一种蚁群和信任结合的 P2P 节点选择机制

借鉴蚁群算法思想,文中构建了一种蚁群算法和信任相结合的节点选择机制(简称 Ant Trust).此机制不仅在信任建立初期可以提高节点的响应率,并且可以在信任建立以后,提高下载成功率.该机制在斯坦福大学的查询周期平台上得以实现,并通过实验分析了机制的有效性.     

负载约束的C-V2X车辆缓存节点选择算法

为了解决城市环境下的C-V2X车辆拓扑高度动态化且车辆节点负载能力有限的问题,提高车辆缓存的利用率,减轻基站负荷,提出了负载约束下的车辆缓存节点选择算法.首先,通过定义链路稳定性度量,构建预测权重邻接矩阵,微观地描述车辆拓扑关系;其次,在负载约束和无重叠覆盖约束下构建目标函数,以最少的缓存节点实现全覆盖且最大化簇平均链...     

一种P2P网络中基于位置感知的节点选择策略

P2P网络作为一种覆盖网络,邻居节点的选择若不考虑网络层、物理层信息,将导致较低的数据传输速度和不必要的跨运营商流量,从而大大限制P2P技术的应用。位置感知策略可以解决这些问题。本文对现有位置感知策略进行分类,并通过分析比较指出了现有位置感知策略的优缺点。提出了一种基于IP地址库的简单有效的节点选择策略,能够感知节点的运营商信息和物理位置。     

P2P缓存系统中总开销最小的协作缓存策略

为降低P2P缓存系统中的全局开销,提出一种基于总开销最小的协作缓存策略。该策略综合考虑P2P缓存系统中的传输开销和存储开销,使用跨ISP域间链路开销、流行度、文件大小、存储开销来衡量文件的缓存增益。需要替换时,首先替换掉缓存增益最小的内容。实验结果表明,所提策略能够有效降低系统的总开销。     

一种针对共谋攻击的I2P节点选择优化算法

随着网络技术的迅猛发展,人们的个人隐私保护意识逐渐提高,越来越多的用户为了保护自己的隐私安全,选择在暗网与他人进行互联沟通。I2P作为当前使用最广泛的匿名网络之一,虽然有着较好的保证网络内用户匿名性的机制,但是也有不足。在简单介绍I2P技术原理的基础上,分析I2P容易受到的网络攻击手段,提出了一种针对共谋攻击的节点选择优化算法,能够有效减少网络攻击对I2P网络匿名性的影响。     

P2P系统中一种负载均衡的超级节点选择策略

传统的分层P2P网络拓扑构造存在超级节点服务能力偏低的问题,特别是在对时延要求高的应用中,超级节点的服务能力偏低将不能满足应用的需求。本文研究一种超级节点负载均衡的层次化网络拓扑构造方法,该方法在选择超级节点时不仅考虑节点的容量还将节点的剩余负载作为重要参考指标。在同等条件下,本方法可提高网络吞吐量,减少网络流量开销,为P2P网络的大规模应用提供了实用基础。     

基于节点介数和替换率的内容中心网络网内缓存策略

网内缓存技术是内容中心网络(CCN)的关键技术之一,CCN采用传统的ALWAYS缓存策略,会造成较大冗余。改进的Betw方案仅考虑了节点介数,容易造成高介数节点缓存更替频繁,内容可用性下降。为了解决这个问题,该文提出一种综合使用网络节点介数和节点缓存内容更替速率作为缓存决策度量的新型网内缓存策略BetwRep,通过权衡节点位置重要性和缓存内容时效性实现回传内容的最佳放置。最后,基于ndnSIM平台进行的网络仿真表明,该文提出的BetwRep缓存策略取得了比Betw方案和ALWAYS方案更低的源端请求负载和更少的平均跳数。     

P2P网络快速通信的节点选择和优化改进

随着近些年网络规模的不断扩大,使得P2P网络节点间路径与权重属性也越来越复杂,本文主要对P2P网络快速通信节点选择和优化改进路径进行分析与探讨,以期能够使网络通信效率得以增强。     

认知无线电中一种感知节点集自适应选择算法

本文主要考虑认知网络中感知节点集的选择问题。联合谱感知技术虽然可以极大地提高认知系统的感知性能,但是随着参与感知的认知节点数目的增加,对系统资源的占用也会越来越多,使系统的传输效率下降。本文首先给出了认知网络中最优感知节点集的概念,接着分析了最优感知节点集的节点数目和平均接收信噪比所必须满足的条件,最后通过推导得到了在固定虚警概率条件下最优感知节点集的检测概率与它的节点数目和平均接收信噪比之间的关系表达式,并在此基础上提出了一种最优感知节点集的自适应选择算法。该算法不但能在认知网络中寻找最优感知节点集,同时还可以适应认知网络的动态拓扑变化。仿真结果证明了该算法的有效性。      

基于Mesh的P2P流媒体节点选择机制研究

提出一种基于双目标规划的P2P直播模型,综合考虑节点的动态性与异构性,并在实际系统中引入一种有效可行的QF(QoSFirst)节点选择算法,预先探测底层网络,根据节点的数据到达率和ISP拓扑划分选择节点。经实验证明,相比于同类算法,该算法能极大提高系统的平均流服务质量,减少网络负载。     

电信运营商应对P2P技术的策略探讨

介绍了P2P(对等网络)的技术和发展,分析了由于P2P的出现所带来的问题和对电信运营商的网络、业务、盈利模式所带来的冲击。针对电信运营商如何积极应对P2P挑战的策略进行了探讨。     

基于3G网络的P2P系统中基于模糊认知图的小区优先节点选择算法

移动通信环境的复杂性和3G蜂窝网络的结构特性为基于3G网络的P2P系统中的节点选择带来了挑战.针对基于3G网络的P2P系统中的节点选择算法进行了研究,提出了一种基于模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)的小区优先节点选择算法,简称CF-FCM(cell first,FCM based)算法.仿真结果显示,CF-CFM算法能在取得优异的3G网络小区间负载均衡性的同时,保证良好的节点服务性能.     

移动P2P流媒体中基于有效容量的邻居节点选择机制

For Peer-to-Peer (P2P) streaming services in mobile networks, the selection of appropriate neighbour peers from candidate peers with demanding data is an important approach to improve Quality-of-Service (QoS). This paper proposes a novel Effective Capacity Peer Se-lection (ECPS) scheme based on effective capacity. In the ECPS scheme, the neighbour peer selection problem was modeled using the Multiple Attribute Decision Making (MADM) theory, which considered multiple factors of candidate peers, including Signal to Interference and Noise Ratio (SINR), residen-cy time, power level, security, moving speed, and effective capacity. This model could increase the suitability of ECPS for wireless mobile environments. Then, the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solu-tion (TOPSIS) was used to solve the MADM problem and identify the preferred neighbour peers. Simulation results show that the ECPS scheme can improve the network throughput, reduce packet delay by about 82%, and al-most double the packet delivery ratio of the mobile P2P streaming service.     

网络环境文件端到端加密传输方案设计

基于数字信封等安全技术,提出了单播、多播和抗抵赖3种文件加密模式,用于解决文件传输中经常面临的一对多传输和行为抵赖问题,上层应用可根据网络环境和安全需求灵活选用相应的加密模式。     

城域数据网P2P流量优化方案

分析了P2P流量在城域数据网中的流向,并从运营商网络建设的角度,提出了P2P流量优化方案,包括BRAS节点的分布部署、IPv6地址的加速引入、分布式地址转换技术的应用和对P4P技术的关注,为运营商在智能管道时代在流量管理方面获得主动。     

一种新型P2P应用层并行路径选择机制

在网格业务网络或者点对点（P2P）网络中使用并行路径来实现文件传输业务时,为了仅依靠P2P层的技术在多条可行的并行路径间选择较优并行路径,切实提高业务的稳定性,可靠性和吞吐率,提出了＂弱相关路径＂的概念,采用被动测量方法,设计了P2P层并行路径间相关性的测量算法和测量机制;进而,设计了基于测量结果的路径选择机制。使用网络模拟器NS-2对此算法和机制进行了仿真实验,实验结果证明此算法和机制能够增强并行路径文件传输的平均性能。     

一种结构化P2P协议中的负载均衡方法

提出一种适合于路由表大小为O(logN) 的结构化P2P协议的负载均衡方法,该方法采用负载感知的被动式路由表维护算法和路由算法提高轻载结点作为路由中继结点的概率,并通过一种缓存机制来降低承载热点文件的结点的请求负载.实验结果表明,在用户查询服从Zipf分布的环境下,该负载均衡方法可使系统达到较好的负载均衡.     

P2P IPTV技术进展

IPTV的发展面临客户机，服务器模式的输入／输出“瓶颈”的制约；另外一方面。中国在发展P2P Internet TV方面取得了骄人的进展。用发展P2P Internet TV的思路和技术发展IPTV有可能开创新局面，即P2P IPTV的概念。发展P2P IPTV有可能使中国实现世界级的技术创新。由于电信业在发展宽带业务方面有强烈的需求和良好的基础，有先进的网络基础设施和有国际竞争力的电信和网络设备制造业，可以成功地支持这一创新。     

一种移动P2P网络环境下的动态安全信任模型

信任是移动对等(MP2P)网络安全中首要解决的关键技术问题.由于MP2P网络环境与P2P网络环境有本质的区别,因此现有P2P网络信任模型并不适用于MP2P网络环境.本文提出一种适合MP2P网络环境的动态安全信任模型DSTM_MP2P.DSTM_MP2P包括两种方案,一种是针对节点的信任信息已知或部分已知的情况,提出基于节点行为的节点类型识别机制;另一种是针对节点的信任信息未知的情况,提出基于贝叶斯博弈的节点概率选择策略.通过理论分析和实验证明,无论MP2P网络环境如何,DSTM_MP2P模型使得请求节点总是优先连接安全可靠的节点,从而极大地提高了下载成功率.