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近年来随着因特网的快速普及,如何快速准确地在海量图像中搜索到自己所需的图像显得十分重要。本文综述了基于颜色、纹理、形状图像检索技术的主要方法,讨论了性能评价方法,并指出了应用方向。 相似文献
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一种分形域基于内容的图像检索方法 总被引:5,自引:0,他引:5
基于内容的图像检索是多媒体、网络通信及计算机等应用研究领域的一项关键技术。该文提出了一种在分形压缩域直接进行基于内容的图像检索方法。该方法不需要对查询图像进行分形变换,因此可以提高检索速度,降低检索复杂度。仿真结果表明,使用该文提出的方法,能够有效地进行分形域基于内容的图像检索,比较大幅度地降低了检索时间,优于试验中其他3种方法。 相似文献
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当前信息处理已经成为一种主要的社会活动,计算机技术对信息处理至关重要,计算机技术的发展决定着信息处理工作的效率.本文对计算机发展趋势进行了简单的介绍,并深入探讨了信息管理技术的发展方向. 相似文献
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提出了一种基于图像兴趣点方向梯度直方图的检索方法.为了提高检索准确度,首先采用直方图均衡化增强图像对比度,然后利用SURF(Speeded Up Robust Features)检测子检测图像中的兴趣点,以兴趣点为中心,对兴趣点邻域内分块方向梯度直方图进行图像特征描述,最后进行相似性度量.该算法通过直方图均衡化,提取到图像中更丰富的细节信息尤其对于颜色单一与颜色较深的图像,而且算法中充分利用了图像中包含信息量较多的图像兴趣点.实验证明,该算法提高了图像检索的准确度,相比其他算法取得了更好的检索结果. 相似文献
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基于分块颜色特征和相关反馈的图像检索技术 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于内容的图像检索(CBIR)中,对于传统的颜色直方图完全没有空间分布信息,提出了一种新的分块划分,并且结合颜色特征的图像检索方法。该方法结合了图像的整体与分块颜色分布,两幅图像之间的相似度为整体相似度和分块局部相似度的加权和,并且在检索中加入相关反馈技术,针对检索结果适当地调整权值,以达到更新图像整体与局部颜色特征的权重的目的。最后,实验结果表明该算法能很好地提高检索性能。 相似文献
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基于改进方向纹理谱特征的图像检索 总被引:2,自引:2,他引:0
在定义图像局部邻域纹理方向特性的基础上,提出了一种新的方向纹理谱描述符。该描述符针对局部邻域内中心像素与其相对的邻域像素,既充分考虑了它们间的灰度变化关系,又考虑了它们间灰度差异的变化关系,从而更有效地描述了局部纹理特征。为证明新描述符的分辨能力,采用4种不同图像库进行图像检索对比实验,结果表明,本文的新纹理谱描述符取得了最好的检索效果。 相似文献
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汪溪 《信息技术与信息化》2014,(5):261-263
多媒体信息化技术的发展使得基于内容的图像检索变得更加便捷、精确、高效,基于内容的图像检索是根据图像的特征进行信息提取,进而用于检索,颜色、纹理和形状是图像内容的组成要素。笔者根据工作经验,将从常见的图像检索系统分析着手,研究图像内容元素,并就基于内容的图像检索应用进行探讨,为相关的研究提供参考性的建议。 相似文献
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本文在分析了基于内容的图像检索技术有着广泛的应用前景后,对基于多特征的图像检索方法进行了初步的研究,简单的介绍了系统需求分析,图像检索系统的设计要素及系统的评价方法。 相似文献
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颜色直方图是基于内容的图像检索(CBIR)中的一种重要特征,然而其完全丢弃了图像颜色的空间分布信息,为了有效地利用图像颜色的空间分布信息,提出采用颜色分布熵(CDE)描述图像颜色的分布特征,并根据人的视觉特性及信息熵的特性,提出了进一步的改进算法。同以往的方法进行比较结果表明,该方法在图像的相似性检索时是很有效的,并具有较高的检索效率。 相似文献
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基于内容的图像检索技术 总被引:4,自引:0,他引:4
基于内容的图像数据库检索技术是当今的一个研究热点.本文介绍了基于内容图像检索的基本原理、检索方式和关键技术,并列举了几种较为先进的图像检索系统.最后探讨了当前研究中存在的问题以及今后的研究方向. 相似文献
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本文提出了一种基于图像内容查询(CBIR)的多车牌定位方法。该方法利用SIFT算法对车牌字符的局部不变特征进行检测、提取与描述,再与特征数据库中已设计好的模版的SIFT特征向量进行匹配,而从得到众多匹配点对,然后用K- means聚类算法将匹配点对自适应划分为多个区域,对每个区域用RANSAC算法去除误匹点后,用仿射变换进行初步定位,最后用线性回归的方法进行二次倾斜矫正。实验表明,该方法对各种复杂环境具有鲁棒性,并且可以实现多车牌的定位。 相似文献