一种改进的基于过渡区的图像分割方法

就过渡区的图像分割技术提出一种改进的过渡区方法。该方法关少了过渡区方法分割图像的运算量，且利用了直方图方法计算简单的优点，它还能将直方图中峰差别很大或双峰间的谷比较宽广而平坦的图像分割得较好，而直方图方法对此类图像不适合，同时它利用了不同灰度值象素的梯度信息，具有较好的稳定性，可以抗噪声和干扰，克服了图像中非目标区域的影响。实验证明它不失为一种好的图像侵割方法。     

一种基于模糊逻辑的数据关联规则挖掘方法

分析了模糊逻辑规则的形成过程，介绍了模糊推理方法，提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出，基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。在实际系统中有着一定的意义。     

一种新的模糊控制规则自调整方法

提出了基于模糊目标的隶属度函数来调整修正因子的大小，从而达到调整模糊控制规则的一种方法。     

一种改进的SAR图像边缘检测方法

针对Ration边缘提取算法对弱边缘检测效果差，边缘定位精度低的缺点，提出了一种改进算法用于检测微弱边缘，并给出具有FCAR特性的阀值选取办法，实际应用中，将两种方法结合为一种综合处理方法，对真实SAR图像的处理结果表明，该综合处理方法具有较高检测正确率及较好的边缘定位精度。     

一种基于新型小波包阈值的图像去噪方法

提出了一种基于小波包理论去除图像噪声的方法,用小波包把图像分解为高频分量和低频分量,根据高频分量估计噪声的标准差,并利用该标准差以及Birge-Massart惩罚函数计算阈值.鉴于传统软硬阈值的缺陷,采用一种新型阈值量化方法,用三次多项式在硬阈值的基础上插值,使新的阈值函数保持了连续性和可导性.通过这种方法既消除了图像的振铃现象,又保留了细节成分.实验表明：与传统方法相比,新方法使图像视觉效果和峰值信噪比均获得提高.     

Rough隶属函数关于集合并与交的一种高精度计算方法

近些年来，许多处理近似问题的方法陆续被提出，其中利用Rough集理论计算两个集合的并和交的Rough隶属函数方法是被用较多的一种方法，但毕竟该方法精度较差。为此，介绍了一种精度较高的计算两个集合的并和交的Rough隶属函数方法，它克服了前者利用Rough集理论计算Rough隶属函数的复杂性，而迎来了简单和高精度的特点。     

基于改进直觉模糊熵与Dice测度的VIKOR应急决策

针对不确定信息环境下决策属性权重未知的应急决策问题,提出一种改进直觉模糊熵权与Dice距离测度的VIKOR决策模型.首先,分析现有直觉模糊熵存在的不足,提出一种考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度综合影响的改进直觉模糊熵;其次,引入Dice系数,结合犹豫度的特点构建直觉模糊Dice距离测度;然后,将直觉模糊熵权与直觉模糊Dice距离测度运用到基于直觉模糊的VIKOR方法中,并定义了群体贴近度公式,进而构建契合现实环境的应急决策模型;最后通过地震灾害后的应急决策算例,验证了该模型的合理性和有效性.     

自然图像认知阈值的度量

提出了图像认知阈限的概念及其度量方法．通过计算机实验和心理物理学实验，在一个自然图像数据库上研究了不同图像色彩模式和变换方式下的图像认知阈值问题．使用的图像变换方法有尺度变换、高斯噪声变换和运动模糊变换．得出的初步结论是：在自然图像认知的过程中存在一个认知闽限；可以用图像熵和图像分维数来度量图像认知阈值；图像认知过程中存在类似Weber定理所描述的规律；差别阈限图像及其原始图像度量值的比值和图像内容无关，而与图像的色彩模式和变换方法有关．     

一种基于感兴趣区域提取的医学图像检索技术

针对胸部CT扫描图像库,提出了一种基于感兴趣区域提取的图像检索方法．首先为了提取感兴趣区域,提出一种基于灰度层共现矩阵的区域增长算法,分割出病灶区域,再通过闽值算法进行边界的磨合,然后针对感兴趣区域提取形状和分布特性作为图像匹配准则的客观依据．最后,将该算法与其他底层特征算法进行比较和分析．实验结果表明,该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图像检索系统中．     

图象圆形化的一种方法

给出了一种基于图象变换的使矩形图象圆形化的方法，变换后所获得的圆形图象包含原始矩形图象的全部内容，并保持原始图象的风貌，且变换速度快。     

图象增强的模糊集合方法

本文论述了图象的模糊集合表示和利用模糊性质进行图象增强的基本原理,讨论了一级模糊增强方法,提出了自适应二级模糊增强模型,并同Pal, S K模型作了比较,提出了它们各自的优缺点,实验结果令人满意     

低对比度图像目标分割的研究

利用图像分割技术 ,采用矩不变自动门限方法 ,对低对比度的精子显微图像进行了自动分割 ,实验表明 ,该方法能够在较短的时间内分割出目标和背景 ,同时能克服二值化过程中出现的断线和粘连等问题 ,且方法简单 ,容易实现 ,具有较好的实用价值 .     

模糊控制中的参数模糊化新方法研究

提出了一种基于参数正态分布的模糊化新方法，并建立了模型。该模型首先将参数正态分布化，然后确定各模糊集对应的积分区间，最后通过积分求出参数属于各模糊集的隶属度，从而实现了参数的模糊化。这种模糊化方法数学物理意义明确，算法统一，便于计算，可操作性强，解决了模糊控制系统中参数模糊化时隶属度难于确定的实际问题。特别适用于对那些有一定正态离散性的参数(如误差型或概率型参数)进行模糊化。通过模糊化实例计算表明该方法有效、可行。     

模糊分析方法在养老金财务系统控制中的应用

首先用系统工程方法将养老金财务系统分解为养老金筹集财务子系统、养老基金和财产运营财务子系统、养老金发放财务子系统三个子系统,以体现社会统筹与个人账户相结合,基金筹集与社会保障运营相分离的原则;然后运用二层模糊综合评价方法给出我国养老金财务系统处于“正常”状态程度的描述;最后运用模糊控制理论和方法,对“正常”状态程度较低的养老金财务系统建立以“养老基金征缴率、营利投资运营资金比例、运营收益分配比例”为三个关键性指标的模糊反馈控制数学模型,从而协调三个子系统内部运行目标和机制,以达到“正常”的系统和谐状态。     

模糊自适应算法的神经网络图像重建

在12电极ECT系统中,采用BP神经网络进行图像重建时以一定原则选取学习样本,并引入模糊自适应算法以加快训练的收敛速度,获得较满意的重建图像效果．     

模糊综合评判法在投资方案优选中的应用

系统分析了工程项目投资方案选择中的影响因素，建立了方案评价指标体系，详细介绍了利用模糊综合评判法进行投资方案优选的步骤，并通过工程实例进行了验证，实例分析表明，模糊综合评判法进行工程项目投资方案优选方法是可行的、有效的，可供工程实践参考。     

小波阈值消噪算法中分解层数的自适应确定

在对带白噪声信号的小波变换特性分析的基础上,基于自相关函数的白噪声检验方法,提出了一种确定小波分解层数的自适应算法.结合不同的小波阈值处理方法,用信噪比和最小均方误差为度量指标,探讨了在阈值消噪算法中本文提出的确定“最佳”分解层数算法对消噪的有效性.并给出了数值仿真实验结果及分析.数值仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果.     

基于模糊控制理论的并联电容器投切控制研究

分析了并联电容器在实际应用中遇到的提高功率因数与改善电压质量的矛盾以及并联电容器自动投切装置出现的反复投切问题。提出了运用模糊控制理论的关联电容器模糊控制规律。仿真实验表明：该控制方式能较好地处理电压质量和功率因素的关系，解决补偿装置开关往复投切的问题，是一种较理想的控制规律。     

一种改进的参考点同步模型多媒体同步控制方法

首先介绍了多媒体同步的分类,并指出了实现多种媒体同步的关键就在于建立适当的同步控制模型;接着分析了现在流行的３ 种单一同步模型以及二级同步模型,评价了它们各自的优点与缺陷． 在此基础上,提出了一种改进的参考点同步模型多媒体同步输出控制方法,这种折衷的同步控制方法,在一定程度上弥补了单一同步模型和二级同步模型各自的缺陷．