第三届西安机器视觉与工业检测展览会召开

2007年10月18日至19日,由西安国家光电子成果转化及产业化基地和西安机器视觉研究发展中心主办,西安光电子专业孵化器和西安光电子行业协会承办的第三届西安机器视觉及工业检测展览会在西安光电园隆重召开。这次展会是集行业分析、技术研讨、产品展示、技术与应用相结合的盛会。共有国内外的30多家机器视觉知名企业参展,其中包括世界顶级机器视觉企业加拿大DALSA集团、国内知名机器视觉企业北京中科泛华测控技术有限公司、北京嘉恒中自图像技术公司、北京微视凌志图像技术有限公司、北京微视新纪元科技有限公司、西安市春秋视讯技术有限责…     

第3届西安机器视觉与工业检测展览会将在10月举行

据悉,第3届西安机器视觉与工业检测展览会今年10月将如期在西安光电园举行。西安机器视觉研究发展中心已经成功举办了首届和第2届视觉展会。为了推动机器视觉技术及产业的发展,西安机器视觉研究发展中心将于2007年10月18-19日举办第3届西安机器视觉与工业检测展览会。展会期间将举行丰富多彩的交流活动,并充分宣传和展示机器视觉行业的最新发展、最新成果、最新产品,促进机器视觉企业与用户在项目和技术上的合作,介绍和交流国内外机器视觉产业发展的新趋势和新应用,广泛宣传和研讨机器视觉的工业应用问题,提高机器视觉企业和产品的知名度,为…     

第二届全国脉冲功率会议在西安成功召开

由中国核学会脉冲功率技术及其应用分会主办、西北核技术研究所及高功率微波技术重点实验室承办的第二届全国脉冲功率会议于2011年9月19日至23日在西安成功举办。     

第二届西安声学学术会议

第二届西安声学学术会议于90年12月18日在西安举行,会议由西安声学学会主办。 会议共交流论文36篇。报告内容广泛,涉及声信号处理。医学超声与超声诊断,噪声控制与建筑声学,功率超声与超声检测。本次会议的特点是:内容新,层次高。马远良教授论述了人工神经网络(ANN)研究的最近动态。以人类神经系统的现有认识为基础,介绍了类似于人类神经网络系统的电子网络结构和自适应系统,在感知、认识、行为控制等不同的级别、模拟人脑种种功能的基础上,实现ANN 功能的计算机及当前这一领域的前沿课题。张爱宏教授报告了彩色多普勒超声在周围血管疾病诊断中的应用。董彦武教授     

“机器视觉检测与应用”专题前言

正众所周知,视觉是包含人类在内的多数自然生物获取环境信息的主要方式。视觉信息因其信息量大、冗余度高以及非接触特性引起研究者广泛而持久的关注,使其在人工智能研究领域占据重要地位,由此引发的计算机视觉已发展成为一个极具活力、前景广阔的研究方     

基于机器视觉的干涉条纹检测

基于机器视觉系统OpenMV,以迈克耳孙干涉仪干涉条纹为研究识别对象,根据光源相干性及干涉条纹动态特性,提出基于灰度采样统计的干涉条纹识别检测算法(干涉条纹同心形态搜索算法),运用MicroPython或Python语言编制实时检测程序,运行结果表明仿真和真实干涉条纹都得到了可靠的检测,精度为0.5个条纹,并且测量不确...     

基于机器视觉的西林瓶尺寸检测

在西林瓶生产过程中,尺寸是一项重要的产品质量判断标准,与传统的西林瓶尺寸人工检测方法相比,基于机器视觉的自动检测具有巨大优越性。为实现西林瓶尺寸的检测,提出了一种基于机器视觉的西林瓶尺寸检测方案,设计了系统的图像采集和背光源照明方案,通过中值滤波对图像进行去噪,利用对图像像素点的运算算法,对图像的灰度进行了校正变换,增强图像的对比度,采用Canny算子成功提取西林瓶边缘,在HALCON平台下实现了西林瓶尺寸测量。设定系统标定方法并选取15个2mL样品西林瓶进行测试,结果表明,该方法对西林瓶尺寸检测快速准确,边缘量化精度达到了亚像素级别,检测精度为0.02mm,满足西林瓶生产的参数测量精度要求,为工业生产产品尺寸的自动检测提供了一种有效的新途径。     

第二届全国脉冲功率会议在西安成功召开北大核心CSCD

由中国核学会脉冲功率技术及其应用分会主办、西北核技术研究所及高功率微波技术重点实验室承办的第二届全国脉冲功率会议于2011年9月19日至23日在西安成功举办。     

机器视觉及其应用(系列讲座)第二讲图像采集技术——机器视觉的基础

图像采集是机器视觉系统的基础,因为获取相应质量的图像,是对图像进行处理与分析的前提.该文是<机器视觉机器应用>系列讲座中第二部分,重点讨论了采像4个环节的内容、核心、以及对采集到的图像质量的影响.并分别讨论了光源、光学系统(镜头)、CCD摄像机、图像采集卡以及特殊或最新的图像采集技术与产品.     

2007中国国际机器视觉展览会暨论坛在上海举行

2007年3月22日上午，2007中国国际机器视觉展览会暨2007中国国际机器视觉发展论坛开幕式在上海展览中心友谊会堂一楼友谊厅隆重举行。本届展览会展览面积4500平方米。参展厂商共97家，比去年增加了51．6％。展商及展品分别来自比利时、加拿大、芬兰、法国、德国、日本、韩国、新加坡、英国、美国、中国以及中国的香港和台湾等13个国家和地区。     

基于机器视觉的农田作物行检测

为了快速有效地提取作物行,提出了基于机器视觉的农田作物行检测方法.图像预处理过程中,用中心线检测算法代替垂直投影法获得作物行信息;直线检测中提出了一种基于随机方法的新算法.该算法首先在由图像定位点构成的数据空间中随机选取两个不同点,这两点决定一条直线;然后在一定的距离容忍度下,得到一个沿直线方向的条形区域,并在此区域内搜索定位点的个数;最后根据阈值规则,判断该直线的真实性.针对大量不同生长时期、不同光照条件下麦田图像的处理,结果表明,一幅图像的处理时间约为120 ms,能够快速准确地提取作物行.对比该算法与霍夫变换和随机霍夫变换,证实了它具有节省内存、速度快、抗干扰等优点.     

基于机器视觉的布匹瑕疵在线检测

为实现图案布匹瑕疵在编织过程中的实时检测,提出一种通过区域差影自动分割瑕疵区域的检测方法。通过求取水平和竖直两方向距离叠加函数极值,并对极值做权重分析,精确求取纹理基元周期;根据所求纹理基元周期确定区域差影的区域大小,并对区域差影图像求取梯度,再进行标记分水岭分割,能够快速准确地分割出纹理瑕疵区域。实验结果表明:该算法能够准确地检测出纹理布匹瑕疵的位置,检测一帧用时200 ms,准确率均达98%以上,实时性强,检测精度高,满足工业现场要求。     

基于机器视觉的汽车仪表盘指针检测

基于机器视觉构建汽车仪表自动检测系统已成为实现仪表生产测试的主要途径。基于图像空间到参数空间的收敛映射提出了改进CM-Hough变换检测算法对汽车仪表盘的指针位置实施检测。首先,介绍了基于机器视觉对汽车仪表的符号片及指针进行自动检测的系统组成。接着,针对经典Hough变换发散映射运算量大的缺点,提出了基于收敛映射CM-Hough变换进行指针检测的算法,给出了利用Hough变换的检测结果直接解算指针位置的方法。最后,将算法由软件编程实现,通过测试实验验证了算法的实时性和有效性,测试数据分析显示了指针位置误差小于1%。     

基于机器视觉的尖轨轮廓检测方法

针对尖轨相对于基本轨位置的轮廓检测问题,提出了利用线结构光辅助机器视觉的非接触式测量方法进行检测。在线结构光测量的基础上,建立了尖轨轮廓的三维检测模型,构造了测量尖轨与基本轨间的面差、间隙以及轨头宽度的数学模型,并采用Zhang-Suen与灰度重心法的融合算法对激光条纹进行提取和细化,最终得到了亚像素级的激光条纹中心线。本次实验在时速250km/h的18号道岔直线尖轨上进行测量,得到的数据与接触式测量的数据基本一致,验证了该方法的有效性和正确性,实现了对尖轨轮廓尺寸的非接触式检测。     

《应用光学》第六届编委会第二次工作会议在西安召开

《应用光学》第六届编委会第二次工作会议于2008年10月10日在西安召开。参加会议的有《应用光学》顾问林尊琪院士、陕西省科技期刊编辑学会张忠智名誉理事长和第六届编委会委员、评审专家,共计53人。     

磁瓦表面缺陷的机器视觉检测方法

为了提高磁瓦表面缺陷在线检测准确率并降低检测时间,提出一种基于机器视觉的检测方法。离线训练时,对经过Gabor小波处理后的子图进行融合并提取纹理特征,使用改进的Relief算法提取与类别相关性强的特征子集,并去除冗余特征。为降低缺陷磁瓦的漏检率,先进行偏向性分类处理,再采用最小二乘支持向量机进行分类预测。实验表明,整体预测准确率96.89%,缺陷磁瓦分类准确率达到99.09%,且在线预测时间减少了近1/4,只需67.4ms。     

桥梁拉索表面缺陷的分布式机器视觉检测

介绍了一种桥梁拉索表面损伤缺陷的分布式视觉检测系统。系统以DSP(Digital Signal Processor)芯片TMS320DM642(简称DM642)为核心处理器,协同控制辅助机械装置,实现拉索表面缺陷检测。提出并采用改进的中值滤波对CCD采集到的拉索表面图像进行图像预处理,采用改进的Sobel边缘检测算法对缺陷进行边缘检测;对分割后的缺陷目标进行决策判别,实现桥梁拉索表面缺陷的智能检测。实验结果表明,系统可检测出桥梁拉索表面损伤面积大于1cm2的缺陷,处理速度达到了5cm/s,满足了快速有效的检测要求。     

基于机器视觉的轴偏角归一化检测系统

在复杂的测控、发射、跟踪等系统的制造和使用中，分系统或部件间的安装位置偏差会影响控制、跟踪、发射的精度和系统其他指标测量结果的准确性，因而需要进行测量和校正。提出了基于视觉图像定位光斑中心的轴偏角测量方法，并基于LABVIEW虚拟仪器平台构建了机器视觉测角系统。以某大型武器系统为测试平台，对不同属性的轴(如发射轴、瞄准轴、激光指示器轴、制导中的测量基线等)进行归一化测量和校准，得到了满意的效果。     

基于机器视觉的车辆保险盒在线检测研究

摘要: 车辆保险盒作为汽车电控系统中的一个重要的元器件,其质量好坏直接影响汽车的性能,传统的车辆保险盒检测主要依靠人工检测,检测费时费力,针对该问题,提出一种基于视觉的车辆保险盒在线检测方法,分析了产品图像校正到标准模板图像的位置误差,采用SURF(Speeded Up Robust Feature)算法和平面单应性理论将待检产品图像变换到标准模板位置,利用颜色直方图匹配和模板匹配完成保险盒上元件的检测。实验结果证明,该方法检测效率高,稳定可靠,能够满足在线检测的要求,具有一定实用价值。     

基于机器视觉元件管脚高度检测系统研究

目前芯片管脚的几何尺寸缺陷检测局限于管脚的共面度、平整度、位置度检测,对芯片管脚高度缺陷检测算法研究较少,且未从三维角度进行检测。利用线激光传感器结合精密的机械传动结构研发一套三维激光扫描自动检测系统,并提出相应管脚高度检测算法:将采集的芯片管脚点云数据三维重建;提出将所重建的三维图像投影变换为二维图像并灰度化,利用连通域裁剪算法快速定位各管脚位置信息对其进行裁剪,对裁剪的管脚频域高斯低通滤波,用最近邻插值拟合并反灰度化;以xoy面为基准面用求解函数最大值法求其各管脚的最值之差即获得芯片管脚高度,将各管脚拼接后三维显示,并与此芯片标准管脚高度进行比对,对不合格的给予剔除。