基于MMSE先验信噪比估计的语音增强

针对传统最小均方误差（MMSE）沿爵增强方法无法准确处理快速语音的变化问题，提出了一种堆于MMSE估计先验信噪比的语音增强方法，利用该笔法估计每帧语音俯号的每一个频率分量上的平滑系数αn,k。进行平均反馈估计，从而得到更加接近于真实情况的先验信噪比，进而使用MMSE方法进行语音的增强，提高了对于快速变化语肯的增强效果，实验结果农明，本方法比传统MMSE语青增强方法在增强性能上提高了近2dB。     

基于改进阈值的小波域语音增强算法

提出了一种基于改进阈值的小波域语音增强算法.在阈值函数中引入参数,通过调整参数以获得较优的小波系数的阈值估计,使得改进阈值介于硬阈值与软阈值之间.利用改进阈值对染噪语音的小波系数进行阈值处理,达到了语音增强的目的.实验结果表明,该方法在抑制白噪声的同时减少了语音信息的损失,较硬阈值与软阈值的小波域语音增强方法相比,增强语音的信噪比、均方误差等性能均有明显的提高.     

基于H.263协议的极低码率视频编码系统的一种实现

提出了基于Ｈ．２６３协议的极低码率视频编码系统的一种具体实现，详细地讨论了码率控制算法和运动估计的搜索算法．其中该系统采用的自适应码率控制方法，能够动态地控制码率到指定的数值．提出的一种局部最优搜索算法，与全局最优搜索相比，大大地减少了搜索时间，而信噪比相差不大．     

一种改进的三步搜索块运动估计算法

针对目前块运动估计的三步搜索法和新三步搜索法在搜索时容易陷入局部最小的问题，提出了一种改进的三步搜索法，该算法在三步搜索法的基础上，设计了新的大小菱形综合搜索模板，采取了自适应选择模板的搜索策略，减小了搜索时陷入局部最小的概率，提高了运动估计精度且降低了计算复杂度．模拟实验结果表明，该算法与原三步搜索法相比，运动估计的均方误差更小（降低了0．7）且计算复杂度减小了10％以上。     

合成孔径雷达图像统计滤波降噪方法

基于统计滤波方法需要在尽可能大的同质区域内进行滤波处理的要求，根据MHR和EPOS算法采用的可变窗口思想，提出了从八个不同方向上逐步扩大窗口，直到出现边界的搜索算法，在保持图像边界信息的同时滤除了斑点噪声的影响。对于噪声统计量，提出了利用了比例图来估计其大小的方法，并由此求出搜索的域值，实验结果表明，该方法处理的SAR图像质量在噪声滤除和边缘保持方面比传统算法有了明显改进。     

一种具有噪声估计能力的图像恢复正则化方法

利用小波为正则化方法提供了一种估计噪声能量的机制，根据估计得到的噪声能量，再利用经典正则化方法求解正则化参数，从而得到正则化解，实验结果表明估计噪声能量机制的正则化方法，在噪声能量和原图像能量信息未知的情况下，具有较快的计算程度和较好的恢复能力。     

基于隐写算法的保密语音传输系统

提出了一种基于隐写算法的保密语音传输系统，首先采用G.729A编码算法对保密语音进行低码率压缩编码。然后通过改进LSB隐写算法将保密语音码流隐藏到公开音频中，并利用音频点播平台发布到网络上，最后通过客户端点播实现保密语音的提取和回放．测试数据结果表明：通过该改进算法，载体音频的感知质量得到了显著的提高，并且系统对于恶意攻击者具有更好的隐秘性．     

基于精英反向学习的混沌布谷鸟搜索算法

布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法高效简单,但在求解复杂问题时收敛效率较低.为提高CS算法的寻优精度和收敛速度,提出了一种基于精英反向学习的混沌扰动布谷鸟搜索算法(CH-EOBCCS).该算法引入精英个体,通过精英个体反向学习生成精英反向解,从当前解和精英反向解中挑选优异个体作为下一代种群,同时,在迭代中对鸟巢位置采用混沌扰动策略,扩大种群多样性,有效的提高了算法全局搜索能力和搜索精度.通过8个标准测试函数对比实验,结果表明加入混沌扰动的精英反向学习布谷鸟搜索算法具有较强的搜索能力和较高的寻优精度.     

CDMA功率控制的SystemView仿真

功率控制是CDMA系统中的关键技术之一．本文利用System View软件对CDMA系统反向闭环功率控制进行了仿真．结果表明，通过适当的功率控制算法可以在保证一定误帧率的基础上降低移动台的发射功率，增加系统容量，并延长移动台电池的使用时间．     

宽带FRA中同时实现信号增益与噪声平坦的快速算法

首先优化了多波抽运拉曼光纤放大器的功率耦合方程,并利用小信号方法解决反向抽运的边值问题,其次采用遗传算法同时实现了信号增益谱和噪声谱的平坦.计算表明:双向抽运方式下系统噪声谱在C L波段(1.53~1.61μm)比反向抽运更为平坦;抽运光数目与增益平坦度呈非线性关系并存在下限值.通过多次测试,对于10波抽运,100信道的DWDM系统(带宽为80 nm),增益波动小于1 dB的优化时间可控制在400 s以内.     

用谱矩分析法实现语音的识别

本文应用语音信号的傅里叶谱的谱矩距离判决准则选择特征谱实现了语音的自动识别.实验表明,用这种方法实现的语音识别系统对三字一组的汉语数字语音串,识别精度约为99.8%。拒识率约为1%。     

基于MMSE和小波变换的语音增强算法

提出一种最小均方误差与小波变换相结合的改进算法来提高语音识别系统的性能. 首先通过小波变换对带噪语音进行多尺度分解, 然后对不同尺度的小波系数采用MMSE算法, 最后对MMSE处理过的小波系数进行重构得到增强语音. 实验结果表明: 与传统算法相比较, 提出的新算法去噪效果显著, 有效地提高了语音的质量.     

计算机语声动态谱实时伪彩色编码显示研究

本文介绍一种计算机语声动态功率谱、动态倒频谱及动态线性预测谱实时伪彩色编码显示的新方法。应用这种方法所获得的伪彩色谱图便于直观判读,也可作精确测量。此外,本文应用这种方法提取语声倒谱的积谱、谱矩距离等语音时变特征,并加以伪彩色编码显示。我们还应用上述方法对某些典型的常态语声及变态语声进行了观测,在文中给出了实验结果。     

MUSIC算法在相干探海雷达中的应用

根据海杂波的频谱特性,运用对称阵列方法中提到的思想对传统的MUltiple SIgnal Classification (MUSIC)算法进行了两个方面的改进。一是对要进行特征值分解的矩阵进行重构,以解决有相干信号存在的问题;二是把算法推广到频域中执行,以满足目标信号的背景噪声是海杂波的特征。数值模拟的结果表明改进后的算法可以有效地进行相干雷达海洋目标回波的高分辨率空间谱分析。     

改善含噪语音说话人辨认系统性能的方法

当对含噪语音进行说话人辨认时,系统的识别性能会明显变差,本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法,改善系统的噪声鲁棒性.通过对多种加权窗的正识率比较,发现对LPC倒谱低阶参数加权提升,对美尔倒谱高阶参数的加权提升,均提高了系统的识别性能.     

基因芯片数据标准化局部加权回归法权函数探究

局部加权回归方法(Lowess方法)作为一种较常见的基因芯片数据标准化方法涉及到众多的参数和权函数.对于权函数的选择一直以来都是采用三次权函数.因此本文从误差为重尾型的t分布出发,模拟不同自由度的基因芯片数据,然后选择不同的权函数对这些数据进行Lowess方法标准化,并利用残差平方和、标准化后的M和A值的相关系数及MA图作为评判标准,最终得到相关指标量与权函数的变化关系.     

光纤通信接收机中MOSFET前置放大器的热噪声

用一种简单明了的新方法推导了ＭＯＳＦＥＴ热噪声电流功率谱密度的通用计算公式，据此计算得到了光纤通信接收机中ＭＯＳＦＥＴ热噪声电流功率谱密度为ＳＩＤ＝４ＫＴａｇｍｓａｔ或４ＫＴｒｇｄｏｈｍ，其中ａ和ｒ是由器件衬底掺杂浓度、栅下氧化层电容大小、漏极电压等参数决定的因子．本文证明了对于光接收机中工作在放大状态的ＭＯＳＦＥＴ，取ａ＝２和ｒ＝２／３能较好地符合实际情况，而现有一些光纤通信文献中取ａ＝２／３则是不符合实际情况的．     

嘶哑语声实时伪彩色功率谱分析

本文提出了一种对嘶哑语声功率谱进行实时伪彩色编码显示的新方法,并应用这种方法观测了16种典型的嘶哑语声功率谱的实时伪彩色语谱图.结果表明,这种方法便于直观判读,能实时地提供较多的特征信息.