车载自组网拥塞自适应路由

车载自组网通过节点间的多跳数据包转发为智能交通应用提供支持.节点数目多和分布密度不均匀的特点易使其在网络局部产生通信拥塞,造成数据包传递延迟增大甚至丢失.针对典型的城市应用场合,提出了一种新的拥塞适应路由协议,通过监测信道状态来估计各节点可用带宽,从而获得拥塞程度指标；同时利用邻居道路口通告和数据包捎带机制,发布网络通...     

车载自组网的物理层研究

车载自组网能有效提高道路交通安全。物理层作为车载移动自组网的底层,是整个网络的基础,需要满足高速移动时提供实时可靠、有效的接入。基于802.11p国际标准,对采用OFDM技术的车载自组网物理层传输帧格式、通信链路中的时频同步技术、多普勒估计与校正技术、通信信道的估计、均衡技术进行研究设计。仿真结果表明,该物理层能够满足车载自组网对可靠性和有效性的要求。     

车载自组网中的移动模型研究

车载自组网(VANET)是移动Ad Hoc网络(MANET)技术在交通领域的应用。本文实现了三种VANET车辆运动模型,使用NS2仿真平台进行了网络仿真实验,评估了典型的AODV路由协议在城市场景VANET中的适用性。     

基于分簇的车载自组网可信路由协议研究

针对较适用于车载自组网的分簇式路由协议的安全问题,提出一种基于分簇的可信路由算法,即在簇头选择过程根据权重因子进行筛选．该算法将节点通信过程中在一定时间内收发数据包的好坏程度作为其信誉值,在选择簇头过程中将节点的信誉值作为重要的权重因子,由于通信过程中信誉值实时更新,可将低于信誉阀值的节点剔除,从而达到安全目的,实现了在车载自组网中的可信路由．实验结果表明,该算法较WCA（weighted clustering algorithm）算法具有较高的抵抗自私节点的能力．     

基于粒子群算法的车载自组网服务节点部署

为了提高车载自组网( VANETs)覆盖率,该文提出了一种城市场景下VANETs中基于连通性的服务节点部署方案.通过理论分析得出服务节点扩展覆盖某一区域的概率,依据该概率和VANETs特点,提出了VANETs中的服务节点优化部署模型,并基于粒子群算法(PSO)提出了解决方案.将服务节点的位置信息抽象为粒子进行解的搜索.给出了利用PSO进行最优解搜索的计算步骤.仿真实验结果表明,该文算法能实现服务节点的最优部署,并具有较快的收敛速度和较好的收敛性.     

自组网中基于簇的入侵检测方案

基于补图团的着色思想提出了分布式分簇算法,并在此基础上给出了一种基于簇的入侵检测方案.     

基于模糊联盟合作博弈的企业联盟收益分配策略

针对企业联盟模糊情况下的收益分配问题进行分配策略研究,通过关于模糊测度的Choquet积分,定义了模糊联盟合作博弈的支付函数v和Shapley值.并证明了支付函数v具有超可加性,以及Shapley值满足有效性、对称性、哑元性与可加性的公理体系,实例证明了企业联盟收益分配的模糊Shapley值方法.     

一种适用于城市环境的车载自组网路由协议

近来关于车载自组网路由协议的研究是个热门话题。然而,关于城市环境的车载自组网路由协议的研究是个难题。在城市环境场景下,十字路口对路由算法是个独特的挑战。为了解决无连通区域和不可用的转发节点,引入了骨干节点的概念。此外,提出采用单播传播请求信息的方案,通过发送请求信息避免了其他算法中出现的严重丢包和冲突,显著地提高了车载自组网的传播性能。     

品牌联盟的博弈分析

品牌联盟作为不断适应消费者需求变化的一种营销新模式,在实践中得到了广泛应用.但是,目前关于品牌联盟的形成动因、最优产量与均衡利润、合作模式、产生质量问题时消费者是否起诉以及联盟的内部监督等研究并不多.通过运用博弈论的方法,对以上5个问题进行分析,得到了一些有价值的结论.     

工业通信中基于超宽带的自组网路由策略

针对工业通信中的实时性和可靠性问题,提出了一种基于超宽带技术的自组织网络路由策略,该策略利用超宽带技术定位性好的特点,在位置辅助路由协议的基础上引入分层的路由机制扩展而成,通过限制路由请求的范围和缩短任务的传输距离,来降低网络的洪泛开销和任务的传输时间,从而提高数据传输的实时性和可靠性.仿真结果表明,该策略能够显著改善网络的性能,在路由策略的执行效率上优于传统的洪泛路由协议.     

时隙接入策略下联盟形成博弈抗干扰方法

针对无线通信环境中动态变化的恶意干扰信号和内部同频互扰同时存在的问题,提出了一种基于联盟形成博弈的抗干扰时隙接入方法。利用联盟形成博弈思想,将干扰攻击影响下的通信收发对时隙接入问题建模为抗干扰联盟形成博弈问题,通过调整时隙接入,以最大化全网的平均和速率,同时兼顾用户的最低速率为优化目标,分析了所提博弈模型的性质,设计了基于最优响应的抗干扰时隙接入算法,并对算法的收敛性、稳定性、最优性、复杂度和公平性进行了讨论。仿真结果表明,相较于对比方法,所提方法可以有效降低内部同频互扰和外部恶意干扰的影响,从而实现高效抗干扰数据传输,且该方法的公平性较好。     

基于模糊机会约束的博弈联盟收益

在模糊博弈环境下,研究联盟收益问题.基于Tsurumi合作联盟概念,利用模糊变量刻画局中人参与联盟程度,拓展了模糊联盟概念.针对博弈决策者在一定置信水平下极大化联盟收益的乐观值或极大化联盟收益的悲观值情形,引入模糊变量的可信性测度,建立了模糊联盟最优收益的模糊机会约束规划模型.该模型反映了博弈偏好对模糊联盟整体收益的影响.     

基于模糊群决策理论的博弈联盟选择

研究在模糊博弈环境下如何选择合适的局中人形成优势合作联盟的方法.基于模糊不确定性理论,推广和改进了多属性群决策的Bernardo方法.将该方法应用于具有模糊资源约束的博弈联盟选择问题,给出了博弈联盟选择的模糊机会约束模型及求解方法.为现实博弈联盟选择提供了一种有效可行的模糊群决策方法.     

A Method for Detecting Intrusion on Networks in Real-time Based on IP Weight

A new rule to detect intrusion based on IP weight, which is also well implemented in the rule base of author's NMS, is presented. Compared with traditional ones, intrusion detecting based on IP weight enhanced analysis to packet content. The method also provides a real-time efficient way to analyze traffic on high-speed network and can help to increase valid usage rates of network resources. Practical implementation as a rule in the rule base of our NMS has verified that the rule can detect not only attacks on network, but also other unusual behaviors.     

Vehicle Positioning Method Based on RFID in Vehicular Ad-Hoc Networks

With the rapid development of vehicular ad hoc network( VANET) technology,VANET applications such as safe driving and emergency rescue demand high position accuracy,but traditional GPS is difficult to meet new accuracy requirements. To overcome this limitation,a new vehicle positioning method based on radio frequency identification( RFID) is proposed. First RFID base stations are divided into three categories using fuzzy technology,and then Chan algorithm is used to calculate three vehicles' positions,which are weighed to acquire vehicles' accurate position. This method can effectively overcome the problem that vehicle positioning accuracy is not high resulting from the factors such as ambient noise and base distribution when Chan algorithm is used. Experimental results show that the performance of the proposed method is superior to Chan algorithm and 2-step algorithm based on averaging method,which can satisfy the requirements of vehicle positioning in VANETs.     

基于IBE算法的无线传感器网络加密方法研究

由于无线传感器网络在电源、计算能力、内存容量和易受攻击等方面的局限性,传统的网络密钥分配和管理方法已不适用.目前人们提出了随机分配等基于对称密钥系统的加密方法.文中试图探讨基于非对称密钥系统的方法.从身份标识的密钥体系IBE(Identity-Based Encryption)出发,给出了一种适用于无线传感器网络的密钥分配和管理方法.首先简要介绍基于身份标识的密钥体系,特别是Boneh-Franklin算法,然后给出密钥分配和加密方法,并从算法的复杂性、安全性、健壮性和内存需求等方面,与随机算法、RAS算法等进行分析比较,应用仿真平台TinyOS的实验结果表明了文中推出方法的可行性和有效性,显示了良好的综合性能,为无线传感器网络的加密提供了新的手段.     

基于节点定位的无线传感器网络密钥分配方案

本文从无线传感器网络的密钥分配体系出发,提出了一种基于节点定位信息的随机密钥预分配方案.首先简要介绍了传统随机密钥预分配方案及其改进方案存在的不足,然后根据节点定位信息和密钥的相关度划分,给出我们新密钥分配方案LRKPS,并从LRKPS的共享密钥的概率、网络连通度、被俘获的抵抗性等方面,与随机密钥预分配进行了分析比较,结果表明我们的算法在这些方面有一定的优势.     

分簇无线传感器网络可靠高效的数据传输方案

根据当前传感器节点的通信能力,提出了一种面向大规模无线传感器网络的数据传输方案(REDD).在方案中,节点间通过周期性的动态竞争产生簇首,形成分簇网络结构.簇内通信采用时分多路访问调度方式,成员节点在簇首分配的时隙内经由独立的簇内通信信道将监测数据发送至簇首.簇间通信采用载渡侦听多路访问竞争方式,簇首间形成的连通覆盖网络通过多跳转发方式将聚合后的数据发送至网关.实验结果表明,较之已有的研究,REDD方案能够以更少的消耗达到更优的分簇性能,并且在保证可靠传输的同时有效降低传榆时延.     

团队进步算法在Ad-hoc网络优化问题中的应用

针对Ad-hoc网络优化问题,提出了一种分布式团队进步算法。算法将成员信息在节点间作分布式存储,从成熟成员中确定发起人以负责产生新成员和发布被淘汰成员信息,而新成员的评价则在其对应节点上完成。在一个ad-hoc协同计算系统中搜索具有最低处理负载的节点的模拟试验表明,该算法具有通信开销小、收敛速度快等优点,对同类优化问题具有参考价值。