偏好约束锥DEA模型在工业企业创新效率评价中的应用

为解决工业企业创新活动中的创新效率评价方法不能同时兼顾定量与定性分析的问题,结合现有的创新效率评价的方法,以及评价中既要依赖客观数据又要反映决策者偏好的评价准则特点,构建了带有偏好锥的DEA模型,并建立了相应的创新效率投入产出指标体系.利用该模型和体系对创新效率评价方法进行了研究,最后以重庆市2007年工业企业创新统计数据为依据,对8个不同类型企业的创新效率进行了评价.研究表明:该方法能反映决策者的偏好,解决了定量与定性分析相结合的问题.     

基于网络DEA的供应链效率评价

数据包络分析(DEA)是评价决策单元(DMU)相对有效性的一种重要的工具.供应链效率评价是供应链管理的重要内容,对于衡量供应链目标的实现程度及提供经营决策都具有十分重要的意义.DEA是用于评价供应链效率的一种有效的方法,但是传统的DEA不考虑供应链的内部结构,对系统的相对效率评价偏高;而研究具有串联结构的供应链,考虑把部分中间产品作为最终产品输出,并增加额外中间投入的情形.基于此,建立相应的网络DEA模型,进行了相关理论的研究,给出了弱网络DEA有效的充分条件,以及整个系统弱网络DEA有效与各个子系统网络DEA有效的关系等.     

DEA效率分解与规模收益评价

使用输出DEA模型CCR、BCC、FG、ST和WY给出了整体效率的四种分解公式,并利用分解公式判别决策单元规模收益状况(包括拥挤),是对前人研究的整体效率分解公式的一种推广和应用.使用输出DEA模型CCR相对于WY的效率分解公式,可以判断决策单元是否为规模收益不变;使用BCC相对于WY的效率分解公式,可以判别是否出现拥挤.联合使用输出DEA模型FG相对于WY的效率分解公式,和ST相对于WY的效率分解公式,可以判断决策单元是否为规模收益递增、不变、递减或拥挤.     

基于SFA与DEA模型的创新型城市科技创新效率实证研究

分别运用SFA模型和DEA模型对10个样本城市2001-2010年的科技创新效率进行定量测度,并对两种方法测度出的创新型城市科技创新效率值排序进行相关分析和一致性检验.结果表明两种方法测度出的创新型城市科技创新效率在数值上有显著差异,但在效率排序上具有很好的一致性.     

考虑环境异质性的我国电网企业经营效率评价及影响因素研究

中国不同区域的电网企业在经营过程中面临着较为明显的环境异质性.文章将中国25家省级电网企业分为华北、华东、华中、东北、西北、西南区域6个群组,通过构建Meta-frontier DEA模型来测算2016-2019年25家省级电网的经营效率,对其无效率值进行分解,分析无效性来源,并进一步通过面板数据回归模型分析其主要影响因素.研究发现:1)观察期内,25家电网在共同前沿和群组前沿下的平均效率值分别为0.6900和0.9106,且共同前沿下的效率值均不超过群组前沿下的效率值;2)省级电网企业的技术差距比率(TGR)在不同区域有很大差异.西北、华东、华北地区的TGR高于其他的区域,说明这些区域的电网企业经营效率整体优于其它区域;3)根据无效率值分解结果,东北、华中和西南地区省级电网企业的效率损失更多来自于技术差距,华东和西北地区电网企业的效率损失中管理无效率占比更高,而华北地区省级电网企业则因技术差距和管理无效率同时造成一定的效率损失;4)城镇化率、地区GDP、地形及用户结构对该地区电网企业的技术差距无效率皆存在较为显著的影响,而区域的气候及用户密度对技术差距无效率的影响不显著.最后,根据研...     

基于公共权重的区间DEA效率评价及其排序方法研究

针对传统区间数据包络分析方法,在确定每一个决策单元区间效率的上界和下界时,存在的评价尺度不一致且计算复杂等问题,本文提出了一种同时最大化所有决策单元的效率上界和下界的公共权重区间DEA模型,并给出了一种考虑决策者偏好信息的可能度排序方法,用以解决区间效率的全排序问题。最后,以中国大陆11个沿海省份工业生产效率测算为例说明了所提方法的有效性和实用性。     

基于因子分析与数据包络分析的高校专业建设效率评价研究:以辽宁省高校数学与应用数学专业为例

目前高校专业建设质量和效率是教育行政部门关注的热点问题.基于因子分析和数据包络分析方法,对辽宁省16所高校的数学与应用数学专业进行专业建设效率评价.对影响专业建设效率投入和产出指标分别进行因子分析,提取3个投入因子,分别是教师因子、专业课程因子和资源设备因子;提取2个产出因子,分别是科研因子和学生因子,计算出各决策单元的投入产出的分数,再用数据包络分析方法计算出各决策单元的技术效率、纯技术效率和规模效率,指出各高校在专业建设中投入和产出方面的不足之处,优化专业的资源配置,为各高校专业建设和发展提供参考.     

非期望产出的DEA效率评价

将非期望产出作为投入应用到传统DEA模型上,解决了非期望产出生产活动的效率评价问题.结合生产可能集,将非期望产出直接反映到生产可能集中,建立了基于投入导向的径向和非径向两种DEA模型.并对两种DEA模型效率值的大小关系、相对有效性的等价性问题进行了证明,指出非径向DEA模型更能准确的实现效率定量评价.     

考虑随机分布的中立型区间交叉效率研究

文章针对不确定环境下,投入和产出值为区间数的情形,构建中立型区间交叉效率评价模型,计算决策单元在最佳和最差两种生产状态下的区间交叉效率矩阵,通过平均算子将二者集结,得到综合区间交叉效率矩阵.文章进一步考虑评价过程的随机因素将区间交叉效率值延伸成区间交叉随机效率值,利用SN比率值表示评价结果的稳定性,基于稳定性对决策单元...     

基于CAR-DEA方法的环境效率评价研究

现有环境效率评价的DEA方法没有考虑多维偏好约束问题,即不同决策单元对不同期望产出和不期望产出的偏好不同. 以地区为例,不同地区对GDP、废水和废气赋予的权重偏好各不相同. 在这种情况下,由于各决策单元的偏好约束不同,形成多维偏好约束集,在传统DEA模型中容易出现无可行解现象. 针对这一问题,基于CAR-DEA方法,结合保证域理论,提出一种解决多维偏好约束集问题的环境效率评价模型. 采用中国工业系统的环境效率评价实例对提出的方法进行了分析和说明.     

企业技术创新能力评价新方法的研究

企业发展的核心竞争力是技术创新能力,公正客观的评价企业的技术创新能力十分必要,研究新型的企业技术创新能力评价方法对企业的成长和可持续发展有所帮助。本文较为全面的分析了企业技术创新能力的概念、内涵与特征,并对现有的评价方法进行了调研和对比分析。提出企业技术创新能力评价分析时应将企业持续创新能力和经济效益作为评价的重要内容,研究并构建了包括创新支撑和创新主体两个二级指标在内的新的企业技术创新能力评价指标体系,并对指标的重要性进行了划分,以期为企业评价技术创新能力提供参考。     

基于F-DEA赋权耦合的军工企业装备维修能力评价模型

权重系数的确定是多指标综合评价中的核心问题.针对传统数据包络分析评价模型中对指标赋权方法研究的不足,以军工企业装备维修能力的评价为例,在构建装备维修能力评价指标的基础上,利用SPSS软件计算出各决策单元的因子得分,并依据可测函数的有关性质对非正得分进行转换,利用转换结果构建了数据包络分析的有关输入、输出矩阵,最终构建出基于因子分析（Factor Analysis, FA）与数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）的F-DEA赋权耦合模型.借助MATLAB 的运算结果,证明了该模型的可行性与有效性;并据此给出提高相应决策单元装备维修能力的关键因素及其改进方案.     

城市创新能力评价及时空格局演化研究

采用熵值法、基尼系数、探索性空间统计分析等方法从时间、空间两个维度对2007-2016年中国35个大中城市创新能力的评价、时空格局与演化规律进行了可视化分析。结果表明:(1)从时间维度看,大中城市创新能力在先期提升明显,末期有所回落,但仍呈现出整体上的提升;知识创新能力>政府支持与服务>创新基础环境>技术创新能力,技术短板突出;城市间创新能力的差异有向优化均衡方向发展的趋势,但创新基础环境的空间失衡加剧;G2> G1、G4> G3,城市之间创新能力的差异主要集中在技术创新能力上。(2)从空间维度看,莫兰检验显示样本期内城市创新能力存在显著的空间自相关性;与先期相比,2016年创新能力高水平城市数量增加,且表现出了更强的空间"集群化"特征,总体上呈现出"东高西低"的空间格局,具有明显的经济依赖性;样本期内大中城市创新能力的局部集聚模式变化不大,体现出一定的时空惯性,且高高集聚模式的城市具有较强的经济依赖特征;创新冷热点总体上呈"东热西冷"的空间分布格局。     

基于DEA与Malmquist指数法的区域科技创新效率评价——以重庆市为例

本文以重庆市为例,运用DEA方法结合Malmquist指数分析了一个区域内不同性质的企事业单位的科技创新效率,从而得出整个区域的科技创新效率情况。研究发现,重庆市技术进步和全要素生产率较高,而技术效率、纯技术效率、规模效率有所下降,全要素生产率的提高主要是技术进步引起的。因此重庆市科技创新的首要任务是进行重庆创新领域的制度与管理调整。     

基于全局熵值法模型的我国区域创新能力动态评价与分析

本文在对FP&S和H&M的创新能力分析框架进行修正的基础上,从创新环境、创新资源、创新成果和创新品牌四个维度建立基于企业层面的区域创新能力分析框架,以此为理论依据建立了基于企业层面的区域创新能力评价指标体系,并引入全局的思想构建全局熵值法模型,在此基础上对京津冀地区、东北地区、长三角地区和南部沿海地区2009~2012年企业层面的创新能力进行了动态评价与分析,研究结果对于认识我国各经济区的企业创新能力提供了重要的参考依据。     

产业集群创新能力评价模型的比较研究

针对产业集群创新能力评价的一些复杂方法,以文献中的基于BP神经网络的产业集群创新能力评价模型作为比较对象,提出了两种评价模型:组合评价模型和主成分指数模型.前者将变异系数法和Topsis法组合使用,用以评价产业集群创业能力;后者则是对所有参评样本的评价指标进行主成分分析,以主成分的方差贡献率为权重,构建主成分综合指数,从而形成产业集群创新能力的综合评价指数模型.对这两个模型用来自比较对象模型的同一数据进行了验证,三个模型都得出了非常相近的结果,而这两种模型更具可操作性且易于解释,这两者相比,主成分分析的方法则更为简单易行.     

具有非期望产出的随机DEA模型研究

为解决含有不确定信息的非期望产出效率评价问题,建立了一个非期望产出的随机DEA模型.该模型将非期望产出作为负期望产出进行处理,引入了期望效率值、显著性水平来刻画随机问题,并通过机会约束规划的相关知识将模型转化为确定形式.对模型的最优值的相关性质进行了探讨,说明最优值与期望效率值、显著性水平之间的关系.最后给出数值实验说明该模型的有效性.     

基于AHP-Fuzzy方法的企业技术创新能力评估模型的建立及其应用

面向 2 1世纪知识经济的挑战 ,对企业技术创新能力进行科学的评估对我国经济的长远发展具有重要的战略意义 .本文在对企业技术创新能力进行知识描述的基础上 ,首先建立了企业技术创新能力综合评估的指标体系 ,继而提出了基于 AHP-Fuzzy方法上的企业技术创新能力评估模型 ,这为企业科学地进行技术创新能力评估提供了一定的理论指导 .文末 ,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用 .     

制造业技术创新效率评价模型及其应用研究

从技术创新系统的内部过程出发,将制造业技术创新过程划分为技术研究与开发、技术应用与改造、环境污染治理三个阶段;然后运用虚拟系统法构建出制造业三阶段链式网络DEA交叉效率评价模型,并利用熵值法来确定交叉效率矩阵中各决策单元的权重,再通过加权求和法计算最终评价值;最后将此模型应用于福建省制造业技术创新效率的评价中。研究表明,福建省制造业各行业的技术创新效率,无论是整个技术创新系统,还是技术创新系统的各个子阶段,其交叉效率值普遍偏低,具有较大的提升空间。