基于正弦余弦算法的柯布-道格拉斯生产函数模型参数估计

研究了柯布-道格拉斯生产函数模型,建立了以误差为目标的最小二乘优化模型,采用正弦余弦算法确定了相关参数.算法在种群更新过程中分别使用了正弦和余弦函数,算法先进行全局探索再进行局部开发.最后通过一个算例,验证了正弦余弦算法的有效性.     

计算网络最小割的问题的注记

对网络最小割的计算进行了研究,给出了简化求最小割的理论依据.     

以新模型函数为载体的多选题赏析

精选各地新高考模拟试卷中出现的六类以新模型函数为载体的多项选择题加以剖析,旨在探索题型规律,揭示解题方法.     

分配网络的一个最小费用流算法

分配网络流广泛应用于解决水源、电力的调度及工厂的产品运输、分配、合成等问题.本文提出一个分配网络流的最小费用流算法.     

带有改进的典型交易成本函数的MCvar模型及其例证分析

首先建立带有改进的典型交易成本函数的MCvar投资组合模型,同时给出了求解该模型的基于相关性粒子群算法的具体步骤.然后选取A股市场上的三只股票进行了一组数值实验.通过对数值计算的结果分析表明算法有效可行.最后对下一步有待解决的问题提出了几点思考.     

网络最小割计算的一点注记

给出了具有单一源和单一汇网络割的数目,完善了一些文献中的不完整之处.     

网络割的计数

指出了文献[1],[2]所出现的欠妥处,给出了网络割的计数.     

网络最小覆盖流问题

网络流理论中最基本的模型是最大流及最小费用流问题. 为研 究堵塞现象, 文献中出现了最小饱和流问题, 但它是NP-难的. 研究类似的最小覆盖流问题, 即求一流, 使每一条弧的流量达到一定的额定量, 而流的值为最小. 主要结果是给出多项式时间算法, 并应用于最小饱和流问题.     

一个新锥模型信赖域算法

1引言本文考虑的无约束最优化问题为(?)f(x),(1.1)其中f(x)为连续可微函数.解此问题的很多算法一般都采用二次函数模型去逼近f(x) ([10],[15]).对于一些非二次性态强、曲率变化剧烈的函数,用二次函数模型去逼近可能效果不好,因此Davidon于1980年首次提出了解无约束优化问题的锥模型方法.锥模型是二次模型的推广,比二次函数具有更多的自由度,因此期望能够更充分地逼近原函数.对于一些在极小点附近很不对称,或曲率变化剧烈的函数,或在某个区域内变化大的函数,全部或部分用锥模型去逼近的效果可能好于用二次模型去逼近.     

基于网络优化模型的变电站选址决策研究

利用Cplex优化软件,设计C语言程序,求解有资金约束与无资金约束的变电站最小费用模型。证明在无资金约束条件下修建的变电站数量可能比有资金约束条件下修建的变电站数量要少,建议决策者在进行电网规划时比较使用上述两种模型,使总费用最低,避免主观决策失误。同时指出了Hakimi文章中的计算错误。     

灰色Verhulst模型的改进及其应用

针对灰色Verhulst模型的不足,讨论了灰色Verhulst模型的参数优化问题.首先,利用最小二乘原理给出了一种初值优化的改进模型.其次,在平均相对误差最小准则下,将Verhulst模型的参数优化转化为线性规划问题,然后利用粒子群优化算法估计Verhulst模型中的参数,得到另外一种改进模型.最后,给出了一个仿真实例,结果表明灰色Verhulst模型的改进方法是可行的和有效的,而且具有较高的拟合和预测精度.     

空气中PM2.5的扩散和衰减模型

PM2.5的时空分布及其演变规律十分复杂.为刻画PM2.5的发生、扩散和衰减规律,提出点源、线源和面源叠加的多源模型描述区域内的多污染源对某一监测点的影响.考虑风力风速、太阳辐射强度、湿度等天气和季节因素以及重力、湍流扩散、分子扩散等对源强强度的影响,提出源衰减、湿沉积、化学迁移叠加衰减模型,用监测点的PM2.5浓度数据对污染源强度和衰减系数进行反演求解.针对西安市某些监测点处的PM2.5浓度突然增至数倍且延续数小时,建立污染扩散预测与评估方法,对提升前后污染源源强进行分析,给出重度污染区域,并用数据的人工统计定性验证模型的合理性.     

最低工资与经济增长:一个新理论模型

近年来,最低工资问题越来越受到理论界以及政府部门的重视.考虑了最低工资标准对国家经济增长的影响,提出了一个最低工资经济增长的理论模型,并求得该模型的均衡解,得出了最低工资标准的提高将降低就业率,由此引发的失业扩大将会促进经济增长的结论.     

第一产业产值预测模型及其结构优化分析

建立第一产业产值预测模型及其内部结构优化方案,结合贵州兴义市过去几年第一产业产值及内部结构情况,预测了未来两年第一产业产值,并提出第一产业内部结构优化方案,为地方政府及有关部门调整农业产业结构,制定政策提供科学参考.     

动态投入产出灰色最优控制模型

根据灰色系统理论,建立了动态投入产出问题的灰色最优控制模型.利用灰集合理论,把灰色最优控制问题转化为以隶属度为目标函数的(非灰色的)非线性规划问题,从而可利用非线性规划的方法求解这个灰色最优控制问题.     

用函数模型证明不等式

不等式的证明很具技巧性,本文利用构造函数模型的方法,将不等式的证明转化为函数模型,使得解题简洁明了.     

改进的推理型支持向量机

自V apn ik于20世纪90年代末提出推理型支持向量机的概念后,关于推理型支持向量机的研究基本处于停止状态,主要问题是这种支持向量机的优化模型求解有相当的困难.文章试图把它的优化问题变为无约束问题,再构造带有核的光滑无约束最优化问题,由此构建最优化问题易于求解的推理型支持向量机,以突破对它深入研究的瓶颈.     

因子分析模型的改进与应用

本文针对迄今国际国内最流行的因子分析模型(正交因子模型)的缺点,提出了改进的因子分析模型L,论证了标准化主成分及其载荷阵和它们的旋转提供了因子分析模型L在某种最优意义上的精确解,并对因子分析模型L的应用步骤及注意事项进行了论述,还指出了一些待解决的问题。     

实现快速全局优化的跨越函数方法

本文提出了一种快速求解全局优化问题的跨越函数方法,与以填充函数法为代表的一类全局优化方法相比,本文定义的跨越函数直接凸显了在求解全局优化问题时构造辅助函数的目的,更重要的是跨越函数方法能够一步跨过函数值比当前局部极小值高的区域,而直接找到原函数f(x)的位于函数值比当前局部极小值低的区域中的局部极小点,加快了全局寻优的过程,并且通过有限次迭代,找到全局最优解.     

一种Logistic模型参数估计的新方法及应用

介绍了logistic曲线参数估计的一种新方法,它是利用三次样条插值函数求导代替logistic曲线在这一点的导数值,进而利用最小二乘法得出参数的估计值,通过实例分析表明本文提出的方法比一般的三点法估计的参数值k再用线性化方法估计的参数值b,c,拟合精度更高.