，它们超出了纯粹数学考虑范围，但又必须依某种方式借助于数学方法加以体现．统计学家必须放弃由来已久的单凭经验的方法，而依赖于对问题的精确透彻的分析．作者在本文中要阐明的是，作为一门现代数学理论，统计推断的内容是什么．     

一类总体参数的统计推断方法

根据一类总体分布函数的特性,对其应用适当的变换,进而给出了这类总体参数的统计推断方法．     

混合比的统计推断

考虑混合模型中混合比的假设检验和区间估计问题, 所给方法来源于广义p值和广义枢轴量. 在某些情形, 所给的检验和区间估计或置信限是精确的. 在其他情形, 在较弱的条件下, 检验是相合的, 且置信限或置信区间的覆盖率的实际水平趋于名义水平. 模拟结果显示所给方法是令人满意的.     

经验似然统计推断方法发展综述

本文在介绍经验似然方法的基础上，进一步介绍这一方法在统计推断中的应用，具体地介绍了这一方法在总体均值推断、线性模型推断、分位数推断、估计方程推断及利用辅助信息进行推断等几种重要统计推断中的应用，同时也介绍了这一方法最近在不完全数据中的应用及由此所提出的被估计、被调整及bootstrap经验似然方法。     

Weibull分布的统计推断

本文提出了一个称为逆矩法的估计方法,并把它运用于Weibull分布和恒定应力加速寿命试验的参数估计,模拟结果表明逆矩法估计量是好的。同时,我们也得到了构造形状参数区间估计的方法。     

工序能力的统计推断

我们知道,工序能力指数Cp定量地反映了工序能力满足技术要求的程度.因而一般利用工序能力指数的大小来对工序加以判断或评价.通常约定的工序能力判断基准是:当Cp≥1.67时,认为工序能力过于充分;当1.67>Cp≥1.33时,认为工序能力充分;当1.33>Cp≥1.00时,认为工序能力尚可;当1.00>Cp≥0.67时,认为工序能力不足;当0.67>Cp时,认为工序能力严重不足.但在计算Cp= 时,由于一般不知道工序总体标准差σ,通常都是只好用样本标准差S代替,并以此算得的Cp值来进行判断.因为抽样的随机性,这种判断显然是不太可靠的,特别是样本容量不大时,这种判断的可靠…     

JM模型的统计推断

本文对软件可靠性的著名模型-JM模型进行了研究,给出了这个模型中参数的最大似然估计存在的充要条件,并给出了软件可靠性的精确置信下限及其计算方法。     

Cox-Ingersoll-Ross模型的统计推断

本文研究了Cox—Ingersoll—Ross模型的统计推断问题.给出了CIR过程的平稳均值m与平稳方差v的矩估计,并利用m和v给出了CIR过程中尺度参数α与波动率β之间的关系,讨论了参数α的条件矩估计和渐近极大似然估计.并通过数值模拟对条件矩估计,渐近极大似然估计这两种方法作了比较.     

因果推断中平均处理效应的估计研究

医学、经济等领域的研究常关注某种处理或政策的有效性,并借助于估计处理或政策的平均处理效应及其方差,进行因果推断。Montes-Rojas(2009)已导出简单逆概加权方法得到的平均处理效应估计量的渐近方差公式。但当个体倾向评分取值接近于0或者1时,利用此公式可能会导致估计量及其方差异常大,从而估计量不稳健。本文类比Montes-Rojas(2009)导出渐近方差公式的方法,给出了扩展简单逆概加权方法下平均处理效应估计量渐近方差的计算公式。通过模拟研究,本文进一步验证了所导出的渐近方差公式的正确性及可行性。     

单指标模型的统计推断

本文对单指标模型的统计推断方法进行了系统阐述,其中包括联系函数和指标系数的估计,经验似然,模型检验和变量选择等。本文的取材来自近二十年来的最新研究成果。     

广义稳定过程的统计推断

本文应用Ｉｔｏ随机分析的方法证明了广义稳定过程依赖于［０，ｔ］时间内跳量绝对值不小于ε（ε＜０）的样本信息作出的参数的最大似然估计，当ε固定，ｔ→∞，及当ｔ固定，ε→０时都是强相合的，并证明了所有强相合估计的ａ．ｓ．收敛速度符合重对数律。     

BurrTypeXⅡ分布的统计推断

该文讨论了两参数BurrTypeXⅡ分布基于逐次定数截尾样本的参数估计，导出了有关参数的点估计和区间估计．我们利用模拟方法对所给点估计和参数的最大似然估计作了比较，模拟结果显示所给点估计优于常用的最大似然估计．最后，用一个实际例子说明本文所给方法．     

单指标模型的统计推断

本文对单指标模型的统计推断方法进行了系统阐述,其中包括联系函数和指标系数的估计,经验似然,模型检验和变量选择等。本文的取材来自近二十年来的最新研究成果。     

线性回归模型的Bayes统计推断

Bayes方法虽融合了样本信息和先验信息，但利用的先验信息都是有历史经验和专家估计所得，因此可靠度不高。该文研究了正态线性回归模型：Y=Xβ＋e，e—N（0，σ^2。L），其中σ^2已知，β为未知参数向量，对传统的Bayes方法进行了改进，即把Bayes方法中的后验信息作为改进Bayes的无验信息并融合样本信息进行统计推断，在二次损失函数下得到了β的改进的Bayes估计。由于改进的Bayes方法的先验信息中有样本信息，因此其准确度比传统的Bayes方法准确度更高。     

三参数WEIBULL分布的统计推断

本文给出了三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布在定数截尾下求参数点估计的一种新方法，模拟结果表明其精度比原有估计更高，同时本文还给出了求位置参数置人下降的一种新方法，且精度比过去的方法更高，包括的信息量也更多。文章还给出了基于位置参数点估计为求形状参数，刻度参数的区间估计以及可靠度的置信下降，失效率的置信上限的方法，通过大量的模拟说明了其方法是可行的。     

证券组合有效子集的统计推断

本文在奇异协方差阵下研究了证券组合有效子集的统计推断,得到了有效子集的一些新的判定条件,并导出了相应的检验统计量及其渐近性质,同时通过对有效子集假设检验问题及其检验统计量进行分解,本文还给出了相关检验统计量的一些经济含义.最后,为验证本文结果,我们还给出了一些随机模拟和实证分析的例子.     

Burr Type Ⅻ分布的统计推断

该文讨论了两参数Burr Type Ⅻ分布基于逐次定数截尾样本的参数估计,导出了有关参数的点估计和区间估计.我们利用模拟方法对所给点估计和参数的最大似然估计作了比较,模拟结果显示所给点估计优于常用的最大似然估计.最后,用一个实际例子说明本文所给方法.     

Burr Type XII 分布的统计推断

该文讨论了两参数 Burr Type XII 分布基于逐次定数截尾样本的参数估计, 导出了有关参数的点估计和区间估计. 我们利用模拟方法对所给点估计和参数的最大似然估计作了比较, 模拟结果显示所给点估计优于常用的最大似然估计. 最后, 用一个实际例子说明本文所给方法.