最佳灾情巡视路线的数学模型

本文将求最佳巡视路线问题转化为图论中求最佳推销员回路的问题,并用近似算法去寻求近似最优解。对分组问题定义了均衡度用以衡量分组的均衡性。对问题1和问题2先定出几个分组的准则进行初步分组,并用近似算法求每一组的近似最佳推销员回路,再根据均衡度进行微调,得到较优的均衡分组和每组的近似最佳推销员回路,对问题1得出总路程较短且各组尽可能均衡的路线,各组的巡视路程分别为 216.4公里,191.1 公里,192.3公里,总路程为599.8公里。对问题2,证明了应至少分为4组,并求出了分为4组时各组的较优巡视路线,各组的巡视时间分别为22.74小时,22.59小时,21.69小时,22.54小时,对问题3,求出完成巡视的最短时间为6.43 小时,并用较为合理的分组的准则,分成 22个组。对问题 4,研究了在不影响分组的均衡条件下,T,t,V的允许变化范围,并得出了这三个变量的关系式,并由此对分三个组的情况进行了具体讨论。     

灾情巡视的最佳路线(节选)

这里只选载该文有特色的一部分,即对问题3的一种新看法。一辆〔足够大的）车为一组,巡视人员沿途上、下车巡视沿途的每一点,这样在最短时间内由用6组即可完成任务。     

灾情巡视路线的设计

本文建模的主要思想是将巡视路线的设计分为两个部分:首先生成一个可行的巡视路线,然后利用启发式算法对巡视路线进行调整优先,对可行路线的生成给出了三种方法,1.采用直观判断,较为简单,2.借鉴了求Hamilton圈的方法,3.基于最小生成树,求出的路线总路程较短,为553.6公理。本文采用方法3得出的路线作为启发式算法的初始路线。 本文提出了一系列启发式算法并采用一定的调整规则对初始路线进行了调整,较好地解决了所提出的问题。对于问题1,给出了均衡度的概念来衡量各组路线的均衡性,解为总路程587.2公理,均衡度0.16;对于问题2,采用点调整的规则求出用4组完成巡视所需的最短的时间22.62小时,对于问题3,采用一种最短路线调整法求出在最短的时间6.43小时内,用22组就可以完成巡视     

灾情巡视路线寻优模型

本文讨论了灾情巡视路线的优化问题。并总结出一些在这类图中求最优回路的有效法则。文中首先将乡村公路示意图转化为赋权连通图,并通过最小生成树分解法将原权图分为若干子图,分析并给出在这些子图中寻找最佳回路的若干原则:扩环策略、增环策略、换枝策略。依据这些原则,求得不同条件下的巡视路线。 当巡视人员分为组时,在要求总路程最短且尽可能均衡的条件下各组巡视路程分别为:2O6.8km,219.5km 159.3km。当要求在24小时完成巡视,至少需分4组,巡视完成时间为:22.3小时。当巡视人员足够多时,完成巡视的最短时间为6.43小时,巡视人员需分成22组     

灾情巡视路线最优解的证明

本文对灾情巡视路线中的问题三,从理论上证明了完成巡视至少要分22组,并给出一个分22组总巡视时间为130.578小时的方案     

灾区巡视路线的分析

本问题是一个典型的最短回路问题,我们借助于最小生成村法和动态规划的方法（用点权代替边权）,建立了三个模型,再运用重绕最小生成树求解三个模型,在整个过程中我们还运用了AUTOCAD制图,EXCEL制表,WORD和WORDRPO处理档,以及其他一些教育处机软件,本的模型具有较强的实用性和普遍性,建模过程中,用点权代替边权,是对动态规划的一个合理推广。     

灾区巡视路线的分析

本问题是一个典型的最短回路问题 ,我们借助于最小生成树法和动态规划的方法 (用点权代替边权 ) ,建立了三个模型 ,再运用重绕最小生成树法求解三个模型 .在整个过程中我们还运用了 AUTOCAD制图、EXCEL制表、WORD和 WORDPRO处理文档 ,以及其他一些计算机软件 .本文的模型具有较强的实用性和普遍性 .建模过程中 ,用点权代替边权 ,是对动态规划的一个合理推广 .     

灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法研究

分析目前灾情巡视问题求解方法存在的缺陷,归纳出灾情巡视问题两目标优化模型.针对灾情巡视问题模型特点,引入蚁群算法和多目标优化理论,提出两个灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法:算法1将灾情巡视问题的道路网络转化为完全图,增加m-1个(m为巡视组数)虚拟巡视起点,将灾情巡视两目标优化问题转化为单旅行商两目标优化问题,然后使用蚁群算法和多目标优化理论进行迭代求解.算法2使用一只蚂蚁寻找一个子回路,m个子回路构成一个灾情巡视可行方案,采用罚函数法和多目标优化理论构建增广两目标优化评价函数,使用g组,共g×m只蚂蚁共同协作来发现灾情巡视问题的最优解.算法特点:①算法1将灾情巡视两目标优化问题转化为单旅行商两目标优化问题,可以充分利用已有蚁群算法求解单旅行商问题的研究成果;②两个算法引入蚁群算法,提高了算法效率;③两个算法克服目前灾情巡视问题的求解方法不严密性缺陷;④两目标优化算法可以为用户提供多个满足约束条件的Pareto组合解,扩大了用户选择范围,增强了算法的适用性.算法测试表明:灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法是完全可行和有效的.     

抢渡长江最佳路线的探讨

1　问题的提出2 0 0 2年 5月 1日 ,武汉市体委在长江武汉段举行了中国武汉国际抢渡长江挑战赛 .这次大赛 ,共有183名选手参赛 .但成功到达终点的仅有 34人 .其中大部分的人被冲到下游 ,这是什么原因呢 ?怎样设计省时的渡江方案呢 ?为此 ,我们研究性学习小组多次访问武汉体委的有关同志和男子组第一名宋济的父亲 ,还到渡江地点进行实地考察和测量 ,这为我们以后继续研究打下了基础 .2　分析与数学模型的建立1)简单的渡河问题分析 .在分析具体的渡江问题前 ,我们先讨论一下简单的渡河问题 .图 1　渡河问题分析用图如图 1,设人的速度为向量 ｖ…     

校园最佳游览路线问题的数学模型分析

将某高校的校园示意图转化为赋权连通图,求得该连通图的邻接矩阵,利用Floyd算法及图论软件包构造一个最短路径矩阵,得到一个赋权完全图,将求校园最佳游览路线问题归结为图论中的最佳推销员回路问题,建立混合整数线性规划模型,并利用优化软件求得最优解．从而解决了校园开放日游览计划中提出的关于校园最佳游览路线和校园游览车最优配置问题．     

基于遗传算法与蚁群算法的最佳旅游路线设计

针对旅行商组合优化问题,综合考虑出行时间、所需费用及旅游体验等因素,运用遗传算法和蚁群算法,采用Matlab软件制定一个全面的旅游计划.以游历全国201个5A级景区为例,根据用户的实际需求计算获得较为详细和恰当的旅游方案,合理安排包括出行方式、行车时间、行车里程和目标景区等方面的最佳旅游路线方案.     

用动态规划方法确定发电厂内的最佳电缆路线

一、引言现代发电厂的电缆沿着架空装配的槽型托架敷设,若将托架交叉连接点定义为节点,则通过节点连接的、遍布于各车间的托架可视为网络,我们称之为托架网络,或电缆通道网络.每两个节点间网络弧的长度,代表托架的实际安装长度.所谓电缆路线问题,就是按照敷设的有关技术规定,在电缆通道网络上为电缆选择可行的最短敷设路线(关于敷设电缆的技术     

复杂地势的无人机灾情巡查新方法

主要针对无人机在抢险救灾中的灾情巡查问题探究新型巡查方法.通过变"覆盖巡查面"为"有效巡查点",将传统的多无人机协同覆盖巡查问题转化为带有避障的VRP问题,并以所有无人机总飞行时间最少为目标建立相应的数学模型.运用MATLAB编写蚁群算法求解VRP中任意两点间的最短避障路线长度矩阵,进而用遗传算法来求解带有避障的VRP问题,得到不同需求下的最少无人机数量,规划出飞行路线.经过案例分析可得,此巡查路线覆盖率达到85.95%,具有较好的实用性.     

无人机灾情巡查区域搜索的建模与求解

采用无人机对地震灾区进行巡查是了解灾情的重要手段,在复杂灾区环境下制定无人机的巡查路线尤为关键.首先针对重点震区灾情巡查问题,构建了带有山体遮挡的区域搜索模型,提出一种基于栅格扫描线的区域搜索算法,从而得到在综合考虑巡查时间、覆盖率、无人机数量以及飞行路线等因素时的最佳巡查方案.其次针对全区域巡查问题,建立了基于区域划分的栅格搜索模型,并提出基于蚁群的改进栅格搜索算法,得到无人机数量少、巡查时间短和巡查路线优的全区域优化巡查方案.     

旅游路线规划问题

对旅游爱好者游遍201个5A级景点的旅行方案进行研究.首先,建立以总的旅游时间达到最小的0-1数学规划模型,利用枚举法将景点划分成若干类,并将其视为TSP问题,用蚁群算法得出常住地为西安的旅游者游遍所有景点至少需要的时间和最优路线;其次,考虑了费用最小,旅游体验最好的因素,建立多目标规划模型,通过模糊隶属度函数的构造,将多目标规划模型进行线性加权组合转化为单目标规划问题进行求解.还引入TOPSIS模型,对常住地在北京的自驾游爱好者提供了一个简要版旅游计划.最后,用因子分析和灰关联分析相结合的方法遴选了相应5A级和4A级旅游景区,并给出该旅游爱好者合理的十年旅游规划.     

基于Copula函数的华南台风灾情重现期研究

利用1981-2014年华南台风灾情数据,选取受灾人口、农作物受灾面积和直接经济损失,应用Copula函数理论,计算灾情重现期,分析台风灾害的灾情.首先,借助Clayton Copula函数构造三变量的联合分布,计算单变量重现期、联合重现期及同现重现期,并求出该重现期下的设计值.计算结果表明联合重现期的设计值要优于单变量重现期和同现重现期的设计值．因此,选取联合重现期的设计值作为防灾标准的最优参考,并将联合重现期记为灾情重现期．然后,计算2015-2017年登陆华南台风灾害的灾情重现期,并对台风灾害的灾情进行分析．发现台风灾情重现期越长的台风造成的灾情越严重．最后,利用灾情重现期与致灾重现期对台风灾害的发生频率作综合性分析,可以为台风灾害的风险评估提供一种新思路．     

快餐连锁店的行车路线模型

本文针对香港最大的快餐连锁店之一－－大家乐快餐店－－的运输路线问题，提出了切实可行的决策支持模型。大家乐快餐店于1975年在香港开业。经过20年快速稳定的发展，目前已拥有大约100个分店遍布香港各地，并且仍在以每年10个分店的速度发展。该店用一支小规模的卡车队将大量的物品运到各分店，为了降低运输费用，加快运输速度，快餐店的物资分配部门的经理面临着如何为公司提供经济有效的运输服务这一挑战性任务。我们的研究有两个目标。一是开发一个制定行车路线的算法，以帮助路线设计者设计行车路线，它不仅要节约费用，还要提高效率。另一目标是为运输经理提供指导以决定是将货物从快餐总店运到各分店，还是从供应商直接运到各分店。为此我们用试探法来确定行车线路表。新开发的决策支持系统允许用户更新各分店的有关信息，诸如停车的限制等。该系统提供的行车线路不但节约了开支，而且减少了运输时间。     

梅花桩的不同路线数问题

<正>梅花桩也称梅花拳,历史悠久．传说起始于秦汉时代,有文字记载的是在宋代．梅花桩在我国流传较广,特别是在河南、河北一带更是有其传人．梅花拳还被列入首批国家级非物质文化遗产名录．练习梅花拳时,人的双脚在梅花桩上移来移去,按照不同的移动路线来移动,同时双手做出相应的拳形动作．练习久了,人就会变得腿脚灵活,身轻如燕．     

最佳合影

杏坛学校本学期的学习即将结束,我对班上的同学们提议,说:“学期快结束了,我们请画师来给全班师生画个合影吧!上周末我回家,爸爸妈妈专门请了个画师来画全家福.我觉得我们班也是一个大家庭,也可以画一张‘全家福’.” 大家一听,都赞同,商量第二天在杏湖边排好位置再画,最重要的是,要把孔老师叫上.     

利用Elman神经网络模型评估广东热带气旋灾情

热带气旋灾情评估是防台减灾工作的重要环节.介绍的Elman神经网络的基本原理,并将Elman神经网络应用于广东省热带气旋灾害经济损失评估中.选取14个评估因子,选用1998²008年影响广东的36个台风作为数据样本,再运用主成分分析法降维处理,构建了基于Elman神经网络和基于BP神经网络的评估模型,分析结果显示,基于Elman神经网络模型的评估结果均方误差为0.953,平均误差率为17.76%,优于BP神经网络.研究的模型可实际应用于广东省实际热带气旋灾害经济损失评估,为防台减灾工作提供决策信息.