基于匹配模板法截获脉压雷达信号

在信号环境较好的情况下，先期截获到某脉冲压缩雷达信号并且成功分析，保存采样数据，制定针对该信号的匹配模板，当该信号再次出现时，匹配模板可以完成匹配接收。如果模板“干净”，该方法对线性调频(LFM)雷达信号的截获信噪比可以达到-14dB。     

对线性调频脉压雷达干扰方法的研究

传统的干扰信号通过线性调频雷达脉冲压缩处理后,能量损失严重.针对该问题,讨论了逆匹配滤波干扰,把经雷达匹配滤波处理后需要得到的干扰信号直接调制到DRFM中的雷达发射信号上.由于与雷达回波密切相关,所以经脉压处理后,干扰能量损失不大.通过仿真分析,证实了其脉压前后信干比变化的确较小,而且从图上也很难区分出干扰信号和真正的目标回波信号,从而达到有效干扰的目的.     

调频连续波的一种匹配滤波处理方法

脉冲压缩雷达中广泛使用调频连续波形,使用匹配滤波的处理方法。但对大时宽带宽积的任意调频连续波其匹配滤波器的设计是比较困难的。该文提出一种比较易于实现的匹配滤波处理方法,具有较大的实用价值。     

基于匹配滤波和频带分割的超宽带信号脉冲压缩方法

在研究匹配滤波和重采样原理的基础上,利用频带分割和多通道综合技术实现超宽带信号的脉冲压缩。分析了几种窗函数对脉压结果的影响,讨论了算法具体实现中需要注意的问题。最后通过计算机仿真验证了算法的正确性和有效性。     

线性调频信号失配滤波分析

从线性调频脉冲压缩雷达密集多假目标干扰原理出发,分析了雷达线性调频匹配滤波(脉冲压缩)信号处理过程,分脉宽失配和带宽失配两个方面研究了干扰信号在失配情况下对雷达的干扰效果,为雷达抗干扰性能评估提供方法,同时也可为干扰机在设计论证方案时提供参考依据。     

chirp信号脉压旁瓣抑制方法研究

抑制脉压旁瓣是脉冲压缩技术的重要课题,文中研究chirp信号脉冲压缩的旁瓣抑制问题,分析了频谱加权法和冲激响应加权法,对两种方法的谱平滑效果、脉冲压缩性能及数字脉冲压缩的量化效应进行仿真研究,得出了一些有意义的结论。     

线性调频和非线性调频的信号脉压分析

研究了非线性调频信号的脉冲压缩技术,给出了以窗函数为调频函数的非线性调频信号来增大瓣比和信噪比的实现方法。最后对所有的仿真结果进行了综合比较分析,并从中选出了一个脉压性能最优的调频信号。     

多普勒频移对脉压匹配滤波的影响分析

使用MATLAB语言简单仿真了跟踪雷达模拟脉压接收系统，并分析目标多普勒频移对脉压匹配滤波的影响以及失配滤波导致的跟踪雷达距离跟踪精度的降低，最后提出了一个解决问题的办法。     

毫米波雷达直升机旋翼回波匹配滤波研究

针对低重频毫米波雷达直升机旋翼回波信号检测中旋翼回波信噪比低的问题,本文采用发射大时宽带宽的线性调频信号,接收匹配滤波处理以增加旋翼回波信号的信噪比,并推导了线性调频旋翼回波模型。由于旋翼旋转对雷达回波产生调幅效应,使其对线性调频匹配滤波器失配,造成信噪比的下降。本文利用匹配滤波的概念,用旋翼匹配滤波器组近似达到了旋翼匹配滤波的性能,提高后端旋翼回波检测的信噪比。     

匹配滤波和去斜率脉压方法性能分析与比较

匹配滤波与去斜率脉压是宽带成像雷达常用的两种处理方法,理论上具有同样的距离分辨率,但在实际应用中由于调频非线性、幅相失真和混频器噪声等非理想因素的影响,两者性能存在差异。本文首先介绍了两种方法的原理,提出了对非理想因素导致的系统失真进行周期性分量和非周期性分量的分解方法,仿真结果表明匹配滤波方法在旁瓣抑制、距离分辨率和信噪比等性能上都优于去斜率脉压方法,通过数字滤波对幅相失真进行补偿后,可进一步提高匹配滤波脉压方法的性能,最后通过实测数据验证了分析方法及结论的正确性。本文结论可用于指导宽带成像雷达系统设计。      

基于GPU的线性调频信号脉冲压缩算法实现

利用NVIDA公司开发的CUDA技术对线性调频信号脉冲压缩算法进行了研究。用CUDA C和C语言分别在GPU、CPU平台对该算法进行仿真,并对程序执行时间做出了比较。实验结果表明,在GPU平台上实现脉冲压缩算法的运算效率明显优于在CPU上。     

线性调频脉冲压缩技术及其在雷达系统中的应用

对目前在雷达信号处理系统中应用较为广泛的脉冲压缩技术进行了介绍,主要是线性调频的脉冲压缩信号。首先对脉冲压缩和线性调频脉冲信号进行了介绍,然后研究了线性调频信号的压缩过程及其压缩方法。由于在压缩过程中,会在窄脉冲两侧不可避免地产生以辛格函数为包络的旁瓣,旁瓣的存在会大大降低多目标分辨能力,故最后介绍了用于旁瓣抑制的加权处理方法。     

线性调频信号匹配滤波器的研究与仿真

对雷达系统中普遍使用的线性调频信号进行时域频域分析,介绍了线性调频信号匹配滤波器的时频特性,重点计算和分析了此类信号经匹配滤波压缩处理的过程和结果,最后对线性调频信号匹配滤波器输出过程进行建模,分析了雷达目标回波信号的接收方法以及经过匹配滤波器后的输出结果。     

基于Matlab的LFM信号的正交变换和脉冲压缩

正交变换和脉冲压缩是雷达信号处理中常用的两个基本技术。介绍了正交变换和脉冲压缩的基本原理,并基于Matlab对线性调频信号先后做了这两种处理。其中涉及到采样率和匹配滤波器的选取及脉冲压缩处理中的旁瓣抑制问题,给出了计算机仿真结果。结果证明,脉冲压缩技术可以提高雷达的距离分辨力。     

线性调频信号的平坦度对脉冲压缩性能的影响

对线性调频信号的平坦度与脉冲压缩的关系进行了理论研究和仿真。根据幅度误差的产生原因和可能引起的结果，指出幅度误差对脉压的影响表现在峰值副瓣比增大和信噪比降低，给出了定量的结论。我们可以根据系统平坦度的要求来限制幅度误差，指导信号源的设计。     

基于FPGA的LFM信号匹配滤波的时域实现

为解决频域法实现信号匹配滤波时硬件开销较大的问题,采用时域法实现线性调频（LFM）信号的匹配滤波。设计了一款针对LFM信号的8阶分布式结构的时域匹配滤波器;利用FPGA的ROM宏模块构建查找表,实现分布式滤波算法;基于FPGA器件完成了滤波器的设计与集成。仿真结果显示,滤波器占用170个逻辑单元、109个寄存器、3K字节存储器,逻辑资源开销较小。与传统FIR结构的乘累加算法相比,分布式滤波算法运算速度更快。     

IQ时序故障对数字脉冲压缩的影响

雷达系统中,数字脉冲压缩可以获得较高的距离分辨率。传统的数字脉冲压缩采用正交双通道处理,即复信号的,路和Q路分别送往硬件处理器,进行合成脉压。由于IQ颠倒和错位等时序问题,给脉压带来多种消极影响,对调试和研究造成一定的误导。文中分别以测试信号和实际采集数据对上述情况进行仿真,仿真结果证明多种时序错误对应的脉压波形,对工程设计和调试有一定的借鉴意义。