A Representation theorem for probabilistic metric spaces in general

In this paper, we present a representation theorem for probabilistic metric spaces in general.     

概率度量空间中若干新的不动点定理*

本文提出了Z-M-PN空间的概念,在概率度量空间中我们得到了若干新的不动点定理。同时,一些着名的不动点定理在概率度量空间中得到了推广,诸如:Schauder不动点定理、郭大钧不动点定理和Petryshyn不动点定理被推广到M-PN空间;Altman不动点定理被推广到Z-M-PN空间。     

概率度量空间在分形图理论中的应用

给出广义概率度量空间上的随机压缩映射的新定义,统一了概率度量空间中的概率压缩,E-空间中的强压缩,随机度量空间中的几乎处处压缩和均匀压缩的定义.在广义概率度量空间上给出几个新的不动点定理,将概率度量空间中的一些熟知的不动点定理作为推论得到.利用这些不动点定理,得到分形图理论中随机迭代函数系统的遍历性定理.     

Some remarks on functions with values in probabilistic normed spaces

In this paper we consider an enlargement of the notion of the probabilistic normed space. For this new class of probabilistic normed spaces we give some topological properties. By using properties of the probabilistic norm we prove some differential and integral properties of functions with values into probabilistic normed spaces. As special cases, results for deterministic and random functions can be obtained.      

概率度量空间中广义β-可容许映射的二元重合点定理及其应用

在Menger PM-空间中,引入广义β-可容许映射的概念。在不要求两映射可交换的情况下,利用迭代法,建立了广义β-可容许映射的二元重合点定理。获得了一些新的结果,推广和改进了相关文献中的不动点定理和二元重合点定理。最后,给出了主要结果的一个应用。     

概率赋范空间上的一些不动点定理的进一步分析

该文在局部有界ＰＮ空间或邻域卜局部凸ＰＮ空间上,证明了非空完备子集上的概率压缩映象必有唯一不动点;并在度量线性空间中给出了关于伪范族一致压缩映象的不动点定理．     

连续型概率度量的特征及其应用

讨论了连续型概率度量空间,给出了连续型概率度量的特征定理.利用这个特征定理,我们获得了连续型概率度量空间的闭球套定理和M enger空间完备性特征定理.作为本文的应用获得了一个局部概率压缩映象不动点定理.     

随机度量理论及其应用在我国最近进展的综述

本旨在全面综述随机度量理论及其应用过去十年在我国发展过程中所获得的主要结果与思想方法,本由十节组成,第一节对我们工作的背景-概率度量空间与随机度量空间理论作一简单的介绍;第二节给出某些有关随机泛函分析及取值于抽象空间的可测函数的预备知识,第三节阐明随机泛函分析与原始随机度量理论（本称之为F-随机度量理论）的整体关系,主要结果是在随机元生成空间上给出自然且合理的随机度量与随机范数的构造,从而将随机元与随机算子理论的研究纳入随机度量理论框架,主要思想是将随机泛函分析视为随机度量空间体系上的分析学而统一地发展;从而形成了发展随机泛函分析的一个新的途径-空间随机化途径;除此之外,在本节我们也从随机过程理论的观点出发首次提出对应于随机度量理论原始版本的一种新的随机共轭空间理论（叫作F-随机共轭空间理论）,它的突出优点是能保持象随机过程的样本性质这样更精细的特性（本节由作的工作构成）,在第四节,基于作最近提出的随机度量理论的一个新的版本（本称之为E-随机度量理论）,从传统泛函分析的角度对过去已被发展起来的随机共轭空间理论（本称之为E-随机共轭空间理论）的基本结果进行系统整理并给以全新的处理（本节内容整体上由作最近的一篇论构成,也尤其提到朱林户等人的重要工作）,在本节我们也以相当的篇幅论述F-随机共轭空间理论与E-随机共轭空间理论的内在关系与本质差异,在下面紧跟的两节,致力于E-随机共轭空间理论深层次的结果,尤其突出了E-随机赋范模与传统的赋范空间、E-随机共轭空间与经典共轭空间之间的内在联系;在第五节给出了几类E-随机赋范模的E-随机共轭空间的表示定理（主要由作的工作,作与游兆水及林熙合作的工作,还有巩馥州与刘清荣合作的工作组成）,在六节给出完备E-随机赋范模为随机自反的特征化定理（主要由作及合作的工作组成）,尤其是第五及第六节中,我们给出随机度量理论在随机泛函分析及经典Banach空间中若干实质性的应用;第七节简要给出E-随机赋半范模及E-随机对偶系理论初步;第八节简单阐明随机度量理论与泛函分析的关系;第九节简单阐明了随机度量理论与概率度量空间理论的关系,最后在第十节结合随机度量理论,Banach空间理论及随机泛函分析对发展随机泛函分析的空间随机化途径的合理性与优越性作了进一步的分析。     

概率n-度量空间中的不动点定理

本文引进了概率 n-度量空间 ,并将 [1 ]、[2 ]的某些主要结果拓广至 Menger概率 n-度量空间     

概率准度量族空间（英文）

引入了概率准度量族空间、概率准范数族空间、随机准度量族空间和随机准范数族空间的概念，包括了现有的各种相关空间类[1～11]（特别是[8，9]）作为特殊情况，建立了统一的空间体系．同时，我们研究了所引入的一般空间类的一些性质和拓扑结构．     

概率收缩偶与非阿基米德Menger概率赋范空间中非线性方程组的解*

本文在非阿基米德Menger概率赋范空间中引入了概率收缩偶的概念,研究了非阿基米德Menger概率赋范空间中具概率收缩偶的非线性方程组的解的存在性与唯一性.发展和改进了引文[1～5]的相应结果.     

随机度量理论及其应用在我国最近进展的综述

本旨在全面综述随机度量理论及其应用过去十年在我国发展过程中所获得的主要结果与思想方法。全由十节组成,第一节对我们工作的背景－概率度量空间与随机度量空间理论和一简单的介绍;第二节给出某些有关随机泛函分析及取值于抽象空间的可测函数的预备知识;第三节阐明随机泛函分析与原始随机度量理论（本称之为F－随机度量理论）的整体关系：主要结果是在随机元生成空间给出自然且合理的随机度量与随机范数的构造,从而将随机元与随机算子理论的研究纳入随机度量理论框架;主要思想是将随机泛函分析视为随机度量空间体系上的分析学而统一地发展,从而形成了发展随机泛函分析的一个新的途径－空间随机化途径;除此之外,在本节我们也从随机过程理论观点出发首次提出对应于随机度量理论原始版本的一种新的随机共轭空间理论（叫作F－ 随机共轭空间理论）,它的突出优点是能保持象随机过程的样本性质这样更精细的特性（本节由作的工作构成）;在第四节,基本作最近提出的随机度量理论的一个新的版本（本称之为E－随机度量理论）,从传统泛函分析的角度对过去已被发展起来的随机共轭空间理论（本称之为E－随机共轭空间理论）,从传统泛函分析的角度对过去已被发展起来的随机共轭空间理论（本称之为E－随机共轭空间理论）的基本结果进行系统整理并给以全新的处理（本节内容整体上由作最近后篇论构成,也尤其提到朱林户等人的重要工作）;在本节我们也相当的篇幅论述F－随机共轭空间理论与E－随机共轭空间理论的内存关系与本质差异。在下紧跟的两节,致力于E－随机共轭空间理论深层次的结果,尤其突出了E－随机赋范模与传统的赋范空间、E－随机共轭空间与经典共轭空间之间的内存联系;在第五节给出了几类E－随机赋范模的E－随机共轭空间的表示定理（主要由作的工作,作与游兆永及林熙合作的工作,还有巩馥州与刘清荣合作的工作组成）;在第六节给出完备E－随机赋范模为随机自反的特征化定理（主要由作及合作的工作组成）;在第六节给出完备E－随机赋范模为随机自反的特征化定理（主要由作及合作的工作组成）。尤其在第五及第六节中,我们给出随机度量理论在随机泛函分析及经典Banach空间中若干实质性的应用;第七节简要给出E－随机赋半范模及E－随机对偶系理论初步;第八节简单阐明随机度量理论与泛函分析的关系;第九节阐明了随机度量理论与概率度量空间理论的关系。最后在第十节结合随机度量理论,Banach空间理论及随机泛函分析对发展随机泛函分析的空间随机化途径的合理性与优越性作了进一步的分析。     

R‐weak commutativity,examples, and applications

The aim of this article is to define a new contraction and its variants in non‐Archimedean Menger probabilistic metric‐spaces, and utilize them to establish the existence of a combined common fixed point illustrating with examples. We also apply our result to integral type equations, Volterra type integral equations, damped harmonic oscillators, and nonlinear matrix equations.     

半序概率度量空间中压缩算子的不动点定理

半序方法是研究非线性算子方程问题的主要方法之一.在概率度量空间中引入半序,并且利用半序方法研究了非线性算子的不动点问题,推广了度量空间中序压缩算子的不动点定理,获得若干新的结果.     

Ekeland's variational principle and Caristi's fixed point theorem in probabilistic metric space

The main purpose of this paper is to establish the Ekeland's variational principle and Caristi's fixed point theorem in probabilistic metric spaces and to give a direct simple proof of the equivalence between these two theorems in the probabilistic metric space. The results presented in this paper generalize the corresponding results of [9–12].The project is supported by National Natural Science Foundation of China.     

概率度量空间中的Ekeland变分原理与集值映象的Caristi重合定理

借助偏序方法,本文得到概率度量空间中之一推广形式的Ekeland变分原理及一集值形式的Caristi重合定理,同时证明了这两个定理之间的等价性.本文结果是[1,2,5,6,7,9]中相应结果的改进和推广.     

Common fixed point theorems in probabilistic metric spaces

We extend the notion of R-weak commutativity and its variants to probabilistic metric spaces and prove common fixed point theorems concerning them. Examples are included to reflect upon the distinctiveness of the types of mappings defined in the paper.      

具凸结构的概率度量空间中的重合点定理

本文在具凸结构的概率度量空间中，对非线性混合压缩映象得出了几个重合点和公共不动点定理。     

Categorical Properties of Probabilistic Convergence Spaces

The purpose of this paper is to discuss some categorical properties of probabilistic convergence spaces. Its main theses are: (1) the construct P-PrTop of probabilistic pretopological spaces is the extensional topological hull of the construct FTPcs of FT-diagonal probabilistic convergence spaces for every triangular norm T; (2) the construct P-PsTop of probabilistic pseudotopological spaces is the topological universe hull of FTPcs for every triangular norm T.     

A Generalization of Probabilistic Uniform Spaces

We develop a theory for probabilistic semiuniform convergence spaces. Probabilistic semiuniform convergence spaces generalize probabilistic uniform spaces in the sense of Florescu and probabilistic convergence spaces in the sense of Kent and Richardson. This theory includes a new branch in topology, namely, Convenient Topology, introduced by Preuß. Thus, it includes semiuniform convergence spaces and uniform spaces, filter and Cauchy spaces and (symmetric) limit spaces and, therefore, (symmetric) topological spaces. The theory of probabilistic semiuniform convergence spaces reveals categories which are strong topological universes or have other convenient properties.