零件的参数设计

本文对零件的参数设计问题进行了分析,提出了质量特性的全微分形式,从而根据零件参数的分布函数求得质量特性的分布函数,并求出了总质量损失,这种方法也适用于质量损失函数为不连续分段函数形式的情况.本文对零件参数的设计方法做了进一步探讨,本模型为望目特性的参数设计,对于模型的求解首先进行改善信噪比的设计,然后进行目标值的修正,最后进行容差设计,使总费用达到最小。对题中的分离器参数进行的再设计,使总费用从原设计的3,085,700元降低到468,800元.所用方法基于数理统计理论,得到的结果合理.本文还讨论了模型的优缺点,并给出了一般的零件参数设计方法。     

零件参数设计的动态规划模型

对于本零件参数设计问题,我们建立一个动态规划模型,分阶段以不同的目标搜索求优。在每阶段中,必须以继承和保持前面已获得的目标做为约束条件.在实施动态规划前,根据题设经验公式,先把零件参数根据敏感性进行分类,对零件参数的取值空间作裁剪,把求优空间充分缩小。 假设各零件参数独立正态分布,对求优空间中的每组候选值,随机模拟出性能参数y的概率密度函数,从而确定它是否满足阶段目标和最终目标。 编制程序实现算法后,我们得到了四百多组满意的设计方案,并给出一组推荐方案,其总费用为421元/台,求得原设计方案的总费用为3202元/台,费用降低为2781元。 当零件参数的分布国数未知时,我们利用矩的方法重建产品性能参数y的分布函数,从而可以利用我们的动态规划的模型进行参数设计,我们模型进行总结,给出了零件设计的一般方法,最后,我们对模型和算法进行了进一步的讨论,并给厂家提出了一些实用的建议。     

零件参数的优化设计

文借鉴机械可靠性优化设计的基本理论和思想,从零件误差对产品性能的误差传递与合成原理出发,以总费用为目标函数、零件的参数（标定值及容差等级）为自变量,建立了产品性能参数的概率优化设计模型;针对模型是离散和连续相结合的主要特点,设计了一种综合利用因素交替法、一维搜索法、穷举法的最优化解法,并在此基础上研制了一套Windows环境下的零件参数优化设计软件.统计计算结果和计算机模拟的实际生产情况表明,本模型及其解法具有可靠性强、稳定性好、计算结果合理等特点,同时,对比原设计与重新设计的总费用（原来的总费用为:3075818元,现在的总费用为422581元）,不难看出,利用本模型可获得显著经济效益,因此本模型具有推广和应用价值     

1997年全国大学生数学建模竞赛题目

A题零件的参数设计一件产品由若干零件组装而成，标志产品性能的某个参数取决于这些零件的参数。零件参数包括标定值和容差两部分。进行成批生产时，标定值表示一批零件该参数的平均值，容差则给出了参数偏离其标定值的容许范围。若将零件参数设为随机变量，则标定值代表期望值，在生产部门无特殊要求时，容差通常规定为均方差的3倍。进行零件参数设计，就是要确定其标定值和容差。这时要考虑两方面因素；一是当各零件组装成产品时，如果产品参数偏离预先设定的目标值，就会造成质量损失，偏离越大，损一失越大；二是零件容差的大小决定了…     

零件参数的优化设计

本文讨论了零件参数的最优设计问题.假定标志产品性能的某个参数y由零件参数的标定值和容差决定.本文首先给出了零件参数和产品性能参数的统计模型,然后根据三次设计的思想和方法进行标定值和容差设计:先利用直积法做正交试验,得到不同试验条件下的信噪比和y值,综合考虑这两项指标,找出较优的零件参数水平,并通过方差分析,确定显著和不显著因素.通过对显著因素的调整,使y值更接近于目标值,同时使其均方差保持在较小的值上,这样就兼顾了y值的准确性和稳定性,然后再作容差设计。 模型求解用C语言编程实现,并用随机模拟法对结果进行了验证。结果表明,本文所建模型是稳定、准确、可靠的.最后得到的零件参数设计与原设计相比,使单位产品总费用由3165元降低到422元。     

多目标参数线性规划

本文主要讨论利用一组参数变量求解多目标线性规划的方法,使得所有目标函数的凸线性组合最大,确定多目标规划非劣解的参数约束空间。如何利用参数空间的约束法确定多目标线性规划中目标函数的系数矩阵,以及如何利用参数空间分解法求多目标的非劣解。最后,文中附实例说明如何应用此方法来解决多目标线性规划的问题。     

向量法解截距型线性规划问题

在线性约束条件下,对于形如“z=ax＋by（a,b∈R）”的目标函数的最值问题,“课程标准”中的例题和“教材”都是介绍平移法．该解法运用函数平移的思想,思路简单,但步骤较多,特别是当线性约束条件或目标函数中含有参数时,考生往往束手无策．针对此类问题,本文利用向量法,对截距型线性规划问题进行巧思妙解,以期对大家有所启迪,起抛砖引玉的作用．     

例析解几中有关参数范围问题的求解策略

解析几何中的参数范围问题是一类综合性强、变量多、涉及知识面广的题目,也是高考解几中的一个热点、难点问题,常常运用函数思想、方程思想、数形结合思想等构造参数满足的不等式,通过求不等式(组)求得参数的取值范围,或建立关于参数的目标函数,转化为函数的值域．     

求全局最优化问题的一类单参数全局凸填充函数

讨论求全局最优化问题的填充函数法,进一步提出了求全局最优化问题的一类单参数全局凸填充函数,它和目标函数同阶可微.     

1997年全国大学生数学建模竞赛题目

<正>A 题 零件的参数设计 —件产品由若干零件组装而成,标志产品性能的某个参数取决于这些零件的参数.零件参数包括标定值和容差两部分.进行成批生产时,标定值表示—批零件该参数的平均值,容差则给出了参数偏离其标定值的容许范围.若将零件参数视为随机变量,则标定值代表期望值,在生产部门无特殊要求时,容差通常规定为均方差的3倍. 进行零件参数设计,就是要确定其标定值和容差.这时要考虑两方面因素: 一、当各零件组装成产品时,如果产品参数偏离预先设定的目标值,就会造成质量损失,偏离越大,损失越大;     

面板半参数空间自回归模型的变量选择——基于STIRPAT模型的碳排放影响因素分析

变量选择有助于简化模型,提高估计和预测的精度,但目前鲜有涉及面板半参数空间自回归模型变量选择的研究。本文在ALASSO的基础上提出了SSAR-ALASSO法,该法的核心在于惩罚函数的选择和目标函数的构建。SSAR-ALASSO在变量和参数的对应关系、惩罚函数的选择、特殊参数的取值区间以及适用模型等方面与ALASSO存在差异。模拟结果显示,SSAR-ALASSO法在变量选择的准确性和参数估计的精度两方面均表现良好,随着样本容量的增加表现效果更佳。本文在碳排放量影响因素实证中采用SSAR-ALASSO法对STIRPAT模型进行变量选择。研究结果表明人均财富、技术水平、产业结构、所有制结构和产业集聚显著影响碳排放量,城市化、对外开放、能源价格和环境政策对碳排放量无显著影响。     

约束序列极大极小问题的凝聚同伦内点方法

本文研究了拟法锥条件下的约束序列极大极小问题,利用凝聚函数把目标函数及部分约束条件进行带参数的磨光,再利用同伦方法在拟法锥条件下,构造性地证明了广义K-K-T方程解的存在性,并且对几乎所有的可行域内点作为初值,凝聚同伦内点法生成的同伦路径以广义K-K-T方程的解为极限点.     

改进的共轭梯度法及其收敛性

本文对无约束最优化问题提出一类改进的共轭梯度法。该算法采用一类非精确线搜索,扩大了迭代参数的选取范围,并在目标函数连续可微的条件下,证明了算法的全局收敛性。     

基于MMD算法的HMM参数重估计的矩阵表示

本文提出的MMD算法用于提高模型区别错误信息和正确信息的能力．利用该算法在对模型的参数进行重估计时．涉及到复杂的目标函数的梯度运算．击运用矩阵运算使得梯度运算变得简单明了，因此本文给出了MMD算法下的HMM参数重估计的矩阵表示形式并给出了证明．     

替代产品的动态库存决策与控制

考虑了替代产品的动态库存决策与控制问题,建立了替代产品的多周期动态库存决策与控制模型.得到了目标函数的一些重要性质,给出了系统最优参数的求解算法,利用动态规划方法对系统的库存参数进行了优化求解.     

例析运用函数的性质求解析式

求函数解析式的常用方法有：待定系数法、换元法、配凑法、参数法、方程组法等．从近几年高考题可看出,运用函数的奇偶性、对称性、周期性、单调性等性质来求函数解析式是一类重要问题,应引起重视．这也是学生学习中的一个难点问题,本文通过实例来探讨如何由函数的性质求函数的解析式,供大家参考．     

有限理性下参数最优化问题解的稳定性

主要研究有限理性下参数最优化问题解的稳定性. 即在两类扰动即目标函数及可行集二者, 目标函数、可行集及参数三者分别同时发生扰动的情形下, 对参数最优化问题引入一个抽象的理性函数, 分别建立了参数最优化问题的有限理性模型M, 运用``通有'的方法, 得到了上述两种扰动情形下相应的有限理性模型M的结构稳定性及对\varepsilon-平衡(解)的鲁棒性, 即有限理性下绝大多数的参数最优化问题的解都 是稳定的, 并以一个例子说明所得的稳定性结果均是正确的.     

从源函数看导数主元法构造函数问题

<正>导数的应用历来是各省市高考命题的重点和热点,其中导数中不等式证明问题常以压轴题的形式出现.常用的不等式的证明方法有直接讨论法、分离参数法、中间值法及主元法等.通过对比不难发现,从要证明的不等式出发,运用分析法总会回归到与某一函数(题源函数,简称源函数)有关的问题上,因此,熟练掌握源函数将有助于我们更快地解决这类问题.本文将以一个常考的源函数为例,深入分析并比较导数中用主元法构造函数证明不等式问题.     

一类很纠结的问题

我们知道,求解含参数的不等式问题,最常见的方法是分离参数法.可是利用分离参数法求解2006以来全国卷中的不等式问题,却没有任何效果.以至于很多老师试图探索它们的巧解,比如:运用洛比达法则、利用函数图象的凹凸性、运用极限思想等等,然而上述巧解并不适合于高中数学     

两类逼近精确罚函数法及其数值试验

1 引言 精确罚函数(exact penalty function)的构造主要有两条途径:一是基于Lagrange乘子的乘子罚函数方法,二是直接构造非光滑的精确罚函数。不必进行乘子迭代。本文讨论第三种思路:基于目标函数最优值构造保持光滑性的精确罚函数。某些无参数外点罚函数本应属于此类,但一直仅仅被作为普通外点罚函数的无参数形式。将其与无参 数内点罚函数同等看待,因此基于目标函数最优值构造精确罚函数未得到充分研究。文献[11]给出了初步结果。本文进一步发展了有关理论,导出了两类算法,证明了收敛性,最后给出了数值试验结果。 2 基于目标函数最优值的精确罚函数 考虑如下约束优化问题