非期望产出的DEA效率评价

将非期望产出作为投入应用到传统DEA模型上,解决了非期望产出生产活动的效率评价问题.结合生产可能集,将非期望产出直接反映到生产可能集中,建立了基于投入导向的径向和非径向两种DEA模型.并对两种DEA模型效率值的大小关系、相对有效性的等价性问题进行了证明,指出非径向DEA模型更能准确的实现效率定量评价.     

基于SFA与DEA模型的创新型城市科技创新效率实证研究

分别运用SFA模型和DEA模型对10个样本城市2001-2010年的科技创新效率进行定量测度,并对两种方法测度出的创新型城市科技创新效率值排序进行相关分析和一致性检验.结果表明两种方法测度出的创新型城市科技创新效率在数值上有显著差异,但在效率排序上具有很好的一致性.     

数据包络分析在高等教育绩效测评中的应用研究综述

数据包络分析自从20世纪70年代末被著名运筹学家Charnes等人提出以来,与层次分析法一样被广泛应用到各种生产领域的评价问题中,尤其是对多输入和多输出系统的绩效评价问题.而高等教育就是一个典型的多输入和多输出系统.通过总结数据包络分析法在大学整体办学效益评估、大学内部院系绩效评价、大学科学研究绩效评价、大学人才培养绩效评价等方面的应用成果,指出了应用数据包络分析研究高等教育绩效的不足并展望了未来可能的研究重点.     

基于因子分析与数据包络分析的高校专业建设效率评价研究:以辽宁省高校数学与应用数学专业为例

目前高校专业建设质量和效率是教育行政部门关注的热点问题.基于因子分析和数据包络分析方法,对辽宁省16所高校的数学与应用数学专业进行专业建设效率评价.对影响专业建设效率投入和产出指标分别进行因子分析,提取3个投入因子,分别是教师因子、专业课程因子和资源设备因子;提取2个产出因子,分别是科研因子和学生因子,计算出各决策单元的投入产出的分数,再用数据包络分析方法计算出各决策单元的技术效率、纯技术效率和规模效率,指出各高校在专业建设中投入和产出方面的不足之处,优化专业的资源配置,为各高校专业建设和发展提供参考.     

青海省主导产业创新效率评价研究

运用数据包络分析法(DEA)对青海省主导产业创新效率进行评估,结果表明青海省主导产业创新效率存在规模效益不变、规模效益递增、规模效益递减三种不同类型,而且主导产业创新低效率同时存在投入冗余和产出不足.将青海省主导产业与全国同类产业部门创新效率对比发现青海省主导产业总体创新效率较低,也有部分产业创新效率略高于全国同类产业部门平均水平.进而分析影响青海省主导产业创新效率的区域因素,最后提出提升青海省主导产业创新效率的对策.     

基于改进DEA模型的科技投入产出有效性分析

合理地评价各地区的科技投入产出,对于资源的合理利用,提高资金的使用效率具有十分重要的现实意义.采用一种改进的DEA模型(简称M DEA),对2000—2002年间我国各地区的科技投入产出相对效率进行了充分评价和排序.并将三年的数据放在一起组成一个新的参考集,用同样的M DEA模型进行评估,得出各地区三年科技投入产出相对效率的变化情况.     

中部六省科技资源配置效率研究——基于CCR-BCC模型的分析

科技资源配置效率主要由科技投入和产出决定.选取2012-2015年的主要投入和产出指标数据,建立C~2R-BC~2静态效率评价模型和Malmquist动态效率评价模型进行效率分析.根据计算出的结果给出相关建议:提高中部六省的科技资源配置效率,应培育科技创新的思想意识;创造适宜的科技创新环境;引进培养高级专业技术人才集聚科技创新队伍;加大科技资本投入力度尤其是加大对基础研究的投资.     

基于DEA的西部12省物流业效率分析

效率是物流业追求的永恒话题.为给物流业管理者提供有效的资源配置方案,根据2017年我国西部12省物流业投入产出数据,采用数据包络分析法,分析了西部12省物流业效率,同时将达到DEA有效的各决策单元值与长三角城市对比.研究发现,西部12省物流业效率总体水平较低,除广西、陕西等5个省、自治区一次DEA分析就达到有效外,其余省份经过4次DEA调整才达到有效;西部12省应向长三角城市看齐,合理增加物流业从业人员数、固定资产投资额、等级公路里程数,实现投入产出最优资源配置.     

数据包络分析中规模效率指数方法的一点注记

原有的规模效率指数方法是基于投入导向的模型进行分析的,有悖于规模收益的定义,应该基于产出导向的模型.为此,把基于投入导向的方法转化为基于产出导向的方法.首先,通过理论证明原方法所提出的判定原则也适用于基于产出导向的方法,但由于使用的模型不同,两种方法存在本质的区别.第二,证明了投入导向和产出导向的BCC模型是不等价的,这直接说明两个方法是不等价的.第三,通过实例表明两种方法将产生不同的计算结果,并通过理论分析了其根本原因.上述结论表明,两种方法在投影方式和计算结果等两方面存在差别.因而,开展规模收益分析应该采用基于产出导向的方法.     

中国工业部门能源效率的区域差异——基于要素替代效应的分析视角

用数据包络分析方法构建了能源要素利用效率测度模型,对2005-2009年中国32个地区工业部门进行了实证研究.研究结果表明,各地区能源要素利用效率的差异小于传统的宏观效率(单位GDP能耗)差异,说明在考虑能源与资本、劳动的不完全替代关系后,采用要素利用效率指标来分配、考核各地区节能指标会使得政策设计和评价更有针对性.在考虑了各地区劳动力质量差异的影响后,这种差异性变得更小.同时根据"十一五"规划的各地区能源消耗降低指标,对2006-2009年各区域实施中央政府制定的区域节能目标情况进行了讨论.结果表明,虽然统计上单位能耗值下降了很多,但是在要素利用效率框架下节能效果并没有预期理想.研究结果为全面评价节能降耗完成指标提供了建议和支持.     

基于DEA的出版社相对有效性评价

利用数据包络分析方法(简称DEA方法)对几个教育类出版社的职工人数结构与定价总额之间关系进行了分析,发现有些出版社是DEA有效的,而有些则不是.对非DEA有效的出版社来说,可以通过调整投入以获得同样产出,从而提高经济效益.     

基于平行DEA模型的我国小学教育资源配置效率分析

小学教育是教育阶段的基础,也是我国强制教育的一部分。但如何在各省份性别比例相差较大的情况下,更加有效的提高各省份小学教育资源配置效率是一个值得思考的问题。为了避免性别带来的影响,可以通过平行结构DEA模型根据学生性别分为两个平行子系统,来衡量我国2012~2018年各省份小学教育的资源配置情况。研究发现大部分省份小学教育资源配置的总系统效率未达到有效边界,仍有需要改进的地方。男学生在小学教育阶段的效率通常优于女学生在小学教育阶段的效率,但随着近些年我国教育体制的日益完善,女学生在小学教育阶段的效率呈上升趋势。此外,我国西部地区的小学教育资源配置效率在一些年份普遍优于东部和中部地区,而中部地区和东部地区小学教育总系统效率相对稳定,西部地区小学教育总系统效率波动较大。     

技术进步效率测度模型的构建及应用

技术进步是影响经济增长的决定性因素,因此,技术进步的测度成为一个重要的研究问题。然而,技术进步的测度到目前为止还没有统一和令人信服的方法。本文使用DEA方法,基于理想生产前沿面构建了技术进步效率测度模型。技术进步效率测度模型是技术进步度量的一种新方法,是一个相对量的测量,规避了技术进步总量测算模型的一些缺陷。将模型用于测算我国1999～2008年的技术进步效率,测算结果表明我国大多数地区技术进步效率呈逐年上升的趋势,经济产出较高而同时消耗了较低资源投入的省份具有较高的技术进步效率。这说明低消耗的技术进步才是有效的,能够有效支撑经济的可持续发展。     

基于DEA与Malmquist指数法的区域科技创新效率评价——以重庆市为例

本文以重庆市为例,运用DEA方法结合Malmquist指数分析了一个区域内不同性质的企事业单位的科技创新效率,从而得出整个区域的科技创新效率情况。研究发现,重庆市技术进步和全要素生产率较高,而技术效率、纯技术效率、规模效率有所下降,全要素生产率的提高主要是技术进步引起的。因此重庆市科技创新的首要任务是进行重庆创新领域的制度与管理调整。     

基于复合DEA和Malmquist指数的科技投入产出效率评价

本文利用非参数方法DEA对2004~2008年福建省9个地市的科技投入产出效率进行评价,并应用复合DEA方法和Malmquist指数来分析科技投入产出效率非DEA有效地区的形成原因及其生产力的动态变化。实证结果显示,福建省各市的科技效率总体呈上升趋势,但各地区科技的投入产出规模以及效率还存在着较大的差距,而其生产力的提高主要是技术效率所带来的贡献,技术进步则呈现大起大落的状态,技术进步对生产力的拉动仍需得到进一步加强与巩固,应加大科技研发投入和强化科技的引进创新,并注重消化吸收创新。     

在新形势下充分发挥高校科协作用

本文论述了高校科协在新形势下，如何落实“科学技术是第一生产力”的指导思想，在高校科技与经济发展的实践中，充分发挥广大科技工作者的作用，围绕着党的中心工作开展科学技术活动，为发展科技事业，推动科技进步，加强精神文明建设，做出应有的贡献。     

中国省域高校科技竞争力演化分析

科技竞争力是国家和区域竞争力的决定性因素。本文将具有时序性特征的全局主成分分析(GPCA)方法引入我国省域高校科技竞争力动态演化研究之中。根据评价方法及评价对象的特点,构建了评价指标体系,并对我国1998-2002年的30个省域高校科技竞争力动态发展演化进行综合分析。结果表明,1998-2002年,我国省域高校科技竞争力发展水平差距缩小,波动明显,竞争激烈。省域经济发展与高校科技竞争力相互关系不确定。     

基于DEA的资源配置状况分析

DEA在经济系统中的应用实质是对资源配置状况的分析，但由于分析结果过于简单，构成了该方法推广应用的障碍，章通过深入分析，发现导致决策单元无效的三大成因，把DEA对决策单元的分析结果由两种增加到四种，并相应的提出价格无效、绝对冗余、相对冗余等新概念，从而为管理改善决策提供明确的指导方向。