具有离散参数齐次随机场的线性预测(Ⅸ)

研究了1/4平面的线性预测及1/4平面上观察时存在遗漏观察值的线性预测,并得到了这两个预测问题之间的预测误差、预测值的对应关系.     

具有离散参数齐次随机场的线性预测(ⅩⅢ)

提出和研究了具有离散参数齐次随机场{x(m,n)}在半平面或带状区域上观察时存在遗漏观察值的线性预测问题,求出了它们的预测值与预测误差,所得的结果分别推广和改进了[5]、[10]、[13].     

具有离散参数齐次随机场的线性预测(Ⅹ)

研究在3/4平面上观察时存在遗漏观察的预测问题及在1/4平面上观察到要去预测在3/4平面上齐次随机场的值的预测问题,并建立了这两个预测问题之间的一个对应关系及求出了它们的预测值及预测误差.     

具有离散参数齐次随机场的线性预测( )

研究在3/4平面上观察时存在遗漏观察的预测问题及在1/4平面上观察到要去预测在3/4平面上齐次随机场的值的预测问题,并建立了这两个预测问题之间的一个对应关系及求出了它们的预测值及预测误差.     

具有离散参数齐次随机场的线性预测（VI）

本文提出４个线性预测问题，并求出了它们的预测误差及预测值。这４个线性预测问题分别推广了预测问题２（即不对称半平面的线性预测）＾［２，３，９］，预测问题６＾［５］，预测问题５＾［５］及预测问题３＾［４］。     

具有离散参数齐次随机场的线性预测（X）

研究在3／4平面上观察时存在遗漏观察的预测问题及在1／4平面上观察到要去预测在3／4平面上齐次随机场的值的预测问题，并建立了这两个预测问题之间的一个对应关系及求出了它们的预测值及预测误差。     

具有离散参数齐次随机场的线性预测(XI)

本文提出和研究了一般的斜半平面和角形区域的具有离散参数齐次随机场的线性预测问题，求出了它们的预测值与预测误差，分别推广了[2],[3],[4]的结果。     

具有连续参数齐次随机场的线性预测(Ⅲ)

提出和研究了一般的斜半平面及角状区域上的具有连续参数齐次随机场的线性预测问题,且推广了文[1]的结果.     

具有离散参数齐次随机场的线性预测(ⅩⅤⅡ)

继续深入研究具有离散参数齐次随机场{x(m,n)}在3/4平面上观察时存在遗漏观察的预测问题,并用所得的结果,求得{x(m,n)}在1/4平面上观察到,而要去预测在3/4平面上任意点(m′,n′),{x(m′,n′)}值的预测值.     

多元随机效应模型中线性预测的泛容许性

研究了一般随机效应多元线性模型中未来观察值的线性预测的泛容许性,引入了线性可预测变量的泛容许预测的概念,并得到了齐次线性预测(非齐次线性预测)在齐次线性预测类(非齐次线性预测类)中是泛容许预测的充要条件．     

基于预测模型的我国人口结构问题研究

针对我国人口结构问题,在对相关人口数据进行收集、计算、整理并分析的基础上,通过建立总人口预测模型对2010-2014年人口数量预测,与原始人口数据对比进行模型验证和改进,运用此模型对之后6年人口数量预测,应用队列要素预测法找出相应政策对人口结构变化的影响,通过建立适婚群体预测模型对中国适婚入口中的男女数量定量分析,进而对我国人口结构问题进行整体概括总结.     

我国省域人口的时序预测模型的选择——基于预测精度、偏差和不确定性的分析

人口预测作为区域规划和政策决策的依据对于区域经济社会可持续发展有重要理论价值和现实意义.目前已有不少学者使用时序模型进行了人口预测,但从预测精度、偏差和不确定性角度考虑时序模型选择的研究几乎没有.利用ARIMA模型对我国部分具有代表性的省域进行人口预测的基础上,探讨了不同基区间、临界年及预测区间等条件下人口最优时序预测模型选择的一般性规律.研究发现,一些ARIMA模型能提供相对精确的结果,另一些则不能;线性与非线性模型在预测精度上有较大差异;历史数据长短可能导致选择不同的模型;不同精度视角下的模型选择有较强一致性,但也有一定程度的不确定性.     

具有连续参数齐次随机场的线性预测与马氏性

本文研究了具有连续参数齐次随机场的3个类型的线性预测问题和两个类型的马氏性问题,并用这3个类型的预测问题的研究结果及[1]的方法,求出了这两个类型的马氏性问题具有马氏性的充分条件和充分必要条件.且深化了[1]中结果.     

基于拓广的GM(1,1)的土地利用变化情景研究

根据土地利用类型面积变化的特点和GM的理论缺陷,对GM进行了修正和拓广,即采用“幂函数—对数函数”和“指数函数”对原始数列进行离散化处理,将一次累加后的数据列作为已知条件,这种方法对提高预测精度提供了新的途径.最后结合预测结果对研究区土地资源的合理规划与利用提出了建议.     

具有连续参数齐次随机场的线性预测

本文研究具有连续参数齐次随机场{x(s,t)}在不对称半平面上已观察到的预测问题，且建立了{x(s,t)}的一个新的表示式。     

一种利用Pls提取因子的财务危机预警模型

为了克服直接使用财务指标建立Logit模型存在的估计和检验不可靠问题,在所有的财务比率指标基础上,通过删除完全共线、意义相同和缺失数据指标,建立海选指标集.利用t检验筛选指标,删除t检验不显著的指标,保留t检验显著的指标,构建财务危机预警指标体系.通过提取互不相关的Pls因子,估计Pls-logit模型对因子赋权.将Pls因子回归代入Pls-logit模型对指标赋权,建立基于Pls-logit模型的财务危机预警模型.以2010年381家制造业上市公司作为建模样本进行了实证分析,表明Pls-logit模型中31个系数在5%的显著性水平下显著,说明建立的财务预警指标体系能够显著解释财务危机.以2010年和2011年随机抽取的制造业公司为检验样本进行回溯检验,检验结果表明预警总准确率达到91.7%以上.2010年危机预警准确率为66.7%;2011年危机预警率为100%.Pls-logit模型的总体预警准确率明显优于财务指标logit模型.     

Prediction and calibration in generalized linear models

This paper concerns prediction and calibration in generalized linear models. A new predictive procedure, giving improved prediction intervals, is briefly reviewed and further theoretical results, useful for calculations, are presented. Indeed, the calibration problem is faced within the classical approach and a suitable solution is obtained by inverting the associated improved prediction procedure. This calibration technique gives accurate confidence regions and it constitutes a substantial improvement over both the estimative solution and the naive solution, which involves, even for non-linear and non-normal models, the results available for the linear Gaussian case. Finally, some useful explicit formulae for the construction of prediction and calibration intervals are presented, with regard to generalized linear models with alternative error terms and link functions. This research was partially supported by a grant from Ministero dell’Instruzione, dell’Università e della Ricerca, Italy.