基于RST/IAHP的航空维修人因可靠性评估模型研究

针对航空维修人因可靠性定量评估这一难点问题,提出了一种基于粗糙集理论(RST)和区间层次分析法(IAHP)的人因可靠性评估模型.根据大量统计数据,运用决策树法建立分层次的航空维修科目人因可靠性指标评价体系.综合采用区间层次分析法和粗糙集方法确定指标权重,提出了采用区间型加权算法对指标进行聚合.以某航空维修系统更换发动机科目为例,对所提方法进行案例验证.结果表明,该方法具有实用、可操作性强等特点,为航空维修系统科目的人因可靠性评估提供了理论参考.     

基于区间层次分析法的网络安全评估研究

针对网络安全评估存在的不确定性,提出了一种新的基于区间层次分析法的网络安全评估方法.首先建立了多层次的网络安全评估指标体系,然后利用区间层次分析法确定了网络安全评估指标的区间数权重.在此基础上,结合区间数理论建立了基于区间层次分析法的网络安全评估模型.最后结合评估实例对某公司办公自动化网络进行了安全评估,验证了方法的可行性和有效性.     

区间数伴语言变量的多属性云模型决策方法研究

针对伴语言变量的区间数多属性决策问题,给出了一种基于云模型的决策方法.方法将云模型和区间数相结合对方案进行模糊综合决策,由语言变量生成对应的云模型,决策者无须给定每朵云的特征.通过云规则进行区间数云转换,结合云模型转化后的区间数进行可能度分析,得到决策方案的排序.通过空袭目标威胁评估实例说明了方法的合理性和有效性.     

基于模糊语言的多属性联系数决策方法

针对属性权重已知,属性值以模糊语言给出的多属性决策问题,提出了一种基于模糊语言标度的区间数表示形式,并利用集对分析方法将区间数进行转化为联系数的表示方式,通过联系数中同、异、反的关系,给出相应集势值,由集势值的大小进行择优排序.最后,通过实例分析,验证了该方法的可行性和有效性.     

不确定条件下应急供应链可靠性评价模型

以应急供应链可靠性为评价对象,在对其影响因素进行分析的基础上,从保障机制、信息系统、网络结构、运作流程、资金保障五个方面构建了评价指标体系,考虑应急供应链可靠性评价信息受主客观因素影响难以精确测定,依据指标特点运用语言评价值,区间值,数值多种形式测定指标值,然后将语言评价值和数值转化为区间值,运用层次分析法、熵值法分别计算一、二级指标权重,再运用联系数对指标值和权重进行集结排序。最后设计算例验证了模型的有效性和适用性。     

基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价

为科学合理地对企业科技创新与持续发展能力进行评估,文章从科技创新基础与现状情况、科技创新组织管理能力和科技创新持续发展能力三个方面入手建立企业科技创新与持续发展评估的指标体系,并针对指标的不确定性构建一种基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价模型。首先应用云模型对评价指标转化为区间数并应用区间熵权法确定指标权重,其次运用证据理论对指标的置信度等进行计算得出评价对象的评估结果。最后以国网某省公司为例,分别应用基于云模型和证据理论的评估模型和区间证据推理方法进行评估研究,验证评价模型的可行性、准确性、科学性和合理性。研究结论为在企业科技创新与持续发展中应加强科技创新持续发展能力等方面的建设。     

基于AHP和区间数排序可能度法的工程项目综合评标法研究

分析了建设项目现有评标方法,根据已有文献资料和评标办法建立了综合评估法评标指标体系.引入区间数排序可能度法的基本原理,建立了工程项目综合评估法模型.首先运用AHP法确定各指标的权重,根据各评标专家给出的区间数建立初始决策矩阵;然后按照区间数运算法则确定各投标文件的综合评标值,并由投标文件可能度矩阵的排序向量确定中标人.最后,举例应用了该模型,表明了模型的实用性和可操作性.     

基于区间数的TOPSIS方法在水驱油田开发效果评价上的应用

针对目前油田高含水期水驱开发效果评价难度大、评价方法多集中在模糊综合评价方法上,提出应用区间数的TOPSIS方法(逼近理想点排序)对油田水驱开发效果进行评价.首先对区间数多指标决策问题和区间数的相关运算进行了描述,给出了区间数TOPSIS方法的计算步骤.然后根据水驱开发效果指标评价标准及待评价区块生产数据建立评价对象区间数决策矩阵,进而确定最优方案(正理想点)和最劣方案(负理想点),并计算待评价方案与最优方案的相对贴近度,再结合[0,1]语言标度区间确定评价结果.最后,给出实例验证该方法的可行性和有效性.     

基于联系数的高职院校教师教学执行力评价数学模型

教学执行力是教师从事教学工作的能力,是教师素质的重要展示,科学、公平、公正地评价教师的教学执行力益于引导教师提高素质.采用"三选法"探讨教师教学执行力评价指标内容、用矩阵法确定指标权重、评价量化数值采用三参数区间数表示,并转化为联系数处理数据运算,方法更加方便、有效.     

基于区间数和灰色关联分析的承包商资格预审方法

招标方在对承包商的资格预审过程中,需要对承包商的财务状况、技术能力、管理能力、施工经验等方面进行评审,以确定有资格参加投标的承包商.而在资格预审过程中,由于客观情况的复杂多变性和主观思维的不确定性,业主对承包商的各个属性的评价往往不能用确定的实数表示,而是给出一个范围,同时又由于业主的需求各不相同,导致业主对承包商也有一定的主观偏好.本文针对承包商评价指标的权重已知,业主对各个指标的评价以及对承包商的偏好不确定的情况,运用区间数多属性决策和灰色关联分析来解决承包商选择问题,通过引入区间数距离,得出区间数的灰色关联系数,最终对各个承包商进行排序.此方法的最大特点是能够处理不确定的决策信息和业主对承包商有偏好的决策问题,最后通过算例验证了本方法的可行性和有效性.     

基于信息熵的空战目标威胁评估

空战目标威胁评估是协同多目标攻击空战决策的关键技术之一.针对传统空战目标威胁评估方法在确定权重系数方面的缺陷和不足,提出了运用信息熵方法来解决空战目标威胁评估问题.给出了信息熵方法确定威胁指标权重的具体步骤,建立了基于信息熵的空战目标威胁评估模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该方法是合理和有效的.     

基于评价信息随机化的群体评价方法与应用

针对群体评价中共识集结的相关问题,从仿真的视角讨论了评价信息随机化的群体共识聚合求解方法。首先,面向实数类型的评价信息,将精确性的数据给予一定的宽松性处理,进一步结合正态分布的3σ原则,利用随机模拟的方式集结出带有概率特征的可能性排序;其次,面向区间数类型的评价信息,整合出各子区间发生概率不同的区间数评价信息,在充分随机模拟的情况下,给出了带有优胜概率特征的可能性排序。最后,通过相应的算例进行求解分析,说明了该方法的可行性和有效性。基于群体共识视角,针对实数和区间数两种类型的评价信息,分别进行相应的随机化处理,并为进一步探索区间数的分布形式提供了一种新的研究思路。     

混合不确定性下基于区间证据随机抽样的统一赋权法

由于评价问题的复杂性,以及专家知识和经验的局限性,群决策信息中往往同时包含不同程度的不确定性。在区间证据理论框架下对认知不确定性信息、多区间概率信息、不完全信息等混合不确定信息进行统一表示,进而根据区间证据间的相似度对群决策信息进行融合;采用区间数对评语等级进行定量化,并根据融合结果构造个指标重要程度的概率分布函数;最后通过概率分布函数的蒙特卡洛随机抽样确定指标权重。算例分析结果表明了新方法的有效性。     

基于IOWA算子的欧式范数综合评价方法

针对综合评价信息不完整、分布不均匀以及现实中人们总是主观性地经常“向后看”这一问题,提出了基于区间数有序加权平均算子(IOWA算子)的欧式范数综合评价方法。本文首先介绍了IOWA算子的相关知识;然后依据IOWA算子的特点,运用正态分布确定其位置加权向量,并与欧式范数结合形成加权欧式范数;最后运用一个算例验证了方法的有效性,既能充分考虑评价信息的分布情况,又使得评价更加客观准确。     

混合区间多尺度分解的区间时间序列组合预测

鉴于传统预测方法一直基于“点”来衡量时间序列数据,然而现实生活中在给定的时间段内许多变量是有区间限制的,点值预测会损失波动性信息。因此,本文提出了一种基于混合区间多尺度分解的组合预测方法。首先,建立区间离散小波分解方法(IDWT)、区间经验模态分解方法(IEMD)和区间奇异普分析方法(ISSA)。其次,用本文构建的IDWT、IEMD和ISSA对区间时间序列进行多尺度分解,从而得到区间趋势序列和残差序列。然后,用霍尔特指数平滑方法(Holt's)、支持向量回归(SVR)和BP神经网络对区间趋势序列和残差序列进行组合预测得到三种分解方法下的区间时间序列预测值。最后,用BP神经网络对各预测结果进行集成得到区间时间序列最终预测值。同时,为证明模型的有效性进行了AQI空气质量的实证预测分析,结果表明,本文所提出基于混合区间多尺度分解的组合预测方法具有较高的预测精度和良好的适用性。     

基于指标变异程度与关联程度组合赋权的中国工业结构转换能力动态综合评价

从需求因素、供给因素、技术因素、可持续发展和对外贸易五方面构建了中国工业结构转换能力评价指标体系,运用反映指标变异程度差异信息的熵值法和离差最大化法以及反映指标关联程度差异信息的BP-DEMATEL方法确定指标权重,然后运用最小距离—最大熵方法对不同的权重结果进行集成得到组合权重,以此权重对中国30个省份的工业结构转换能力进行了静态与动态评价。评价结果显示中国工业结构转换能力各省份非均衡发展现象突出,呈现从东向西阶梯状递减的规律。     

多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法及应用

针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在给出若干假设的前提下描述了交互式多属性群决策的过程,然后提出了交互影响因子来度量决策者的“话语权”,通过稳定性指标探讨交互终止条件;接着在不确定语言变量的加权算术平均(ULWA)算子和诱导多阶段交互加权算子(I-UOWA和I-UOWGA)的基础上对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。最后给出了一个物流供应商选择的案例研究。     

属性值为区间数的变权综合决策方法

对属性值为区间数的多属性不确定性决策问题,先由区间数向量定义四组实数向量,然后利用实数状态变权向量和上述四组向量导出相应的区间数状态变权向量,由此得出区间数变权公式,进而建立区间数变权综合决策模型.最后给出一个应用区间数变权综合决策模型的实例.     

区间信度环境下基于偏好熵的随机格序排列方法

针对偏好优劣关系的信度为区间值的决策偏好系统,运用熵理论提出了一种基于区间值分布偏好向量的决策分析方法。首先,将决策者对方案的偏好描述由:优于、劣于、等价和不可比这四种关系拓广为优于、劣于、等价、无法比较但有上确界、无法比较但有下确界、无法比较且有上确界又下确界、不可比七种偏好关系,并结合区间证据的概念和性质给出了决策偏好系统的区间值分布偏好向量与相对熵的概念、性质。然后,构建了基于偏好熵的证据推理非线性优化模型,通过求解模型,并结合优先原则和集结规则将个人偏好集结成群体偏好,给出了该决策方法的具体步骤,举例说明了方法的可行性。     

部分权重信息下的区间数多指标灰靶决策模型

针对决策信息为区间数且部分权重信息已知的多指标决策问题,对现有的灰靶决策模型进行了拓展研究。首先建立了区间数灰靶和靶心距,并基于所有方案综合属性值最大化的准则,对各方案进行局部优化,然后采用两阶段法求出最佳协调向量,根据归一化的组合权向量计算各方案的综合属性值,并据此进行排序与决策。最后以实例验证了新模型的有效性与实用性。