因子分析法在企业经济效益的综合分析与评价中的应用

企业经济效益评价往往涉及众多指标 ,利用多指标评价企业经济效益 ,使评价问题变得复杂。本文采用多元统计中的因子分析法来解决这一问题 ,介绍了分析、评价过程     

基于系统动力学的城市轨道交通经济效益分析——以上海轨道交通为例

城市轨道交通作为城市投资最大的基础设施,其经济效益在区域经济发展过程中扮演着越来越重要的角色,其外部性效应对于区域经济发展方向的引导作用也已逐步凸显.通过分析城市轨道交通经济效益产生路径,综合运用系统动力学和回归分析方法,定量分析轨道交通与区域经济发展问关系以及未来趋势.以上海市2004-2014年的相关数据为蓝本实例论证了轨道交通的建设运营对于城市第三产业的促进效应极为明显,同时在长期看来,轨道交通对于区域经济的增长效应将会逐步扩大.     

基于Topsis改进的因子分析模型在面板数据中的应用研究——以中国经济为例

针对传统因子分析只限于对截面数据进行分析研究存在的不足作了改进.通过建立基于Topsis法改进的因子分析模型对面板数据进行研究分析.以每一年的横截面数据因子综合得分最高和最低分别作为最优和最劣向量,通过Topsis法求出每个样本因子综合得分与最优因子方案接近程度.以中国加入WTO后的经济增长为例,用模型的最优因子方案接近程度来刻画各个省份2004年-2012年的经济发展状况,研究得到的结论是大部分省份与最优因子方案接近度较大.     

企业组织变革的影响因素及变革模式实证分析:以新创科技企业为例

利用因子分析法将影响组织变革的指标变量综合简化,甄别主要影响因素;借助于结构方程模型刻画组织变革的影响因素对于组织变革过程以及组织绩效的影响程度,验证了组织变革动力因素中组织内部因素作用大于外部因素的假设,指出充分利用变革的动力因素比极力排斥阻力因素的组织绩效更高,从而形成基于创新的,强调组织知识和结构创新的新创科技企业组织变革模式。     

上市公司财务绩效的改进集成评价研究——以26家运输公司为例

为解决以往上市公司集成评价模型中各方法评价结果不一致问题,本文构建了改进集成评价模型。该模型先采用层次分析法、灰色关联度法、因子分析法进行评价,并运用KENDALL-W协和系数法对各评价结果进行事前一致性检验;通过检验后,再分别运用算术平均组合评价模型、Borda组合评价模型和Copeland组合评价模型进行组合评价。为了衡量组合评价与各评价方法的评价结果是否吻合,应用Spearman等级相关系数进行组合评价方法的事后检验,并根据Spearman等级相关系数的大小,选出最优的组合评价方法。最后,对中国26家上市运输公司财务绩效进行了集成评价的实证研究,并以算术平均组合评价模型的标准得分为聚类指标,采用欧氏距离法对26家上市运输公司进行聚类。结果显示:铁路、水路、公路运输各存在一个典型绩优企业,分别是:铁龙物流、北京传媒、海峡股份,四类上市运输公司中铁路上市公司财务绩效最优。     

高等数学成绩影响因素分析——以沈阳师范大学为例

在本科一年级理工类学生中进行问卷调查,获取高等数学成绩影响因素的样本数据.利用因子分析测量问卷的结构效度,并实现对影响成绩各因素的正交化变换,为进一步的最优尺度回归提供筛选变量的依据.采用最优尺度回归分析来探索高等数学成绩的影响因素,结合教学实际,对各因素进行有针对性地分析,提出改进教学效果的建议和措施.     

人力资本与经济增长关系实证分析——以浙江省为例

本文针对浙江省人力资本水平与经济增长水平不相匹配的经济现象,利用浙江省1985—2004年统计数据,论证了浙江人力资本与经济增长之间的关系.通过建立人力资本评价体系,运用因子分析法测算出浙江人力资本综合指数H;运用计量分析方法,论证了人力资本与经济增长之间存在着长期协整关系;通过建立模型,得出以下基本结论:浙江人力资本对经济增长有显著影响,其人力资本的产出弹性大于物资资本的产出弹性,简单劳动力的产出弹性为负值,表明人力资本对经济增长的拉动力要大于物质资本,简单劳动力已经处于过剩或饱和状态,提高劳动力素质尤为重要.对此,本文提出了相应的政策建议.     

煤矿管理人员忠诚度影响因素实证分析——以沈煤集团红阳三矿为例

在煤炭行业景气指数走低的背景下,研究管理人员忠诚度,对增加企业凝聚力,提高企业竞争力具有重要的作用.研究以沈煤集团红阳三矿为例,梳理忠诚度的相关文献,通过问卷调查的方式调查管理人员忠诚度的影响因素.通过因子分析和多项有序Logistic模型发现,满意维度和情感维度对煤炭企业管理人员忠诚度具有显著影响,其它维度影响并不显著.进一步分析显示,成长维度和工作认同维度不显著在于工作压力大和缺乏企业认同等原因.     

基于因子分析与数据包络分析的高校专业建设效率评价研究:以辽宁省高校数学与应用数学专业为例

目前高校专业建设质量和效率是教育行政部门关注的热点问题.基于因子分析和数据包络分析方法,对辽宁省16所高校的数学与应用数学专业进行专业建设效率评价.对影响专业建设效率投入和产出指标分别进行因子分析,提取3个投入因子,分别是教师因子、专业课程因子和资源设备因子;提取2个产出因子,分别是科研因子和学生因子,计算出各决策单元的投入产出的分数,再用数据包络分析方法计算出各决策单元的技术效率、纯技术效率和规模效率,指出各高校在专业建设中投入和产出方面的不足之处,优化专业的资源配置,为各高校专业建设和发展提供参考.     

制造业行业收入差距的影响因素及解决路径分析——以浙江省宁波市为例

本文以浙江省宁波市制造业的行业小类为研究对象,以第一、二次经济普查数据为来源,细分以特征及影响因素两大角度展开实证分析。研究发现:宁波市行业收入差距明显,各经济指标差异显著;同时,石油石化及烟草这两大行业凭借其强大的垄断性独占鳌头,而工艺品及其制造业则一直位列末端;福利性支出扩大了行业间的收入差距;且2004年到2008年,浙江省宁波市行业间的福利性收入差距在不断扩大,但行业间工资性收入差距却逐步缩小,总体上来看,该市人均收入差距缩小明显;两次经济普查中,影响因素的排序皆为:行业盈利能力,行业资本密度,行业垄断和行业技术效率,各因素的影响程度均在加强,以后两者最为明显;四因素对不同收入水平的群体影响程度不同。     

多指标面板数据聚类方法及应用——以行业一次能源消费面板数据为例

综合考虑面板数据多指标中因变量指标特征及其与自变量指标的相关关系,通过定义因变量自协方差及自变量与因变量协方差以构建面板数据相似及相关性测度距离函数,在引入自组织竞争网络算法的基础之上,提出了多指标面板数据聚类的方法.以我国1996-2008年44个行业煤炭、天然气、电力消耗量及国际石油价格面板数据进行实际应用,验证了新方法聚类结果更为显著的优点。     

基于因子和聚类分析的县域经济发展研究——以河南省18个县(市)为例

建立县域经济发展评价指标体系,以河南省18个县(市)作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,提取出综合经济实力因子、农业发展实力因子、生活质量因子、投资因子和第三产业发展因子5个主因子,并基于主因子得分矩阵对18个县(市)进行聚类分析.结果表明:反映经济发展整体水平和工业生产规模的综合经济实力因子处于主导地位,同时农业发展实力因子的作用也不可忽视.论文认为利用因子分析和聚类分析相结合的方法研究县域经济,所得结论客观、可信,能够较好地反映影响县域经济发展的主要因素.     

援疆效果满意度的公因子分析:综合评价和政策取向——以南疆三地州数据为例

以居民对援疆政策满意度为出发点,前学者的研究基础上确定援疆政策效果的满意度的衡量指标,选取6个大方向31个指标来测量援疆效果满意度.通过南疆三地州进行实地问卷调查获得数据为样本,采用因子分析方法确定二级指标及三级指标的权重,进行对援疆政策效果满意度综合评价.研究结论是南疆居民对援疆效果的满意度总得分接近70分,说明总体满意度较高,其中满意度最高的为收入及补贴,排在第一位,排在末尾的就是教育领域,排在第二位的是住房建设,而基层服务的满意度仅仅高于教育领域,排在第五位.排在第三位的就是医疗,第四位才是居民出行为核心内容的基础设施建设.从而为援疆政策效果满意度优化,解决存在的问题,全面改善援疆政策效果提出政策建议.     

基于因子-聚类分析的民办本科高校青年教师教学质量评价研究——以商丘学院为例

民办本科高校师资队伍以青年教师为主,对其教学质量的客观评价对于提高教学质量具有重要意义.在设计民办本科高校青年教师教学质量评价指标体系的基础上,综合运用因子分析和聚类分析构建评价模型并对商丘学院工商管理学院20位青年教师的教学质量进行了实证分析.依据评价结果青年教师不仅能知道自己的综合排名且能发现自己的不足之处,这对于提升教学质量十分有效.     

基于Dynan模型的农村居民预防性储蓄动机研究——以河南为例

居民未来收入和支出的不确定性是导致近年来居民消费低迷、储蓄过多的重要原因。本文运用Dynan预防性储蓄模型对河南省农村居民的预防性储蓄动机进行实证分析,结果表明河南省农村居民存在较强的预防性储蓄动机。在此基础上,对河南省农村居民预防性储蓄动机产生的原因进行了深入分析,并提出了相应的对策建议。     

大学生消费模型的建立——以淮安某高校为例

通过对淮安某高校大学生消费情况的随机问卷调查,利用获取的样本统计数据建立计量经济多元回归模型,研究了主要消费因素与大学生月均总消费之间的相关性,结合回归分析的结果,提出了学生事务工作的建议。     

近五年数学能力在中考数学中的考查情况分析——以大北部湾地区四市联考试题为例

近年来,随着数学教育改革的深入,教育评价方式转向关注数学思维、数学能力、情感态度的教育评价,中考数学中逐渐加强对数学能力的考查.本文以近五年大北部湾地区四市联考试题为研究材料,从题型、内容背景、主要能力类型、知识点等方面进行具体分析数学能力试题的考查特点,以及数学能力的分布情况,针对分析结果对中考数学试题命题者提出以下教学建议:挖掘数学课程中蕴含的数学能力、注重数学问题与数学能力融合、注重数学能力类型考查的分布.     

住房租赁市场夹心阶层研究——以租赁试点城市为例

根据目前住房租赁市场存在的问题和困境,结合剩余收入法,以保障性为基础建立基本租金支付能力租赁住房支付能力模型,并以基本租金支付能力为基础建立租赁夹心阶层指数模型,探索全国试点城市租赁市场中夹心阶层的存在,深入探讨住房租赁市场的运营情况,为政府制定相关保障性政策提供一定的参考价值.     

内生性时变参数消费敏感度模型及应用——以天津市城镇居民消费为例

近些年来时变参数消费敏感度模型得到广泛应用,但其时变参数形式设置过于随意,内生性结构也没有得到足够的关注。本文建立了一个具有一般性的内生性时变参数消费敏感度模型,并构建了一个对两步卡尔曼滤波过程都适用的滤波理论方法,以处理模型的内生性结构。实证分析了天津市城镇居民的长期消费,该模型有效的处理了其内生性问题,且拟合效果很好,发现其消费敏感度是时变的,且经历了三个不同形成机理的规律性阶段.现阶段只有提高天津市城镇居民可支配收入,才能突破流动性约束的瓶颈,提高其消费需求。     

基于灰色理论的因子分析模型在实际应用中的研究:以服务业发展为例

基于灰色理论的因子分析模型,应用于解决面板数据的因子分析和研究.以中国服务业发展为例建立模型,用每个省份每年的因子综合得分作为元素,构造1行10列的因子综合得分向量,通过灰色理论的技术方法,计算每个省份的因子综合得分向量与最优因子综合得分向量的接近程度,来刻画各省份的服务业发展情况.研究表明大部分省份服务业发展的最优因子灰关联度都还比较低.