深圳市居民健康与环境水平评估模型研究

旨在建立合理的数学模型,实现对居民个体健康水平和社会公共卫生与环境状况的科学评估,为城市健康建设提供借鉴作用.对于居民个体健康评估模型,本文结合慢性病的形成原因,通过直接分析身体层面与心理层面指标的影响作用确定权重;对于社会公共卫生与环境评估模型,则依据健康城市评价指标体系,运用熵权法确定指标权重.对于综合评估指数,考虑到模型内部指标因素之间的相互影响作用以及这些因素多具有的"一票否决"特性,因此本文均采用几何加权法对两个模型的健康评估指数进行计算.     

基于SEM的我国重要城市现代化水平综合评价模型研究

基于结构方程(SEM)理论,以2008年统计数据为样本对影响城市现代化的测量指标进行了一阶、二阶验证性因素分析,得到了结构方程模型.并以测量指标在因子上的负荷、路径系数为基础构建权重,建立了城市现代化水平综合评价模型.对我国重要城市(直辖市、主要省会城市)现代化水平程度进行了相对评价,得到较为满意的结果.     

基于集对分析的社会评价模型及副省级市实证

依据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观内涵,根据人民生活质量,教育卫生等五个准则层构建了社会综合评价指标体系,建立了基于集对分析组合评价的社会评价模型,并采用中国10个副省级城市的截面数据进行实证研究。本文的创新及特色一是通过国民幸福指数、基尼系数等指标层和人民生活质量、人口与就业等准则层的设计来贯彻以人为本的科学发展观原则。二是根据不同评价方法的评价结果的同一度确定评价对象的最终排名次序,解决了不同评价方法对同一个评价对象给出的不同排序结果的协调问题,避免了不同评价方法对同一评价对象排序截然不同的现象。三是研究结果表明,从评价指标上看,影响我国副省级城市社会发展最主要的因素分别是国民幸福指数、国家财政性教育经费占GDP的比例和基尼系数,而每万人治安案件发生率、最低生活保障线下人口比重、每10万人交通事故死亡人数则对其影响很小;从准则层上看,影响我国副省级城市社会发展的评价准则从重要到不重要的排序依次是人民生活质量、教育卫生、人口与就业、社会保障和社会秩序安全。四是把社会评价的对象深入到我国10个典型副省级城市进行实证研究。     

基于面板分位数回归模型的收入、利率对房价的影响关系研究

房价波动不仅影响到人们的居住质量和生活水平,也关系着国民经济的健康发展和社会的和谐稳定。探讨房价波动的主要影响因素,一直是理论界和实务界关注的热点问题。在构建收入、利率对房价的影响机制模型的基础上,选取35个大中城市1999-2011年的样本数据,利用面板分位数回归模型进行了实证分析。结果表明,我国大中城市房价主要由收入拉动而非成本推动,收入是影响房价上涨的主要因素,利率变动对房价影响不显著;不同分位数水平下各影响因素作用大小具有明显差异,房价水平越高的城市,房价受收入影响作用越大,而受成本、人均GDP等因素影响程度越小。研究结论对不同城市依据自身特征采取相应的调控政策具有一定参考价值。     

西安市城市居民生活用水量的实证分析

基于多元回归分析方法,以西安市为例,探讨影响城市生活用水量的影响因素,建立了基于多元线性回归分析的城市生活用水模型,并且采用来自《西安统计年鉴》的统计数据作为样本,进行实证分析.通过回归拟合结果分析证明,城市居民人口和居住面积两项指标对城市生活用水量的影响最为显著,研究结果证实了所建立的模型回归效果显著,误差较小,结果令人满意.     

基于ESDA方法的城乡统筹发展水平及空间格局分析:以辽宁省14个地级以上城市为样本

研究城乡统筹发展水平及其空间格局,对于实现城乡统筹的均衡发展、全面提升城乡统筹发展水平具有重要意义.本文以辽宁省14个地级以上城市为研究样本,运用Moran's I指数、Moran散点图、LISA值等指标,对14个城市的城乡协调度指数进行空间自相关性分析,阐释了城乡统筹发展水平的空间格局及分异特征,分析了四种城乡统筹类型区域的影响因素.针对辽宁省的实际情况,提出了促进城乡统筹协调发展的政策建议.     

平均上班花费时间计算及其成因探究

上班花费时间是反应交通拥堵问题的一个重要因素.指标的长短可以衡量一个城市产业结构规划的合理性、交通网络构建的合理性、功能分区建设的合理性以及城市人力资源分布的利用程度、居住的适宜程度、人们生活的幸福程度等.因此,计算了2008-2013年中国其中31个省市自治区的平均上班花费时间.选取造成交通拥堵的4个主要因素:私家车保有量,城市交通承载力,公共交通系统,科技创新发展中的17个指标对拥堵时间进行时间与空间分析.根据分析结果给出不同时间,不同地域中国各省市自治区解决交通拥堵问题的合理性建议,以期为我国十三五规划的城市交通管理提供实践参考,推动我国交通出行更安全、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展.     

零售物价总指数的相关因素分析及预测的数学建模

本文对我国测量通货膨胀的主要指标全国零售物价总指数进行了相关因素分析，并在此基础上建立了零售物价总指数预测的数学模型．     

环境规制下的资源型城市转型绩效及其影响因素分析

本文引入环境生产技术,同时对Malmquist生产率指数进行扩展建立环境规制下的资源型城市转型绩效指数(MRPI)对我国21个资源型城市转型现状进行评估,并运用动态面板模型对影响资源型城市转型绩效的原因进行分析.研究结果表明煤炭、黑色金属加工、石油三大类资源型城市平均转型绩效指数分别为1.153、1.234、1.341,经济发展水平、产业结构、区域差异三个变量对资源型城市转型绩效指数均为正影响.本文提供的定量方法能够帮助资源型城市更准确评估自身发展转型状况,为制定下一步转型发展战略提供理论基础.     

基于深度学习LSTM对交通流状态的预测

当今道路交通状态对城市管理和人们出行愈加重要,影响着人类生活的方方面面.以深圳交通为研究对象,由基础车辆数据和道路坐标构建了路网系统,从车辆速度和密度两个方面导出了交通流状态评价指数TSI.利用深度学习长短期记忆神经网络(LSTM)对车辆速度和密度两个指标进行预测,并通过对比极限学习机(ELM),时间序列(ARMA)和BP神经网络,进行仿真实验,结果表明相对于传统预测模型,所采用的LSTM网络具有更优的预测精确度和对远期预测的稳定性.最后利用预测结果计算出更能直观反映出道路交通拥堵情况的TSI指数,为人们提供了准确的交通状态预测.     

油田开发指标系统的概率模拟预测

基于油田开发指标系统的复杂性和其影响因素带有明显的随机特征,从理论和实用上研究了油田开发指标系统的不确定性预测方法.方法提出采用神经网络建立开发指标和影响因素的关联关系;利用微分模拟研究开发指标的影响因素的概率分布;使用蒙特卡罗方法对影响因素进行随机抽样;依据得到的关联关系和影响因素的随机样本建立油田开发指标的概率预测模型.此外,设计了概率模拟器.实例研究表明开发指标的预测值以某概率落在某个区间内,这可为决策者做出符合实际的决策和准备应急决策方案提供依据.     

投保人异质性风险偏好下指数保险市场均衡的动态演化分析

兼具道德风险与逆向选择免疫性和即刻赔付双重优势的指数保险逐渐成为巨灾风险管理的重要工具,但目前多处于试点阶段,市场均衡演化规律仍不明确。本文构建了指数保险市场中保险公司、投保人和政府的三方演化博弈模型,同时,考虑投保人面对损失与收益的不同风险态度,引入异质性风险偏好设计了投保人决策函数,进而分析指数保险市场均衡演化路径及其影响因素。结果表明,指数保险市场均衡随其生命周期的演进而变化,政府在指数保险市场中的职能将从管理者走向退出;政府对保险公司进行补贴更有效,但补贴力度需在适度范围内。影响因素方面,投保人的异质性风险偏好对市场均衡演化有重要影响,其损失敏感性将加快市场向均衡状态的收敛速度;提前赔付优势能够促进市场向均衡状态收敛,但溢出效应会延缓均衡的达成。基于此提出了政府对指数保险市场引导与鼓励的建议。     

人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用

研究生招生数量的确定涉国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等诸多因素,这些影响因素往往无法量化,而且各个影响因素之间关系错综复杂,简单的线性模型预测未来招生数量往往难以实现.尝试采用人工神经网络(BP-ANN)模型,针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题,通过对黑龙江省历年(1981—2004)研究生招生数量进行系统分析,建立了人工神经网络预测模型,并对未来3年的招生数量进行了预测,预测结果较好,为该方面研究提供了新的研究思路与研究方法.     

基于投影寻踪-随机森林的制造企业供应链稳定性评价

基于扎根理论提取制造企业供应链稳定性影响因素,鉴于因素的随机性和模糊性特征,引入云模型,将定性概念转化为定量数据,从众多影响因素中筛选出重要因素,构建制造企业供应链稳定性评价指标体系。采用加速遗传算法对建立的投影寻踪模型进行求解,确定指标权重与稳定性评价值。利用随机森林方法根据评价值划分供应链稳定性类型,检验评价方法科学性,并确定当前制造企业供应链稳定性的整体状态,据此提出优化制造企业供应链稳定性建议。     

海岛旅游绩效评价及驱动因子研究--以中国12个海岛县(区)为例

海岛旅游绩效是衡量海岛旅游产业发展质量和效果的重要标准.基于中国12个海岛县2001-2016年的面板数据,构建海岛旅游绩效评价指标体系,采用旅游综合绩效指数模型和多元线性回归模型,分析海岛旅游绩效的影响因素,剖析海岛旅游绩效的驱动因子.研究结果表明:1)海岛旅游绩效具有明显的区域差异,普陀优势突出,长海和平潭弱势明显;2)海岛旅游经济发展水平和海岛生态环境质量是海岛旅游绩效的连续影响因素,腹地经济发展水平、海岛地区产业结构、海岛交通条件、海岛旅游服务水平、海岛科技信息水平等项要素在各时期分别起到显著的影响作用;3)诸多影响要素相互作用驱动海岛旅游绩效不断发展变化,形成海岛地区旅游绩效的综合驱动系统.     

高阶矩风险溢酬:信息含量及影响因素

本文基于台湾股市和期权市场数据,研究波动率、偏度和峰度等高阶矩风险溢酬的信息含量及影响因素,并结合边际贡献度分析了各常见影响因素对高阶矩风险溢酬的解释力。研究结论表明:波动率间的相关性高于偏度和峰度,波动率也更易于预测;期权市场的隐含矩信息对未来实际矩有较好解释力,且引入多个市场信息的预测效果要优于单一市场。市场情绪和异质信念是各高阶矩风险溢酬的主要影响因素;流动性信息次之;市场因子的解释相对较弱。对高阶矩风险溢酬影响因素的分析还应引入市场极端风险、风险厌恶信息和宏观经济变量等因素的考察。     

基于集对分析的城市居民幸福指数测评—以济南、青岛、泰安、滨州为例

为探讨城市居民幸福感及其影响因素,采用主、客观评价相结合的方法构建了城市居民幸福指数的评价模型.首先通过对经济发展、居民生活、人口与就业结构和生活环境水平四个方面构建了居民客观幸福指数评价指标体系.对身心健康、生活便利、环境舒畅状况和自我价值实现四个方面构建了居民主观幸福指数评价指标体系.然后运用变异系数、主观G1权重赋值、集对分析评价法建立了一种基于多元联系数的综合评价模型.最后以济南、青岛、泰安、滨州为例,阐述了城市居民幸福指数集对分析模型的评价过程,评价结果合理可靠.     

基于DEMATEL方法高速公路服务质量影响因素分析

依据客户服务质量指数(RATER指数),构建出影响高速公路服务质量的因素指标体系;运用DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)方法,计算出了各因素间的综合影响系数矩阵,并对各因素间的因果关系进行了直观揭示,最后运用净化关系图表示方法对18个影响因素进行了净化处理,最终寻找出了影响高速公路服务质量的根本因素,为高速公路管理部门决策提供了方法支持。     

基于ISM与M-F模型的公务员工资普调频率研究

以普调频率为核心的工资增长机制,是我国公务员工资制度改革悬而未决的难点问题,其关键在于分析影响因素并确定普调周期。文章采用ISM、M-F等方法,对我国公务员工资普调频率影响因素进行量化分析,旨在通过研究各因素影响时效的衍变规律,寻求长期稳态下最适宜的普调周期。研究发现,基于时效周期的工资普调影响指标体系包含24项因素,其中CPI等8项流量因素构成短期时效层,自身变化及影响时效短,易波动,综合影响期为1.55年;平均任职时间等13项存量因素构成中期时效层,指标变动具有长期累积性,综合影响期为3.11年;工资差异结构等3项支配因素构成长期时效层,反映工资供求矛盾状态,综合影响期为4.53年;在24项因素综合作用下,系统于2.34年达到了长期稳态水平,各项影响因素实现了最佳平衡,可近似将2.50年设计为普调周期。     

农机服务组织作业效率影响因素的实证分析

以山东省仓山县农机服务组织作业效率影响因素的实地问卷调查结果为依据,构建了农机服务组织作业效率影响因素指标体系,利用统计方法对农机服务组织作业效率的主要影响因素进行了辩识,并对主要影响因素的指标灵敏度进行了测度研究,得出了影响农机服务组织作业效率的主要因素及其指标灵敏度,指出了当前农机服务组织发展中存在的不足和改进思路.