基于信息熵的汽车故障诊断复杂性评价

由于大量高新技术在现代汽车中的综合运用,仅利用设备维修复杂系数作为制定设备维修工时定额的方法已不能体现现代汽车修理工作量差异,而现代汽车维修工时定额更应考虑该故障诊断复杂性差异对维修工时的影响,所以对汽车故障诊断复杂性进行评价很有必要.应用信息熵的方法探讨了汽车故障诊断复杂性的评价方法,首先介绍了信息熵评价复杂性的相关理论,给出了汽车故障诊断整体复杂性评价指标以及复杂性熵尺度评价模型,最后以发动机过热为实例,分析了故障判断层次结构,利用信息熵方法计算出故障诊断的复杂性值.实证结果表明评价方法和模型具有一定的实用性和可行性,可实现对现有的汽车维修工时定额的修正.     

重大基础设施工程管理中的适应性选择原理与策略

根据重大基础设施工程及工程管理复杂性的特点,提出管理主体在工程管理实践中的适应性选择行为基本准则,论述了该准则的基本原理及科学内涵;并从实际操作与执行力出发,设计了该准则的实施策略,为重大工程管理主体应对管理问题复杂性提供了新的方法论。     

基于2-可加模糊测度的NPD项目复杂性评价

针对NPD项目复杂性各因素间具有的关联性以及传统评价方法的局限性,提出一种基于关联多属性的2-可加模糊测度方法来对NPD项目复杂性进行评价。在界定项目复杂性内涵的基础上,从产品复杂性、环境复杂性、组织复杂性和技术复杂性四个方面构建了NPD项目复杂性评价指标体系。从模糊测度、默比乌斯变换和交互作用系数间的转化关系出发,基于最大Marichal熵原则,提出了一种确定2-可加模糊测度值的新方法。利用Choquet积分作为集结算子,自下而上计算各候选方案的综合评价值。最后,通过具体算例说明了该方法的可行性和有效性。     

异质预期下双寡头企业碳减排决策的复杂性分析

针对碳减排环境下的政府碳配额分配和企业产量与减排研发决策问题,基于古诺双寡头垄断模型,建立了考虑有限理性和异质性预期的碳排放依赖型企业碳减排决策模型,从市场复杂性演化的内部视角出发,分析市场竞争波动的内在机制;并通过非线性动力学理论探讨企业不同的响应速度对于市场稳定性的影响。结果表明,技术减排成本系数、碳交易价格对低碳产品的偏好系数是影响两企业竞争策略的关键因素,两个因素的取值不同甚至会彻底改变均衡状态下两企业相对的减排投资力度和相对的盈利能力及市场的稳定性。针对市场竞争出现的波动现象,通过时滞反馈控制方法高效、快速的控制动力系统的不稳定行为,使得市场迅速恢复稳定、有序的状态,为决策者有效解决市场不稳定现象提供了科学依据。     

一种基于复杂性理论的装备作战仿真方法

采用什么样的计算机仿真方法来隐喻真实的作战系统是装备作战仿真研究的关键问题.从复杂性科学的研究角度,引入了复杂适应系统(CAS)理论及其技术体系,提炼了基于Agents/space的建模与仿真框架,说明了框架实现的关键技术——可计算模型、复杂性解决方案和仿真实现平台.进而利用该方法进行了典型装备作战仿真问题研究,包括:利用神经网络、三维连续空间可计算模型,并选用Mason平台实现了装甲装备战损规律仿真;利用三层元胞自动机、产生式系统可计算模型,并选用Repast平台实现了装备群对抗仿真.为基于复杂性理论开展装备作战仿真或具有类似特征问题的研究提供了一种新的试验途径.     

基于BP算法的客户关系管理有效性评价研究

根据客户关系管理（CRM）的基本原理，提出了客户关系管理的过程模型，基于该模型建立了CRM有效性的评价指标体系，针对BP算法的自适应性、自学习性、自组织性特点，提出基于BP算法的客户关系管理有效性评价方法，最后运用数字实例验证了该方法的有效性和可行性。     

信息复杂性准则的深入探讨

介绍联系拟合优度与模型复杂性测度的一种模型选择准则一信息复杂性(ICOMP)准则的基本原理.由Bozdogan提出的信息复杂性(ICOMP)准则可以视为两个Kullback-Leibler距离之和的一种近似.首先研究了所考虑模型中有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性;然后又介绍并完成了所考虑模型中没有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性.在有限样本容量的情况下,用ICOMP准则选择的估计模型,比用其他通用的准则选择的估计模型,更接近于真实模型.     

基于成熟度理论的集团企业人力资源管理质量等级评价理论和方法研究

对企业的人力资源管理质量进行评价,有助于促进其人力资源管理质量的持续提升。本文以集团企业为例,基于成熟度理论,研究提出了人力资源管理质量概念框架、成熟度等级,从组织、员工和文化三元视角构建了由5大方面、14个维度、66项指标构成的集团企业人力资源管理质量评价OEC^⑤-66模型,给出了人力资源管理质量评价计算方法、质量等级判断标准,以期为集团企业人力资源管理质量的评价和提升提供科学参考。     

基于适应性信息向量的复杂性

计算复杂性,作为近几十年发展起来的新学科,无论从实践的还是从理论的观点出发,都已经成为当今计算机科学和数学的主要研究领域之一。 科学和工程中的大量问题都具有这样的特点:相关于解的信息是部分的,不精确的而且是有代价的,对这些问题,我们只能给出近似解。另外,由于数字计算机只能在有限数集上     

算子方程近似解直接方法的优化和信息复杂性研究进展

算子方程近似解直接方法的优化和信息复杂性是80年代发展起来的连续复杂性理论的两个主要方面,是计算机科学和数学的交叉研究领域．本文拟就这两个方面的研究进展做一简要介绍．     

组织智能与组织生存能力

从宏观的角度，组织具有有机生命物的特征，不但能够对外界环境的变化和刺激能够作出反应。而且还能意识到环境的变化并预先作出某种安排。即，体现出某种智能特性。在激烈的竞争和复杂多变的环境中组织如何能够生存下来并取得发展的问题，一直得到管理科学学的密切关注，也是研究的热点之一。按照复杂科学和当代管理科学的理论，并结合心理科学领域中的一般智能理论，本讨论了组织智能的一些理论基础，初步探讨了组织智能与组织生存的关系。     

质量文化传播与工程管理行为耦合演化的系统动力学模型研究

为了研究质量文化建设与工程管理行为以及工程绩效的耦合演化规律,对大型工程中的质量文化建设的动态特性进行了分析,运用系统动力学构建了包括质量文化传播、工作流程、人员调配以及进度压力这四个主要模块相互整合的大型工程耦合演化系统模型。系统仿真的结果表明一些管理行为因忽视了其引发的涟漪效应,导致了质量文化建设和工程建设的失败,而该模型考虑了大型工程存在的返工回路等多种动态反馈,能够帮助工程管理者理解质量文化建设存在的动态复杂性。     

工程供应链内涵与关键要素分析

工程供应链管理对于提高工程绩效具有十分重要的意义,已经成为工程管理的重要议题之一。工程的系统复杂性使得制造型供应链的一些相关理论可能并不适用于工程的实践过程。基于此,首先识别与分析工程实践过程中所包含的供应链理论元素;界定与分析工程供应链的概念与内涵;梳理并总结工程供应链与传统制造型供应链的异同;在此基础上,厘清工程供应链管理过程中应关注的系统要素,旨在为提高工程供应链管理绩效提供理论依据。     

有限复杂度的Koszul代数

首先给出了Koszul代数的张量积的复杂度,然后研究了Koszul遗传代数上的Koszul单列模,并证明了Koszul遗传代数上的Koszul模M的Koszul合成列在同构意义下是唯一的.     

On the Category of Koszul Modules of Complexity One of an Exterior Algebra

In this paper, we prove that there is a natural equivalence between the category F1（x） of Koszul modules of complexity 1 with filtration of given cyclic modules as the factor modules of an exterior algebra A = ∧V of an m-dimensional vector space, and the category of the finite-dimensional locally nilpotent modules of the polynomial algebra of m - 1 variables.     

基于复杂性和成本的NPD项目权变管理策略研究

本文在项目管理的选择法和学习法的组合模式的基础上,提出同时采用多方案并行和强化学习两种管理策略能有效应对NPD项目的复杂性。在如何决定并行数量和学习强度的问题上,基于效率准则进行了理论分析,提出了主要的权变变量,即复杂性和成本。并基于NK模型进行了仿真模拟,探讨了不同情境下,项目绩效随两种管理策略的变化规律。     

高校教师绩效工资管理系统的设计与实现

高校教师绩效工资管理系统的设计得益于管理科学与信息技术的有机结合,并基于高校教师的职业与人事管理特征有效实现管理自动化、信息透明化、公平效率化的设计初衷。系统通过几个主要功能模块的分工与流程,结合系统的参数设置与运算,可以自动生成教师的绩效津贴。从而实现高校有限资源的优化配置与绩效工资的合理分配,在激励教职员工爱岗敬业、自我实现的同时,实现教师个人与高校优势互补、和谐共进的多赢局面。     

A general framework for measuring system complexity

In this work, we are motivated by the observation that previous considerations of appropriate complexity measures have not directly addressed the fundamental issue that the complexity of any particular matter or thing has a significant subjective component in which the degree of complexity depends on available frames of reference. Any attempt to remove subjectivity from a suitable measure therefore fails to address a very significant aspect of complexity. Conversely, there has been justifiable apprehension toward purely subjective complexity measures, simply because they are not verifiable if the frame of reference being applied is in itself both complex and subjective. We address this issue by introducing the concept of subjective simplicity—although a justifiable and verifiable value of subjective complexity may be difficult to assign directly, it is possible to identify in a given context what is “simple” and, from that reference, determine subjective complexity as distance from simple. We then propose a generalized complexity measure that is applicable to any domain, and provide some examples of how the framework can be applied to engineered systems. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 21: 533–546, 2016