图像质量客观评价算法中校准模块的设计

提出了一种适用于全参考的图像质量客观评价的校准模块。该模块通过分析主观评价结果的统计特性,以及以最差图像质量的视频序列作为客观评价分值区间划分的参考,可以有效改善客观评价算法的评价性能,获取与主观评价结果较高的一致性。在实验部分,通过对PSNR在采用该校准模块前后的评价结果进行分析,验证了算法的有效性。     

一种视觉兴趣性图像质量评价方法的应用

应用一种基于视觉兴趣性的图像质量评价方法,对分形图像压缩后的解码图像质量进行了评价。实验结果表明,该方法与传统的客观图像质量评价方法基本一致,而当人眼对图像某一部分有较高兴趣时,该方法更符合实际情况。同时,也指出了该方法的局限性,提出了用像素数代替面积的思想。     

一种基于颜色特征的图像质量评价算法

颜色作为描述图像最直接有效的特征,是目前图像质量评价中备受关注的评价参数之一。提出一种基于颜色特征的全参考图像质量评价系统,该系统在结构相似性SSIM(Structural Similarity)理论的基础上,充分考虑色度信息对人眼视觉感知的影响,利用分块颜色矩,建立了一种新的相似度度量模型。实验结果表明,该模型获得的客观评价结果与主观评价值具有很高的一致性。     

不同分辨力视频之间的图像质量客观评价研究

提出了一种解决不同分辨力视频之间图像质量客观评价的算法结构,并基于PSNR、加权PSNR以及模糊度和块效应建立客观评价算法.在实验部分,对不同分辨力视频图像在质量评价中的常见问题设计多个实验进行分析.     

图像质量客观测试

分析了图像质量客观测试的重要性,介绍了测试的分类,并重点分析了图像比较法、特征抽取法、单端测试法等图像测试方法。     

一种基于Contourlet变换的图像质量评价算法

由于基于Contourlet变换的图像处理已经成为多尺度、多方向图像处理领域的重要组成部分,所以能对嵌入Contourlet变换域图像处理系统中的图像质量进行评估的算法就成为重要的评估方法。通过对Contourlet变换域图像结构特性的研究,提出了Contourlet结构相似度(CSSIM)的图像质量评价方法。在LIVE图库上的实验结果表明CSSIM比SSIM和DWTSSIM(基于小波的SSIM)更加符合人眼的视觉特性,可以更好地评判图像质量。因此该算法可应用于基于Contourlet变换的图像处理系统中。     

基于感知的客观图像质量测量

本文对客观图像质量测量基本原理进行了介绍，并结各一个测量实例，具体分析了基于感知的客观图像质量测量方法。     

基于感知的客观图像质量测量

本文对客观图像质量测量基本原理进行了介绍,并通过结合一个测量实例,具体分析了基于感知的客观图像质量测量方法。     

基于有线电视网络传输的高清数字电视节目图像质量客观评价方法应用研究

本文介绍了一种基于有线电视网络传输的高清数字电视节目图像质量客观评价方法,通过对5套高清数字电视节目的图像质量的对比评价测试,证明了该方法的可行性和有效性.该方法具备支持在线测试、方便快捷、可重复性高等优点,对播出机构开展图像质量评估工作具有一定参考价值.     

数字图像客观质量评价方法研究

文中重点探讨了数字图像客观质量评价方法.首先指出目前通用的均方误差和峰值信噪比方法存在缺陷;然后对目前研究的较为成熟的全参考和弱参考质量评价进行归纳总结,将新的图像质量客观评价研究分为三类:基于人类视觉系统的质量评价、基于质量相关因素的质量评价和基于结构失真的质量评价,并对每一类的主要模型进行了性能分析;最后指出了图像质量评价的研究方向.     

视频质量客观评价技术研究

针对无线网络上的视频质量客观评价的应用,从客观评价技术所属的"体系"、所基的"方法"和所用的"算法"层面,对当前繁多的客观评价算法进行分类,重点探讨各算法的分类依据、方法思路、优缺点和技术演进趋势.     

一种适于ROI区域的图像编码算法的研究

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法。实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在ROI区域传输完毕的情况下,不再传输ROI上的O码,节省了码流,进一步提高了编码效率。     

一种静止气象卫星云图动画的质量评估算法

静止气象卫星云图在天气预报和公众服务等领域发挥着非常重要的作用。气象卫星 处理系统是一个非常复杂的系统。卫星及地面系统的软硬件问题经常会使得分发云图的质量难以得到保证。 利用基于图像的欧氏距离算法提出了一种可对实时生产的静止卫星云图进行质量评估的方法,并且对其业务 可行性进行了讨论。通过与历史数据进行比对,该方法可以判识90 %以上的错误云图。     

航空图像质量判别技术

航空摄影是遥感和军事侦察的主要信息源,航空图像质量的好坏直接决定着所获取信息的充分性和准确性。随着图像质量判别技术在图像处理领域的广泛应用,航空图像质量判别技术也引起了广泛的关注。本文首先提出影响图像质量的主要因素,并简要阐述了目前航空及其它相关领域常用的图像质量判别方法,最后介绍了人眼的视觉生理和心理特性,指出将人眼视觉特性(HVS)引入图像质量判别的发展趋势。     

基于应用的可见光遥感图像质量评价方法研究

遥感应用需求的增加和应用水平的提高,对遥感图像质量提出越来越高的要求。为提高图像质量,一方面不断改进成像系统,另一方面也研究开发出各种图像处理方法,其中如何评价图像处理前后图像质量的变化是处理算法开发的重要环节。从应用的角度,通过对比评价图像处理前后的质量,初步研究提出了基于图像应用的主、客观评价方法,以找出算法处理的薄弱环节,为算法的优化提供支持。     

一种基于视觉感知的视频质量客观评价方法

结合人眼视觉系统特性,讨论了视频的空域、时域信息以及由之产生的3个度量参数,提出了一种基于人眼视觉特性的客观视频质量的评价方法.实验结果表明,该方法能有效地反映人眼视觉机制,合理评价视频质量,在视频信号处理和图像压缩领域有着广泛应用前景.     

一种适合医学图像分割的改进分水岭算法

对分水岭算法提出两点改进:先对原始图像的高帽和低帽形态作滤波预处理,滤除原始图像中的噪声和非感知信息,保留原始图像的结构信息;再采用修改了标记符的梯度图像进行分水岭分割,整个分割过程无须进行分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性.这种改进的方法不仅很好地抑制过分割现象,还能使医学图像中的病变区域被有效分割出来,该方法还支持任意形状,与新的静态图像压缩标准JPEG2000兼容,效果很好.     

压缩视频图像质量的客观测量方法

介绍了基于特征的视频质量客观测量方法，给出了一种利用时空和颜色特征实现的视频质量客观测量方法（OVQM）。实验结果表明，在测量压缩损伤方面，OVQM比MSE具有更大的优势。