城市公共交通线路的优化设计

本文以成都市的公共交通为背景,在给定的道路网、车站分布及行驶的车辆数等条件下,以减少乘客使用公共交通工具所花时间为目标,提出了城市公共交通线路的优化设计问题.本文参考[1]中的基本思路,把优化设计分为两个步骤,首先建立符合营运要求的初始线路网,然后以总交通时间作为判别准则进行线路的调优改进,并结合实际情况及计算过程中发现的问题,在总交通时间的算法及初始线路网的建立方面作了重大改进.文中所用数学工具主要是网络最优化.     

基于灰色马尔科夫模型的陕西省铁路客运量预测

随着我国高铁客运的快速发展,从铁路客运历史趋势中探寻规律、把握铁路客运发展趋势,旨在对中国铁路公司及相关企业的决策提供科学依据.基于2005-2016年陕西省铁路客运量数据,在灰色GM(1,1)模型预测的基础上,运用马尔科夫过程对预测值进行修正,并对2017-2022年陕西省铁路客运量进行预测.结果表明:经过马尔科夫过程修正的灰色预测模型平均绝对误差由原来的4.64%降低到2.94%,预测效果明显.经检验,灰色马尔科夫模型的精度等级为一级,说明了方法对陕西省铁路客运量预测的有效性.     

基于IOWGA算子的铁路月度客运量的组合预测

我国铁路月度客运量增长趋势和季节特征明显,铁路月度客运量的精确预测能为铁路部门有效调度运力提供决策依据.选取2010年1月至2019年4月铁路月度客运量数据,先分别构建GM(1,1)灰色系统、Holt-Winters模型和SARIMA模型等3种单预测模型,再依据上述单预测模型,利用IOWGA算子构建组合预测模型,并检验IOWGA组合模型的有效性.结果显示:IOWGA组合模型的各项预测有效性检验指标均优于单个预测模型;预测2019年5月至2020年2月铁路月度客运量仍呈上升趋势,且客运高峰为7-9月和1-2月,客运低峰为11-12月.     

基于SARIMA模型在我国铁路客运量中的预测

铁路客运量预测是铁路旅客运输生产的重要基础工作,我国铁路运输业客运量呈现出明显的季节性波动.准确预测月度铁路运量能够为我国铁路运输发展规划提供科学依据,具有非常重要的现实意义.选择了2007年1月至2014年11月的全国铁路客运量数据来建立季节时间序列SARIMA模型.经过逐期差分和季节差分后最终建立了ARIMA(1,1,2)×(1,1,1)_6模型,并选取了2008年3月至2014年11月我国铁路客运量数据的真实值和模型预测值进行了对比,平均绝对百分比误差MAPE是10.886%,模型的预测能力"优良",最后对201.5年1月-2015年3月全国铁路客运量进行了预测.     

城市公共交通公司已有线路的最优营运

公交公司如何从营运管理方面努力,解决城市公共交通拥挤和公交公司盈利微薄甚至亏损的问题,是很值得研究的实际问题.我们通过对安徽省马鞍山市公共汽车公司的调查分析,归纳出公交公司营运方面的共同基本情况,以在保证营运的社会效益前提下使公交公司取得最好效益为目标,建立了已有线路的最优营运模型,以期为编制营运计划提供依据. 一、公交公司营运方面需解决的问题 城市公共交通拥挤是十分普遍的现象,而公交公司盈利微薄甚至亏损也是很普遍的现象。改变这种状况无疑需要多方面的条件,除了其它客观因素和公交公司自身的管理措施外,营运方面…     

城市公共交通拥堵的经济分析与计量

基于公共品视角,分析城市交通产品供求特性以及造成拥堵的成因,构建了三部门动态一般均衡模型,分析交通产品供求稳态与冲击对拥堵的影响和动态调控机制,并从产业供求角度提出治理意见.根据动态均衡条件,并以上海城市交通样本构建动态联立方程,进行了实证检验.     

基于非线性模型的城市公共交通财政补贴测算方法

为了使政府给予城市公共交通的财政补贴得到最优分配,应用经济学中的资源配置问题,把公交运营收入财政补贴和公交车辆改造财政补贴看作两种资源,将其分别分配到道路交通和轨道交通中.然后根据城市公共交通的两种主要补贴计算方法按客流量计算和按车公里计算,以政府的财政补贴资源和公交企业的利润目标分别构建城市公共交通财政补贴的非线性规划模型.并通过非线性规划的KuhnTucker条件揭示在两种不同的补贴方法下政府对道路交通和轨道交通进行补贴的补贴单价即为政府对其进行补贴的影子价格.最后以重庆市为例,验证模型的可行性.     

中国城市公共交通行业技术效率实证研究

本文选取1999-2004年间中国城市公共交通行业的面板数据,在Cobb-Douglas函数的基础上运用随机边界法对我国城市公共交通行业的技术效率进行了考察,并从时间、地域、交通工具类型和客运规模方面,分析了该行业的效率差异及其产生原因,旨在为该行业的未来发展和管制改革提供决策依据。研究结果表明,我国城市公共交通行业技术效率情况为:近几年虽有小幅上升,但基数总体不高;东部地区技术效率偏高;客运量大和拥有轨道交通的省市的技术效率较高。     

城市公共交通复合系统抗毁性仿真研究

运用复杂网络理论,对以成都市为例的城市公共交通复合系统网络以及两子系统网络进行了相关拓扑特性与抗毁性分析。分析结果显示,以成都市为例的地铁-公交复合网络及其子网络均为具有无标度特性的小世界网络,在L、P两种空间中均表现出随机袭击下的鲁棒性与蓄意袭击下的脆弱性,且节点的抗毁性低于边的抗毁性;同时在相同袭击条件下,复合网络的抗毁性均优于地铁子网络与地面公交子网络。     

利用季节指数修正指数平滑预测值对公路客运量进行预测

利用季节指数修正指数平滑预测值对公路客运量进行预测纪跃芝（吉林工学院基础部，长春１３００１２）公路客运量的预测，按时间长短分为短期、中期和长期预测．短期预测是制定年度、季度运输生产计划的基础，而中期（３—５年）和长期预测是制定企业经营运输方针、企业技...     

利用季节指数修正指数平滑预测值对公路客运量进行预测

公路客运量的预测，按时间长短分为短期、中期和长期预测，短期预测是制定年度、季度运输生产计划的基础，而中期(3—5年)和长期预测是制定企业经营运输方针、企业技术改造等运输规划的基础，常用的预测方法有加权平均法、增长率算法、回归分析法及类比算法等。     

现代城市公共交通系统运营社会效益的模糊综合评价

城市公共交通属于社会公共产品,其建设与运营不仅要考虑经济效益,还需要考虑社会效益.从公共服务水平、乘客满意度和可持续发展三个大方面考虑,构建了公共交通运营社会效益的评价指标体系.通过层次分析法确定了各指标的权重,从而建立了基于层次分析法的模糊综合评价模型.然后运用该指标体系和模型对上海市公共交通情况进行算例分析,结果表明,该评价方法科学合理、可操作性强,并指出上海公共交通运营社会效益处于中等水平,提高"安全水平"和"平均出行时间"等指标水平将显著的提高其社会效益.     

城市工业用水量预测

本文运用经济预测理论,根据我国城市工业用水的主要类型,分别采用了“成长”曲线模型和全对数逆函数曲线模型进行了工业用水的趋势预测,并对预测成果作了分析. 一、引言 我国是一个水资源比较缺乏的国家,随着国民经济的发展,现在已有200多个城市出现严重缺水局面.在城市用水量中,工业用水已占2/3.正确预测城市工业用水,对规划城市供水水源,调整工业内部结构及采用相应的节水措施都有重要意义. 根据水量平衡原理: W使=体耗+W排+W重=W用+W重式中:W使──工业的使用水量(m3); W耗──工业耗费水量(m广); W排──工业排污水量及漏水量(m3); …     

民航客运量及相关因素分析

通过分阶段建立多元线性回归模型,分析了改革开放32年来民航客运量与相关因素之间的关系.结果表明:在不同历史阶段影响民航客运量的因素有所不同,并且从经济学角度对所建立的模型给出了合理的解释.     

中国城市人口死亡率的预测

死亡率是随时间变动的具有不确定性的变量,基本养老保险的养老金给付必须考虑动态死亡率的影响,因此需要对中国城市人口的未来死亡率变动进行预测。针对部分年的中国城市分性别人口死亡率数据缺失的实际状况,本文运用死亡人数服从Poisson分布的Lee-Carter模型进行了预测,结果表明该模型的拟合较好。由上述预测得出,随时间的延续,中国城市人口的预期寿命将明显增加,为基本养老保险的支付带来严重的风险,该风险导致基本养老保险个人账户的收入远不足以支付未来的养老金,必须引起重视。本文就如何规避这一风险给出了一些政策建议。     

灰色聚类法在城市公共交通发展水平评价中的应用

针对城市公共交通发展水平的评价难以做到客观、全面、准确的问题,构建了城市公共交通发展水平评价的指标体系及其递阶层次结构;运用灰色聚类分析法建立了数学模型对城市公共交通发展水平进行综合评价.利用该评价模型,对青岛市公共交通发展水平进行了实例分析,运行表明,评价结果与青岛市就公交现状所进行的民意调查结果基本吻合,提高了评价效率,从而提供了一条对城市公共交通发展水平进行定量分析的途径.     

应用季节系数修正三次指数平滑预测值进行公共交通客流量预测

城市公共交通客流量的预测是公共交通营运活动有效管理的基础,是编制和检验各类计划、预测营业收入、原材料消耗、单位成本等经济指标的重要依据.城市公共交通客流量水平的高低,受到多种互相作用的因素影响.如工业总产值、人均收入、人口数、道路建设水平等.这里有一个重要的影响因素:季节变动.公共交通客流量的季节变化是比较明显的.如每年二季度春暖花开,气温升高,春游、扫墓等活动增多,客流量就会相应增加;四季度秋高气爽,是户外活动和旅游的黄金季节,客流量也会有所增加.由于人们的出行习惯比较稳定,因而在较长时期中,这种季节变化具有…     

城市二手房个户交易价格的预测

基于武汉市二手房中介发布的数据,用一种新线性模型测度了二手房个体交易价格及首付额的主要影响因素.依据二手房价的分布,按二手房所在行政区域分段建立了价格预测模型,同时给出了二手房交易价格等级的推理规则.统计学检验表明,首付额预测模型性能优良,可用于实际二手房个户交易价格的预测.     

上海未来短期客运量的预测分析——基于最小二乘法改进的GM(1,1)模型

客运量受诸多因素影响因此数据波动性大,并且具有小样本性及贫信息等特点.采用基于最小二乘法改进的GM(1,1)模型,对上海市的客运量进行短期预测.首先介绍了普通GM(1,1)模型的建立方法;然后通过最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,减少随机性,加强规律性建立改进的新GM(1,1)模型;其次结合2005-201.4年数据建立预测模型;最后使用2014年数据对模型可靠性进行验证.结果表明该预测方法精度高误差小,改进的模型预测结果更加接近实际值.该模型为其他相关预测提供了理论依据,也便于上海市对未来交通运输的宏观调控.     

基于灰色系统理论的城市火灾预测分析

提出利用灰色系统理论对城市火灾进行预测的合理性 ,在一般灰色系统模型 GM(1 ,1 )的基础上 ,通过利用等维灰色递补动态预测模型为基础对原始数据预处理及变换后 ,结合对城市火灾按不同分时段进行预测比较 ,最后以某市近年来的火灾状况为例进行了预测 ,结果表明基于灰色系统理论进行分时段预测城市火灾发生时结果更精确 .