时间满意逐渐覆盖电动汽车充电站选址及算法

作为电动汽车配套的基础设施,电动汽车充电站的选址对电动汽车的推广有着十分重要的意义.针对电动汽车充电站选址问题,别入逐渐覆盖思想和时间满意度函数,从需求点效用最大化的角度出发,提出了基于时间满意逐渐覆盖电动汽车充电站选址模型,并运用蝙蝠算法通过MATLAB实现.实例的求解比较验证了该模型及算法在电动汽车充电站选址决策中的有效性.     

考虑绕行特征的电动汽车快速充电站选址问题及自适应遗传算法

快速充电站选址是电动汽车运营的重要内容之一。本文考虑电动汽车用户会通过绕行一定距离对车辆进行充电这一特征,建立了一个以电动汽车快速充电站建站成本和旅客整体绕行成本之和最小的双层整数规划模型。本文首先给出了用于生成绕行路径集合的A^*算法,然后设计了一种包含局部迭代搜索的自适应遗传算法对该模型进行求解。为了测试算法性能,通过两个不同规模的算例图与已有求解FPLM问题的遗传算法进行了比较,数值试验部分证明了算法的正确性和有效性。最后引入浙江省的高速路网图,从建站成本和截流量两方面对电池续航里程带来的影响进行了相关的灵敏度分析。     

充电站选址问题的降阶回溯算法

电动汽车的充电站选址问题是当前社会的热点问题,其实质是组合优化中经典的NP-难问题.文章首先研究了该问题良好的数学性质并给予相应的证明,其中包括可以批量确定某些设施一定开设或一定不开设的性质,利用这些性质降低问题的规模,从而降低问题的求解难度;然后设计了上界子算法,下界子算法,分配子算法以及降阶子算法,基于这些子算法提...     

基于复杂网络的电动汽车充电站布局优化研究

建设更加完备的充电网络是我国政府当前重要工作之一.如何对已建充电站选用最优布局方案,切实提高充电便利性和减少消费者耗用时间是关键问题.基于此,考虑建立基于总出行时间最短的数学模型,同时构建包含电动汽车、充电站和充电需求的动态智能体模型,采用复杂网络理论对充电网络展开分析,再分别从出行总时间、绕行和排队等待时间等因素分析已建充电站布局的合理性,最后利用遗传算法对充电站布局进行优化,促进电动汽车行业发展.     

基于路网的电动汽车快速充电站布局决策研究

大力发展和推广纯电动汽车已成为全世界众多国家的共同选择。但电动汽车有限的续航能力及公共快速充电设施的缺乏,制约着人们的使用和长途出行。本研究针对我国公共快速充电网络建设亟待完善的问题,基于我国主干高速公路网络,对服务途中充电需求的快速充电站科学分布问题建立分布决策模型。研究表明,对续航能力低于200公里的电动汽车,应用最优策略分布的快速充电站数量从50座增加到250座时,可将途中充电需求覆盖率从50%左右提高到90%以上,而对续航能力超过250公里的电动汽车,150座按最优策略分布的快速充电站即能覆盖至少96.49%的途中充电需求。通过对不同续航能力和不同充电站数量约束下共30种情形的分析,本研究不仅能为多情形下充电站分布问题提供最优选址和数量组合决策方案,也为我国充电基础设施的完善及电动汽车产业可持续发展提供有力的理论支持和政策建议。     

目的地充电站电动汽车充电设施优化配置

为了研究城市商业区目的地充电站的设施优化问题,本文在充分考虑快、慢充电设施充电时间的差异性和顾客在目的地接受充电时间异质性的基础上,构建了针对两类服务设施的排队论模型,同时以将同类型服务设施并联视为一台大型服务设施为出发点,这一出发点的可行性通过对M/M/1和M/M/n模型的相关指标值比对进行了验证;然后,在窗口能力不等的多服务窗排队系统中纳入已并联的快充与慢充充电设施,在获得模型基本参数基础上,再运算得到稳态方程及相关指标值,在此基础上构建了使用方与建设方综合服务费用最小的目标函数。本文末对所提出方法可行性与优越性由算例与对比分析进行了证实。     

保税物流园区竞争性选址问题优化模型

保税物流园区的建设数量不断增加,各个园区之间的竞争问题逐渐显露,在进行新的保税物流园区建设选址时,需要考虑与现有保税物流园区的竞争问题.建立了保税物流园区竞争性选址优化模型,并针对模型设计了混合启发式算法求解.算例分析显示,货物总量一定时,随着保税物流园区建设数量的增加,每个园区货流量减少,服务质量而减少;建设规模对最大货流量产生约束,园区的服务质量不能一直增长.将程序运行10次,计算结果具有稳定性,可见算法是收敛和稳定的,模型是可行的.     

带时效性约束的配送中心多源选址问题研究

应用启发式算法求解带时效性约束的多源选址问题.分析物流配送的时效性问题,建立带时效性约束的配送中心多源选址模型.构造两步启发式算法:1)借助传统迭代算法,求解物流服务分配矩阵,把多源选址问题转化为单源选址问题;2)基于M ATLAB函数,设计优化程序,计算带时效性约束的单源选址模型.并给出算例,验证模型和算法的可行性.研究表明两步启发式算法是求解带时效性约束的物流配送中心多源连续选址问题的有效算法.     

半讨厌型设施选址问题的模型与算法

研究了结合网络和平面模型的半讨厌型设施的选址问题.半讨厌型设施结合了讨厌型设施与喜爱型设施的性质,一方面由于这些设施对人们带来很多副作用,人们想要远离他们以避免遭到污染,但同时人们又希望距离设施不要过远,因此建立0-1整数模型,在保证所有人使用该设施的距离不超过既定距离的基础上,使污染范围最小.由于该问题是NP困难问题,本为给出了启发式算法,通过算例进行了比较分析,证明了算法的有效性.     

基于遗传算法的快慢充充电站综合布局优化研究

随着能源和环境问题的日益加剧,电动汽车产业逐渐兴起.作为其运营所必须的基础配套服务设施,充电站的布局优化对于处在发展初期的电动汽车大规模推广应用具有重要意义.兼顾建设运营方和电动汽车用户方综合利益,以目标区域内建设快速充电站和慢速充电站综合费用最小化为目标,以满足电动汽车用户最大充电需求,保证用户充电便利性为约束条件,综合考虑地理位置、充电需求等因素建立了多等级电动汽车充电设施选址模型,并利用遗传算法求解模型.最后,算例表明所提出的方法和模型对目标区域电动汽车充电站的优化布局具有一定可行性和合理性.     

多行程车辆路径问题和配送中心定位问题的研究

为了同时解决多行程车辆路径问题和配送中心的定位问题,首先开发了一个以最小化总成本为目标的数学模型,其中总成本包括运输成本和车辆启动成本.然后设计了一个启发式算法解决这个问题,包括三个阶段:第一阶段是找到初始定位并进行路线安排,第二阶段采用模拟退火(SA)的逻辑和交换算法来获得更好的路线,最后阶段是改善由模拟退火算法中当前温度控制的位置.通过标准样例进行的实验结果表明,该算法可以更好地获得一个配送中心定位和有效的相关路线安排.最后,数值实验指出:1)选择不同类型行程的配送方式取决于每辆车的启动成本和单位距离的运输成本;2)使用大容量车辆可以更好地减少运输距离.3)增加服务时间可以有效地减少所需车辆的数量,这三个结果对于多行程车辆路径问题和配送中心的定位问题的管理决策都具有一定的实用价值.     

考虑交通流量和总成本的电动汽车充电站规划研究

针对目标区域充电桩规划需求问题,在对区域充电需求分析和充电站数量估算的基础上,利用以同心圆的圆周和圆心为站址的充电站选址方法,构建以俘获的车流量与充电站所有成本之比最大的数学规划模型.在此基础上,根据南昌市某区电动汽车数量,确定所需要的充电站数量为4～9个,并规划出六种方案,然后对每一种方案的规划目标值进行计算和比较,...     

基于排队模型的电动汽车充电桩数量优化设计

通过对电动汽车充电行为的分析,采用顾客带有不耐烦和止步行为的有限容量M/M/C/N排队模型对充电场所充电服务系统进行建模.通过求解模型的平衡方程,获得系统稳态下的队长分布及其它多项性能指标.以系统性能指标为基础,从经济效益与社会效益的角度提出了充电服务系统优化设计的目标函数,并通过数字例子对优化模型进行了说明.分析了模型参数对系统充电桩最优配置数的影响,从中可看出,系统容量、顾客的不耐烦率及顾客的止步概率等参数对充电桩数量的优化设计都会产生不可忽视的影响.     

高校物流公司联盟服务站选址的研究

以国内高校周边物流公司的现状入手,论述高校设立物流公司联盟服务站的特点和优势,提出高校物流公司联盟服务站设计程序.基于离散选址模型及其对高校物流联盟服务站选址模型的启示,给出高校物流公司联盟服务站选址的计算模型.最后,以某高校为例进行物流公司联盟服务站选址规划并与该校物流联盟服务站实际地址作比较,比较结果表明,选址计算法是一个有效的算法,可以很好地应用在高校物流公司联盟服务站选址的研究中.     

基于低碳排放的车辆路径优化问题研究

研究了基于低碳排放的锦州JS配送公司的车辆路径优化问题.首先通过分析目前锦州JS配送公司的车辆路径规划方案发现该公司在规划路径时只关注路径最短,而忽视了碳排放成本.然后通过具体分析配送过程中能源消耗的来源,考虑车辆自重和载重、车辆出行距离等对配送能源消耗的影响,建立了以极小化碳排放成本为目标的车辆路径优化问题的混合整数规划模型,通过求解模型得到新的配送路径优化方案.优化后的配送方案比原先的配送方案减少了14.16万元的碳排放成本.研究结果对物流企业降低碳排放具有指导意义.     

电动公交枢纽直流快速充电模式及充电设施最优配置

发展电动公交能减少燃油消耗和城市污染物排放,对改善城市环境具有十分重要的意义.提出一种能显著减少电动公交运营成本的直流快速充电方式及相应的充电设施的建设模式.对公交枢纽直流快速充电模式下电动公交充电服务排队模型、高峰和平峰期充电设施最优配置模型进行了研究,并通过算例验证了这些模型的有效性.研究成果对我国电动公交的充电设施建设具有借鉴意义.     

基于无线通信基站的室内三维定位问题

三维定位问题是现代商用通信网络中对于定位系统存在的一个真正具有技术难度的挑战.根据视距传播环境和非视距传播环境的到达时间的数据集,建立线性误差模型;对于无真实位置的竞赛数据集,定义竞赛数据定位误差评估模型;基于不同的空间场景,提出基于空间单元的定位算法;面对高度误差明显高于平面误差的问题,设计基于高斯加权的误差补偿模型;针对最优定位精度最少基站问题,提出基于贪心策略的基站选择算法;考虑轨迹连续性,设计轨迹准确性验证的10-fold交叉验证方法;基于测量距离有限的真实环境,分析平均"连接度数"与定位精度的关系.实验结果表明,提出的定位算法在有效基站数大于等于5时,能获得较好的定位精度.     

一类应急服务设施选址问题的模型及算法

在分析城市应急服务设施选址问题基础上,建立了限定期条件下应急服务设施选址问题的数学模型,提出了一种基于遗传算法的应急服务设施选址模型的有效算法,并通过算例分析验证了该方法的有效性.     

基于加权绝对值距离Steiner最优树的选址问题

提出基于加权绝对值距离Steiner最优树思想的选址模型,给出了该模型的蚂蚁算法实现策略.在此基础上,分析了电子商务环境下企业配送中心选址问题,并用算例验证了该选址方案的可行性.