GPS接收机联合空时抗干扰方法

传统的阵列抗干扰技术应用于GPS接收机抗干扰前端的主要问题是自由度有限、对多径干扰处理困难，因而无法应付恶劣场景和主动干扰。采用本文新颖之处是采用联合空时处理技术，在不增加阵元的情况下，能使阵的自由度大大增加，从而使抗干扰能力有质的提高。本文研究GPS接收机干扰场景的联合空时处理方法，针对空时处理使计算量显著增加这一致命缺陷，讨论降秩算法的多级嵌套维纳滤波实现，仿真结果证实了算法的抗干扰能力。     

GPS接收机联合空时抗干扰简化方法

简化计算是GPS接收机联合空时抗干扰的关键问题。多级维纳滤波(MWF)方法是一种先进的简化计算降维方法,本文在深入分析该方法的基础上,给出一种改进方法。与原MWF方法相比分析,本文方法在不影响接收机抗干扰性能的前提下,计算量进一步大幅下降,具有较高的可行性和实用性。仿真试验验证了该方法的有效性。     

数据分段输入的低秩自适应滤波方法

针对高采样率下的高阶自适应滤波器难以实时实现的问题,本文提出了一种数据分段输入的降秩自适应滤波方法,其实现机理与传统的LMS和RLS方法勾不相同,其收敛速度与RLS方法基本相当,运算量却比RLS方法要小,其显著优势是大大降低了对物理处理器的速度要求。     

多级嵌套维纳滤波降秩的空时自适应处理器

该文将空时处理技术与降秩理论结合应用,利用多级嵌套维纳滤波降秩空时自适应处理。这种设计的效果是阵的自由度大大增加,抗干扰能力有质的提高,而计算量仍维持很低水平,收敛速度不受影响。仿真试验用于验证空时处理使阵列自由度提高,具有在宽带内处理干扰的能力,同时还表明多级嵌套维纳滤波在很低的秩下就有近似满秩的MSE性能,充分证实了低秩抗干扰自适应处理器的设计合理性。     

GPS接收机空时抗干扰降维处理方法研究

在GPS接收机空时抗干扰的研究过程中,计算量大是目前主要的瓶颈,因此研究降维简化处理算法成为空时处理最关键的问题之一。在已给空时二维自适应滤波模型的基础上,通过对降维处理思想的分析,提出了一种基于多级维纳滤波(MWF)模型的改进方法——简化多级维纳滤波方法,并与一般的降维方法进行了均方误差(MSE)性能分析,仿真试验验证了该方法的有效性。     

7元圆阵高维空时自适应滤波的快速实现

本文在联合空时处理框架下,在基于共轭梯度算法(CG)的MSNWF基础上,讨论了7元圆阵高维空时自适应滤波的快速实现问题.通过分析空间中7元圆阵的阵列平行四边形关系(APR),得到简化信号协方差矩阵计算的方法,通过分析信号协方差矩阵的Toeplitz特性,提出加快信号协方差矩阵与矢量相乘的方法,并最终得到了一种7元圆阵条件下的高维空时自适应滤波的快速实现方法,并且比较了新方法与原有方法的计算量.     

GPS空时抗干扰子空间投影方法

根据GPS接收机接收信号、噪声和干扰的特点，将子空间投影方法与空时信号处理相结合，利用基于数据域相关相减结构多级维纳滤波器（CSA-MWF）的前向递推多级分解特性构造出空时二维干扰子空间，进一步求出空时抗干扰最佳权。与传统的特征值分解方法相比，该方法避免了估计接收数据协方差矩阵及其特征分解运算，计算量大幅下降，同时抗干扰性能不受影响，适合多变环境和小数据样本情况。该方法结构简单，具有较高的可行性和实用性。仿真结果验证了该方法对窄带和宽带干扰均有效。     

一种GPS空时抗干扰的DSP实现方法

传统的GPS空域抗干扰技术存在自由度低、抗干扰能力差等缺点.空时二维处理结构成功解决了这一问题,针对空时抗干扰处理复杂度高的不足,研究了空时处理方法的三种降秩处理方法:主成分法(PC)、互谱度法(CSM)、多级维纳滤波法(MWF),对它们的性能进行了比较.并选用高效降低运算量的相关相减多级维纳滤波算法(CSA-MWF),设计了一种GPS抗干扰的硬件实现方法.DSP仿真结果证实了所提方法的可行性.     

导航接收机的空时抗干扰研究及实现

针对全球卫星定位系统中的空时自适应抗干扰技术,讨论了基于多级维纳滤波的抗干扰系统研究和实现,通过对空时自适应处理和算法的建模,研究了该系统的整体抗干扰性能,并基于此设计了一种软件系统实现空时抗干扰的功能。经过实验测试证明,系统能够实现空时抗干扰的功能,并能抑制多个窄带、宽带的干扰,抑制效果达到50~70 dB,并使接收机的整体抗干扰能力约达到70 dB。     

基于多级嵌套维纳滤波器的空时自适应处理

针对空时自适应处理使计算量显著增加这个问题,本文研究一种基于多级嵌套维纳滤波器的降秩自适应滤波方法.进一步与主分量分析方法进行了计算机仿真比较,指出其有效的降秩作用.该方法运算量小,对采样要求低,不需要协方差矩阵,也不需要协方差矩阵求逆,增加了空时自适应处理的实际工程应用的可行性.     

GPS空时抗干扰中一种改进的MWF算法的应用

在GPS接收机的抗干扰抑制中,较单纯时域、频域或空域滤波方法,空时联合处理利用了更多的接收数据信息,因而可以获得更好的干扰抑制性能。针对空时处理方法计算量大的缺陷,文中通过降维处理思想的分析,给出了一种对MWF的前向递推过程进行简化的方法,以此来降低运算量,缩短运算所需的时间,并将这种方法与一般方法进行降秩性能和抗干扰...     

多发射与多接收天线系统盲自适应算法研究

提出了一种用于正交空时分组码(OSTBC:Orthogonal Space-Time Block Code)多发射天线多接收天线系统的盲自适应接收机.该方法主要利用了正交空时分组码的内在特性,给出了一个针对正交空时分组码多发射天线多接收天线系统的无约束代价函数,分析了该函数的全局最小值点.利用该无约束代价函数,通过投影逼近方法给出了递推最小二乘(RLS)自适应算法实现.仿真结果表明:该接收机可以很好的跟踪衰落信道的变化,在不利用导频信号的情况下很好的还原出原始的传输信号.     

知识辅助的两级自适应抗干扰技术

机载雷达通常工作在强杂波、强干扰的复杂电磁环境中,如何有效消除压制干扰抑制杂波是其中的关键问题。传统的两级空时自适应处理( STAP )算法在静默期采集信号得到干扰子空间,在开机阶段运用空间投影技术抑制干扰并采用降维STAP抑制杂波。虽然该算法在干扰平稳时具有较好的效果,但是在实际应用中,复杂的干扰环境会破坏广义平稳假设。因此,仅采集单个静默期的干扰样本来估计协方差矩阵会出现偏差。为了克服该问题,提出采集多个静默期的干扰信号来估计当前的干扰协方差矩阵,以此来提高估计准确度,可以更好地抑制干扰。仿真结果表明即使在当前静默期采集的干扰信息不完整时,该技术仍然能够利用以前的干扰信息准确估计干扰协方差矩阵。     

卫星导航用户机自适应滤波研究

基于GPS接收机自适应滤波应用分析,系统地研究了卫星导航用户机时域、空域和空时域自适应滤波技术,以及相应的设计方案。重点通过空时处理等效性分析,提出卫星导航用户机在当前时域数字滤波器和空域自适应调零天线研究基础上,根据区域卫星导航系统实际应用要求,将空时域次优处理和小型阵列最优处理作为重点研究方向。     

MIMU／GPS组合导航模糊自适应卡尔曼滤波研究

针对组合导航初始对准中存在模型误差时常规卡尔曼滤波容易发散的问题,提出了一种模糊自适应卡尔曼滤波算法。该算法采用模糊控制规则,根据新息的方差和均值变化自适应调整量测噪声权值矩阵。此算法运用于MIMU/GPS组合导航初始对准中,获得了较高的导航精度。仿真结果表明,该算法能够有效防止滤波发散,减少模型误差对滤波结果的影响,提高了滤波精度,实现了参数的在线调整。     

GPS接收机天线自适应抗干扰系统的设计

为加强GPS接收机在军事上的应用,本文提出了以自适应阵列来提高GPS接收机抗干扰能力的设想,并给出了其设计方案。     

一种多级GPS抗干扰接收机设

针对空时联合处理在GPS抗干扰方面应用时其性能取决于天线阵元数,从而带来计算量和体积增大的问题,提出了一种多级抗干扰GPS接收机的设计方法,在与空时联合处理同样的抗干扰性能的情况下具有较小的复杂度。最后给出的仿真结果表明其在减少运算量、提高抗干扰性能方面有优势。     

GPS接收机空时抗欺骗干扰方法

本文研究了GPS接收机抗欺骗干扰问题。结合广义旁瓣对消器(GSC)和空时处理方法,提出用多级GSC(MG- SC)空时滤波结构进行欺骗干扰抑制,取得良好的效果。文中给出了抗干扰接收机的具体实现结构,仿真试验验证了该方法的有效性。