基于集值统计的模糊综合评判及其应用

考虑到专家在评判过程中思维的不确定性、随机性及模糊性,采用了一种基于集值统计的模糊综合评判方法,并将其应用于课堂教学质量的测评,实验结果表明该评判方法比传统综合评判模型更为合理、更客观.     

区间数互补判断矩阵的拓扑排序方法

提出了方案之间进行比较时优于与劣于的定义,通过构造与区间数互补判断矩阵相对应的有向图的方法,将互补判断矩阵的排序问题转化为有向图中顶点的拓扑排序问题,将有向图中的顶点按照备选方案的重要性顺序输出,得到的顶点的序列即为备选方案的重要性排序,数值计算实例验证了该方法的有效性与可行性。     

区间数互补判断矩阵排序的一种实用方法

本提出了区间数互补判断矩阵排序的一种基于可能度的简洁实用方法,并进行了算例分析。     

综合评判的神经网络方法

综合评判的方法已经广泛运用到信息，决策，管理和控制等领域，但是它的两大难点－权重和单因素评价矩阵的确定越来越来明显地展现在人们面前，本文试图用神经网络方法来解决这两个难点，并从理论上证明了这种方法的收敛性。     

基于区间值的聚类方法研究及应用

由于信息的不完全性,我们得到的表示事物特征的数据往往是一些区间值.基于区间值的模糊聚类分析方法,可以更大程度地保留信息.首次提出了基于区间值的最大最小法构造相似系数,给出解决区间数多指标信息聚类问题的计算步骤和基于区间值的聚类方法,最后,通过算例说明了所给出的聚类方法在实际中的应用.     

基于凸组合和可能度的区间数优先权重法

基于凸组合和可能度,给出了一种从区间数互补判断矩阵得到区间数优先权重的方法.其中包括检验由区间数互补判断矩阵构造的一族实模糊互补判断矩阵的弱传递性与不一致性以及修正它们的不一致性使之具有弱传递性.通过算例说明此方法的可行性和有效性.     

关于均匀分布区间长度的区间估计

给出了均匀分布区间长度的估计量以及概率密度,并给出了区间长度的区间估计.     

均匀分布区间长度的估计

给出了均匀分布区间长度的估计量以及概率密度,并给出了区间长度的区间估计.     

广义区间估计及其最优性(Ⅳ)

本文在提出了广义区间估计以及其上的最优性概念之后 ,证明了广义区间估计与假设检验的最优性之间的关系 ,推演了一个重要区间估计的最优性     

基于乘性一致的区间数互补判断矩阵排序法

首先通过分析乘性一致模糊互补判断矩阵的定义,给出了衡量判断矩阵一致性程度的新指标,在此基础上,结合区间数互补判断矩阵一致性和满意一致性定义,建立了判断矩阵完全一致和满意一致两种情况下的二次规划模型,通过求解得出判断矩阵的区间权重向量,最后提出了一种新的可能度公式对方案进行排序和择优.通过算例说明了此方法的可行性和简洁性.     

基于AHP和区间数排序可能度法的工程项目综合评标法研究

分析了建设项目现有评标方法,根据已有文献资料和评标办法建立了综合评估法评标指标体系.引入区间数排序可能度法的基本原理,建立了工程项目综合评估法模型.首先运用AHP法确定各指标的权重,根据各评标专家给出的区间数建立初始决策矩阵;然后按照区间数运算法则确定各投标文件的综合评标值,并由投标文件可能度矩阵的排序向量确定中标人.最后,举例应用了该模型,表明了模型的实用性和可操作性.     

基于区间数的空气质量模糊综合评价模型

针对空气质量评价的不确定性,引入区间数概念进行2016年辽宁省各城市的空气质量综合评价和分析.参照国家大气质量标准,选用SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10五种大气主要污染物作为评价因子,利用区间数计算污染因子的隶属度进行分析.考虑到城市差异,采用区间梯形隶属度函数,同时考虑区间数排序函数及可信度对区间数排序进行...     

基于集对分析联系数的区间数型水环境质量综合评价模型及其应用

水环境质量综合评价具有不确定性,其待评价水质监测值及评价标准是区间数.针对待评价水质监测值与水环境质量评价标准不能直接比较大小的问题,根据区间数的误差分布形式,提出一种基于集对分析联系数的区间数型水环境质量综合评价模型.模型定义了两个联系数之间的加权海明距离,用水环境质量评价标准组成标准联系数,待评价水质监测值组成待评价联系数,通过计算待评价联系数与标准联系数的加权联系数海明距离,根据a+bi型联系数大小比较法则,综合判定待评价水质级别.以浑河沈阳东陵大桥处实测水质部分结果评价为例进行计算分析,并与其它方法得到的结果进行了对比,得到的结果一致.     

一种基于区间评分的评价算法及其实现

本文针对评审工作中打分专家对各指标熟悉度不同的实际问题，提出一种基于区间评分的评价算法。因该算法通过专家给出评分区间长度反映出专家对各评审指标的熟悉度，为此定义区间的加法、减法、数乘运算及区间值的概念，这样可解决区间无法直接排序的问题。最后给出了该算法的具体步骤和实际算例。     

随机模拟型综合评价模式及其求解算法

针对类似于“球队实力”比较的评价问题,通常很难以一次的比赛给出绝对的评价结论,提出了随机模拟型的综合评价模式。即通过参数设置的方式,可将传统评价模式转化为随机模式,求解得到方案之间优劣关系比较的可能性排序结论。可能性排序结论是对绝对形式评价结论的拓展。首先,对随机模拟型评价模式进行了介绍;然后,分析了传统评价方法向随机模拟型评价模式转化的一般思路;在此基础上,基于“在提升排序链出现的可能性基础上,进一步保证排序链的稳定性”的规则,给出了求解可能性排序结论的两种方法。最后,通过算例对随机模拟型评价模式的应用进行了说明,并将其与绝对形式评价结论进行了比较。该评价模式是对传统评价模式的拓展,可进一步拓宽综合评价理论的实际应用范围。     

基于评价信息随机化的群体评价方法与应用

针对群体评价中共识集结的相关问题,从仿真的视角讨论了评价信息随机化的群体共识聚合求解方法。首先,面向实数类型的评价信息,将精确性的数据给予一定的宽松性处理,进一步结合正态分布的3σ原则,利用随机模拟的方式集结出带有概率特征的可能性排序;其次,面向区间数类型的评价信息,整合出各子区间发生概率不同的区间数评价信息,在充分随机模拟的情况下,给出了带有优胜概率特征的可能性排序。最后,通过相应的算例进行求解分析,说明了该方法的可行性和有效性。基于群体共识视角,针对实数和区间数两种类型的评价信息,分别进行相应的随机化处理,并为进一步探索区间数的分布形式提供了一种新的研究思路。     

基于联系函数的系统综合评价模型及其应用

如何合理确定综合评价函数是系统分析评价中的关键问题.目前,所采用的方法是单纯从"数学变换"的角度建立综合评价函数,没有考虑研究对象的实际含义.因此,探讨不同的综合评价函数方法具有重要意义.根据综合评价对象的实际含义,定义了联系函数的概念,在此基础上,通过对研究对象进行两次集对同异反分析,建立基于联系函数的系统综合评价模型.实例分析表明:基于联系函数的系统综合评价模型评价结果准确、合理、可信,具有推广应用价值.     

基于离差最大化原理的灰色综合评判方法及其应用

在灰色综合隶属度评价方法基础上,按照离差最大化原理,提出了一种品种区域试验的新的确定权重的方法.应用这种方法,对2002-2003年度国家黄淮南片小麦冬水组区域试验进行了分析.结果表明,这种分析方法克服了通常专家调查法和层次分析法主观随意性强的缺点,因而其分析结果更加客观、可靠.大面积生产实践也表明该方法具有一定可行性和有效性.