一种基于“把思想变成程序”的MIS自动生成系统

在分析管理信息系统传统功能、结构、开发过程、开发手段、交互方式的基础上并以“把思想变成程序”为目标,提出一个根据需求分析和详细设计的结果自动生成ＭＩＳ（管理信息系统）程序的自动生成系统,并阐述系统的设计和技术实现．文中所阐述的内容是已完成的科研课题的研究内容     

依据程序依赖关系匹配度的C语言程序设计题评分方法

计算机编程语言阅卷流程工作任务繁重,评分效率不高,而且又过分依赖于阅卷老师的主观情感。如何能够科学地提高阅卷效率,对计算机编程类应试给予客观公正的评判,是目前计算机基础实验教学所关注的研究热点难点。通过静态语义理解思想的运用,结合程序依赖关系匹配度模型方法,将考生的作答结果标准化为程序系统依赖图集,并根据语义分析和匹配度度量方法予以判分。通过大量的有效实验数据分析论证,本文提出了一种基于程序依赖关系匹配度的C语言程序设计题评判策略,改进了常规阅卷智能化系统评分的不足。     

次模函数近似算法求最小颜色生成树

给定图G并对其进行边着色,G的最小颜色生成树（MCST）问题是指,找出G的一棵生成树,使得其边集所着颜色数最少.最小颜色生成数问题MCST已被证明是NP-、APX-完备的,从而此问题没有近似比为常数的近似算法.本文中,我们利用次模函数理论（贪婪算法的思想）给出最小颜色生成树问题的一个近似算法,且此算法的近似比为最好结果.     

基于语义模板的医学问答自动生成

通过对大量医学论文的分析,得到了一些满足特定语义关系的概念成分和语法关系,通过定义这些语法结构和慨念元素创建了相应医学问题的模板;利用这些模板,与医学句子进行语法和概念上的匹配获得医学知识,增强了计算机对医学文本的理解,并在此基础上自动生成问答对.实验表明本文的问题生成系统能够获得83%的精确率和42%的返回率.     

基于图注意力网络的三维网格分割算法

针对三维网格模型分割质量提升问题,提出了感知几何的图注意力网络。首先,定义了感知几何的图注意力系数,利用节点之间的边特征扩展由网络学习得到的注意力系数,引入与节点局部几何信息相关的注意力系数,更好地反映节点之间的相似性。然后,通过调整网络架构,将三维网格模型的几何特征与标签信息共同作为图注意力网络的输入,使标签信息参与网络训练和验证,并通过残差形式的线性连接实现网络的更稳定输出。大量实验结果表明,本文算法能够获得精确的分割边界,其在PSB数据集上的分割准确率较现有经典算法提升约2个百分点,也取得了更好的兰德指数。同时,通过消融实验验证了算法的合理性。     

基于知识的SA/SD自动转换技术和工具的研究

本文讨论按生命周期方法开发大型软件的SA/SD自动转换技术,将知识引入转换工具,重点介绍三维十字链表的数据模型和转换过程中专家知识的组织和引用原则。