一类非光滑最优化问题的最优性条件

本文给出了一类非光滑最优化问题的最优性条件。这类问题包含了著名的离散minmax问题,l_∞拟合问题,l_1拟合问题,精确罚函数和外部罚函数等一系列问题,所进行的分析主要是利用了函数的一阶和二阶方向导数的概念以及(4]中的技巧。     

一类最优化问题的求解

设Li为Hilbert空间到实数集R的有界线性算子，本文研究下面一类问题：求X，minimizes‖X‖而且st.li,X≤δi（i=1,2,…，m），给出了该问题的一种解法．     

一类最优化问题的算法

在实践中,我们建立了一种经济数学模型。这是一种最优化问题,本文针对这种问题结构的特殊性,结合可行方向法的思想,建立了迭代算法,并证明了本算法的收敛性。     

一类全局最优化问题的动态隧道方法

研究了连续变量函数的全局最优化问题，给出了动态隧道方法。该动态隧道方法由局部搜索和动态隧道2个阶段构成。在局部搜索阶段用了动态系统方法。对全局最优化问题的实例进行了数值实验，数值结果表明了该方法的稳健性和有效性。     

改进的凝聚约束同伦方法求解一类非线性最优化问题

利用凝聚函数的一个等价形式, 提出一种改进的凝聚约束同伦方法, 使得初始可行域包含原问题的可行域, 并从外部逐渐逼近原问题的可行域, 从而克服了凝聚约束同伦方法可能无法求得一些可行域边界附近K-K-T点的问题. 改进的凝聚约束同伦法还扩大了初始点的选择范围.     

关于最优化问题

“最优化问题”是当前国际学术界的研究热点、发展板为迅速的一个学科，对现代科学技术产生了极大推动力的一个分支。其实，它起源十分古老，而随着社会的进步、经济的发展，生产力水平的提高，不断地提出了一些新的最优化问题，且在不断地解决问题的过程中向前发展着。随着其解决的问题的增多，又推动了科学技术水平的提高，导致提出更多的最优化问题要人们去研究。对最优化的研究就这样与经济发展、科技进步及生产水平的提高互相促进着。我们从小就学习了“两点之间以直线距离为最短”这样一个几何知识，在中学阶段又学习了利用绝对不等式…     

模糊数据的线性最优化问题

本书详细地讲述了求解含有模糊数据的数学模型的最优化方法，如随机线性规划方法、区间线性规划、凸集和模糊数据集线性规划等，对模糊数据线性最优化理论框架也给出了详尽的说明，并论述了近年来这一领域的最新科研成果。     

网络图的最优化问题

对网络图进行了一定的处理，给出一个解决最小权的Ｈａｍｉｌｔｏｎ通路问题与最短通路问题的方法。此法易于在计算机上实现，还可以求得ＰＥＲＴ网络图的关键路线问题。     

一类2-L形的最优化问题

2 L形问题起源于局域网的连接与计算机的数据的存取.先给出一般2 L的几个性质,特别地,给出一般2 L形的最优直径.由此,给出了2 L形达到最优时的特征以及2 L为紧(或几乎紧)的充要条件.透过找紧优和几乎紧无限族的一种方法,讨论了几族2 L形的最优化问题.     

对柱状声源声辐射逆问题的探讨

对细长柱状声源的声辐射逆问题进行了探讨 其主要思想是 :把柱状声源所产生的声场中的声压表示为一组独立函数的线性组合 ,这样根据声场中声压分布就可以求解细长柱状声源的声辐射逆问题 文中运用无限长脉动圆柱算例进行了验算 结果证明 ,本文进行的探讨是可行的     

一类带不连续约束优化问题的研究及应用

带不连续约束的非线性优化问题在描述许多工程、经济管理问题时有着广泛的应用,而对这类问题的求解比较复杂.针对约束含跳跃间断点的优化问题进行研究,首先通过连续延拓来构造连续函数,然后通过引入逻辑变量,建立了此类问题的混合整数优化模型.作为模型的应用,给出了一个计算实例.     

连续优化问题的蚁群算法研究进展

介绍了蚁群算法用于连续优化问题的发展现状,对蚁群算法的特点进行了分析研究,并提出了进一步的研究方向.     

可见光通信中白光LED 阵列光源的光功率分布研究

本研究提出了一种在考虑室内反射光影响条件下白光LED阵列光源的辐射模型,并对光辐射功率分布进行软件仿真,仿真结果表明室内一次反射脉冲和二次反射脉冲对光功率分布的影响是很大的。继而在考虑反射光的情况下,通过计算和仿真,给出了白光LED阵列的内部LED灯的分布和阵列之间的最佳位置分布。     

嵌有人名的成语之源与寓意浅探

英语作为一种源远流长的语言，拥有许多谚语、俗语和成语典故。其中不少的成语典故中嵌有人名，这种典故往往和具体的历史事件、学典故或神话传说有关。通过探讨英语成语典故中人名的来源，有助于我们进一步了解英美化，扫清阅读中的一些障碍，提高阅读和翻译能力。     

一个存贮问题及其电子数据表求解

讨论了一个优化问题，其解可通过解一组简单的线性方程组获得，介绍了如何用电子数据表（Ｓpreadsheet)解此问题。     

约束优化问题和互余问题的同伦算法

把约束优化问题转化为互余问题,然后用分段光滑同伦间接地解决了约束优化问题和互余问题,并给出了数值例子。     

关于约束优化问题同伦解法的研究

本文把约束优化问题转化为互余问题，然后用分段光滑同伦间接地解决了约束优化问题minf(x),x≥0和互余问题，并给出了数值例子。     

动态投入产出最优化控制模型的微粒群算法

对于动态投入产出最优控制模型的以往求解方法,只能求出其局部最优解,而不能求出全局最优解.提出了一个新的动态投入产出最优控制模型,给出一个新的算法-微粒群算法,该算法计算结构简单,具有较强的全局寻优能力、收敛速度快和较高的计算精度.数值实验表明:提出算法的计算结果优于用传统的最优化方法计算的结果,同时也验证了微粒群算法对求解动态投入产出最优控制模型的有效性.     

确定一组点中心的简单方法

本文所讨论的确定一组点中心问题是求平面上的一个圆环，它包含了平面上的一组给定的离散点，而使得圆环的宽度最小，这是一个非凸的不可微全局最优化问题，我们通过对其最优性条件的分析，说明此问题可由简单的穷举法来求解。