基于k-means和邻域粗糙集的航空客户价值分类研究

对客户价值进行分类, 识别重要价值客户, 对航空公司获利至关重要。本文提出了基于k-means和邻域粗糙集的航空客户价值分类模型。首先, 从客户的当前价值和潜在价值双视角出发, 建立了航空客户综合价值评价指标体系; 之后, 采用基于Elbow的k-means方法对航空客户进行聚类, 采用邻域粗糙集方法对决策系统进行指标约简, 根据约简后的决策系统完成客户价值初筛。评估前先使用SMOTE方法消除数据的不平衡性, 而后采用网格搜索组合分类器的方法对航空客户价值分类的效果进行评估和检验。最后, 根据评估结果对航空客户价值细分。文末, 对国内某航空公司的62988条真实客户记录进行了实证分析和验证, 其中, 潜在VIP客户群的分类准确率达到了92%, 从而为航空客户价值分类提供了一种新思路。     

基于传导变换的客户价值研究

以企业为价值感受主体、客户为价值感受客体的客户价值,衡量了客户对企业的相对重要性.首先基于传导变换理论,给出传导知识的定义,然后建立传导度以度量主动变换导致客户价值发生传导变换的效果,探讨了客户价值传导信息元集和传导知识的获取.研究可以为企业提供制定客户关系管理策略的依据,为客户价值研究提供新的思路.     

客户终生价值的蒙特卡罗分析

客户终生价值分析是客户关系管理研究的重要课题．但现有的研究只限于于期望值分析，而忽略了客户价值的风险。本文使用贝叶斯方法及蒙特卡罗方法分析客户终生价值及客户资产，可以得到个体客户终生价值和客户资产的后验分布样本。分析的结果揭示了具有相近期望价值的客户，其风险可能存在较大差异，为客户选择决策提供了依据。     

基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现

提高航空客运的上座率既能使航空资源得到充分利用,更能显著的增加航空公司的效益.主要从某航空公司旅客乘机记录中对航空公司的客户进行行为分析,采用数据挖掘技术,首先利用决策树方法对客户进行流失预测,然后利用K-均值聚类进行客户细分,将客户划分为五类,同时对客户进行价值评估,挖掘出有价值的客户,最后综合分析客户流失与客户细分结果,并提出相应的营销策略,从而达到提高上座率和效益的目标.     

影响电子商务客户流失因素分析

鉴于客户流失给电子商务带来的严重损失,需要深入分析影响客户流失的因素,从而指导企业有针对性地改进服务.通过语言信息理论,邀请专家对电子商务客户流失因素进行了分析.通过基于正态分布的有序加权平均(Ordered Weighted Averaging,OWA)对结果进行了处理.在此基础上,提出了影响客户流失因素的分析方法,为企业改进服务提供了强有力的智力支持.     

供应链环境下客户满意度评价的未确知均值聚类模型

未确知均值聚类结合未确知理论和聚类理论构造未确知测度作为集合隶属度来表示样本与各类间的隶属关系.从产品合格、柔性、可靠性等几方面对影响供应链客户满意度的因素进行分析,构建供应链环境下的客户满意度评价指标体系.在此基础上,应用未确知均值聚类理论对供应链环境下的客户满意度进行综合评价,得出聚类结果,找出各类类中心,并给出样本属于各类的隶属度,较好的解决了对供应链环境下客户满意度的分类问题,最后以实例来论证该方法的可行性和有效性.     

考虑用户沟通成本的物流服务团购策略

根据客户参加团购的成本不同将客户分类(个体型和团体型),从而得到物流服务商不同的定价策略及最优解,并进一步将结果进行比较得出最优决策.研究结果表明:只有当个体型客户规模较大时,团购定价才是可行的.同时两类客户的沟通成本差异较为明显时,商家使用团购定价使得收益明显增加,团购组合定价才是最优策略.农村物流的市场特征恰好符合这团体型客户少,客户之间的沟通成本差异较大的特征.最后采用数值算例展示了农村物流服务商家采用团购定价能给企业带来更大的收益,进一步验证了上述结论.从而为物流服务商提供一种定价方法,也为农村物流服务的发展创造条件.     

可拓数据挖掘在教师科研考核评价中的应用

利用可拓数据挖掘,将可拓分类方法应用到高校教师科研考核评价中.对考核结果进行定"量"和定"性"的分析,将教师的科研情况划分为正质变、负质变、正量变及负量变等类型,并计算其支持度和可信度,为科研管理者衡量策略执行效果提供数量化的参考依据.     

基于SOM&SVM组合分类器的客户细分方法实证研究

为解决传统的RFM客户细分方法还不能很好地刻画客户行为,同时也没有就RFM指标权重进行分析这一问题,在RFM指标的基础上扩充了客户细分的指标体系,并提出了基于AHP的RFM指标权重确定策略.鉴于传统的单一分类器存在的很多缺陷,提出基于SOM&SVM的组合分类器模型,充分利用SOM和SVM单一分类器各自的优点,综合两种分类器的分类信息,避免单一分类器可能存在的片面性,从而提高分类的准确性.最后通过实例对上述模型的有效性进行验证.     

复杂客户网络稳定性分析

在客户网络中,负面客户会对企业的利益造成损失,忠诚客户和一般客户是企业利润的主要源泉.对复杂客户网络的稳定性分析能够从技术角度分析复杂网络的客户认知度对于网络稳定性的影响,从而为企业制定客户稳定性策略提供建议.从客户的平均初始认知度、客户的初始认知度在客户网络中的分布及客户网络的平均认知度对客户网络稳定性的影响等角度对复杂客户网络的稳定性进行了研究,并由此提出增强复杂客户网络稳定性的对策:提高客户的初始认知度、增加客户交流的机会和把握重点客户等.     

信息经济时代的客户知识模型

客户知识由客户界定，沟通渠道，客户需求，客户行为以及客户赢利价值五个层次组成。其中每个知识层次都是包含该层次具体内容的客户知识子集。客户知识的掌握是一个过程，它从了解客户的基本信息以实现对客户进行界定开始，到识别客户对企业的赢利价值这一客户知识的核心。客户知识是制定“以客户为中心”的整合营销行动计划的基础。     

客户价值研究及其对客户关系管理绩效的影响

客户价值研究是客户关系管理研究中的重要内容，本基于客户视角对客户价值进行分析，提出客户价值应包含五个关键维度：功能价值、社会价值、情感价值、知识价值和感知牺牲。同时建立了客户价值对基于客户行为的客户关系管理(CRM)绩效的影响理论模型并提出相关假设，然后通过实证分析验证该假设，最后讨论了实证结果及其对客户关系管理实践的指导意义。     

顾客忠诚计划作用机制研究

顾客忠诚计划作为一种重要的关系营销手段,已经越来越多的受到企业界和学术界的重视.基于以往关于忠诚计划的研究,从企业利益到顾客利益视角,提出基于顾客利益的忠诚计划作用机制,并进一步探讨关系价值对顾客忠诚的影响.结果显示关系价值对顾客忠诚的影响则主要是通过计划满意和计划忠诚两个中介变量间接实现的.     

基于报表数据的上市公司顾客资产测量与提升——中国联通公司的应用研究

顾客资产体现企业在市场竞争中获取顾客资源的能力,本研究旨在利用报表数据对上市公司的顾客资产进行测量,并依据测量结果提出提升策略。首先,运用Matlab编程模拟上市公司的每期期末顾客存量适用的技术替代模型,进而求得顾客资产。其次,依据β转换模型原理估算企业现有顾客的终身价值总和,在同时考虑顾客的获取与流失的前提下求得顾客资产可持续比率。再次,依据顾客资产可持续比率和顾客资产的计算结果构建二维坐标图,以分析企业顾客资产的时间序列特征,作为提升顾客资产的依据。最后,将该方法在中国联通公司进行了应用。研究结果表明,该方法对上市公司的顾客资产测量和提升具有较好的适用性和可操作性。研究结果对于上市公司的顾客资产管理具有一定的参考价值。     

顾客参与研发过程的价值共创机理与策略研究

顾客参与企业研发是产品价值创造的最初始过程,不仅提高产品接受度、满足顾客需求,而且为企业增加收入,但同时也产生相应成本。文章探究顾客参与研发的系统中,顾客、企业和产品的价值共创行为以及企业决策如何影响三者价值;立足多目标视角,充分考虑企业与顾客的收益、成本,采用系统动力学方法建立顾客参与研发过程的动态价值共创模型,全面探究系统内部共创机理。在模型基础上,重点就企业产品价格、交互次数以及激励资金比例等策略进行仿真,使企业、顾客及产品实现价值共创。结论如下:(1)随着顾客、企业交互次数的增多,顾客参与研发过程同样具备一般产品生命周期导入期、成长期、成熟期以及衰退期的特点。(2)系统存在最优交互次数;且最优交互次数随着研发投入比例减少而增加。(3)在不考虑参与顾客获取激励资金的情况下,企业针对不同顾客群(参与研发顾客与普通购买顾客)进行定价,在最优交互次数状态下,统一定价模式优于差别定价模式,将为企业带来更大的收益。     

住宅房地产顾客感知价值评估

不同的顾客对同一住宅房地产的感知价值是不同的,购房决策主要取决于对住宅房地产的顾客感知价值.提出了住宅房地产顾客感知价值评估的质量功能配置逆过程法,在已知住宅房地产工程特性的条件下,确定顾客需求值.利用该方法,给出了评估住宅房地产的顾客感知价值的过程和数学模型,案例研究表明,方法能有效评估住宅房地产的顾客感知价值,帮助购房者选择住宅房地产项目.     

基于模糊聚类算法的客户细分研究

以客户关系为导向的服务经济时代,客户细分是企业判断具有相似特征的客户,并以此为基础有针对性的提供产品及服务的最为有效的手段.利用数据挖掘技术,将模糊聚类算法应用于客户细分中,以此寻找具有相似特征及价值的客户,并在电信行业中进行实证应用.     

Warranty servicing strategies to improve customer satisfaction

Customer satisfaction with a purchased product depends on itsperformance under warranty and during the remainder of its usefullife. Dissatisfaction with an item is important to a manufacturersince it can lead to the loss of potential customers throughthe negative word-of-mouth effect as well as existing customersswitching to a competitor. In this paper, we define satisfactionin terms of the likelihood of a customer not switching to adifferent manufacturer when a new item needs to be purchased. Manufacturers can use specific servicing strategies to reducewarranty costs and this topic has already been addressed inthe literature without considering the effect of customer dissatisfaction.In this paper, we propose particular strategies that will increasecustomer satisfaction and we discuss methods for obtaining theoptimal parameters of these strategies.     

夏普里值在顾客满意度测评中的应用研究

利用夏普里值来识别导致顾客不满意的质量属性.因为夏普里值差异很小的质量属性具有高度的相关性,所以可以把具有相同或者类似的夏普里值的质量属性划分为同类属性,从而能够识别导致顾客不满意的质量属性.算例进一步验证该方法的可行性和正确性.