物元评判模型及其在教学评估中的应用

对物元评判模型的建模方法进行了分析,将它应用到教学质量的评定中,分析表明它为一类优良模型,能有效应用于教学评估中.     

企业技术创新风险评价物元模型的建立及其应用

企业技术创新风险评价是企业管理的前沿和热点问题,是一项多学科交叉的边缘性研究课题,难度较大.基于物元理论和可拓学方法建立了企业技术创新风险评价模型,这为企业科学地进行技术创新风险管理提供了一定的理论指导.文末,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用.其结果表明,该模型有效、可行,为企业技术创新风险评价提供了一条新的途径.     

企业竞争力综合评价物元模型与可拓评价方法

本用可拓学的思想方法建立了企业竞争力综合评价物元模型，给出了基于关联函数的可拓评价方法，对企业竞争力的定性，定量综合评价方法进行了创新性研究。     

基于熵权的模糊物元模型在城市生态安全评价中的应用

在模糊物元分析的基础上,结合熵值法和欧氏贴近度概念,构建用于城市生态安全评价的模糊物元模型,详细介绍了该模型的计算步骤,应用该模型对郑州市的生态安全进行了综合评价,并将评价结果与灰色关联法的评价结果进行了比较.结果表明,建立的模型评价方法简单.评价结果可靠,具有一定的实用性.     

区间数型水环境质量综合评价云物元模型及其应用

用区间数表示的水环境质量标准值及监测样本的区间值不仅具有模糊性,同时具有随机性.针对区间数型水环境质量综合评价同时存在模糊性与随机性的问题,建立了一种基于云模型和物元模型的水环境质量综合评价模型.模型首先根据正态云模型的数字特征将水环境质量标准及待评价水质样本的区间值转化为云模型;然后,定义了云模型相似关联度公式,通过计算待评价水质样本与水环境质量标准的综合相似关联度,按照最大关联度原则确定水环境质量级别;最后通过实例说明了模型的应用,并与用其它方法得到的结果进行了对比,验证了模型的有效性.     

基于模糊物元理论的小康社会指标体系综合评价模型

将熵值理论与模糊物元理论相结合,建立了基于熵权的模糊物元小康社会综合评价模型.利用该模型对江苏省13个城市2007年的小康水平状况进行评价,并与综合分析法的评价结果进行比较,结果显示二者基本上一致.     

基于云物元模型的城市道路级配评价研究

路网级配评价是充分发挥路网整体性效率,有效缓解城市的交通拥堵问题的前提.尝试通过将云模型和物元模型融合,构建云物元模型,对城市道路级配进行等级评价.其中城市道路级配评价指标体系基于基础设施、路网性能、服务性、便捷性四个指标,并采用主观专家打分法和客观熵权法结合的方式确定指标权重,使得赋权结果更具有客观性.为验证模型的合理性,以济南市为例,对其进行道路级配评定.结果显示,济南城市路网级配为Ⅲ等级,基本满足人们的出行,与现实基本相符.     

水资源可再生能力综合评价的遗传加权物元模型

为了科学地计算水资源可再生能力评价指标的权重 ,使评价方法具有可操作性 ,采用主、客观相结合的赋权基点法 ,以全局收敛的格雷码加速遗传算法为工具来确定权重 ,并结合物元分析理论 ,建立了一种新的评价模型——遗传加权物元模型 .文中给出了该模型实施的详细步骤 ,对黄河流域 9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价 ,取得了较好的效果 .     

元数据的物元模型及其应用

元数据是在图书馆与计算机信息处理领域广泛应用的概念 ,其基本含义是“关于数据的数据”,也就是出于某种需要 ,用一段简单的和格式化的数据代替复杂、非数字化的目标数据进行分析、处理、传递等操作 .物元模型在信息描述的概念上与元数据理论有着相似的特征 ,而在解决矛盾问题、信息扩展等方面有着自己的优势 .本文试用物元模型的思想对元数据理论进行分析 ,取长补短 .例如 ,用物元变换的方法实现异构数据集之间的数据交换 ;利用物元的可拓性质改进基于元数据的检索和搜索过程等等 .     

基于物元模型的黄河流域水质评价

基于2016年全年中国环保部水质监测数据和地表水环境质量标准,运用物元分析理论,构建黄河流域水环境质量评价的物元模型.对评价标准和水质指标监测值进行归一化处理后,得到模型的经典域,节域,权重系数及关联度.并将评价结果与基于熵权法赋权的模糊综合评价法进行比较,其结果基本一致.结果表明,黄河流域整体水质情况较好,符合黄河流域实际情况.物元模型用于水质评价是合理可行的,且能对各监测断面水质评价结果进行排序,能较全面分析判别评价对象属于某一级别的程度.     

直觉模糊模型检测在工程决策上的应用

将直觉模糊Kripke结构扩展到加权直觉模糊Kripke结构,将直觉模糊计算树逻辑诱导到加权直觉模糊计算树逻辑;研究在此之上的直觉模糊期望测度和多属性工程决策问题。用加权直觉模糊Kripke结构的权值自然地刻画了工程问题中的成本和收益,直觉模糊测度量化工程进展的不确定性,用加权直觉模糊计算树逻辑描述不确定性工程属性约束。给出了基于直觉模糊模型检测的多属性工程寻优算法,并讨论了算法的复杂度。     

区间直觉模糊数的新得分函数及其在多属性决策中的应用

通过对区间直觉模糊数的犹豫区间进行讨论,提出了区间直觉模糊数的新得分函数和精确函数,并讨论新的得分函数具有的性质,在此基础上给出了区间直觉模糊数的一种新的排序方法.进而,结合区间直觉模糊加权平均算子给出了属性值为区间直觉模糊数的多属性决策方法,并通过算例阐明该方法的可行性和有效性.     

一类决策模型及其在石油开采中的应用

介绍一类决策评判模型,分析了其建模方法,将它应用于石油油井开发中,对油井进行评估与识别,取得好的效果.     

导出的纯语言OWGA算子及其在的群决策中的应用

研究属性权重、专家权重和属性值均为纯语言变量的多属性群决策问题,利用纯语言变量的运算规律,提出一种新的数据信息集成算子:导出的纯语言有序加权几何平均(IPLOWGA)算子。并且给出纯语言环境下基于IPLOWGA算子和PLOWGA算子的一种群决策方法。最后,进行实例分析,说明该方法的实用性和有效性。     

不确定语言环境下基于ULHGA算子的群决策方法

研究属性权重和专家权重为确定的实数,属性值为不确定语言变量的多属性群决策问题.提出了一种新的数据信息集成算子不确定语言混合几何集结(ULHGA)算子,并给出不确定语言环境下基于ULWGM算子和ULHGA算子的一种群决策方法.最后进行实例分析,说明该方法的实用性和有效性.     

犹豫直觉模糊偏好关系积性一致性及其在群决策中的应用

模糊偏好关系在群决策中得到了广泛研究,针对犹豫直觉模糊集既能反映决策者偏好和非偏好的信息,又能描述其犹豫心理的特点,提出了犹豫直觉模糊偏好关系及其积性一致性的定义。为了修复不一致的犹豫直觉模糊偏好关系,先构建积性一致性指标,然后提出两种修复方法。最后,将犹豫直觉模糊偏好关系应用到群决策中,通过实例和比较说明了两种修复方法的有效性和合理性。     

人才管理的一个决策模型

本文应用随机过程理论，结合最优化方法．给出一个企业雇员素质管理的Ｍａｒｋｏｖ决策模型．     

下层存在多追随者的分层次线性诱导决策问题及算法

本文讨论上层决策给定的条件下,下层存在多追随者的多目标分层次诱 导决策问题．在线性情况下,此类问题的最优解可在有界多面体区域的某个端点实 现;应用罚函数理论,原决策问题转换为一个在有界多面体区域求连续凸函数最大值 的最优化问题．建议采用的计算方法较为简单,容易实现,而且能够保证求出问题的 全局最优解．     

一个组合预测模型及应用

根据时间序列分析法和 Markov链分析法 ,建立同周序列 -Markov链组合预测模型 ,采用深圳成份指数进行实证分析 ,得到了 2 0 0 3年深圳成份指数的运行趋势