水质评价中的冗余理论与去余算法

水质评价在算法层面上解决的问题是,通过实现指标隶属度到目标隶属度转换确定目标水体的污染等级;存在的实质性问题是,如何界定隶属度转换不是简单的线性转换以及如何解决隶属度转换的非线性计算.为此,通过计算由隶属度向量表征的分类信息的信息熵、确定指标对水体分类所做贡献的大小;借助区分权概念揭示指标隶属度中包含对目标水体分类的冗余值.以"冗余"为切入点,建立以冗余定理、非线性转换等定理推论为基本内容的冗余理论.用冗余理论界定隶属度转换的非线性,建立基于区分权滤波的去余算法实现隶属度转换.所建模型在指标隶属度只取"0或1"两个数值时,将退化为通常的"加权平均"线性模型.     

基于组合权重-隶属度转换算法的物流园区绿色度评价

采用一种科学合理的方法评价物流园区的绿色度对促进区域经济绿色发展具有重要意义.在建立物流园区绿色度评价指标体系基础上,将改进的AHP与熵权法相结合确定指标组合权重,并融入隶属度转换算法构建评价模型,其优势是减少评价过程的主观因素影响与信息失真.通过算例验证了所建模型的可行性和实用性.     

用模糊集合描述模糊信息的无效性

用模糊集合描述模糊信息无效的原因是,把原本是论域与状态空间上二元函数的模糊隶属函数看成是论域上的一元函数,用模糊集合描述的模糊信息,不能支持模糊集合转换;使得通过模糊集合转换处理模糊信息的模糊数学,不得不借用不是数学计算、无缘数学模型的"取大取小"实现模糊集合转换;结果是背离数学计算的模糊数学,不能为处理模糊信息提供算法支持,导致大量需要处理的模糊信息滞留至今.还原模糊信息是高维状态空间上分类数据的真实面目,把处理模糊信息明确为由指标隶属度确定目标隶属度的隶属度转换,是模糊数学回归数学的唯一正确途径.     

基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用北大核心

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

基于TFN-隶属度软化的露天矿岩体质量评价方法研究

为了解露天矿岩体质量,从露天矿某竖向范围的围岩、矿体顶板、矿体和矿体底板四个特征位置进行取样确定一定范围内的露天矿质量.岩石抗压强度R_c、黏聚力C、内摩擦角φ和岩体变形模量E作为评价的指标体系,并形成单因素指标岩体分类的五个级别.通过TFN确定指标的相对权重.提出隶属度软化方式,在确定样本对某级别的隶属度的同时,考虑其与相邻两级别隶属可能性,即隶属度软化,以方便样本的多指标评价.评价最大隶属度级别即是样本所属级别,最终根据各个样本的质量等级和综合评判规则判断露天矿岩体质量.实验表明:提出的方法比RMR、Q和可拓学评价得到的样本质量评级略低,能考虑当地工程经验,并偏于安今.     

基于线性状态反馈的非线性混合系统的实用稳定化

研究非线性混合系统的实用稳定化问题,其中该系统具有时变子系统和时变跳转函数.首先,通过状态跳转函数,确定系统一条严格递增的切换时间序列.然后在该序列中的每一段时间区间内,明确地构造出相应的线性状态反馈控制律,由此实现闭环系统的实用稳定.最后,给出一个数值例子说明文中方法的有效性.     

学生综合素质综合评价的多层次Fuzzy综合评价模型

在学生综合素质的综合评价中，众多的因素在不同的层次中对学生的素质起综合的影响作用，它们往往带有Ｆｕｚｚｙ性．本文在［１］的基础上采用Ｆｕｚｙ数学对其诸因素进行多层次Ｆｕｚｚｙ综合评价，得出学生的综合素质的综合评价值，能较客观地反映学生的综合素质．     

模糊综合评判加权平均模型的误导性阐释

模糊综合评判在不能界定隶属度转换是线性转换条件下,硬性用加权平均线性模型实现隶属度转换.通过揭示指标隶属度中通常包含确定目标隶属度不起作用的非线性冗余值,建立区分权滤波的冗余理论,用冗余理论界定隶属度转换不是线性转换,并构建近似推理逻辑支撑的隶属度转换模型.阐述所建模型为什么是当前条件下人们能构建的最优近似模型.当指标隶属度只取1或0两个值时模型将退化成模糊综合评判的"加权平均"模型.     

深入研究模糊逻辑的必要性与紧迫性

因为"取大取小"不是数学计算,所以基于"取大取小"的模糊逻辑不能为数值转换提供算法支撑,使得模糊理论面临无合适模型可用的被动境地.指出,模糊逻辑是逻辑的一个新的近似推理研究方向,它的量化方法是数值计算;目的是支撑隶属度转换,使得由指标隶属度确定的目标隶属度是"真值"在当前条件下的最优近似.模糊逻辑是在隶属度转换条件下对人类近似推理本领规范的一种方法.而进行规范的依据是区分权滤波的冗余理论,实质性计算是由冗余理论导出的、实现隶属度转换的非线性去冗算法;相应的隶属度转换模型是非线性数学模型.     

非线性评估方法研究

研究了评估中评价指标间的非线性特征对评估的影响,提出了对非线性特征明显的因素进行修正的方法和思路,最后针对院校实验室评估进行应用举例.     

基于关联度的灰色模糊综合评判

针对被评判对象的特点,根据灰色模糊数学的理论,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数,并结合灰色关联度的应用,建立了基于关联度分析的灰色模糊综合评判的数学模型,此方法能使评判结果更加客观可信.     

AHP多路径排序度量转换中的非线性问题

由于不同测量条件下的测量结果不是线性可加,AHP用矩阵乘法实现多路径序转换值得商榷.自隶属度从只取"1或0"两个值扩展到可取[0,1]区间上一切实数,可表征界于"是"与"不是"之间所有可能"部分是"模糊状态时起,对二值逻辑的研究已拓展到研究近似推理的模糊逻辑.这是逻辑的一个新的研究方向,目的是在隶属度转换过程中,通过对人类近似推理本领进行规范,使得到的目标值是"真值"在当前条件下的最优近似.模糊逻辑的量化方法是数值计算;推理依据是区分权滤波的冗余理论;实质性计算是由冗余理论导出的、实现隶属度转换的非线性去冗算法;所建的隶属度转换模型也是不同测量条件下高维状态空间上测量结果的非线性可加模型.将一维测量数据映射到高维状态空间上表为隶属度向量,可借助隶属度转换模型解决AHP多路径序转换的非线性计算.     

非线性期望和非线性估价的次可加性

证明了在适当的条件下F-期望的次可加性蕴涵条件F-期望的次可加性,F-估价的次可加性蕴涵Ft-相容非线性估价的次可加性.     

基于模糊ANP的系统系的效能评估算法及其应用

针对系统系效能的综合评估问题,基于模糊ANP提出了一种新算法.考虑到效能之间的关联性,建立起分级式网络化效能评价指标系统系,实现了系统系(SoS)到子系统,再到系统功能之间的逐级映射,进而得到系统系效能评估的层次模型.采用改进模糊指数标度的网络分析法定量计算系统功能对系统系效能的权重,得到系统功能对系统系效能的贡献度.最后以微电网构成的电力系统为例验证分析,证明所提算法的有效性.     

基于模糊聚类分析的教师课堂教学质量评价

用模糊聚类的方法对教师的课堂教学进行分类分析,选取合适的相似系数,建立模糊相似矩阵,用直接聚类法进行分类,它不能实现我们传统意义的名次排序,但它很好的实现了量化评价和质性评价的结合,实现了评价的诊断功能,为信息反馈提供了依据,充分发挥了评价的导向和激励功能.     

基于HWSME的股票最佳投资区域起端的模糊综合评判方法

寻找进入主升浪的股票对投资效益最大化意义重大.讨论并界定了股票最佳投资区域,借助于HWSME和模糊综合评判,建立了股票最佳投资区域起端的模糊综合评判方法,构建了评价指标体系和隶属函数.通过对中国股票市场部分股票进行了横向和纵向预测实验,结果证明了方法的有效性.对投资效益最大化提供了强有力的分析工具.     

基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.