MIMO波束成型系统的干扰对齐技术分析

干扰对齐IA(Interference Alignment)是一种新兴有效地干扰抑制技术,可以通过压缩干扰所占的信号维度,使系统获得最大自由度。文章搭建了3用户MIMO系统线性干扰对齐的应用模型,对经典干扰对齐算法、基于特征子信道的干扰对齐预编码矩阵优化方法以及分布式干扰对齐算法进行了性能分析。分析结果表明,基于特征子信道的干扰对齐预编码矩阵优化方法和经典干扰对齐算法适用于集中式通信环境,因利用了本信道信息,前者性能优于经典干扰对齐算法;分布式干扰对齐算法用于分布式环境,性能与经典干扰对齐算法逼近。     

基于混沌遗传算法的宽零陷波束赋形方法

针对传统自适应波束形成技术形成的零陷较窄,可能引起无法准确对准干扰方向而产生抑制失效的问题,提出了一种基于混沌遗传算法（Chaos-Genetic Algorithm,CGA）的宽零陷波束赋形方法。该方法通过建立宽零陷波束赋形数学模型,采用融合混沌技术的遗传算法进行优化;利用混沌序列初始化粒子位置,并在遗传交叉算子中引入变尺度混沌扰动项,增强种群多样性和跳出局部最优的能力,实现全局和局部搜索能力的提高,有效提高收敛精度和加快收敛速度。仿真结果验证了采用新方法能够在预定位置形成较深的宽零陷,具有较好的稳健性。     

基于自适应数字波束形成的跳频干扰抑制研究

本文主要研究了基于自适应数字波束形成（ＤＢＦ）的卫星通信地面跳频接收系统的抗博物邮采用将ＤＢＦ与跳频相结合的方式来抑制跳频快速跟踪干扰和宽带阻塞干扰,对干扰抑制性能进行了分析及仿真其仿真结果与分析是一致的。     

基于波束形成算法的PFDA干扰抑制

针对二维面阵频率分集阵列(PFDA)雷达在抑制与目标角度维接近、距离维可分的干扰过程中,经典波束形成算法在导向矢量失配时出现的主瓣畸变问题,在交叉正弦二维面阵频率分集阵列结构的基础上,通过采用可变加载约束的最速下降线性约束最小方差准则,求解导向矢量失配时的修正权矢量,在估计导向矢量存在2°指向误差时仍可实现对阵列方向图波束主瓣的有效纠偏和保形。仿真验证了该方法的有效性。     

基于宽带波束形成的跳频通信跟踪干扰抑制方法

提出了一种针对跳频通信中跟踪干扰抑制方法,该方法能够在跳频同步前实现跟踪干扰的抑制,避免了传统跟踪干扰抑制方法在跳频同步被干扰后失效的缺点。采用空间插值的频域宽带波束形成技术实现了跳频信号与跟踪干扰信号的波束形成,在此基础上,给出了一种跟踪干扰抑制方法。对所提跟踪干扰抑制方法进行了计算机仿真,验证了该方法的正确性和有效性。     

一种宽波束水平极化天线的设计

本文给出了一种应用于无线局域网(WLAN)的宽波束水平极化天线。首先推导出倾斜对称振子的计算公式,分析证明改变倾角可以展宽波束宽度。然后采用对称振子加角反射器结构实现定向波束,用矩量法(MM)进行分析,并通过遗传算法(GA)优化设计对称振子尺寸与反射底板形状实现了宽波束覆盖与良好的驻波比曲线。该方案结构简单,易于工程实现。并给出两个实例验证了这种思路的可行性。     

具有良好宽容性的逆波束形成干扰抑制算法研究

在阵列信号处理中,逆波束形成干扰抑制算法利用干扰的方位信息估计干扰信号从而进行干扰抑制,但在复杂海洋环境中阵列接收的干扰信号往往存在相位随机扰动,此方法估计的干扰信号与实际干扰信号有较大偏差,造成干扰抑制效果不理想。为适应干扰相位的随机扰动,具有良好宽容性的逆波束形成干扰抑制算法充分考虑随机扰动的存在,利用干扰重建矩阵估计干扰信号,此时估计干扰信号更接近实际干扰信号,保证干扰抑制有较好的结果。该文算法充分考虑了复杂海洋环境中干扰信号的相位扰动,可以获得较好的干扰抑制效果,提高了算法的宽容性。理论分析、计算机仿真结果均表明该文算法的有效性。     

对付密集型干扰的波束空间部分自适应处理

波束空间部分自适应处理是一种重要的降维方法，本文进一步从理论上分析了波束空间部分自适应处理的特点，以及辅助波束的选取、波束空间中干扰信号子空间的降维等关键问题，并提出了有效方案抑制密集型干扰。数值计算结果验证了其有效性。     

智能天线中的干扰抑制算法研究

介绍了2种用于智能天线中的抑制干扰波束形成算法,与传统的Capon波束形成算法相比,该算法不仅能够在干扰信号方向形成零点,并且还可以在指定方向形成零点,可以更好地提高接收信号的信干比。从稳健性而言,该2种算法要高于传统的Capon波束形成算法。     

基于频控阵波束锐化的主瓣干扰抑制技术

文中研究基于频控阵波束锐化的主瓣干扰的抑制问题,在非均匀对数偏频的基础上,利用频控阵列阵因子的空时耦合和变化、距离依赖的特性自适应的进行发射波束形成,在角度域-距离域上实现主波束锐化和精准指向,极大地抑制距离依赖和角度依赖的干扰。由于只在目标点处才会出现最大的波束能量聚焦,在接收端利用线性约束最小方差(LCMV)准则,空域上和期望信号完全对准主瓣干扰,利用距离依赖的差异也可以实现有效的抑制。仿真实验验证了方法的有效性。     

混合遗传算法用于卫星自适应调零天线研究

将遗传算法与LMS算法结合构成一种混合遗传算法,并将其用于卫星自适应调零天线的波束空间调零处理。研究了参数设置对混合算法抗干扰能力的影响,并讨论了一种参数自适应的方法,这种方法降低了参数选择的难度,提高了参数选择的效率,并能够动态的调整参数设置达到较好的抗干扰效果。     

一种应用于OFDM系统的波束形成方法

根据OFDM信号的特点,在深入分析使用训练序列和导频符号进行波束形成这2类算法的基础上,提出一种适用于无线局域网分组传输情况下的波束形成方法,此方法结合了上述2类算法的优点,同时使用训练序列和导频符号在时域进行波束形成。在瑞利衰落信道下的计算机仿真结果表明,该算法有较好的性能。     

接收矢量估计辅助的协调波束赋形算法简

针对下行蜂窝无线通信系统,提出了一种基于接收矢量估计辅助优化的分布式协调波束赋形方案。该方案通过在发射端间共享少量信息,并基于MVDR准则对接收端的接收矢量进行估计,从而优化发送波束赋形矢量设计。仿真结果和分析表明,该分布式方案能以较低的开销和算法复杂度获得接近于集中式方案的性能。此外,还提出了一种简化方案,该方案可进一步降低系统开销。     

一种改进的盲自适应波束形成算法

本文在最小二乘恒模（LSCMA）和梯度下降法（SDCMA）的基础上，提出了一种基于预解扩的判决反馈盲自适应波束形成算法，称为LS—SDCMA。本文分别在加性白高斯和多径衰落信道的环境中进行了仿真，仿真结果表明，本文提出的LS—SDCMA算法比传统的LSCMA、OCMA和SDCMA算法具有较强的抗多址干扰能力。     

一种改进的稳健自适应波束形成算法

当快拍数较小时,自适应波束形成算法的性能将会降低,而对角加载算法是提高这类自适应波束形成算法稳健性的简单而有效的方法,但是至今没有一种比较有效的方法来确定对角加载值。本文提出了一种确定加载值的方法,这种方法在加载值和协方差矩阵的估计误差之间建立联系,它能够根据阵列的输出数据动态的调整加载值。计算机仿真证实了该算法的有效性。     

基于改进遗传算法的云教学平台研究

云计算技术迅猛发展,云计算辅助教学平台应运而生,具有网络化的海量教学数据资源存储与计算功能和瘦客户端等显著优点,云辅助教学平台数据量和用户量巨大的特点决定了其作业类型的多样性和数据密集性,云辅助教学平台的设计重点在高效率的资源管理和调度。文中设计云计算辅助教学平台的体系结构,并对云平台作业调度的原有自适应遗传算法做出改进,以传统遗传算法做基础,综合数据公平和本地性选择遗传基因,相比较传统算法,在响应用户需求上更高效。仿真实验结果显示改进后算法更能体现公平性、并提高了效率,更适于云计算机环境。     

HF零位天线系统及其算法

介绍了一种三元阵HF零位天线系统的设计。系统采用分时采样单通道检测技术代替传统的多通道检测技术，解决了困扰开环系统中通道失配的难题。对系统的关键技术：鞭环组合天线、检测通道、信号处理平台、分时采样技术进行了讨论。实验表明，利用MUSIC测向算法以及最小化干扰信号算法，系统能有效地抑制干扰。     

改进遗传算法在DOA搜索中的应用

在对短时、低信噪比信号测向时。加权子空间测向算法（WSF）的统计性能优于Music,Esprit等测向算法,且可以对相干信号进行检测。但是因为算法实现涉及到非线性多维搜索。因此运算量很大。本文提出的改进遗传算法,是一种运算速度较快的加权子空间算法的实现算法。该算法将免疫算法引入遗传算法中,并与MVP算法相结合。解决了普通遗传算法（CGA）在DOA搜索中易早熟。后期搜索效率低的问题,拥有快速、全局的搜索能力。计算机仿真证明了该算法的有效性和鲁棒性。     

遗传算法的3种改进方法和分析

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制的随机优化算法.它在求解一般全局优化问题时具有较好的鲁棒性,而且搜索不依赖梯度信息.但是,在用传统遗传算法解决较复杂的优化问题时,存在早熟及稳定性差的缺点.因而,针对这些缺点,出现了很多对传统遗传算法的改进.本文对遗传算法的3种改进方法进行了描述,并将它们应用到一个函数优化实例...     

一种单纯形遗传算法及其应用

本文深入分析了智能天线应用中广播波束成形权值反向求解的工程优化问题,引入单纯形算法对传统遗传算法进行改进并提出了一种新的单纯形遗传算法。通过具体应用验证,实现了较好自动求解权值的目的。同时,本算法也可在其他网络规划和网络优化等寻优问题中参考使用。