动态网络资源分配系统及其工程实现

随着移动通信业的发展,运营企业之间竞争程度的提升,话务拥塞现象越发突出,影响了网络的正常运行和用户对移动服务的满意度。本文提出了利用动态网络资源分配的方法来解决部分拥塞小区话务函数"负相关性"的问题,并具体阐述其实现的全过程。     

智能集成电路测试送料机资源分配系统

在集成电路测试行业内,送料机(Handler)和测试机(Tester)是最大的一部分投资。根据不同类型,每台测试机的耗费大概是50万到150万美元,每台送料机的耗费约30万到60万美元左右。多数半导体工厂侧重于改进测试机的并行度(Parallelism),致力于通过测试机利用率(Utilization)最大化来减少耗资。然而送料机并行度能力却被动地依从于测试机。本文详细阐述了如何利用智能送料机资源分配系统将送料机和测试机的资源利用率最大化,节省大量测试投资,如4台Castle[1]X2变成一台共享的Castle X8,能够节省约1百万美元;16台Castle X2到一台共享的Matrix[2]X32能够节省约5百万美元,因而能为半导体行业带来更大效益。     

OFDM系统动态资源分配研究

0FDM（正交频分复用）系统中的动态资源分配能够有效地利用有限的系统功率和频谱资源，提高系统性能，被广泛研究．本文重点讨论了单用户、多用户及多小区OFDM系统中的资源分配问题，综述了现有的研究成果，总结了热点研究方向，为以后的研究奠定了基础。     

基于混合博弈的虚拟网络动态资源分配模型

传统的互联网构架模型已难以满足消费者层出不穷的新兴应用要求,网络虚拟化作为解决当前互联网僵化问题的技术手段,近年来受到了国内外新一代网络研究领域的广泛关注。如何在异构的物理环境下设计出既能满足虚拟网用户资源需求,又能最大化利用物理网络资源的资源分配算法,是网络虚拟化技术亟待解决的问题。本文根据博弈论的思想,将合作博弈与非合作博弈相结合,提出了基于混合博弈的竞争模型,并根据业务类型把虚拟网划分为不同的服务类型,提出虚拟网络资源动态分配方法。仿真结果表明,本文提出的基于混合博弈的虚拟网络动态资源分配方案相对于传统资源分配方案而言,充分利用了基础设施提供商提供的物理资源,同时有效预防链路拥塞,增加了用户满意度。     

服务于异构网络融合的虚拟网动态资源分配模型

在分析虚拟网研究意义的基础上,结合目前国内外的研究现状,提出一种服务于异构网络融合的新型商业模式,并在此基础上,为实现动态自适应的分配虚拟网络资源,达到资源的最大利用率,保证用户的服务质量,给出面向虚拟网络的动态资源分配模型,同时提出虚拟资源描述的示意图。     

基于K-臂赌博机的多无人机空地网络动态资源分配方法

针对配置大规模MIMO的多无人机空地网络中的动态资源分配问题,从最大化系统吞吐量的角度出发,该文提出一种基于K-臂赌博机的强化学习算法联合优化多个无人机的用户选择与功率分配策略。首先根据地理位置对用户进行分簇,利用簇中心节点规划无人机飞行路径;其次在不考虑无人机之间端到端通信的情况下,将多无人机资源分配问题转化为相互独立的多个智能体强化学习问题;最后提出分幕式多智能体多状态K-臂赌博机算法来实现用户选择与功率分配的联合优化。通过将无人机每个时刻的位置索引定义为状态空间,从而使得无人机可动态适配自身位置及信道的动态变化。仿真结果表明,所提方案可根据环境状态变化自主智能调整资源分配策略,相比于已有方案能有效提升系统总吞吐量。     

LTE系统多用户动态资源分配技术的研究

文章简要介绍了3GPP长期演进（LongTermEvolution，LTE）系统主要业务特性及资源分配系统，分析评估了经典资源分配技术及现代资源分配技术。由于LTE系统中多用户多业务具备不同的服务质量（QoS）要求，因此本文提出一种新的资源分配技术，该技术在考虑用户公平性和系统吞吐量的同时，能够最大限度的满足用户的Qo...     

车辆网络多平台卸载智能资源分配算法

为了降低计算任务的时延和系统的成本,移动边缘计算(MEC)被用于车辆网络,以进一步改善车辆服务。该文在考虑计算资源的情况下对车辆网络时延问题进行研究,提出一种多平台卸载智能资源分配算法,对计算资源进行分配,以提高下一代车辆网络的性能。该算法首先使用K临近(KNN)算法对计算任务的卸载平台(云计算、移动边缘计算、本地计算)进行选择,然后在考虑非本地计算资源分配和系统复杂性的情况下,使用强化学习方法,以有效解决使用移动边缘计算的车辆网络中的资源分配问题。仿真结果表明,与任务全部卸载到本地或MEC服务器等基准算法相比,提出的多平台卸载智能资源分配算法实现了时延成本的显著降低,平均可节省系统总成本达80%。

     

OFDM-UWB系统基于用户速率的多用户动态资源分配算法

在原有动态资源分配算法基础上,提出了一种基于用户速率需求的动态资源分配算法。该算法在满足用户数据速率需求和服务质量要求(QoS)的前提下,以用户公平性为原则,分步执行子载波和比特分配来降低系统总的发射功率。首先,通过比较不同子载波对用户速率的影响,引入速率影响因子,对子载波进行分配;然后为每个用户子载波分配比特,并根据用户速率需求进行比特调整。为了进一步降低系统的复杂度,提出了一种通过子载波分组来完成子载波比特分配的方法。仿真结果表明,该算法能够降低系统功耗、误码率和系统复杂度。     

H-CRAN网络下联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度策略

针对异构云无线接入网络(H-CRAN)网络下基于网络切片的在线无线资源动态优化问题,该文通过综合考虑业务接入控制、拥塞控制、资源分配和复用,建立一个以最大化网络平均和吞吐量为目标,受限于基站(BS)发射功率、系统稳定性、不同切片的服务质量(QoS)需求和资源分配等约束的随机优化模型,并进而提出了一种联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度算法。该算法会在每个资源调度时隙内动态地为性能需求各异的网络切片中的用户分配资源。仿真结果表明,该文算法能在满足各切片用户QoS需求和维持网络稳定的基础上,提升网络整体吞吐量,并且还可通过调整控制参量的取值实现时延和吞吐量间的动态平衡。

     

基于加权队列的无线智能电网通信网采集数据流量调度算法

智能电网的关键技术之一是为电力数据采集提供一个高效、可靠、安全的双向通信系统。使用具有通信能力的先进电力计量设备(智能电表)组成无线mesh网络采集数据,存在应用层数据流量对网络通信性能的挑战,当大量数据流量突发时,与本地局域网关较近的智能电表将面临较大的通信压力,可能产生严重的数据拥塞。为此,该文基于多网关联合的思想,提出一个新的基于加权队列的流量调度算法以缓解拥塞。首先,对多网关联合网络进行分析,确定影响网络性能的主要因素。其次采用队列加权的方法,提出新的流量调度算法。最后进行网络仿真,相对其它算法,该文所提算法能够极大缓解数据突发时刻的系统拥塞,有效地降低时延,同时在系统各网关吞吐量之间取得良好的平衡,能够提高采集网络的通信性能。     

基于GIS的网络资源管理系统

主要介绍建立GIS资源管理系统的点滴体会,阐述了其必要性和设计原则,着重对主要设计系统功能进行了描述。     

EPON在智能配用电通信网中的组网研究

通过对各种相关技术进行综合分析后认为EPON是当前智能电网配用电通信系统建设中的重要通信技术。在此基础上,针对EPON组建配用电通信系统时的特殊网络结构,结合理论和实际案例,对组网拓扑和ODN网络设计方法等内容进行了较详细的研究和分析。     

网络路由基于对策论的资源分配策略

对策论提供对独立参与者之间冲突进行建模的框架,可用以综合考虑路由选择和拥塞控制问题.经典的对策论不一定直接能应用于网络.本文在路由选择的多Agent系统的基础上,给出具有"惩恶扬善"行为的基于对策论的路由资源分配策略.它奖励避免拥塞、惩罚行为不合要求的用户.在用户都是理性的前提下,系统能稳定在纳什均衡状态.     

基于网络监控器的专用片上网络动态容错路由

针对专用片上网络（Network on Chip,NoC）全局通信事务管理和可靠性设计问题,提出片上网络监控器的概念,用于获取全局网络实时状态信息及执行路径分配算法,基于此提出一种动态路由机制DyRS-NM.该机制能检测和定位NoC中的拥塞和故障链路,并能区分瞬时和永久性链路故障,采用重传方式避免瞬时故障,通过重新路由计算绕开拥塞和永久性故障.设计实现了RTL级网络监控器和与之通信的容错路由器模块,并将MPEG4解码器应用映射至基于网络监控器的4×4Mesh结构NoC体系结构中,验证了系统性能以及面积功耗开销.相比静态XY路由和容错动态路由FADR,DyRS-NM机制在可接受的开销代价下获得了更优的性能.     

基于M值概率分布的网络视频流分类

为了改善网络视频流的细粒度分类效果,该文分析视频流传输过程中的特征变化与流分类之间的关系。根据不同类型的视频流具有不同的下行传输速率变化模式,提出一种新的基于下行速率传输的视频流分类特征--M值概率分布,并使用支持向量机(SVM)实现网络视频流的分类。实验结果表明,M值概率分布相比较于已有的常见流特征,可以更好地实现6种典型的网络视频流分类。     

智慧城市云平台网络建设思路

对如何建设智慧城市云平台网络进行了分析,根据云计算的特点给出了解决方案建议,并对核心设计要点进行了详细说明。     

网络资源管理系统

介绍一个有线网络资源管理系统以及它的构成、软硬件配置、功能、几个问题的处理方法和系统的6大特点,该系统在沈阳传媒网络的运行和使用中取得了较好的经济效益和社会效益,具有一定的推广价值。     

网络业务流量的α稳定分布特性

近年来许多研究表明,网络业务本质是多分形的,呈现出自相似性与突发性,传统的基于泊松分布的模型不再适用。本文从理论分析和实际网络业务数据仿真验证两方面严格论证了网络业务流量能用α稳定分布准确建模,并与其它流量模型对比指出其优越性。     

面向全可编程网络数据平面的资源优化方法

现有数据平面无法在整体上支持网络功能的创新和演进,因此面向用户可编程的新型网络数据平面技术发展迅速.针对现有可编程数据平面硬件开销过大且缺乏资源优化的问题,从解析器、匹配表、动作执行器三个方面建立了资源开销模型,并分别提出了类型域合并、匹配域偏移量合并、"域-字"拆分合并映射等资源优化方法.基于NetFPGA的仿真结果表明,与现有机制相比,所提方法减小了38%左右的资源开销.