二维抛物型方程参数反演的遗传算法

本文研究了二维抛物型方程参数反演问题.利用遗传算法求解此反演问题的方法,把参数反演问题转化为优化问题,通过演化计算方法求解.它从多个初始点开始寻优,借助交叉和变异算子来获得参数的全局最优解.且数值模拟结果表明,具有精度高、编程简单、易于计算机实现等特点.     

利用特征积分法求解二维波动反问题的速度参数

对于从地震波勘探中引出的一类二维波动反问题,本文应用特征法,首次给出一个新的求解速度参数的算法,并用理论模型试算,得到较满意的结果.     

二维稳态各向异性介质渗透率的反演问题

1.引 言由多孔介质的渗流理论,二维稳态各向异性介质的渗流问题满足下列偏微分方程 -div(u(x,y)(?)u(x,y))=f(x,y),(x,y)∈Ω(?)R2, (1.1)     

一种基于Eno-Haar小波变换二维遗传算法

A two-dimensional genetic algorithm of wavelet coefficient is presented by using the ENO wavelet transform and the decomposed characterization of the two-dimensional Haar wavelet.And simulated by the ENO interpolation the article shows the affectivity and the superiority of this algorithm.     

双重介质中二维不定常渗流

本文用积分变换和分离变量等方法,求得了弱压缩液体在双重孔隙介质中,二维不定常渗流的Laplace变换空间解.用数值反演的公式研究了,双重介质裂缝储量比ω和介质间传输系数λ对无限导流垂直裂缝井压力动态的影响.     

一类二维非线性Schroedinger方程的吸引子及其维数

本研究了一类二维非线性Schrodinger方程解的有限维行为，我们得到了此方程存在吸引子，并得到了此吸引子维数的上界估计     

一种偏微分方程间断点的反演方法

本文研究了一种抛物型方程间断参数的识别问题.利用未知间断点作为反演点和遗传算法优化参数,获得了间断点和反演解.数值实验结果表明反演解和真实解非常接近.     

源项反演问题的条件稳定性

对于一维扩散方程的源项反演问题,探讨了反问题数据的相容性并应用积分恒等式方法建立了非线性源项反演的一种稳定性.     

反演二维瞬态热传导问题随温度变化的导热系数

基于边界元法反演二维瞬态热传导问题随温度变化的导热系数.采用Kirchhoff变换将非线性的控制方程转变为线性方程.边界元法用于构建二维瞬态热传导问题的数值分析模型.将反演参数作为优化变量,测点温度计算值与测量值之间的残差平方和作为优化目标函数.引入复变量求导法求解目标函数的梯度矩阵,梯度正则化法用于优化目标函数获得反演结果.探讨时间步长、测点数量和随机偏差对反演结果的影响.减小步长、增加测点数量收敛速度加快.降低了随机偏差,计算结果更精确.算例证明了算法的有效性与稳定性.     

二维椭圆方程参数反问题的一种数值解法

本文研究了识别二维椭圆型偏微分方程中参数A(x)和B(y)的反问题:的数值解法。用GPST方法给出了数值计算迭代格式,其中对涉及到的第一类Fredholm积分方程的离散线性代数方程组采用ART算法。最后本文给出了数值模拟结果。     

Hexagonal Fourier-Galerkin Methods for the Two-Dimensional Homogeneous Isotropic Decaying Turbulence

In this paper, we propose two hexagonal Fourier-Galerkin methods for the direct numerical simulation of the two-dimensional homogeneous isotropic decaying turbulence. We first establish the lattice Fourier analysis as a mathematical foundation. Then a universal approximation scheme is devised for our hexagonal Fourier-Galerkin methods for Navier-Stokes equations. Numerical experiments mainly concentrate on the decaying properties and the self-similar spectra of the two-dimensional homogeneous turbulence at various initial Reynolds numbers with an initial flow field governed by a Gaussian-distributed energy spectrum. Numerical results demonstrate that both the hexagonal Fourier-Galerkin methods are as efficient as the classic square Fourier-Galerkin method, while provide more effective statistical physical quantities in general.     

Genetic algorithms for the traveling salesman problem

This paper is a survey of genetic algorithms for the traveling salesman problem. Genetic algorithms are randomized search techniques that simulate some of the processes observed in natural evolution. In this paper, a simple genetic algorithm is introduced, and various extensions are presented to solve the traveling salesman problem. Computational results are also reported for both random and classical problems taken from the operations research literature.     

基于遗传算法的最佳摄动量法在反问题中的应用

抛物型方程参数的反演在工程中有重要的应用价值,针对最佳摄动量法对初始模型依赖性的严重不足,给出遗传算法对最佳摄动量法的改进的新算法并进行了数值模拟．从模拟结果可以看到模拟结果与估算值曲线图基本吻合,体现了该方法的有效性和高精度性,且新算法弥补了对初始数据严重依赖的不足以及保证了区域收敛的全局性．     

高阶各向同性张量的搜求方法

基于单位张量是唯一带有根本性意义的二阶各向同性张量的结论,系统推演搜求高阶各向同性张量的具体方法.     

基于遗传算法的LuGre轮胎模型参数辨识研究

LuGre轮胎模型是一种动态轮胎摩擦力模型,该模型能够精确描述轮胎摩擦环节的动态特性,但由其高度非线性使得参数辨识非常困难.针对LuGre轮胎模型,提出一种基于遗传算法的模型参数两步辨识方法.首先由PD控制辨识出静态参数;然后由PID控制辨识出动态参数.在每一步辨识中,均采用遗传算法作为优化工具,从而避免了采用拟和辨识方法中误差较大,试验条件难以控制的缺点.该算法仅仅使用轮胎转速数据,而转速传感器是汽车防滑刹车控制系统(ABS)的基本组成部分,因此该算法可以与ABS结合工作,低成本的实现LuGre轮胎模型参数辨识.     

一种最短路问题的遗传算法求解

针对最短路径问题,在分析传统遗传算法不足的基础上提出了变长染色体遗传算法(ClvGA),详细论叙了其编码、基因插入(删除、变异)算子的设计,最后通过两个网络对ClvGA进行了实验仿真,结果表明:该方法在最短路径问题上表现出较好的鲁棒性.     

非线性二维导热反问题的混沌-正则化混合解法

考虑热传导系数随温度变化,建立了非线性二维稳态导热反问题数值计算模型。并把混沌优化方法和梯度正则化方法相结合,构成一种混沌-正则化混合算法求该计算模型的全局解。以热传导系数随温度线性变化为例,由布置在结构边界上的观测点温度信息确定了结构材料热传导系数及其随温度变化规律。结果表明混合算法计算结果与初值无关,具有很好的全局寻优性能,而且计算量远比经典遗传算法和单纯采用混沌优化方法小。     

Genetic Algorithms Based on a New System of Integral Equations in Identification of Material Constants for Anisotropic Media

A hybrid method for solving inverse boundary problems is presented. The method consists in combining the genetic algorithms with a new system of integral equations. The effectiveness of the general idea of the method and its practical application are tested in the identification of material constants for a two-dimensional anisotropic medium.     

A Study of Permutation Operators for Minimum Span Frequency Assignment Using an Order Based Representation

The genetic algorithm (GA) described in this paper breeds permutations of transmitters for minimum span frequency assignment. The approach hybridizes a GA with a greedy algorithm, and employs a technique called Generalized Saturation Degree to seed the initial population. Several permutation operators from the GA literature are compared, and results indicate that position based operators are more appropriate for this kind of problem than are order based operators. My offspring versus mid-parent correlation studies on crossovers show Pearson's correlation coefficient to be a reliable predictor of performance in most cases. Results presented herein represent improvements over previously published results.     

基于趋势关联遗传算法的系统参数辨识

在利用遗传算法的系统参数辨识中 ,利用了灰色理论中的趋势关联分析方法来构造遗传算法的适值函数 ,在适值函数的选择上兼顾了“接近性”和“相似性”的要求 ,仿真结果证明 ,本方法克服了常规遗传算法容易早熟的缺点 ,取得了满意的效果 .