基于模糊综合评价的DEA方法在心理战评估中的应用研究

根据心理战特点,将模糊综合评价方法和模糊DEA方法结合起来,建立了心理战效果评估和战法方案选择评价模型,并给出一个案例验证了模型的正确性.     

广义模糊DEA模型及其有效性研究

考虑到样本单元和待评价决策单元输入输出数据的模糊性,提出了广义模糊DEA模型,利用α-截集,将广义模糊DEA变换成以置信水平α为参数的参数规划,给出了待评价决策单元效率值θ~*的效率区间的计算方法,并在此基础上讨论了θ~*的隶属函数μ_(θ*).     

基于LR模糊数的广义模糊DEA模型及其求解

在广义DEA模型基础上,建立基于LR模糊数的广义模糊DEA模型.通过引入LR模糊数的加权平均值,计算了待评价决策单元能体现决策者偏好的广义模糊效率和平均广义模糊效率,对待评价决策单元进行有效性排序.最后通过实例分析,表明了该模型的实用性.     

基于DEA的出版社相对有效性评价

利用数据包络分析方法(简称DEA方法)对几个教育类出版社的职工人数结构与定价总额之间关系进行了分析,发现有些出版社是DEA有效的,而有些则不是.对非DEA有效的出版社来说,可以通过调整投入以获得同样产出,从而提高经济效益.     

基于模糊C-OWG算子的模糊DEA模型求解

把Yager和Xu提出的连续区间数据OWG(C-OWG)算子进行拓展,定义了模糊C-OWG(FC-OWG)算子,并研究了它的一些性质.在保持数据一致性的前提下,基于FC-OWG算子,研究了模糊数据包络分析(FDEA)模型向确定型DEA模型的转化问题,并进行了求解.实例表明,新方法计算简单、可行且有效.     

模糊条件下的决策单元相对有效性评价

研究了模糊条件下决策单元的相对有效性评价问题。首先分析了模糊性因素对决策单元相对有效性的影响;然后根据模糊规划取截集方法和DEA评价的经济含义,给出了模糊DEA模型的求解方法;最后定义了决策单元的模糊DEA有效性以及进行有效性排序的平均置信有效性。文末是一个模糊DEA应用的例子。     

基于多Agent的心理战效果评估方法研究

心理作战系统是典型的复杂适应系统。以复杂适应系统理论为指导,运用多Agent建模仿真方法,建立了心理战效果评估模型,开发了心理战智能体仿真平台PSYOPASP,对5种心理战防御方案进行仿真实验。     

模糊非径向DEA模型的可信度求解

传统的DEA模型(CCR、BCC)的径向效率度量是不完全的.它们只是分别地度量输入效率与输出效率,且效率度量没有考虑非零的输入松弛与输出松弛.修正的Russell方法消除了这些缺陷.基于修正的Russell方法,利用可信度方法,模糊DEA模型得以建立并求解.一个算例佐证了这一方法.     

链式网络DEA模型

数据包络分析(DEA)是评价决策单元(DMU)相对有效性的一种工具,现已得到广泛的应用.传统的DEA不考虑系统内部结构,而是将系统作为一个"黑箱"来度量效率.针对多阶段网络结构提出一个新的网络DEA模型—链式网络DEA模型.研究网络决策单元的网络DEA有效性及各个阶段的弱DEA有效性之间的关系,给出了网络DEA有效的充分必要条件.若网络决策单元不是网络DEA有效的,根据模型可以指出系统在哪些阶段是无效的.     

DEA方法在行风建设相对有效性评价中的应用

行风建设是文明建设的窗口,也是广大人民密切关注的问题。科学地、客观地评价行风建设绩效不仅能促进行业完成为人民服务等的目标,而且对减少投入、增加产出也有重大意义。文章试用ＤＥＡ方法和层次分析法对同类型行业的行风建设相对有效性进行评价。这是定量分析与定性分析相结合的方法。     

基于模糊综合评判方法的DEA模型

利用数据包络分析和多目标规划的有关理论,对模糊综合评判方法进行进一步探讨,给出一个建立在模糊综合评判过程基础上的DEA模型,该方法不仅能够增强模糊综合评判结果的客观性,更重要的是它可以找出模糊综合评判中较差单元无效的原因,并能为较差单元的改进提供许多有用的信息。     

改进交叉评价DEA在模糊综合评价中的应用

借鉴对抗型交叉评价的思想,首先利用对抗型交叉评价DEA(数据包络分析)模型对模糊综合评价的量化指标进行评价,三角模糊化后将其作为模糊综合评价量化指标的输入与非量化指标数据合成进行二次评价,以此建构了一种基于对抗型交叉评价DEA的模糊综合评价方法.方法可从根本上解决已有评价方法中模糊量化结果的不确定性问题,使客观数据与主观因素并存的多属性决策更加可靠.最后,通过算例说明了方法的应用.     

基于DEA交叉评价的模糊有效性度量方法

针对模糊指标与效率指标同时存在的多属性模糊事件评价问题,提出一种基于DEA交叉效率评价的模糊有效性度量方法.该方法采用DEA交叉效率评价方法对效率指标进行分析,并模糊化得到的效率值,将其转化为基于评价集的隶属度,与原有模糊指标的评价信息一起构建模糊评价可能集,给出了模糊有效性的概念及相应的评价模型。相对于现有方法而言,该方法不仅能找出模糊对象的有效性,及评价结果较低者与有效状态间的差距,还基于模糊可能集提供了调整信息。     

基于模糊DEA的ERP系统选型方法

提出了一种基于模糊数据包络分析的企业资源计划系统选型方法.以系统的实施复杂性、预计实施成本、功能匹配度和系统供应商的企业形象等作为主要评价指标,运用模糊集相关理论争方法对系统选型过程中的不确定性进行刻画和描述,对候选系统的相对有效性进行客观评价,解决了系统选型过程中的不确定性和模糊性问题.并通过实证研究说明了该方法的应用.     

基于DEA博弈交叉效率和投资者心理的模糊投资组合研究

考虑到投资者并不是完全理性的,本文结合DEA博弈交叉效率方法研究了带有投资者心理因素的多目标模糊投资组合决策问题。首先,为了充分描绘投资者的心理因素和风险感知,本文基于可能性理论推导了带有风险态度的可能性均值和半绝对偏差。其次,将候选的风险资产视为互相竞争的博弈者,采用基于熵权法的DEA博弈交叉效率模型衡量它们的综合表现,从而得到每项资产的博弈交叉效率和奇异指数,并将其分别作为额外的收益和风险决策准则。基于此,提出了更加综合的可能性均值—半绝对偏差—博弈交叉效率—奇异指数模型。最后,通过一个应用实例验证了所提出的模型的合理性和有效性,从而为不同类型的投资者提供具有个性化的投资策略。     

基于复合DEA模型高校办学效益评价方法研究

传统DEA只能在固定投入(或产出)的情况下,将产出(或投入)尽量扩大(或缩小),而造成决策单元非DEA有效的原因,既有投入方面的因素,也有产出方面的因素,是由投入和产出两方面的原因共同造成的,而不仅仅是一方面的原因.本文考虑投入和产出两方面的因素,构造了复合DEA模型,并研究了基于复合DEA模型高校办学效益评价方法.     

基于犹豫模糊集的CMMI过程评估方法研究

CMMI过程评估是一个典型的多属性决策问题,评估环节采用主任评估师负责制,已有的评估方法得到的结果受到企业的争议.论文从CMMI评估中多个专家参与,专家意见不一致等固有特征出发,在评估中引入犹豫模糊集的思想,将专家打分转换为犹豫模糊值进行计算.基于指标提取、专家打分、数据处理、数据补齐、数据集结等几个环节设计了 CMM...     

基于输入偏好DEA模型高校办学效益评价方法研究

分析了传统DEA模型中指标权重仅为非负性限制而带来的无法体现决策者偏好的问题,提出了反映决策者偏好的输入偏好DEA模型,并研究了基于输入偏好DEA模型高校办学效益评价方法.     

基于云模型的模糊综合评价方法及应用

阐述了利用正态云模型代替模糊隶属函数进行模糊综合评价的方法.运用云模型的逆向云发生器、云运算原理,结合云模型的模糊性、随机性、统计性性质对一个评价系统进行综合评价.最后使用食品安全监管检测数据分析比对了基于云模型的模糊综合评价方法与常规模糊综合评价方法,算例表明云模型的模糊评价方法具有模糊隶属函数方法所不具备的优势.