基于贝叶斯信息更新的风险规避库存策略研究

在贝叶斯库存控制研究中一个著名的结论是：当缺货需求不能被观测到时,最优贝叶斯库存水平总会高于短视策略库存水平,原因是决策者需要通过多订货来获取对需求分布的认识. 这是基于风险中性的研究,然后现实中决策者都期望规避风险. 基于贝叶斯信息更新研究了风险规避背景下需求部分可观测的多周期报童问题,决策者的周期内效用函数满足独立可加性公理. 通过引入非正规化概率,研究发现,对风险规避的决策者,当其效用函数具有不变绝对风险规避特征时,最优贝叶斯库存水平也会高于短视策略库存水平. 非正规化概率简化了动态规划方程与结果的证明.     

服务水平约束下动态定价与库存管理

本文研究服务水平约束下的动态定价与库存管理问题。企业在有限期内销售某种产品,产品的需求为随机需求,且期望需求依赖于产品价格。在每一期期初,企业需要在满足服务水平约束的条件下同时决定订货量和产品价格。本文首先构建了动态定价和订购联合决策的随机动态规划模型,并证明了最优解的存在性。进一步,通过对最优解的结构进行刻画,将原问题的求解转化为若干子问题的求解,降低了问题求解的难度。通过对最优解的分析发现,当期初库存增大时,产品最优价格降低。通过分析目标服务水平对利润的影响,证明了服务水平与利润之间存在权衡,实现高的服务水平需要承受利润损失。数值模拟表明,相对于传统的静态定价策略,采用动态定价策略可以降低追求服务水平所带来的利润损失,验证了动态定价策略的有效性。     

考虑横向整合战略的库存路径动态区域定价

库存路径和定价是供货商管理库存(Vendor Management Inventory, VMI)中三个互相制约和影响的决策问题,是降低供货商成本,提高其利润的关键。针对VMI拉式供应链中多供货商、多商品和多区域的库存路径定价问题,提出了对不同区域客户、在不同时段进行商品差异化定价策略,并设计一种共同配送车辆司机成本和燃油成本分摊方案,据此构建基于横向整合战略的库存路径动态区域定价模型。算例结果显示,在横向整合战略下,供货商商品定价会有所降低,配送车辆行驶距离显著缩短,各时段配货量更为均衡,期末库存数量显著降低。研究表明,无论供货商之间供货规模比例差异多大,开展库存路径动态区域定价,供货商联盟成员的利润均能得到显著提高,实现合作共赢的目标。     

快速补货模式下的动态定价与库存联合策略

在供应有限的情况下,研究常规补货和快速补货下商品动态定价问题.首先,建立了动态规划模型,理论证明了最优库存策略是基于(s,S)策略下改进的基本库存策略.其次,提出了一种启发式策略求复杂系统的最优策略,启发式算法能够求出最优价格和最优库存水平.最后,数值算例研究表明,库存管理中采用快速补货提高了零售商的利润;初始库存水平越高零售商的利润越高.     

非线性定价的贝叶斯均衡策略研究

本文利用贝叶斯均衡策略研究非线性定价问题,将消费需求类型推广到三种,设计一个非线性价格机制博弈,推导出该博弈的贝叶斯均衡,得出结论:当消费者类型满足不同假设条件时,得到贝叶斯均衡策略也不同.文中还将贝叶斯均衡与纳什均衡进行比较,并从博弈角度为一类企业(如电信公司等)的定价提供理论依据.     

贝叶斯库存管理方式下供应链中的信息汇聚效应

考虑由一个供应商和两个零售商组成的二级供应链,假设产品需求分布未知,零售商将观察到的需求信息共享给供应商,各企业按贝叶斯方法管理生产和库存。本文将表明在一定条件下,信息的汇聚可能会扭曲供应商对市场需求的认识,造成供应商严重产品积压或严重缺货,我们把这种现象称为信息汇聚效应。本文将给出需求信息可完全观察时,多周期供应链中发生信息汇聚效应的充分条件,并推出发生信息汇聚效应的概率的下界。     

基于腐损程度的季节性产品动态定价与订单量的集成优化

为了对易腐季节性产品的销售价格和订单量进行最优决策,考虑产品在不同腐损程度的情形下,需求与价格和时间同时相关的一类季节性产品的动态定价和订单量的集成优化问题.建立该类产品的价格制订次数、每次制订的价格和订单量的集成优化模型,并对模型进行求解,最后结合数例验证模型的实用性和可操作性,并分析产品腐损程度对价格制订次数、价格大小、订单量和利润的影响.结果表明,随着产品腐损程度的提高,零售商在销售季节内的产品价格最优制订次数保持不变;零售商在销售季节内所制订的最优价格逐渐微降;产品的最优订单量和所产生的最优利润逐渐微升.     

乘客策略行为下考虑需求学习的航空客运动态定价策略研究

研究航空公司在需求学习下的动态定价策略。通过假设乘客到达率不确定以及具有策略等待行为,运用贝叶斯理论和博弈论对航空公司需求学习下的多周期动态定价问题进行建模,探讨了机票最优定价策略的充分条件,并通过分析航空公司收益函数的性质,得到了最优定价随时间和已出售机票数量的变化趋势。最后应用算例分析了需求学习的效果,得出:需求学习能够缓解需求不确定带来的损失,但不能完全消除;乘客策略程度越大,需求学习效果越明显。     

基于贝叶斯信息更新的失事飞机发现概率模型

了目标搜索区域的确定方法以及失事飞机在目标搜索区域的初始概率分布,得到发现概率的计算公式。以发现概率为目标,构造了一个求解最优搜寻策略的Max Max化规划模型,模型可以动基于贝叶斯方法,提出了一个失事飞机的发现概率模型,利用飞机失联前后的信息数据,给出态地对坠机点的概率分布进行更新,使下一步搜寻任务得到及时的修正和调整。考虑到洋流对坠机点的影响,本文还提出了一个关于基点先验概率分布的重构策略。此外,对任务搜索区域最优路径的选取问题做了进一步探讨,给出了一个任务搜索区域上搜寻路径的选取方法     

动态资产份额定价理论模型

运用倒向随机微分方程数学方法 ,建立了动态资产份额定价理论模型 .这一模型是资产份额定价法的改进 .求解模型得到动态资产份额定价理论公式 ,并得出结论 :资产份额定价公式完全可以作为特例 ,以离散时间意义和在不考虑动态投资的情况下 ,由动态资产份额定价理论公式得到 .     

基于两阶段动态博弈的服务外包定价分析

本文通过引入动态博弈模型,从完全竞争市场博弈定价、税收减免下博弈定价、人才补贴下博弈定价三个角度定量研究了服务外包企业的最优定价策略及其影响因素。研究表明,服务外包均衡价格受企业需求函数和竞争对手决策等因素影响,并得出了在政府行业扶持政策下的服务外包均衡价格与各参数之间的关系。依据研究结果,本文对政府给予服务外包行业的相关扶持政策提出了若干合理性建议。     

需求对时间和价格敏感产品的最优动态定价与订购策略

探讨了需求对时间和价格敏感产品的最优动态定价和订购策略,建立了使零售商利润最大化的库存模型.然后对模型的性质进行了分析,给出了一个寻找最优价格调整次数的算法和数值例子,得到一些有意义的管理经验.     

替代产品的动态库存决策与控制

考虑了替代产品的动态库存决策与控制问题,建立了替代产品的多周期动态库存决策与控制模型.得到了目标函数的一些重要性质,给出了系统最优参数的求解算法,利用动态规划方法对系统的库存参数进行了优化求解.     

Dynamic Network-Based Discriminatory Pricing

We study the dynamic pricing decisions for competitive network service providers. We assume that each competing firm follows a three-part pricing scheme, which consists of an ongoing membership fee, a usage fee for communications within the networks, and another usage fee for communications across the networks. The difference between the two usage fees is the network-based price discount that allows price discrimination. We study the firms problems as a differential game and establish the optimal pricing policy as a Nash equilibrium feedback strategy depending on only the network sizes (i.e., the number of subscribers). We compare the dynamic network-based discount with the static discount. In the special case of a uniform calling pattern, we find that the firm network-based dynamic discount is always lower than the static discount; we find also that the firm that has a larger network can offer a bigger discount. These results are useful particularly for managers. To get further insights into the dynamic pricing policies, we explore the case of symmetric competition using numerical simulation.Communicated by G. Leitmann     

短视型创新企业最优定价研究

率先创新使企业拥有时间和产品竞争力上的优势,获得先动优势;而模仿创新减少企业的研发成本,更能满足顾客的需求,从而可以获得更高的成功率,使模仿创新企业获得后进优势.针对短视型创新企业行为,研究以原始创新产品进入市场、模仿创新产品进入市场、原始创新产品的升级换代产品进入市场为分隔点的产品生命周期不同阶段下率先创新企业对产品的最优定价,以及模仿创新企业采用不同价格策略下的产品均衡定价.结论表明:无论企业采用什么价格策略,升级换代产品进入市场的最优时间都应满足升级换代产品进入市场前创新企业的阶段末瞬时利润率与进入市场后的初始瞬时利润率相等.