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ISAR雷达ESPRIT成像算法的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
应用ESPRIT算法能够很好地提高逆合成孔径雷达成像的分辨率,但是传统的ESPRIT算法运算量大,运算速度慢。本文把对ESPRIT算法的一些最新成果即ESPRIT的改进引入ISAR成像过程,经过试验证明它能有效改善雷达成像的速度。 相似文献
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描述C波段跟踪雷达数据记录和脱机处理情况,能获得B-5型飞机的横向高分辨像,分辨力可达到0.5m。 相似文献
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ISAR成像的数据预处理 总被引:1,自引:1,他引:0
在ISAR成像中,成像数据通常都是按顺序从回波数据中选取,方位分辨率和成像质量也是根据经验来控制.由于ISAR成像的目标是非合作的,很难得到统一的方位分辨率,同时成像的质量和成像的效率也不能达到最佳,因此对成像前的数据进行预处理非常重要.文中提出了一种预处理方法,通过预处理使方位分辨率自动达到所要求的方位分辨率.并根据数据质量自动选择平稳成像算法或机动目标成像算法.仿真表明,通过预处理,成像的效率和成像的质量都能达到很大的提高. 相似文献
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自适应联合时间-频率(AJTF)分析是一种被证实了的基于刚体目标二维运动模型的逆合成孔径雷达(ISAR)成像算法,但它在进行运动补偿参数搜索时使用的穷尽搜索方法收敛不稳定且计算量较大。介绍了一种改进的AJTF算法,它用粒子群优化方法进行运动补偿参数的搜索,提高了算法的稳定性和效率。仿真结果证明了该算法的优越性。 相似文献
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本文对跟踪雷达的 ISAR 成像技术进行了研究。对跟踪雷达的成像特殊性进行了分析,并对成像中涉及的运动补偿、距离走动校正以及方位成像进行了深入研究,最后通过数据处理对所提方法的有效性进行了验证。 相似文献
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为充分利用随机调频步进逆合成孔径雷达回波所具有的联合稀疏特征,提高成像性能,该文提出一种基于分布式压缩感知理论的随机调频步进逆合成孔径雷达高分辨成像方法。首先构建随机调频步进信号回波的联合稀疏表示模型,并完成子脉冲的脉冲压缩处理;其次,基于每组子脉冲的随机方式(组与组之间的随机方式不同),构建相应的随机量测矩阵,获取回波的压缩感知信号模型,并利用分布式压缩感知理论实现距离向联合高分辨重构;最后结合回波在方位向的稀疏性,采用快速稀疏重构算法实现方位向高分辨成像。理论分析和仿真结果表明由于充分利用了随机调频步进信号回波的随机性与联合稀疏特征,所提出方法具有重构精度高、距离向采样率低、抗噪性能强等特点。 相似文献
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首先介绍了我们最近提出的一种ISAR自聚焦新方法AUTOCLEAN(AUTOfocus viaCLEAN),然后对其中的特征提取算法进行了深入研究。研究结果表明,用CLEAN作为特征提取算法是合适的。AUTOCLEAN不仅是一种稳健的ISAR自聚焦方法,而且还可以推广应用到聚束SAR、曲线SAR和机载双天线干涉SAR中的自聚焦处理。 相似文献
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给出了一种典型的ISAR雷达干扰机实现方法,讨论了关键部分的组成和功能。经过内外场实验证明该干扰机具有良好的干扰效果。 相似文献
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本文提出了一种基于稀疏约束的ISAR方位自聚焦算法,能够应用于稀疏孔径ISAR成像中。该算法利用ISAR图像的稀疏特征建立最小1范数成像模型,并将相位误差作为模型误差。然后通过数值迭代的方式进行自适应相位误差估计,最终获得聚焦良好的ISAR图像。同时,成像代价函数的建立基于矩阵模型,有利于采用方位FFT和矩阵的Hardmard乘积操作进行快速求解。由于利用稀疏约束,该方法在低信噪比的条件下仍然能够取得良好的聚焦结果。基于仿真数据和实测数据的结果验证了本文算法的有效性。 相似文献
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基于和差波束的三维ISAR成像技术 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大带宽、高分辨的雷达信号,同一距离单元多个散射点复数叠加,导致传统基于一维距离像比幅测角的三维成像方法效果较差。提出了一种基于逆合成孔径雷达(ISAR)成像的三维成像方法,根据同一距离单元内多个散射点多普勒的不同,利用ISAR成像方法对多个散射点进行分离,在图像配准的前提下对和差信号ISAR像素点进行比幅法测角,最后,剔除角闪烁点及误差较大的散射点,对图像进行重构及合成得到三维ISAR像,同时完成目标定标。实测点目标及飞机目标的处理结果表明了本文方法较传统方法成像质量有较大改善,验证了方法的有效性及可行性。 相似文献
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传统的ISAR成像模型要求目标在积累期间近似做平稳运动,但由于其积累时间较长,目标飞行速度和姿态的变化将对成像效果造成很大的影响.本文将MIMO技术与ISAR成像相结合,提出了一种MIMO-ISAR成像方法,它采用一种特殊设计的M发N收线性阵列,发射一组M个同频带时域正交PCM信号,在接收端通过匹配滤波完成信号分选也即实现了距离压缩,然后基于PCA原理,以最小熵准则对目标水平速度分量进行估计后将整个积累期间的回波数据进行重新排列和插值,最后进行方位多普勒分辨成像并做MTRC校正.从理论推导及仿真实验结果来看,该方法在达到同样方位分辨率的前提下其积累时间最少时只有传统ISAR的 1 MN ,这极大的缩短了积累时间,从而使大部分飞行目标均能满足在积累期间近似做匀速直线运动的条件,扩展了ISAR成像的适用范围,提高了成像效果. 相似文献