基于循环谱的直扩信号到达时差估计

以循环谱理论为基础,分析了直扩信号在平稳噪声及窄带干扰情况下的循环统计特性,研究了直扩信号的到达时差估计模型和提取方法。在单一循环频率的基础上,对算法进行改进,提出了全相干循环估计器的到达时差算法。通过计算机仿真,验证了改进算法不仅对信号具有选择能力,而且较单循环估计器和传统互相关方法具有更强的抑制噪声能力。最后通过仿真得到了估计性能曲线,验证了理论的正确性。     

一种多信号环境下的时差估计方法

无线电侦察中的很多信号是周期平稳信号,周期平稳信号的谱相关特性具有选择信号的能力。利用周期平稳信号的谱相关特性,研究了一种进行时差估计的方法,称之为谱相关比值法。研究表明,在多信号环境下,该方法可以准确估计各个来波信号的时差,与传统方法相比,改方法具有较强的抗干扰能力。     

射频窄带信号时差估计算法研究

研究了定位中的射频窄带信号时差估计问题,给出时差估计的信号模型,在研究传统广义相关时差估计算法及基于希尔伯特变换时差估计算法基础上,提出了广义相关希尔伯特差值时差估计算法。通过仿真实验,给出估计性能曲线,与广义相关法及希尔伯特变换时差估计算法相比,仿真结果表明该算法具有较好的估计性能。     

应用增强二次谱估计直扩信号扩谱周期

在二次谱方法提取直扩信号扩谱周期的基础上，提出一种增强直扩信号二次谱的方法。这种方法不利用先验条件，在直扩信号二次谱的基础上，通过二次谱的局部统计分析，克服时域平稳噪声的影响，增强信号扩谱周期的特征谱线。实践证明，这种方法能在极低信噪比条件下快速准确提取直扩信号的扩谱周期。     

直扩信号的参数检测与估计综述

直扩信号自提出以来,其检测和参数估计就一直是电子对抗方所面对的难题。文章概述了现有的估计各参数的方法及其优缺点,并结合国内外的研究现状和现在的需求,对未来的发展作出了展望。     

窄带脉冲干扰环境下直扩信号伪码周期及序列的盲估计

带内窄带脉冲干扰会对直接序列扩频信号估计性能产生较大的影响,针对此问题,提出了一种抑制窄带脉冲干扰并对扩频码序列及周期的盲估计算法。采用最大熵概率密度谱估计算法估计出接收信号的概率密度谱,进而用估计的概率密度谱设计滤波函数对信号滤波来抑制窄带脉冲干扰。利用二次谱算法对扩频码周期进行估计并通过 Viterbi 算法对扩频序列进行提取。仿真实验表明,该算法不仅能抑制较强的窄带脉冲干扰,而且能在无先验信息的条件下估计出扩频信号的扩频码周期及序列等信息,从而获知直扩通信中所传输的码元序列。     

多径条件下的时差估计研究

研究了多径条件下的时差估计问题。在多径条件下,运用谱相干校正法（SPECCOA）和多径多信号环境下的时差估计去模糊（DATEMM）算法相结合的方法进行信号到达时差（TDOA）的参数估计,该方法能够从估计出的多个峰值中提取出真实TDOA值,消除多径带来的估计模糊,得到正确的估计值。最后的计算机仿真结果验证了文中的结论。     

复合调制雷达信号时差估计算法

现代雷达信号环境中, 复合调制信号正在逐步得到广泛应用。该文提出了一种针对频移键控与二相编码(FSK-BPSK)复合调制信号的时差估计算法。该算法紧密结合该信号子脉冲频率分布具有对称性, 时域长度具有一致性等特点, 通过子脉冲相关函数的理论推导得出FSK-BPSK复合调制脉冲信号的相关函数。最后利用相关函数拟合算法, 可根据观测数据进一步精确估计时间延迟(TDOA)。通过仿真实验, 证明该算法相比于其他时差估计算法, 其算法估计的准确性、抗噪性都有明显提升, 且适用于带宽较小的复合调制信号的时差估计情况。      

低信噪比直扩信号的周期特征检测与参数估计

本文介绍了直接序列扩频信号的周期特征检测与参数估计的方法。该方法运用周期谱理论,利用直扩信号所固有的内在周期性进行检测。利用修正的时间平滑周期谱算法(FAM),可以在周期频率轴上准确地估计出直扩信号的载频、码速率、伪码周期等参数。在此基础上提出了周期倒谱检测的方法。通过计算机模拟结果表明,该方法对低信噪比直扩信号具有很高的检测概率和参数估计精度。     

一种同时估计直扩信号伪码周期及码片速率的方法

在直扩（DSSS）通信的非合作无线电侦测、通信管理和管制等领域中,首要任务就是必须检测与估计到DSSS信号及有关参数,包括DSSS信号的伪码周期、码片速率等。由于DSSS信号的功率谱密度通常很低,往往被噪声淹没,致使常规的信号检测与估计方法无法直接应用。针对DSSS信号检测及其伪码周期、码片速率估计问题,综合了有关DSSS信号处理的相关处理方法,提出了可以同时检测DSSS信号并估计其伪码周期、码片速率参数的自相关方法。理论分析和实验表明所提出的方法在较低信噪比的环境下完全能对DSSS信号及其参数做出有效的检测与估计。     

基于PowerPC的直扩信号参数估计功能单元设计与实现

文章通过平方倍频法对直扩信号的载波频率进行估计,然后通过自相关函数最小二乘拟合法对直扩信号的伪码速率进行估计,在此基础上进行基于PowerPC的通用软件无线电平台功能单元的设计,最终通过软件无线电平台下测试结果与软件仿真的对比,验证直扩信号参数估计功能单元设计的正确性。     

一种基于循环谱的直扩信号参数估计方法

分析BPSK调制的直扩信号循环谱密度函数特征,提出一种直扩信号参数估计方法。从循环谱物理意义入手,计算谱密度,通过时域预处理,可以减少DFT要求的数据量,提高运算效率,使循环谱实时处理成为可能,同时可以准确分辨出循环频率方向和谱频率方向的谱峰;在非零循环频率上搜索特征谱线,可以在较低信噪比环境下完成直扩信号载波频率和PN码速率的估计,并通过仿真确定了该方法的信噪比容限。     

侦察中的直扩信号PN序列盲估计算法

为了解决通信侦察中低信噪比下直扩信号PN序列的盲估计问题,分析了矩阵特征分解算法。该算法基于直扩通信的基带信号模型,以及已知直扩信号的伪码周期,通过对信号的自相关矩阵进行特征分解,获取最大特征值对应的特征向量,进而估计出PN序列。理论分析与仿真数值结果表明,该算法在较低信噪比背景环境中,能够准确地恢复出PN序列。     

Non-Supervised Learning for Spread Spectrum Signal Pseudo-Noise Sequence Acquisition

An idea of estimating the direct sequence spread spectrum (DSSS) signal pseudo-noise (PN) sequence is presented. Without the apriority knowledge about the DSSS signal in the non-cooperation condition, we propose a self-organizing feature map (SOFM) neural network algorithm to detect and identify the PN sequence. A non-supervised learning algorithm is proposed according the Kohonen rule in SOFM. The blind algorithm can also estimate the PN sequence in a low signal-to-noise (SNR) and computer simulation demonstrates that the algorithm is effective. Compared with the traditional correlation algorithm based on slip-correlation, the proposed algorithm's bit error rate (BER) and complexity are lower.     

FIR滤波器在扩频发射机中的应用

直接序列扩频技术以保密性强和抗多径衰落等优点而获得广泛的应用,针对在多系统兼容工作时出现的邻近通道干扰的问题,从扩频通信的工作原理入手进行分析,分析邻近通道干扰产生的来源,采用基带信号有限脉冲响应(FIR)滤波器的方式,实现邻近通道抑制的要求。在此基础上设计的解决方案,经过实际系统试验验证,可以很好地解决邻近通道干扰的问题。     

直接序列扩频信号的时频特性分析

本文采用时频分析方法推导了理想信道条件下单码片成形直扩信号及其解扩信号的短时频谱特性，并给出了基于匹配滤波和最大比合并解扩解调算法的信噪比和误码率计算公式。分析计算结果表明，直扩系统的误码性能与码片波形的选择密切相关，并且与扩频码片的最大比合并有效性是相一致的。最大比合并有效性可以作为衡量码片波形性能的尺度，通过比较各种扩频码片波形的最大比合并有效性来对其误码性能进行定性分析。     

直序扩频芯片的原理与应用

阐述了直接序列扩频的实现原理和Zilog公司生产的Z87200单片直接序列数字脉冲调制解调扩频芯片的硬件结构特点，该芯片将扩频通信收发主要电路的各个部分都集成于一块100个引脚的芯片中，工作方式为全双工或半双工，支持多种不同的工作模式。提出了将该扩频收发芯片应用到直接序列扩频系统中的具体方案，该方案包括发射部分、接收部分和控制部分，工作频段为800MHz；并进行了数据部分的调制与解调实验，实验结果表明：信息码经差分编码、扩频、解扩、译码后可恢复出信息码序列。     

直扩信号PN码序列估计的神经网络方法

为了解决通信侦察中低信噪比下直扩信号PN码序列的盲估计问题,分析了神经网络算法。该算法基于直扩通信的基带信号模型,通过对输入信号的主分量进行分析和提取,获取神经网络学习后的突触权值,进而估计出PN码序列。理论分析与仿真数值结果都表明,该算法在较低信噪比背景环境中,能够准确地恢复出PN码序列。     

直扩BPSK系统抗干扰性能研究

直扩系统因其良好的抗干扰性能在通信上获得了广泛应用,其所用扩频码具有连续功率谱或离散功率谱。以处理增益为指标,分析了全频带、部分频带和单频干扰对这两类扩频码的干扰效果,并进行了比较,所得结论对于直扩系统的设计和研究有重要意义。